Determinazione e attuazione dell'allocazione delle risorse transfrontaliere
L'opzione di allocazione raccomandata è definita come quella con la maggiore soddisfazione attesa degli stakeholder, calcolata in base agli input e alla struttura della rete decisionale bayesiana. Riconoscendo le incertezze sulle previsioni elicitate e sui livelli di soddisfazione, gli analisti conducono un'analisi di sensibilità per verificare se l'allocazione raccomandata cambia a seconda dell'insieme di input utilizzati per l'analisi. In particolare, eseguono l'analisi due volte: una prima volta utilizzando gli input mediati e una seconda volta basandosi solo sull'input (proveniente dall'individuo) per ciascuna variabile che è più favorevole per l'opzione di allocazione opposta (cioè, l'opzione con la minore soddisfazione attesa in base agli input mediati). Se la raccomandazione cambia dopo la seconda esecuzione del modello, gli analisti utilizzano i risultati di entrambe le esecuzioni del modello per calcolare il valore atteso dell'informazione perfetta. Questo calcolo rappresenta l'aumento percentuale previsto della soddisfazione se le incertezze sulle variabili e sulle relazioni del modello vengono completamente risolte attraverso ulteriori ricerche. In questo modo si verifica la solidità dell'allocazione raccomandata rispetto all'incertezza e si possono formulare raccomandazioni per ulteriori ricerche volte a migliorare il processo decisionale.
La conduzione dell'analisi di sensibilità richiede competenze nell'analisi decisionale multicriteriale, nelle reti di credenze bayesiane e nel calcolo del valore atteso di un'informazione perfetta.
Utilizzando i dati medi, la soddisfazione prevista per l'opzione di allocazione ottimistica è stata dell'11% superiore rispetto all'allocazione status-quo. Alcuni partecipanti hanno indicato che gli agricoltori locali e gli interessi dell'agricoltura sono stati scarsamente rappresentati al workshop. Utilizzando solo i dati forniti dal rappresentante dell'agricoltura al workshop, l'allocazione ottimistica è rimasta l'opzione preferita del 10%. L'allocazione status-quo è diventata preferibile solo quando sono stati utilizzati input favorevoli allo status-quo per almeno due dei tre obiettivi finali. Ciò indica che se si rendessero disponibili ulteriori prove a sostegno degli input che favoriscono l'allocazione in base allo status-quo, ciò potrebbe modificare la raccomandazione di seguire lo status-quo. Se l'incertezza sull'efficacia della gestione viene completamente risolta grazie a informazioni aggiuntive, la soddisfazione attesa potrebbe aumentare fino al 5%. Questo è il valore massimo atteso dalla conduzione di ulteriori ricerche per informare il modello decisionale.