Sınıraşan kaynak tahsisinin belirlenmesi ve uygulanması
Önerilen tahsis seçeneği, Bayesian karar ağının girdileri ve yapısına dayalı olarak hesaplanan beklenen paydaş memnuniyetinin en yüksek olduğu seçenek olarak tanımlanır. Ortaya çıkarılan tahminler ve memnuniyet seviyeleri hakkındaki belirsizlikleri kabul eden analistler, analiz için kullanılan girdiler kümesine bağlı olarak önerilen tahsisin değişip değişmediğini araştıran bir duyarlılık analizi yürütürler. Özellikle, analizi iki kez çalıştırırlar: bir kez ortalama girdileri kullanarak ve daha sonra ikinci kez yalnızca karşıt tahsis seçeneği için en uygun olan her değişken için (yani, ortalama girdiler altında daha düşük beklenen memnuniyete sahip olan seçenek) girdiyi (bireyden) temel alarak. İkinci model çalışmasının ardından tavsiye değişirse analistler her iki model çalışmasının sonuçlarını kullanarak mükemmel bilginin beklenen değerini hesaplar. Bu hesaplama, modeldeki değişkenler ve ilişkiler hakkındaki belirsizliklerin daha ileri araştırmalarla tamamen çözülmesi halinde memnuniyette beklenen yüzde artışı temsil eder. Bu, önerilen tahsisin belirsizliğe karşı sağlamlığını kontrol etmek için bir yol sağlar ve karar verme sürecini iyileştirmek için daha fazla araştırma yapılmasına yönelik tavsiyelere yol açabilir.
Duyarlılık analizinin yapılması, çok kriterli karar analizi, Bayesian inanç ağları ve mükemmel bilginin beklenen değerinin hesaplanması konularında uzmanlık gerektirir.
Ortalama girdiler kullanıldığında, iyimser tahsis seçeneğinden beklenen memnuniyet, statüko tahsisinden %11 daha fazla olmuştur. Bazı katılımcılar yerel çiftçilerin ve tarımla ilgilenenlerin çalıştayda yeterince temsil edilmediğini belirtmiştir. Sadece çalıştaydaki tarım temsilcisinden gelen girdiler kullanıldığında, iyimser tahsis %10 oranında tercih edilen seçenek olmaya devam etmiştir. Statüko tahsisi sadece üç nihai hedeften en az ikisi için statüko lehine girdiler kullanıldığında tercih edilir hale gelmiştir. Bu durum, statüko tahsisini destekleyen girdileri destekleyen daha fazla kanıt elde edilmesi halinde, bunun statükoyu takip etme tavsiyesini değiştirebileceğini göstermektedir. Yönetimin etkinliğine ilişkin belirsizlik ek bilgilerle tamamen çözülürse, beklenen memnuniyet %5'e kadar artabilir. Bu, karar modelini bilgilendirmek için daha fazla araştırma yapmanın beklenen maksimum değeridir.