Par le biais d'ateliers et de conférences téléphoniques, l'équipe centrale élabore un diagramme d'influence concis qui représente les principales relations hypothétiques entre les actions possibles, les facteurs externes et les objectifs finaux. Les accompagnateurs utilisent ce diagramme comme base conceptuelle lors de l'élaboration d'un réseau décisionnel bayésien, qui permet d'attribuer des valeurs et des probabilités aux parties prenantes dans le diagramme d'influence. Le réseau décisionnel bayésien permet donc de visualiser le modèle décisionnel quantitatif. Dans le cadre d'un autre atelier réunissant les 8 parties prenantes représentatives et jusqu'à 2 experts, les accompagnateurs demandent à chaque participant de fournir individuellement des données numériques pour le modèle. Il y a deux types de questions pour l'élicitation sur une échelle de 0 à 100% : 1) le pourcentage de chances qu'un facteur externe ou un objectif final donné suive une trajectoire particulière tout en tenant compte d'autres facteurs externes et options d'allocation ; 2) le pourcentage de satisfaction pour chaque combinaison possible de résultats pour les trois objectifs finaux. Au cours d'une discussion ultérieure, les parties prenantes conviennent d'un ensemble de prédictions et de scores de satisfaction représentant les moyennes des participants à l'analyse décisionnelle.

L'option d'allocation recommandée est définie comme celle qui apporte la plus grande satisfaction attendue des parties prenantes, calculée sur la base des données et de la structure du réseau décisionnel bayésien. Reconnaissant les incertitudes concernant les prédictions et les niveaux de satisfaction, les analystes effectuent une analyse de sensibilité pour déterminer si l'allocation recommandée change en fonction de l'ensemble des données d'entrée utilisées pour l'analyse. En particulier, ils effectuent l'analyse deux fois : une première fois en utilisant les données moyennes et une seconde fois en se basant uniquement sur les données (de l'individu) pour chaque variable qui est la plus favorable à l'option d'allocation opposée (c.-à-d. l'option avec la satisfaction attendue la plus faible selon les données moyennes). Si la recommandation change après la deuxième exécution du modèle, les analystes utilisent les résultats des deux exécutions du modèle pour calculer la valeur attendue de l'information parfaite. Ce calcul représente l'augmentation attendue en pourcentage de la satisfaction si les incertitudes concernant les variables et les relations dans le modèle sont entièrement résolues par des recherches supplémentaires. Cela permet de vérifier la robustesse de l'allocation recommandée face à l'incertitude et peut conduire à recommander des recherches supplémentaires pour améliorer la prise de décision.

De nombreux Fin Fighters ne sont pas des scientifiques et n'ont pas de formation en biologie ou en conservation. Nous avons donc créé un système de collaboration avec des scientifiques afin de produire une méthode tangible et raisonnée pour générer des actions en faveur de la conservation des espèces. Nous avons créé un comité de scientifiques spécialisés dans les requins afin de partager les compétences et d'apporter de nouvelles technologies à la conservation des requins, et plus particulièrement aux études marocaines. Travailler avec des scientifiques pour collecter des données pour leurs études ainsi que pour nos propres rapports garantit une relation circulaire basée sur les besoins : Les scientifiques nous font part de leurs besoins en matière de données, nous y répondons en collectant des données, qui sont ensuite utilisées dans leurs recherches scientifiques, et les résultats sont mis à la disposition des Fin Fighters pour qu'ils les utilisent pour promouvoir la conservation pratique ou travailler à la mise en œuvre d'une politique ou d'une application de la loi. De cette manière, nous travaillons tous ensemble pour garantir que nos besoins sont satisfaits et tout article publié mentionne Fin Fighters en tant qu'institution de collecte de données, ce qui renforce notre crédibilité.

Au cours de la phase de planification, des recherches formatives approfondies éclairent les composantes de marketing social et d'assistance technique d'une campagne. La recherche établit les bases qui permettent d'évaluer l'impact social et l'impact sur la conservation à la suite d'une campagne. La recherche qualitative (par exemple les groupes de discussion, l'observation, les entretiens approfondis) vise à comprendre les opinions, les sentiments, les préoccupations et les avantages perçus des pratiques de gestion actuelles et souhaitées par le public cible. La recherche qualitative consiste à créer une conversation décontractée avec et entre les participants afin d'établir une relation confortable et de révéler des informations sous-jacentes impossibles à obtenir par le biais de la recherche quantitative. Les enquêtes quantitatives permettent d'obtenir des réponses précises à des questions spécifiques afin de décrire la démographie, d'identifier les préférences en matière de médias et d'évaluer l'état actuel des connaissances, des attitudes, de la communication et de l'état de préparation des publics cibles en ce qui concerne un certain changement de comportement. Les deux composantes informent en fin de compte les décisions relatives à la campagne, telles que les objectifs, les activités respectives, le matériel et les messages, tant pour le marketing social que pour l'assistance technique.

Les résultats du projet ont été partagés avec le ministère des forêts, de la pêche et du développement durable du Belize (y compris l'autorité et l'institut de gestion de la zone côtière et le bureau national du changement climatique) et le ministère du tourisme afin de faciliter la reproduction et l'adoption du processus et des recommandations. Les résultats ont également été partagés avec les communautés locales, les ONG locales, les promoteurs immobiliers et le secteur touristique privé afin de renforcer les capacités, la sensibilisation et la mise en œuvre de pratiques paysagères plus écologiques dans la zone côtière.

Dès le début de la création de l'ICCA, la communauté locale s'est engagée dans la surveillance de la qualité et de la quantité des prises de poissons, des changements socio-économiques et de la santé de l'écosystème.

Contrairement au marketing social, l'assistance technique (AT) est basée sur des interactions plus personnelles avec les pêcheurs au niveau du groupe de pêche (coopératives ou associations) ou au niveau du pêcheur individuel. Cela permet d'aborder les questions de manière plus détaillée et plus approfondie, bien que de plus grands groupes de personnes ne soient pas atteints. L'objectif principal est de promouvoir le soutien des pêcheurs aux actions de conservation (par exemple, la création de zones franches, l'adoption de pratiques de pêche durables). Les outils d'assistance technique visent à renforcer les capacités des communautés côtières et à éliminer les obstacles techniques, en mettant l'accent sur le leadership des pêcheurs pour améliorer la gestion des ressources halieutiques. Parmi les exemples d'activités d'assistance technique, citons les entretiens individuels, les sorties de pêche, les échanges de pêcheurs entre les sites, la formation formelle à des méthodes de pêche spécifiques par le biais d'ateliers et de cours, la formation informelle, les réunions avec les autorités, le suivi des processus administratifs et juridiques (par exemple, le renouvellement des concessions/permis de pêche) et la fourniture de matériel organisationnel (par exemple, des classeurs, des tableaux, etc.).

D'autres options d'adaptation ont été analysées à l'aide de l'outil Marine InVest afin d'identifier les coûts et les avantages de ces approches. Les coûts ont été intégrés directement dans les scénarios et dans InVEST. Il s'agit des coûts de mise en œuvre des options d'adaptation, combinés à tous les coûts associés aux services écosystémiques quantifiés par nos modèles, et des bénéfices représentés par le retour positif dans les valeurs des services écosystémiques quantifiés par nos modèles. Des experts locaux ont participé à l'examen des services écosystémiques et des options d'adaptation sélectionnés. Les activités ont fait l'objet d'un rapport technique.

Nous avons soigneusement préparé nos cartes et autres données, puis nous avons écrit une lettre de soutien à l'un des organisateurs de la réunion de l'EBSA de la CDB de l'UICN qui s'est tenue à Moscou en mars 2013. Après quelques allers-retours, nous avons réussi à obtenir une invitation officielle et à réunir les fonds nécessaires pour envoyer le chercheur Mikhail Nagaylik. Il a participé à la réunion et a présenté un dossier solide en faveur d'une vaste ZIEB couvrant la majeure partie de la côte est du Kamchatka. Cette ZIEB a été acceptée et soutenue à la fois par les scientifiques et par le ministère à Moscou.

L'association des pêcheurs de la commune rurale de Mangagoulack (Casamance, Sénégal) a été informée que, suite aux décisions internationales de la CDB et aux recommandations de l'UICN, le Sénégal promouvait et respectait les "aires conservées par les communautés" établies localement. L'association a donc mobilisé la communauté pour créer Kawawana ¬ ("notre patrimoine local à préserver par nous tous") dans son ancien territoire estuarien. A Kawawana, les anciennes règles de gouvernance et de gestion - rénovées et approuvées par les autorités municipales et régionales - sont enfin à nouveau respectées.