Determinação e implementação da alocação de recursos transfronteiriços
A opção de alocação recomendada é definida como aquela com a maior satisfação esperada das partes interessadas, que é calculada com base nos inputs e na estrutura da rede de decisão bayesiana. Reconhecendo as incertezas sobre as previsões obtidas e os níveis de satisfação, os analistas realizam uma análise de sensibilidade para explorar se a alocação recomendada muda dependendo do conjunto de inputs usados para a análise. Em particular, eles executam a análise duas vezes: uma vez usando os inputs médios e, em seguida, uma segunda vez com base apenas no input (do indivíduo) para cada variável que é mais favorável à opção de alocação oposta (ou seja, a opção com a menor satisfação esperada sob os inputs médios). Se a recomendação for alterada após a segunda execução do modelo, os analistas usarão os resultados de ambas as execuções do modelo para calcular o valor esperado da informação perfeita. Esse cálculo representa o aumento percentual esperado na satisfação se as incertezas sobre as variáveis e os relacionamentos no modelo forem totalmente resolvidas por meio de pesquisas adicionais. Isso proporciona uma maneira de verificar a robustez da alocação recomendada para a incerteza e pode levar a recomendações de pesquisas adicionais para melhorar a tomada de decisões.
A realização da análise de sensibilidade requer conhecimento especializado em análise de decisão multicritério, redes de crenças bayesianas e cálculo do valor esperado de informações perfeitas.
Usando insumos médios, a satisfação esperada com a opção de alocação otimista foi 11% maior do que a alocação de status quo. Alguns participantes indicaram que os agricultores locais e os interesses agrícolas foram mal representados no workshop. Ao usar apenas os dados do representante agrícola no workshop, a alocação otimista continuou sendo a opção preferida em 10%. A alocação status-quo só se tornou preferida quando foram usados insumos favoráveis status-quo para pelo menos dois dos três objetivos finais. Isso indica que, se houver mais evidências disponíveis que apoiem os dados que favorecem a alocação do status quo, isso poderá alterar a recomendação de seguir o status quo. Se a incerteza sobre a eficácia do gerenciamento for completamente resolvida por meio de informações adicionais, a satisfação esperada poderá aumentar em até 5%. Esse é o valor máximo esperado da realização de pesquisas adicionais para informar o modelo de decisão.