Détermination et mise en œuvre de l'allocation des ressources transfrontalières
L'option d'allocation recommandée est définie comme celle qui apporte la plus grande satisfaction attendue des parties prenantes, calculée sur la base des données et de la structure du réseau décisionnel bayésien. Reconnaissant les incertitudes concernant les prédictions et les niveaux de satisfaction, les analystes effectuent une analyse de sensibilité pour déterminer si l'allocation recommandée change en fonction de l'ensemble des données d'entrée utilisées pour l'analyse. En particulier, ils effectuent l'analyse deux fois : une première fois en utilisant les données moyennes et une seconde fois en se basant uniquement sur les données (de l'individu) pour chaque variable qui est la plus favorable à l'option d'allocation opposée (c.-à-d. l'option avec la satisfaction attendue la plus faible selon les données moyennes). Si la recommandation change après la deuxième exécution du modèle, les analystes utilisent les résultats des deux exécutions du modèle pour calculer la valeur attendue de l'information parfaite. Ce calcul représente l'augmentation attendue en pourcentage de la satisfaction si les incertitudes concernant les variables et les relations dans le modèle sont entièrement résolues par des recherches supplémentaires. Cela permet de vérifier la robustesse de l'allocation recommandée face à l'incertitude et peut conduire à recommander des recherches supplémentaires pour améliorer la prise de décision.
La réalisation de l'analyse de sensibilité nécessite des compétences en matière d'analyse décisionnelle multicritères, de réseaux de croyances bayésiens et de calcul de la valeur attendue d'une information parfaite.
En utilisant des données moyennes, la satisfaction attendue pour l'option d'allocation optimiste était supérieure de 11 % à celle de l'allocation de statu quo. Certains participants ont indiqué que les agriculteurs locaux et les intérêts agricoles étaient mal représentés lors de l'atelier. Lorsque l'on utilise uniquement les données fournies par le représentant agricole présent à l'atelier, l'allocation optimiste reste l'option préférée dans une proportion de 10 %. L'allocation de statu quo n'a été privilégiée que lorsque des intrants favorables au statu quo ont été utilisés pour au moins deux des trois objectifs ultimes. Cela indique que si l'on dispose de plus d'éléments probants à l'appui des données favorables à l'allocation du statu-quo, la recommandation de suivre le statu-quo pourrait s'en trouver modifiée. Si l'incertitude concernant l'efficacité de la gestion est entièrement levée grâce à des informations supplémentaires, la satisfaction attendue pourrait augmenter de 5 %. Il s'agit de la valeur maximale attendue de la conduite de recherches supplémentaires pour informer le modèle de décision.