Pengukur retakan berbasis AI untuk runtuhan batuan adalah perangkat yang memantau terjadinya runtuhan batuan dan perpindahan retakan secara real-time dengan memasang sensor pengamatan di area berisiko runtuhan batuan yang terletak di sepanjang jalan setapak. Sejak tahun 2013, alat pengukur runtuhan batuan otomatis dan manual telah dipasang di lereng-lereng curam yang berisiko tinggi runtuh, dan saat ini telah terpasang sebanyak 525 unit di 174 lokasi. Alat pengukur runtuhan batuan ini dibagi ke dalam tingkat risiko 'minat, hati-hati, waspada, dan serius'. Pada tahap minat, inspeksi rutin dan sering dilakukan. Pada tahap hati-hati di mana retakan kurang dari 5 mm dan kurang dari 2°, pemantauan diperkuat. Pada tahap waspada, investigasi yang tepat dan rencana tindakan untuk bencana disiapkan. Pada tahap serius, jalur yang berdekatan dikontrol dan tindakan darurat seperti pemindahan runtuhan batu dilaksanakan.

Intelligent CCTV berbasis AI adalah sistem manajemen keamanan ilmiah yang menggunakan teknologi pembelajaran mendalam untuk mengendalikan keadaan darurat dalam analisis gambar waktu nyata. Dengan mengenali dan menganalisis pola perilaku abnormal, seperti gangguan, teriakan, pengembaraan, dll., siaran peringatan segera dikirim ke lokasi dan dikirim ke sistem kontrol, mengikuti tanggapan darurat.
Selain itu, dalam kasus taman nasional laut/pesisir dengan risiko kecelakaan keselamatan yang tinggi karena pasang surut air laut, siaran waktu pasang surut air laut secara otomatis dikeluarkan ke lokasi. CCTV cerdas dipasang pada tahun 2020 dan saat ini dioperasikan di 89 tempat di 15 taman nasional.

Penelitian dan praktik konservasi selama bertahun-tahun tidak hanya menekankan pentingnya data keanekaragaman hayati, tetapi juga mengungkap kelemahan alur kerja saat ini, mulai dari manajemen data yang tidak efisien, kurangnya integrasi data, hingga terbatasnya aplikasi data yang dapat diakses oleh publik. Selain itu, alur kerja tersebut sebagian besar menggunakan tenaga manusia dan sering kali melibatkan banyak pekerjaan yang berulang-ulang, sehingga menyita banyak waktu para konservasionis.

Mengikuti perkembangan teknologi yang pesat, kami secara bertahap menyadari potensi teknologi untuk memberikan solusi bagi "titik masalah" kami selama ini. Untuk memanfaatkan perangkat teknologi di tempat-tempat yang paling membutuhkan, tinjauan dan analisis sistematis terhadap alur kerja saat ini dilakukan untuk mengidentifikasi hambatan dengan prioritas tinggi dan solusi yang memungkinkan. Perenungan ini dimulai pada bulan Mei 2018 dan terwujud mulai Juni 2019 setelah mitra teknis potensial muncul. Berdasarkan analisis alur kerja yang sistematis dan kemitraan yang erat, kami membuat rencana langkah demi langkah, dengan tujuan mengembangkan modul satu per satu, dengan mempertimbangkan sumber daya dan tenaga kerja yang terbatas (misalnya, dari aplikasi asisten pemantauan perangkap kamera berbasis masyarakat, ke alat BiA, ke platform visualisasi data ilmu pengetahuan warga, ke sistem manajemen data perangkap kamera).

Untuk memungkinkan penyelidikan penilaian dampak keanekaragaman hayati secara otomatis dan instan, alat BiA telah dikembangkan untuk memfasilitasi layanan penyelidikan bagi perencana lahan dan pihak-pihak yang berkepentingan melalui platform Azure. Alat BiA bekerja dengan melapisi lokasi atau wilayah penyelidikan (atau proyek konstruksi yang sudah ada) dengan berbagai lapisan geografis termasuk distribusi spesies dan jangkauan kawasan lindung untuk menyelidiki apakah lokasi atau wilayah tersebut berada dalam jarak tertentu (mis., 3 km, 5 km) dari dan dapat menimbulkan dampak pada habitat spesies yang terancam punah dan/atau kawasan lindung. Laporan penilaian ini menggambarkan risiko ekologi dan lingkungan dari proyek-proyek konstruksi bagi para pengambil keputusan dan diharapkan dapat mendorong mereka untuk mempertimbangkan keanekaragaman hayati.

Garis waktu singkat alat BiA:

• Apr-Jun 2020: pembentukan tim, komunikasi kebutuhan, rencana pengembangan sistem
• Jul-Sept 2020: pengembangan alat
• Oktober 2020: uji coba, penerapan dan diseminasi
• (dalam persiapan) Apr-Sept 2022: peningkatan sistem

Sebuah Platform Koordinasi Padang Penggembalaan diselenggarakan di Armenia sebagai jaringan manajemen horizontal di antara para pemangku kepentingan yang relevan di tingkat nasional dan sub-nasional. Setiap pihak diwakili oleh seorang juru bicara, yang mengkoordinasikan fungsi-fungsi pihak tersebut di dalam Platform dan memastikan aliran informasi. Sebuah sekretariat memastikan pengoperasian Platform. Dasar pemikiran untuk pembentukan Platform ini adalah kebutuhan untuk mempromosikan kerja sama yang efektif, pertukaran informasi, serta koordinasi kegiatan di antara proyek-proyek yang dilaksanakan di Armenia, dengan fokus pada pengelolaan area pakan ternak alami yang berkelanjutan.

Sejak tahun 2018, Platform ini telah berkembang dan sekarang lebih dari 10 organisasi, lembaga, proyek dan badan administrasi publik terlibat dalam kegiatan Platform ini, yang bertujuan untuk memastikan keberlangsungan program dan investasi di bidang peternakan, meningkatkan peluang ekonomi masyarakat dan mendukung pertumbuhan pendapatan penduduk pedesaan di Armenia. Tujuan utama dari Platform Koordinasi adalah:

• Koordinasi, pertukaran pertukaran informasi dan pengalaman, identifikasi area kerja sama yang potensial
• Implementasi proyek dan kegiatan bersama
• Mengadvokasi dan mendukung pengembangan kebijakan dan legislasi negara yang relevan yang mempromosikan penggunaan dan pengelolaan area pakan ternak alami yang berkelanjutan

Mempertahankan padang rumput sebagai sumber daya alam dapat dilakukan dengan mudah melalui penerapan GIS dan alat penginderaan jarak jauh untuk mengembangkan peta klasifikasi yang akurat, misalnya padang rumput, padang rumput jerami, padang rumput. Kombinasi data digital dan teknologi spasial memungkinkan pemantauan biomassa vegetasi hijau di atas permukaan tanah dan komposisi padang rumput secara rinci dan berguna. Selain itu, sumber daya dan atribut dapat dipantau untuk manajemen pengetahuan dan perencanaan keputusan jangka panjang.

Pada tahun 2007, kayak laut solo sepanjang 600 km dilakukan di sepanjang pantai Tamil Nadu (pantai tenggara India) untuk menciptakan kesadaran tentang konservasi ekosistem laut setempat termasuk duyung, lamun, terumbu karang, dan bakau. Pada tahun-tahun berikutnya, sekitar 4.000 orang termasuk siswa sekolah, mahasiswa, nelayan, dan pejabat pemerintah telah menghadiri acara kesadaran konservasi laut kami dalam 15 tahun terakhir melalui musik rakyat, program pendidikan kesadaran di tingkat sekolah, kompetisi, seminar, pelatihan, kunjungan lapangan, dan distribusi materi kesadaran. Kesadaran yang terus menerus di tingkat lokal dan sub-nasional ini telah membangun hubungan baik dengan para pemangku kepentingan untuk penyelamatan dan pelepasliaran duyung, serta pemetaan dan restorasi padang lamun.

Surveilans penyakit satwa liar pada kelelawar, hewan pengerat, dan primata non-manusia, dilakukan di tempat-tempat yang paling memungkinkan bagi satwa liar untuk berinteraksi (secara langsung maupun tidak langsung) dengan hewan ternak atau manusia. Di Bolivia, interaksi utama antara satwa liar dengan hewan peliharaan dan manusia meliputi perburuan subsisten oleh masyarakat adat, penangkaran satwa liar (pusat penyelamatan dan suaka), lingkungan peri-domestik (di dalam dan di sekitar tempat tinggal atau ladang manusia), perdagangan satwa liar, industri ekstraktif, dan area produksi ternak. Selain itu, surveilans penyakit satwa liar juga dilakukan di kawasan lindung terpencil sebagai pembanding, dan juga saat terjadi wabah penyakit zoonosis pada manusia. Dengan menargetkan satwa liar yang sehat dan satwa liar yang stres atau sakit, kami bertujuan untuk meningkatkan kemungkinan mendeteksi virus-virus baru yang mungkin berdampak pada kesehatan manusia dan mempengaruhi konservasi satwa liar.

Untuk memfasilitasi deteksi patogen potensial pada sampel yang dikumpulkan selama kegiatan surveilans PREDICT, tes PCR konsensus tingkat keluarga virus yang berbiaya rendah diimplementasikan di laboratorium mitra lokal PREDICT (IBMB) untuk mendeteksi 12 keluarga virus yang berbeda yang penting bagi kesehatan masyarakat pada satwa liar. Selain itu, untuk meningkatkan kapasitas diagnostik laboratorium rujukan Kementerian Kesehatan, CENETROP dan INLASA, kedua laboratorium tersebut menerima protokol PCR PREDICT untuk mendeteksi kelompok virus yang diprioritaskan yang berpotensi zoonosis (coronavirus, hantavirus, flavivirus, arenavirus, alphavirus, paramyxovirus, bunyavirus, filovirus, henipavirus, ortomixovirus, poxvirus dan rhabdovirus). Selain itu, primer dan kontrol universal sintetis disumbangkan ke laboratorium-laboratorium tersebut untuk mendeteksi dan menemukan virus-virus yang telah diketahui dan virus-virus baru pada satwa liar.

Para pemangku kepentingan utama (termasuk personil pemerintah dari layanan kesehatan masyarakat, kedokteran hewan dan keanekaragaman hayati; staf pusat penyelamatan satwa liar; dokter hewan lapangan; ahli biologi; teknisi laboratorium; dan penduduk masyarakat adat), dilatih untuk melakukan survei risiko penyebaran penyakit zoonosis dengan menggunakan protokol surveilans USAID PREDICT. Pelatihan mencakup berbagai topik termasuk keamanan hayati dan penggunaan APD, penangkapan hewan, metode pengambilan sampel untuk berbagai spesies hewan, pengumpulan data, pengemasan dan pengiriman sampel, kesiapsiagaan darurat, sistem peringatan dini, dan operasi laboratorium yang aman. Semua pelatihan tentang alat pengawasan ditekankan pada saluran komunikasi yang jelas. Semua pemangku kepentingan diberi tahu tentang lembaga dan individu tertentu yang harus dihubungi terkait risiko penyakit satwa liar, sehingga pihak-pihak yang tepat dapat diberitahu secara tepat waktu dan efektif.