Определение и реализация распределения трансграничных ресурсов
Рекомендуемый вариант распределения определяется как вариант с большей ожидаемой удовлетворенностью заинтересованных сторон, которая рассчитывается на основе входных данных и структуры байесовской сети принятия решений. Учитывая неопределенность в отношении полученных прогнозов и уровня удовлетворенности, аналитики проводят анализ чувствительности, чтобы выяснить, изменится ли рекомендуемое распределение в зависимости от набора исходных данных, используемых для анализа. В частности, они проводят анализ дважды: один раз с использованием усредненных исходных данных, а второй раз на основе только тех исходных данных (от индивидуума) по каждой переменной, которые наиболее благоприятны для противоположного варианта распределения (т. е. варианта с более низким ожидаемым уровнем удовлетворения при усредненных исходных данных). Если после второго прогона модели рекомендация меняется, то аналитики используют результаты обоих прогонов модели для расчета ожидаемой ценности совершенной информации. Этот расчет представляет собой ожидаемое процентное увеличение удовлетворенности, если неопределенности в отношении переменных и взаимосвязей в модели будут полностью устранены в ходе дальнейших исследований. Это дает возможность проверить устойчивость рекомендуемого распределения к неопределенности и может привести к рекомендациям по дальнейшим исследованиям для улучшения процесса принятия решений.
Проведение анализа чувствительности требует знаний в области многокритериального анализа решений, байесовских сетей убеждений и расчета ожидаемой ценности совершенной информации.
При использовании усредненных данных ожидаемая удовлетворенность оптимистичным вариантом распределения была на 11% выше, чем статус-кво. Некоторые участники отметили, что на семинаре были слабо представлены интересы местных фермеров и сельского хозяйства. При использовании только тех данных, которые были получены от представителя сельского хозяйства на семинаре, оптимистичное распределение оставалось предпочтительным вариантом на 10 %. Распределение по статусу-кво стало предпочтительным только в том случае, если благоприятные для статуса-кво исходные данные использовались по крайней мере для двух из трех конечных целей. Это говорит о том, что если появятся дополнительные данные, подтверждающие благоприятные для статус-кво факторы, то это может изменить рекомендацию следовать статус-кво. Если неопределенность в отношении эффективности управления будет полностью устранена с помощью дополнительной информации, ожидаемая удовлетворенность может возрасти на 5%. Это максимальная ожидаемая ценность проведения дополнительных исследований для обоснования модели принятия решений.