国境を越えた資源配分の決定と実施
推奨される配分オプションは、ベイジアン決定ネットワークの入力と構造に基づいて計算される、期待される利害関係者の満足度がより高いものとして定義される。 分析者は、引き出された予測および満足度に関する不確実性を認識し、感度分析を実施して、分析に使用された入力セットによって推奨される割り当てが変わるかどうかを調査する。 特に、分析を2回実行する。1回目は平均化された入力を使用し、2回目は、反対側の割り当てオプション（すなわち、平均化された入力の下で期待される満足度がより低いオプション）に最も有利な各変数の入力（個人からの）にのみ基づく。 2回目のモデル実行後に推奨が変更された場合、アナリストは両方のモデル実行の結果を使用して、完全情報の期待値を計算する。 この計算は、モデル内の変数や関係性についての不確実性が、さらなる調査によって完全に解決された場合の、満足度の期待増加率を表している。 これは、不確実性に対する推奨配分の頑健性をチェックする方法を提供し、意思決定を改善するためのさらなる研究の推奨につながる。
感度分析を行うには、多基準決定分析、ベイズ信念ネットワーク、完全情報の期待値計算の専門知識が必要である。
平均化されたインプットを使用した場合、楽観的配分オプションに対する期待満足度は、現状維持配分よりも11％高かった。 参加者の中には、地元農家や農業関係者のワークショップへの参加が少なかったと指摘する者もいた。 ワークショップに参加した農業関係者からのインプットのみを使用した場合、楽観的配分の方が10％好ましい選択肢であることに変わりはなかった。 現状維持の配分が好まれるようになったのは、3つの最終目標のうち少なくとも2つに現状維持の有利なインプットが使われた場合のみであった。このことは、現状維持の配分を支持するインプットを支持する、より多くの証拠が入手可能になれば、現状維持の推奨に変わる可能性があることを示している。 追加情報によって管理効果に関する不確実性が完全に解決された場合、期待される満足度は最大5％増加する可能性がある。 これは、意思決定モデルに情報を提供するためにさらなる調査を実施することの最大期待値である。