保护区一直在开展的宣传和环境教育工作是保护巴拉莫及其生物多样性的关键。由于开展了这些活动，如今，保护区已成为周围村庄的居民、土地所有者和 RNSC 的一个场所，为他们提供知识，让他们能够围绕学习和保护问题与他人交流，他们将保护区定义为 "开放的环境课堂"。保护区现任负责人法比奥-穆尼奥斯（Fabio Muñoz）和他的团队正在努力巩固帕拉莫保护培训学校，这项建议旨在继续开展环境教育，并向任何希望学习和在国内其他地区推广的个人或实体传授有关保护区恢复的知识。例如，Silva Plazas 国民军及其在 Peña Negra 的军事基地就参加了培训课程。

Guanentá 的特点是对荒野和高山上的不同物种进行研究，包括哥伦比亚荒野的三种特有物种Espeletia cachaluensis、E. chontalensis和E. laxiflora，以及 Coloradito (Polylepis quadrijuga)，这些物种是保护区的保护对象价值（VOC），对当地社区具有重要价值。

这项研究是与教育机构共同开展的，教育机构有机会支持收集有关保护区内这些物种和其他物种的信息，这些信息与影响区居民的当地知识相辅相成，在项目的各个阶段，从收集每个物种的种子、繁殖过程、苗圃育苗到随后的个体种植，当地居民的知识都发挥着关键作用。此外，Guanentá 是全国拥有最多 frailejones 的巴伐利亚州，这使其成为开展研究的绝佳地点。

为在保护区内拥有土地的家庭提供生产性替代办法和/或改进保护区外的农业耕作方 法的资助，促进了解放用于放牧的地区；通过这种方式，行动的重点是恢复受影响的地 区。另一方面，与公共和私人行为者共同管理技术和财政资源，促进了恢复进程的发展和长期持久性，因为除了基础设施的建设和苗圃的运营（技术设备和投入）外，还开展了种植、维护和养护工作。

PNNC 开展的修复工作在很大程度上要归功于中国科学院、CORPOBOYACA、世界自然基金会哥伦比亚分会、AGROSOLIDARIA 协会、国家军队、市政当局、私营公司和其他主要参与者的参与和跨机构努力，他们主要提供了投入、劳动力和基础设施。毫无疑问，保护保护区生物多样性的战略联盟是该地区与这些主要行动者继续开展艰巨而重要的工作的关键。

保护区自用植物材料的生产促进了该地区的恢复进程，因为从外部苗圃获得这些物种并不容易。考虑到这一需求，保护区森林小组苗圃于 2021 年落成，可繁殖和容纳 23 个物种的 80 000 多个个体，包括 13 个弗莱戎物种，其中 3 个为地方特有物种。

繁殖、维护和特定物种生产的具体条件是与保护区团队共同制定的。繁殖过程从采集种子开始，就雏菊而言，种子是在花茎中找到的，然后过筛，选出最好的种子。然后将种子送到苗圃进行催芽。育苗室的工作包括每天两次浇水、除草、装袋、移栽到袋中或盆栽、监测、实验，当然还有维护育苗室。

在与农民签署保护协议的框架内，释放保护区内用于放牧的区域，以减轻对帕拉莫河的压力，这是这一重要生态系统恢复进程的第一步，它为当地提供了重要的生态系统服务，如水资源供应、水调节、净化、碳固存和栖息地提供，同时也是各种动物的走廊，具有丰富的植物多样性和特有物种。

从这个意义上说，这一恢复举措有助于确保当地社区能够继续享受其带来的好处，同时获得有关高山物种繁殖和管理的知识。

因此，保护区致力于与地区环境当局、非政府组织、当地社区、公共实体和私营企业等战略盟友一起保护、恢复和可持续管理生态系统。

无人机在 3LD 监测系统中发挥着关键作用，是对其他数据收集方法的补充。无人机是伙伴国加强当地工作人员技术技能的重要工具。这些技能包括飞行规划、导航和图像评估。无人机监测旨在增强项目工作人员的能力，使他们能够捕捉适合摄影测量分析的数据，并从中获得重要的地理信息。

无人机测绘方法包括五个阶段，前两个阶段侧重于无人机操作：

1. 制图任务准备（桌面工作）
2. 执行测绘任务（实地考察）
3. 开发数字地表模型（DSM）和生成正射影像图（桌面工作）
4. 数据分析和完善（桌面工作）
5. 纳入现有数据系统（桌面工作）

无人机数据有助于评估与碳/生物量相关的指标，如死亡率和森林类型。值得注意的是，通过应用异速方程和对土地类型的适当描述，可以确定树木的地面生物量估计值。

卫星数据是 3LD-Monitoring 系统的基石，它利用了哥白尼哨兵-2 号卫星和 LANDSAT 卫星的开源图像功能。遥感解决方案（RSS）有限公司精心开发的算法彻底改变了这一过程。用户可以无缝提交其感兴趣区域的形状文件，促使算法自动获取和分析相关数据。该算法可进行一系列可靠的分析，包括使用 NDVI 评估植被增减的 5 年植被趋势、通过 NDWI 进行的 5 年植被湿度分析，以及细致入微的 5 年降雨趋势评估。此外，该算法还有助于将项目开始以来的植被变化可视化，以动态的洞察力加强监测框架。卫星数据是 3LDM 监测系统的重要组成部分，它利用哥白尼哨兵-2 任务和 LANDSAT 卫星提供的开放源图像。对于预定义的区域，这些数据会自动获取并分析特定参数。主要的分析包括使用 NDVI 作为植被增减的代理变量的 5 年植被趋势、通过 NDWI 得出的 5 年植被湿度趋势以及 5 年降雨趋势。此外，还可直观显示项目开始以来的植被变化。

卫星和无人机图像对监测工作的贡献不可否认，但它们在 FLR 工作的最初几年是有限的。在项目的最初几年，实地数据收集至关重要。

实地数据收集又分为三种参与式方法：

• 固定采样地块：固定地块，用于估算树高、DBH 和树木存活率。由于需要投入大量人力和时间，永久性采样地块将每 3 年评估一次。
• 土地利用规划： 为评估信息以及根据世界自然保护联盟（IUCN）濒危物种红色名录识别濒危物种而进行的讨论。它与其他土地利用规划过程相结合，因此没有明确的评估时间间隔。
• 横断面： 在三个月的评估间隔期内确定植物和动物物种以及森林结构组成

三种参与式方法中的所有相关指标都是通过 KOBO 工具箱收集的。该软件条件适宜，操作简便，符合项目的监测目标。

为确保景观恢复充分纳入部门和地方行动计划的主流，坦桑尼亚可持续土地管理倡议 对负有可持续土地管理相关任务的机构将景观恢复纳入主流的机构能力进行了评估。这项工作旨在确定主要的能力差距，并提出建议，以提高将景观恢复纳入目标计划主流的机构能力。目标部门是那些负有与可持续土地退化相关任务的部门，如农业、畜牧业、土地、水和采矿业。在部委授权和业务安排方面，评估显示可持续土地恢复方面的人员配备和能力水平较低。在支持性政策和法律文书方面，需要对现有的部门政策和战略进行审查和更新，以 适应新出现的全球环境问题和雄心壮志。跨部门协调结构是存在的，但其中大多数都是被动的，协调可持续土地退 化的能力有限。找出的差距和提出的建议将为设计和实施能力建设模块和方案提供信息，以加强跨部门计划中的恢复整合。不断加强机构能力是支持坦桑尼亚环境恢复和生物多样性保护的关键一步。

为了帮助纳入跨部门规划机制和框架，坦桑尼亚 TRI 公司致力于建立和支持一个跨部门国家工作组（国家可持续土地恢复委员会），其核心任务是促进部门整合以及指导和协调可持续土地恢复计划的实施。此举旨在确保坦桑尼亚实现其 AFR100 / Bonn Challenge 恢复目标。此外，TRI 已着手建立景观层面的多方利益相关者平台，以解决相互竞争和冲突的土地使用利益，实现共同愿景。跨部门规划机制有望解决可持续土地退化和干旱倡议的规划、决策和实施中的各自为政问题，以加强生物多样性保护、气候适应能力和当地生计。不同的政策框架规定了利益攸关方的介入和参与，界定了各利益攸关方和部门的地位以及具体作用和责任。通过解决多部门问题和纳入不同的利益攸关方，跨国激 励倡议得以将跨部门规划机制纳入可持续土地管理政策，这些政策还解决了善治、资源调 动和性别平等等跨领域问题。