确定和实施跨境资源分配
根据贝叶斯决策网络的输入和结构计算出的预期利益相关者满意度，即为推荐的分配方案。 分析人员认识到所得出的预测和满意度水平存在不确定性，因此进行了敏感性分析，以探索建议的分配方案是否会因分析所用的输入集合而发生变化。 具体而言，他们会运行两次分析：一次使用平均输入，第二次仅基于（来自个人的）对每个变量的输入，该输入最有利于对立的分配方案（即在平均输入下预期满意度较低的方案）。 如果建议在第二次模型运行后发生变化，分析师就会使用两次模型运行的结果来计算完 美信息的预期值。 这一计算结果代表了如果通过进一步研究完全解决了模型中变量和关系的不确定性，满意度的预期增长百分比。 这提供了一种检查建议分配对不确定性的稳健性的方法，并可为改进决策提出进一步研究的建议。
进行敏感性分析需要具备多标准决策分析、贝叶斯信念网络和计算完美信息预期值方面的专业知识。
使用平均投入，乐观分配方案的预期满意度比现状分配方案高 11%。 一些与会者表示，当地农民和农业利益在研讨会上的代表性不足。 当仅使用研讨会上农业代表的意见时，乐观分配方案仍是首选方案，高出 10%。 只有在三个终极目标中至少有两个使用了对现状有利的投入时，现状分配方案才会成为首选。这表明，如果有更多的证据支持有利于现状分配的投入，则可能会改变遵循现状分配的建议。 如果通过补充信息完全解决了管理效果的不确定性，则预期满意度最多可提高 5%。 这是开展进一步研究为决策模型提供信息的最大预期值。