Birçok ülkenin yaban hayatı sağlık gözetimi için sınırlı finansmanı vardır, bu nedenle bu kapasitenin geliştirilmesi ve yerel, il ve merkezi düzeylerde yaban hayatı-hayvancılık arayüzüyle ilgili olarak yaban hayatı sağlığı ve hastalık epidemiyolojisi bilgisinin geliştirilmesi, sürdürülebilir gözetim için ve bu gözetimin gerçek değerinin, hayvan sağlığının iyileştirilmesini de destekleyen yaban hayatı dostu müdahalelerin uygulanmasında kullanılması da dahil olmak üzere gerçekleştirilmesi için hayati önem taşımaktadır.

Yaban hayatında (hem sağlıklı popülasyonlar hem de hastalık belirtileri gösterenler) izleme ve gözetim yapılması ve çiftlik hayvanlarıyla sıklıkla paylaşılan patojenlere maruziyet için rutin serolojik testlerin yanı sıra hasta / ölü hayvanlar üzerinde PCR / NGS gibi daha derinlemesine teşhisler yapılması, bu popülasyonlardaki patojenlerin dolaşımının, coğrafi ve zamansal dağılımların ve farklı popülasyonların maruz kalma ve maruz kalmama zaman çizelgelerinin kapsamlı bir şekilde anlaşılmasını destekler. Bu verilerin hayvancılık gözetim verileriyle entegrasyonu, etkili bilimsel temelli kontrol stratejilerinin uygulanması için hastalıkların epidemiyolojisinin ve potansiyel kaynak dahil olmak üzere hastalık salgınlarının dinamiklerinin anlaşılmasına katkıda bulunur.

Acil durum yönetimi, hayvan sağlığı ve çevre/yaban hayatı sektörleri arasında ortaklıklar kurmak, sonuçların bilime dayalı politika ve hastalık kontrol mekanizmalarını yönlendirmek için kullanılmasını sağlamak amacıyla yaban hayatı gözetiminin planlanması ve uygulanması için önemli bir ilk adımdır. Yaban hayatı-hayvancılık arayüzünde hastalıkların izlenmesi ve yönetiminde karşılaşılan zorluklar ve fırsatlar hakkında tartışmaya açmak ve bilgi paylaşmak için çok sektörlü toplantılar düzenlemek ve çok sektörlü gözetim ve müdahale ağlarının yanı sıra sektörler arasında ve sektörler arasında sorunsuz iletişim ve güven geliştirmek kritik öneme sahiptir.

Müdahalenin uygulanması sırasında proje ekibi, bir müdahalenin IUCN Doğa Temelli Çözümler Küresel Standardıᵀᴹ ile uyumlu olup olmadığını belirlemeye yardımcı olan öz değerlendirmeyi gerçekleştirmiştir. Değerlendirme, müdahalenin güçlü ve zayıf yönleri hakkında bilgi sağlamış ve gelecekteki müdahaleler için somut öneriler ve düzeltici eylemler türetilmesine yardımcı olmuştur. İki kriter yetersiz bulunmuştur. Kriter 3 (biyoçeşitlilik net kazancı) yetersiz kalmıştır, çünkü bu müdahale ile elde edilen biyoçeşitlilik faydalarının analizi, belirli bir değerlendirme, izleme çerçevesi veya kilit bilgi sahipleri ve paydaşlarla kapsamlı ve kolektif bir çaba yerine büyük ölçüde mevcut literatür ve bilgilerin masa başı incelemesine dayanmaktadır. Kriter 6'nın (ödünleşimlerin dengelenmesi) da yeterince ele alınmadığı görülmüştür. Zanzibar Devrimci Hükümeti'nin ilgili ödünleşimleri dikkate alma konusunda istekli olduğu bildirilmiş olsa da, bu ödünleşimlerin sınırları ve ilgili güvenceler açıklığa kavuşturulmamıştır. Ayrıca, denizcilik için deniz ve kıyı kaynaklarının hakları, kullanımı ve bunlara erişim ile ilgili hükümler mevcut olsa da, bunun pratikte nasıl uygulandığına dair daha fazla bilgiye ihtiyaç duyulmaktadır.

Kamera tuzakları, korunan alan boyunca yaban hayatının invaziv olmayan bir şekilde araştırılmasına olanak tanıyarak nadir ve tehdit altındaki türlerin sıcak noktalarına ilişkin yeni bilgiler sağlarken, aynı zamanda avcılar tarafından hedeflenen türlerin en çok hangi yerlerde bulunduğuna dair bilgi de sunmaktadır. Sistematik kamera tuzakları, ince ızgara (istasyonlar arasında 1-2 km aralık bulunan daha küçük alanlar) veya kurs ızgara (istasyonlar arasında ~2,5 km aralık bulunan tam korunan alan kapsamı) tasarımlarında, birbirinden yaklaşık 20 m aralıklı 2 veya daha fazla kamera içeren istasyonlarla kurulmuştur. Kameralı yakalama sistemleri, kapanma varsayımını karşılamak için her örnekleme seansı için ~3 ay boyunca sahada bırakılmıştır; iki konum için ince ızgara tasarımları 2 yıl arayla tekrarlanmıştır, rota ızgarasının 2023'te (5 yıl arayla) yeniden üretilmesi amaçlanmıştır. Sistematik kameralar yerleştirilmiş ve Abrams ve arkadaşlarının (2018) protokolleri izlenerek her istasyon sahasında mikrohabitat verileri toplanmıştır.

Referanslar

Abrams, J. F., Axtner, J., Bhagwat, T., Mohamed, A., Nguyen, A., Niedballa, J., ... & Wilting, A. (2018). Tropikal yağmur ormanlarında karasal memelilerin incelenmesi. Kamera ile yakalama ve çevresel DNA için bir kullanıcı kılavuzu. Berlin, Almanya: Leibniz-IZW.

Kaçak avcılıkla mücadele ekiplerimiz, kamera tuzakları ve insan, hayvan ve araçların yapay zeka sınıflandırması yoluyla çalışan otomatik algılama sistemleri olan PoacherCams'i konuşlandırarak korunan orman alanlarına yasadışı yollardan giren suçluları tespit etme ve önceden durdurma iş akışını geliştirmiştir (Şekil 3). PoacherCams, yerel köylerin ve erişim yollarının bitişiğindeki korunan ormanlara giriş noktalarına stratejik olarak yerleştirilmiştir. Kameralar PoacherCam kurulum alanlarında parka giren bir insan tespit ettiğinde, saha yöneticisi akıllı telefonuna tehdit ve konum hakkında bir bildirim alacaktır. Yönetici daha sonra bölgeyi araştırmak veya suçlunun zaman içindeki giriş ve çıkış faaliyetlerini belgelemek ve bir tutuklama yapmak için bir mobil birim (orman korucuları) görevlendirecektir. Sistemimizde ayrıca kayıt tutma ve not alma amacıyla, orman kolluk kuvvetlerinin daha sonra cezaları verirken ve komün düzeyinde kolluk kuvvetleriyle bunların verilmesini takip ederken başvurabilecekleri bir gösterge tablosu bulunmaktadır. Kapsamlı devriye çalışmaları sayesinde, yerel köylerden korunan ormanlara çok sayıda merkezi erişim noktası belirledik ve bunları izlemek ve gerektiğinde harekete geçmek için PoacherCam'ler kurduk.

Mekânsal İzleme ve Raporlama Aracı (SMART), orman korucularının ve kaçak avcılıkla mücadele devriyelerinin gelişmiş bir el GPS'i görevi gören akıllı telefonlarından (SMART mobil uygulaması aracılığıyla) coğrafi mekânsal veri toplamalarına olanak tanıyan hem bir yazılım hem de bir çerçevedir. Tuzaklar, yasadışı kamplar, hayvanlar veya ihlalciler bulunduğunda, devriye uygulamanın özelleştirilmiş "veri modelini" (belirli açılır listeler ve karar ağaçları oluşturan uygulamanın özelleştirilmesi) kullanarak bir kayıt yapacaktır. SVW veri modeli Vietnam ormancılık yasasına dayanmaktadır, bu nedenle veri modelinde tutuklama prosedürleri, standart dışı ihlaller veya kanun hükmünde kararnamelerde listelenen öncelikli türler açısından herhangi bir teknik boşluk tespit edildiğinde, politikayı doğrudan bilgilendirebilir ve geliştirebilir.

Veriler devriyeler tarafından akıllı telefonlarında toplandıktan sonra, devriye verileri (yürünen yollar, kat edilen km, devriyede geçirilen süre ve kaydedilen veriler) otomatik olarak SMART masaüstüne yüklenecektir. Yöneticiler burada kaçak avcılığın yoğun olduğu noktaları değerlendirerek baskı uygulayabilir ve ayrıca devriyelerin etkinliğini izleyebilirler. Her yeni veri girişi ile veri yöneticileri duruma uyum sağlayabilir ve ekiplerini ve devriye rejimlerini buna göre ayarlayabilir.

Kaçak avcılıkla mücadele (AP) ekipleri Vietnam'ın Yaban Hayatını Kurtarın kapsamında işe alınıp finanse edilmekte ve korunan alan yöneticileri tarafından onaylanarak ikisi arasında ortak bir sözleşme imzalanmaktadır. Vietnam ormancılık kanunu, tür tanımlama, kendini savunma, saha eğitimi, ilk yardım ve SMART kullanımı konularında yaklaşık bir aylık bir eğitimden geçmektedirler.

AP devriyeleri her ay çeşitli korucu istasyonlarında 15-20 gün devriye gezmek üzere orman korucularıyla birlikte kalır ve atanan bir Veri Yöneticisi tipik olarak tüm devriyeler için SMART verilerini işler, temizler, analiz eder ve park müdürüne ve SVW koordinatörlerine rapor eder. Her ayın başında, veri yöneticisi tarafından bir SMART raporu oluşturulur; bu rapordan elde edilen istihbarata dayanarak, korucu ve kaçak avcılıkla mücadele üyeleriyle bir devriye planı tartışılır ve ardından onay için korunan alan müdürüne sunulur; mobil birimler, herhangi bir acil duruma, planlanan devriye alanlarının dışındaki yerlere veya karayoluyla erişilebilen durumlara hızla müdahale etmek için orman korucuları tarafından yönetilir ve hazır bekletilir.

Korucular, sahada dikey bilgi aktarımı yoluyla SMART mobil cihazını kullanmak üzere eğitildi ve 2020'nin sonunda orman korucularının %100'ü (73 kişi) SMART'ı etkin bir şekilde kullanarak korunan alanın tamamında devriye verilerinin kapsamını artırdı(Şekil 1).

Anlaşmalar, bozulmuş arazi örtüsünün geri kazanılmasını sağlamak ve doğal alanların korunmasına ve toplumun iyi yaşamasına katkıda bulunmak amacıyla dönüştürülmüş alanların kurtarılması ve aktif ve pasif restorasyon süreçlerinin uygulanması yoluyla SFFG'nin bütünlüğünün korunmasını amaçlamaktadır.

Ekolojik restorasyon anlaşmalarının uygulanmasını sağlamak için, öncelikli 23 çiftçi ailesiyle sosyal yardım faaliyetlerinin yürütülmesi ve sürecin sosyalleştirilmesi ve ayrıca teknik eklerin ve anlaşmaların içeriğinin oluşturulmasına olanak tanıyan katılımcı ekolojik restorasyon kılavuzuna uygun olarak bilgi toplanması gerekmiştir.

Amacı, bölgede hakim olan sosyo-ekonomik ortama bağlı olarak, yerel toplulukların yaşadıkları alan için istedikleri geleceğe ilişkin isteklerine özel önem vererek, yerel toplulukları restorasyon sürecine dahil etmektir. Bu nedenle, restorasyon stratejisinin uygulanmasında, çocuklardan, gençlerden ve yetişkinlerden oluşan yerel topluluklar aşağıdaki gibi faaliyetlere dahil edilmiştir:

(i) Restore edilecek alanların belirlenmesi.

ii) Yüksek And ormanı türlerinin çoğaltılması için topluluk fidanlıklarının inşası. iii) Mevcut biyolojik çeşitliliğin değerlendirilmesine katkıda bulunan bölgenin doğal kaynaklarının kullanımını teşvik etmek ve topluluğun bölgeleri, kullanım tarihi, türlerin yeri ve bazı durumlarda çoğaltılması hakkında sahip olduğu önemli bilgileri dikkate alarak projenin uzun vadeli sürekliliğini sağlamak için tarımsal faaliyetlerin baskısı altındaki alanlarda izolasyonun uygulanmasına katılım.