Menentukan & menerapkan alokasi sumber daya lintas batas
Opsi alokasi yang direkomendasikan didefinisikan sebagai opsi yang memberikan kepuasan pemangku kepentingan yang lebih besar, yang dihitung berdasarkan input dan struktur jaringan keputusan Bayesian. Menyadari adanya ketidakpastian mengenai prediksi yang dihasilkan dan tingkat kepuasan, para analis melakukan analisis sensitivitas untuk mengetahui apakah alokasi yang direkomendasikan berubah tergantung pada serangkaian input yang digunakan untuk analisis. Secara khusus, mereka menjalankan analisis dua kali: satu kali menggunakan input rata-rata dan kemudian untuk kedua kalinya hanya berdasarkan input (dari individu) untuk setiap variabel yang paling menguntungkan bagi opsi alokasi yang berlawanan (yaitu opsi dengan kepuasan yang diharapkan lebih rendah di bawah input rata-rata). Jika rekomendasi berubah setelah model kedua dijalankan, maka analis menggunakan hasil dari kedua model tersebut untuk menghitung nilai yang diharapkan dari informasi yang sempurna. Perhitungan ini mewakili persen peningkatan kepuasan yang diharapkan jika ketidakpastian tentang variabel dan hubungan dalam model sepenuhnya diselesaikan melalui penelitian lebih lanjut. Hal ini memberikan cara untuk memeriksa ketahanan alokasi yang direkomendasikan terhadap ketidakpastian dan dapat menghasilkan rekomendasi untuk penelitian lebih lanjut untuk meningkatkan pengambilan keputusan.
Melakukan analisis sensitivitas membutuhkan keahlian dalam analisis keputusan multi-kriteria, jaringan kepercayaan Bayesian, dan menghitung nilai yang diharapkan dari informasi yang sempurna.
Dengan menggunakan input rata-rata, kepuasan yang diharapkan dari opsi alokasi optimis adalah 11% lebih besar daripada alokasi status quo. Beberapa peserta mengindikasikan bahwa petani lokal dan kepentingan pertanian kurang terwakili dalam lokakarya tersebut. Ketika hanya menggunakan masukan dari perwakilan pertanian di lokakarya, alokasi optimis tetap menjadi opsi yang lebih disukai sebesar 10%. Alokasi status quo hanya menjadi pilihan ketika input yang menguntungkan status quo digunakan untuk setidaknya dua dari tiga tujuan akhir. Hal ini mengindikasikan bahwa jika lebih banyak bukti tersedia yang mendukung input yang mendukung alokasi status quo, maka hal ini dapat mengubah rekomendasi untuk mengikuti status quo. Jika ketidakpastian tentang efektivitas manajemen benar-benar diselesaikan melalui informasi tambahan, kepuasan yang diharapkan dapat meningkat hingga 5%. Ini adalah nilai maksimum yang diharapkan dari melakukan penelitian lebih lanjut untuk menginformasikan model keputusan.