Biyoçeşitlilik etki değerlendirmesi sorgulamasının otomatik ve anında yapılabilmesi için BiA aracı, Azure platformu üzerinden arazi planlamacıları ve diğer ilgili taraflar için sorgulama hizmetlerini kolaylaştırmak üzere geliştirilmiştir. BiA aracı, sorgulama sahası veya bölgesini (veya mevcut inşaat projelerini) tür dağılımı ve korunan alan aralığı dahil olmak üzere birden fazla coğrafi katmanla kaplayarak sahanın veya bölgenin nesli tükenmekte olan türlerin habitatına ve/veya korunan alanlara belirli bir mesafede (ör. 3 km, 5 km) olup olmadığını ve bunlar üzerinde etkiye neden olup olmayacağını araştırır. Değerlendirme raporları, karar vericiler için inşaat projelerinin ekolojik ve çevresel risklerini gösterir ve umarız onları biyolojik çeşitliliği dikkate almaya teşvik edebilir.

BiA aracının kısa bir zaman çizelgesi:

• Nisan-Haziran 2020: ekip oluşturma, gereksinim iletişimi, sistem geliştirme planı
• Temmuz-Eylül 2020: araç geliştirme
• Ekim 2020: deneme testi, uygulama ve yaygınlaştırma
• (hazırlık aşamasında) Nisan-Eylül 2022: sistem yükseltme

Doğa gözlem kampanyaları sırasında, vatandaş bilim insanları yaban hayatını zamanında gözlemlemeye ve kaydetmeye davet edilir, bu da sadece vatandaşlar ve doğa arasındaki bağı güçlendirmekle kalmaz, aynı zamanda umut verici bir tür dağılımı veri kaynağı olarak hizmet eder. Vatandaş bilim insanları tarafından çevrimiçi anket yoluyla toplanan tür kayıt verileri otomatik olarak görselleştirme platformu veritabanına akar (veri temizleme ve manuel periyodik kontrolden sonra) ve Power BI aracılığıyla sezgisel ve çekici görselleştirilmiş grafiklere ve haritalara (iki tür: mekansal, mekansal ve zamansal) dönüşür. Hem web hem de mobil versiyonu bulunan platform, vatandaş bilimcilerin doğa gözlem çalışmalarına gerçek zamanlı geri bildirim sağlayarak başarı duygularını artırmakta ve gelecekteki doğa gözlem faaliyetlerine katılımlarını motive etmektedir. Ayrıca, platform birden fazla doğa gözlem kampanyasını, her bir kampanyanın özel analizine ilişkin web makalelerine bağlantılarla entegre ettiğinden, geniş bir biyoçeşitlilik bilgisi yelpazesi sunmakta ve vatandaşların diğer bölgelerdeki yaban hayatını tanımaları için "sanal doğa gözlemi" sağlamaktadır.

Platformun kısa bir zaman çizelgesi:

• Ocak-Şubat 2021: ekip oluşturma, analiz yapma, plan oluşturma
• Mart-Haziran 2021: veri tabanı ve platform geliştirmek
• Temmuz-Ağustos 2021: deneme testi
• Eylül 2021: canlı yayına geçme ve tanıtım

Kamera tuzağı veri iş akışlarını hızlandırmak için, teknik ortaklar tarafından desteklenen, uygulama tabanlı araçlar ve yapay zeka görüntü tanıma ile birlikte çevrimiçi bir veri yönetim sistemi geliştirilmektedir:

• Topluluk tabanlı kamera kapanı izleme asistanı uygulaması: Uygulama, yerel gözlemcilerin kamera kapanı kurulum/toplama zamanını ve GPS konumunu otomatik olarak kaydetmesini sağlayarak, yerel gözlemcilerden veri toplama ve manuel veri girişi gibi zahmetli süreçlerden tasarruf sağlar. (plan: Haziran 2019, geliştirme: Ekim 2019-Şubat 2020, deneme ve kullanım: Mart-Ekim 2020)
• Yapay zeka görüntü tanıma modelleri: Yapay zeka modelleri, kamera tuzağı fotoğraflarındaki hayvanları tespit etmeye ve türleri tanımlamaya yardımcı olarak insan tanımlaması gereken fotoğraf sayısını büyük ölçüde azaltır ve veri işleme verimliliğini artırır.
  • PU & PKU ResNet18 modeli (2018), MegaDetector (sadece test, 2020), MindSpore YOLOv3 modeli (2021) dahil olmak üzere bir dizi AI modeli teknik ortaklarla eğitilmiş ve/veya test edilmiştir.
• Çevrimiçi veri yönetim platformu: Uygulama aracılığıyla toplanan kamera tuzağı bilgileri fotoğraflarla birlikte yapılandırılmış bir bulut veritabanına yüklenir. Veri yönetim platformu yalnızca yapay zeka ve insan aracılığıyla tür tanımlamayı desteklemekle kalmaz, aynı zamanda küresel veri arama ve istatistik raporlarına da olanak tanır. (plan: Nisan-Ağustos 2021, geliştirme: Eylül 2021-Haziran 2022, deneme ve kullanım: Temmuz 2022)

Çözümün etkili bir şekilde uygulanması ve uzun vadede başarılı olması için personelin eğitimi önemlidir. Çözümün sürekli kullanımını sağlamak için tasarım ve dağıtım aşamasının yanı sıra dağıtım sonrasında da eğitime öncelik verin.

Restor.eco platformu sayesinde, rezervimizin restorasyon potansiyelini analiz ediyor, uydu görüntüleri ve coğrafi verilerle zaman içindeki değişiklikleri izliyor, böylece yerel biyolojik çeşitliliği ve özelliklerini, mevcut ve potansiyel toprak karbonunu ve ayrıca makine öğrenimi, yapay zeka ve bilimsel ölçü birimleri kullanarak arazi örtüsü, toprak asitliği veya yıllık yağış miktarı gibi diğer değişkenleri biliyoruz.

eBird, iNaturalist, Merlin Bird ID gibi mobil uygulamaların kullanımı, ekosistem ve biyoçeşitliliğin izlenmesinde bizim için olumlu bir etki yarattı.

Popülasyon durumunu değerlendirmek için kurum liderliğinde işaretleme-yeniden yakalama oturumları gerçekleştirilmiştir. Popülasyon durumu (yani popülasyonun istikrarlı, artıyor veya azalıyor olması) proje başarısının önemli bir biyolojik göstergesidir. Balık sayıları azalıyorsa, uyarlanabilir yönetim stratejileri yürürlüğe konabilir ve eğilimleri tersine çevirmeye çalışılabilir. Tersine, eğer artıyorsa, başarı diğer sahalarda da tekrarlanabilir.

Ermenistan'da ulusal ve alt ulusal düzeyde ilgili paydaşlar arasında yatay bir yönetim ağı olarak bir Mera Koordinasyon Platformu düzenlenmiştir. Her bir taraf, Platform içindeki tarafın işlevlerini koordine eden ve bilgi akışını sağlayan bir sözcü tarafından temsil edilmektedir. Platformun işleyişini bir sekretarya sağlamaktadır. Platformun oluşturulma gerekçesi, Ermenistan'da uygulanan ve doğal yem alanlarının sürdürülebilir yönetimine odaklanan projeler arasında etkin işbirliğini, bilgi alışverişini ve faaliyetlerin koordinasyonunu teşvik etme ihtiyacıdır.

2018'den bu yana Platform gelişti ve şu anda 10'dan fazla kurum, kuruluş, proje ve kamu yönetimi organı, hayvancılık alanındaki programların ve yatırımların uygulanabilirliğini sağlamayı, toplulukların ekonomik fırsatlarını artırmayı ve Ermenistan'daki kırsal kesimde yaşayanların gelir artışını desteklemeyi amaçlayan Platformun faaliyetlerine dahil oldu. Koordinasyon Platformunun temel hedefleri şunlardır:

• Koordinasyon, bilgi alışverişi ve deneyim paylaşımı, potansiyel işbirliği alanlarının belirlenmesi
• Ortak projelerin, faaliyetlerin uygulanması
• Doğal yem alanlarının sürdürülebilir kullanımı ve yönetimini teşvik eden ilgili devlet politikası ve mevzuatının geliştirilmesini savunmak ve desteklemek

Meraların doğal bir kaynak olarak korunması, mera, çayır, otlak gibi doğru sınıflandırma haritaları geliştirmek için CBS ve uzaktan algılama araçlarının uygulanmasıyla kolayca yapılabilir. Dijital veri ve mekansal teknolojinin birleşimi, toprak üstü yeşil bitki örtüsü biyokütlesinin ve otlak kompozisyonunun ayrıntılı ve faydalı bir şekilde izlenmesini sağlar. Ayrıca, bilgi yönetimi ve uzun vadeli karar planlaması için kaynaklar ve nitelikler izlenebilir.

Park, eksiksiz bir jeolojik alan izleme sistemi kurmuş, yorumlama panosunu 1200'den fazla panelle güncellemiş, tipik jeolojik alanı açıklamak için anlaşılması kolay bir dil ve resimli bir yol kullanmıştır.Ayrıca her yıl Dünya Günü, Çevre Günü ve Çin Jeoparkı Bilimi Yaygınlaştırma Haftasını, parkta broşürler yayınlamak, halkın görüşlerini almak, ilk ve ortaokul öğrencileri için jeolojik çevre üzerine dersler vermek ve bilimi yaygınlaştırma turları düzenlemek gibi temalı bilimi yaygınlaştırma eğitim faaliyetleri düzenlemek için fırsat olarak değerlendiriyoruz.Buradaki fikir, halkın jeolojik alanları anlaması için çok önemli olan halk arasındaki farkındalığı artırmaktır.