多くの国では野生動物の健康サーベイランスのための資金が限られているため、地方、州、中央レベルで野生動物と家畜の接点に関わる野生動物の健康と疾病疫学の知識と能力を開発することは、持続的なサーベイランスと、家畜の健康増進にもつながる野生動物に優しい介入策を実施するためのサーベイランスの利用を含め、このサーベイランスの真価を発揮するために不可欠です。

野生動物（健康な個体群と病気の兆候を示す個体群の両方）のモニタリングとサーベイランスを実施し、家畜と共有することの多い病原体への暴露について血清学的検査を定期的に行うだけでなく、病気の動物や死んだ動物についてPCRやNGSなどより詳細な診断を行うことで、これらの個体群における病原体の循環、地理的・時間的分布、異なる個体群の暴露・非暴露の時間軸を包括的に理解することができる。このデータを家畜のサーベイランスデータと統合することで、疾病の疫学と、潜在的な発生源を含む疾病発生の動態を理解し、科学的根拠に基づいた効果的な管理戦略を実施することができる。

緊急事態管理、動物衛生、環境／野生生物部門を横断するパートナーシップを構築することは、野生生物サーベイランスの計画と実施において重要な第一歩であり、その結果を科学的根拠に基づいた政策と疾病管理メカニズムの指針として活用することを確実にする。 野生生物と家畜の接点における疾病のモニタリングと管理に関する課題と機会について議論を開き、情報を共有し、セクター間、セクターを超えた円滑なコミュニケーションと信頼関係、そしてマルチセクターのサーベイランスと対応ネットワークを構築するために、マルチセクター会議を開催することが重要である。

介入策の実施中、プロジェクト・チームは、介入策がIUCNの「自然に基づく解決策のための世界基準（Global Standard for Nature-based Solutionsᴹ）」を遵守しているかどうかを判断するのに役立つ自己評価を実施した。このアセスメントにより、介入の長所と短所に関する情報が提供され、今後の介入に対する具体的な勧告と是正措置が導き出された。2つの基準は不十分と判断された。基準3（生物多様性のネットゲイン）が不十分であったのは、この介入によって達成された生物多様性の便益の分析が、具体的な評価やモニタリングの枠組み、主要な情報提供者や利害関係者との徹底的かつ集団的な取り組みではなく、既存の文献や情報の机上レビューに大きく基づいていたためである。基準6（トレードオフのバランス）についても、十分な対応がなされていないと判断された。ザンジバル革命政府は、関連するトレードオフを考慮する意思があると報告されたが、これらのトレードオフの限界と関連するセーフガードは明確にされなかった。さらに、養殖のための海洋・沿岸資源の権利、利用、アクセスに関する規定はあるが、これが実際にどのように適用されるのかについてのさらなる情報が必要である。

カメラトラップによって保護区全域の野生生物を非侵襲的に調査することができ、希少種や絶滅危惧種のホットスポットに関する新たな知見が得られると同時に、どの場所にハンターの標的となる種が最も多く生息しているかという情報も得られる。システマティック・カメラ・トラップは、ファイングリッド（ステーション間の間隔が1～2kmの小規模エリア）またはコースグリッド（ステーション間の間隔が約2.5kmの保護区全域）のいずれかのデザインで設置され、2台以上のカメラを含むステーションは互いに約20mの間隔をあけて設置された。2カ所の細かいグリッドは2年間隔で繰り返され、コースグリッドは2023年に再現される予定である（5年間隔）。システムカメラを設置し、Abrams et al (2018)のプロトコルに従って各ステーションサイトでマイクロハビタットデータを収集した。

参考文献

Abrams, J. F., Axtner, J., Bhagwat, T., Mohamed, A., Nguyen, A., Niedballa, J., ... & Wilting, A. (2018).熱帯雨林における陸生哺乳類の研究。A user guide for camera-trapping and environmental DNA.ドイツ、ベルリン：Leibniz-IZW.

私たちの密猟対策チームは、カメラトラップと人工知能による人間、動物、車両の分類によって作動する自動検知システムであるポーチャーカムを配備することで、保護林地域に不法に侵入する犯罪者を検知し、先手を打って阻止するワークフローを改善した（図3）。密猟者カムは、地元の村やアクセス・トレイルに隣接する保護林への進入ポイントに戦略的に設置されている。PoacherCamが設置された場所で人間が公園内に侵入するのをカメラが検知すると、現場の管理者は脅威とその場所の通知をスマートフォンで受け取る。その後、管理者は移動部隊（森林警備隊）を配備し、その地域を調査したり、犯罪者の出入りを時系列で記録して逮捕につなげます。私たちのシステムにはダッシュボードもあり、林業法執行機関が罰則を科したり、コミューンレベルの法執行機関に罰則を科したりする際に参照できる。広範なパトロール活動を通じて、私たちは地元の村から保護林への多数の中心的なアクセスポイントを特定し、密猟者監視カメラを設置して監視し、必要な場合には措置を講じています。

Spatial Monitoring and Reporting Tool (SMART)は、森林警備隊や密猟防止パトロール隊がスマートフォンで地理空間データを収集できるようにするソフトウェアであり、フレームワークでもある（SMARTモバイルアプリを使用）。罠、違法野営地、動物、違反者が発見されると、パトロール隊はアプリのカスタマイズされた「データモデル」（特定のドロップダウンリストや決定木を作成するアプリケーションのカスタマイズ）を使って記録を作成する。SVWのデータモデルはベトナムの林業法に基づいているため、逮捕手順、非標準的な違反、法令に記載された優先種など、データモデルに技術的なギャップが確認された場合、政策に直接情報を提供し、改善することができる。

パトロール隊がスマートフォンでデータを収集すると、パトロールデータ（歩いた経路、移動キロ、パトロールに費やした時間、記録されたデータ）がSMARTデスクトップに自動的にアップロードされる。ここで管理者は、密猟のホットスポットを評価し、圧力をかけることができ、またパトロールの効果をモニターすることもできる。新しいデータが入力されるたびに、データ管理者は状況に適応し、それに応じてチームとパトロール計画を調整することができる。

密猟防止（AP）チームはベトナムの野生生物保護（Save Vietnam's Wildlife）のもとで雇用され、資金を提供される。彼らは約1ヶ月間、ベトナムの林業法、種の識別、自己防衛、フィールドトレーニング、応急処置、SMARTの使用などのトレーニングを受ける。

APパトロール隊は毎月15～20日間、森林レンジャーと共に様々なレンジャー・ステーションでパトロールを行い、担当のデータ・マネージャーが通常、すべてのパトロールのSMARTデータを処理、クリーニング、分析し、園長とSVWコーディネーターに報告する。このレポートから得られた情報に基づいて、パトロール計画がレンジャーと反密猟メンバーと協議され、承認のために保護区長に提出される。緊急事態、計画パトロール区域外の場所、または道路でアクセス可能な状況に迅速に対応するために、移動ユニットが待機しており、森林レンジャーが先導する。

レンジャーたちは、現場での垂直的な知識移転を通じてSMARTモバイルを使用するよう訓練され、2020年末までに森林レンジャーの100％（73人）全員がSMARTを効果的に使用するようになり、保護区全体のパトロールデータカバレッジが向上した（図1）。

この協定は、荒廃した土地被覆の回復を達成し、自然地域の維持と地域社会の良好な生活に貢献することを目的として、変貌した地域の解放と能動的・受動的な修復プロセスの実施を通じて、SFFGの完全性を維持することを目的としている。

生態系回復協定の実施を達成するためには、優先順位をつけた23の農家に対して、アウトリーチ活動やプロセスの社会化を実施する必要があった。また、参加型生態系回復のガイドラインに従って情報を収集し、技術的な付属文書や協定の内容を作成する必要があった。

その目的は、その地域の社会経済的な環境に応じて、地域コミュニティを修復プロセスに参加させることであり、特に地域コミュニティが自分たちの住む空間に望む未来に注意を払うことである。そのため、修復戦略の実施にあたっては、子ども、若者、大人で構成される地域コミュニティが、以下のような活動に参加した：

(i) 復元すべき地域の特定。

iii) 地域の自然資源の利用を促進し、現存する生物多様性の価値を高め、プロジェクトの長期的な継続性を確保するために、農業活動によって圧力がかかっている地域での隔離の実施に参加する。