Deze bouwsteen levert de essentiële ruimtelijke intelligentie voor PyroSense en maakt een dynamisch begrip van het geografische landschap mogelijk. Het belangrijkste doel is het identificeren van brandrisicogebieden, het lokaliseren van incidentlocaties en het visualiseren van de inzet van middelen. Dit is van cruciaal belang voor strategische besluitvorming, proactieve toewijzing van middelen en responsplanning.
PyroSense maakt gebruik van een robuust Geografisch Informatie Systeem (GIS) om deze functie te voeden. Het GIS integreert verschillende ruimtelijke gegevenslagen, waaronder topografie, vegetatie, infrastructuur, enz. In eerste instantie worden basisrisicokaarten gemaakt door factoren te analyseren, die de plaatsing van sensoren en camera's sturen.
Wanneer een potentiële brand wordt gedetecteerd door omgevingssensoren of AI, voert het systeem onmiddellijk de precieze coördinaten in het GIS in. Deze realtime locatiegegevens, gecombineerd met meteorologische gegevens (lokaal en satelliet), maken dynamische risicobeoordelingen mogelijk. Het GIS dient ook als een centraal operationeel dashboard dat de realtime posities van alle ingezette middelen visualiseert, inclusief drones en eerstehulpteams. Dit vergemakkelijkt een optimale toewijzing van middelen en coördinatie. Deze kritieke informatie wordt vervolgens via een webapplicatie gecommuniceerd naar belanghebbenden, waardoor een duidelijk visueel situationeel bewustzijn ontstaat en geïnformeerde besluitvorming wordt ondersteund.
De nauwkeurigheid en bruikbaarheid van geospatiale planning zijn recht evenredig met de kwaliteit en actualiteit van de onderliggende GIS-gegevens. Investeren in regelmatig bijgewerkte kaarten en milieugegevens met een hoge resolutie is van het grootste belang. Bovendien bleek de mogelijkheid om realtime sensor- en dronegegevens te integreren in het GIS voor dynamische risicobeoordeling een game-changer te zijn, waardoor de statische planning werd omgebogen naar voorspellende mogelijkheden.
Tot de eerste uitdagingen behoorden de aanzienlijke inspanningen die nodig waren voor het verzamelen en digitaliseren van uitgebreide GIS-basisgegevens voor grote, afgelegen gebieden. Het standaardiseren van gegevens uit verschillende bronnen (bijv. verschillende overheidsinstanties, lokale onderzoeken) was ook een hindernis. Daarnaast was het een technische uitdaging om ervoor te zorgen dat het GIS-platform de computerbelasting van real-time gegevensfusie en complexe branduitbreidingssimulaties aankon zonder latentieproblemen.
- Besteed voor de inzet veel middelen aan het verwerven en standaardiseren van alle relevante geospatiale gegevens.
- Kies een GIS-platform dat kan schalen met toenemende datavolumes en computationele eisen.
- Zorg ervoor dat lokale teams bedreven zijn in het gebruik van het GIS-platform.