O medidor de rachaduras baseado em IA para queda de rochas é um dispositivo que monitora a ocorrência de queda de rochas e os deslocamentos de rachaduras em tempo real, instalando um sensor de observação em uma área de risco de queda de rochas localizada ao longo da trilha. Desde 2013, foram instalados medidores de rachaduras automáticos e manuais em encostas íngremes com alto risco de colapso, e 525 unidades estão atualmente em operação em 174 locais. O dispositivo de medição de queda de rochas é dividido em níveis de risco de "interesse, cuidado, alerta e grave". No estágio de interesse, são realizadas inspeções regulares e frequentes. No estágio de precaução, onde as rachaduras são menores que 5 mm e menores que 2°, o monitoramento é reforçado. Nos estágios de alerta, são preparadas investigações precisas e planos de ação para o desastre. No estágio grave, as trilhas adjacentes são controladas e são implementadas medidas de emergência, como a remoção de queda de rochas.

O CCTV inteligente baseado em IA é um sistema científico de gerenciamento de segurança que usa a tecnologia de aprendizagem profunda para controlar emergências na análise de imagens em tempo real. Ao reconhecer e analisar padrões de comportamento anormais, como intrusão, gritos, perambulação etc., uma transmissão de aviso é imediatamente enviada para o local e entregue ao sistema de controle, seguindo as respostas de emergência.
Além disso, no caso de parques nacionais marinhos/costeiros com alto risco de acidentes de segurança devido a marés e marés, a transmissão dos horários das marés é automaticamente emitida para o local. O CCTV inteligente foi instalado em 2020 e atualmente está sendo operado em 89 locais em 15 parques nacionais.

Anos de pesquisa e práticas de conservação não apenas enfatizaram a importância dos dados de biodiversidade, mas também revelaram as falhas do fluxo de trabalho atual, que vão desde o gerenciamento ineficiente de dados, a falta de integração de dados e a limitação de aplicativos de dados acessíveis ao público. Além disso, esse fluxo de trabalho é principalmente movido pelo homem e geralmente envolve muito trabalho repetitivo, ocupando uma grande quantidade de tempo dos conservacionistas.

Após o rápido desenvolvimento da tecnologia, percebemos gradualmente o potencial da tecnologia para trazer soluções para nossos "pontos problemáticos" por muito tempo. Para utilizar as ferramentas tecnológicas nos locais de maior necessidade, foi realizada uma revisão e análise sistemática do fluxo de trabalho atual para identificar os gargalos com alta prioridade e as possíveis soluções. A contemplação começou em maio de 2018 e foi concretizada a partir de junho de 2019, após o surgimento de possíveis parceiros técnicos. Com base na análise sistemática do fluxo de trabalho e na estreita parceria, elaboramos um plano passo a passo, com o objetivo de desenvolver módulos um a um, considerando nossos recursos e mão de obra limitados (por exemplo, do aplicativo assistente de monitoramento de armadilhas fotográficas baseado na comunidade à ferramenta BiA, à plataforma de visualização de dados de ciência cidadã e ao sistema de gerenciamento de dados de armadilhas fotográficas).

Para permitir a consulta automática e instantânea da avaliação do impacto da biodiversidade, a ferramenta BiA foi desenvolvida para facilitar os serviços de consulta para planejadores de terras e outras partes interessadas por meio da plataforma Azure. A ferramenta BiA funciona sobrepondo o local ou a região da consulta (ou projetos de construção existentes) a várias camadas geográficas, incluindo a distribuição de espécies e a área protegida, para investigar se o local ou a região está a uma determinada distância (por exemplo, 3 km, 5 km) e se pode causar impacto no habitat de espécies ameaçadas e/ou em áreas protegidas. Os relatórios de avaliação ilustram os riscos ecológicos e ambientais dos projetos de construção para os tomadores de decisão e podem, com sorte, promovê-los a levar a biodiversidade em consideração.

Uma breve linha do tempo da ferramenta BiA:

• Abril a junho de 2020: formação da equipe, comunicação de requisitos, plano de desenvolvimento do sistema
• Julho a setembro de 2020: desenvolvimento da ferramenta
• Outubro de 2020: teste experimental, aplicação e disseminação
• (em preparação) Abril-Setembro de 2022: atualização do sistema

Uma Plataforma de Coordenação de Pastagens foi organizada na Armênia como uma rede de gerenciamento horizontal entre as partes interessadas relevantes em nível nacional e subnacional. Cada parte é representada por um porta-voz, que coordena as funções da parte dentro da plataforma e garante o fluxo de informações. Uma secretaria garante a operação da plataforma. A justificativa para a criação da Plataforma foi a necessidade de promover a cooperação efetiva, a troca de informações e a coordenação de atividades entre os projetos implementados na Armênia, com foco no gerenciamento sustentável de áreas de forragem natural.

Desde 2018, a Plataforma evoluiu e agora mais de 10 organizações, instituições, projetos e órgãos da administração pública estão envolvidos nas atividades da Plataforma, com o objetivo de garantir a viabilidade de programas e investimentos na área de criação de animais, aumentar as oportunidades econômicas das comunidades e apoiar o crescimento da renda dos residentes rurais na Armênia. Os principais objetivos da Plataforma de Coordenação são:

• Coordenação, troca de informações, intercâmbio e experiência, identificação de áreas de cooperação em potencial
• Implementação de projetos e atividades conjuntos
• Defender e apoiar o desenvolvimento de políticas e legislações estaduais relevantes que promovam o uso sustentável e o gerenciamento de áreas de forragem natural

A manutenção das pastagens como um recurso natural pode ser feita facilmente com a aplicação de ferramentas de GIS e de sensoriamento remoto para desenvolver mapas de classificação precisos, por exemplo, pastagens, prados de feno, pastagens. A combinação de dados digitais e tecnologia espacial permite o monitoramento detalhado e útil da biomassa da vegetação verde acima do solo e da composição das pastagens. Além disso, os recursos e atributos podem ser monitorados para a gestão do conhecimento e o planejamento de decisões de longo prazo.

Em 2007, um caiaque marítimo solo de 600 km foi realizado ao longo da costa de Tamil Nadu (costa sudeste da Índia) para criar conscientização sobre a conservação dos ecossistemas marinhos locais, incluindo dugongos, ervas marinhas, recifes de coral e manguezais. Nos anos seguintes, cerca de 40.000 pessoas, incluindo alunos de escolas, estudantes universitários, pescadores e funcionários do governo, participaram de nossos eventos de conscientização sobre a conservação marinha nos últimos 15 anos por meio de música folclórica, programas de educação de conscientização em nível escolar, competições, seminários, treinamento, viagens de campo e distribuição de materiais de conscientização. Essa conscientização contínua em nível local e subnacional criou um relacionamento com as partes interessadas para o resgate e a soltura de dugongos e o mapeamento e a restauração de leitos de ervas marinhas.

A vigilância de doenças da vida selvagem em morcegos, roedores e primatas não humanos foi realizada nas principais interfaces onde a vida selvagem tinha maior probabilidade de interagir (direta ou indiretamente) com animais domésticos ou seres humanos. Na Bolívia, as principais interfaces entre a vida selvagem, os animais domésticos e as pessoas incluíam a caça de subsistência por comunidades indígenas, ambientes de vida selvagem em cativeiro (centros de resgate e santuários), ambientes peri-domésticos (dentro e ao redor de residências ou campos humanos), comércio de vida selvagem, indústrias extrativistas e áreas de produção de gado. Além disso, a vigilância de doenças da vida selvagem foi realizada em áreas protegidas remotas para fins de comparação, bem como durante surtos de doenças zoonóticas em pessoas. Ao visar a vida selvagem saudável em liberdade e a vida selvagem estressada ou doente, nosso objetivo foi aumentar as possibilidades de detecção de vírus conhecidos e novos que possam afetar a saúde humana e a conservação da vida selvagem.

Para facilitar a detecção de possíveis patógenos em amostras coletadas durante as atividades de vigilância do PREDICT, foram implementados ensaios de PCR de consenso em nível de família viral de baixo custo no laboratório parceiro local do PREDICT (IBMB) para a detecção de 12 famílias virais diferentes de importância para a saúde pública na vida selvagem. Além disso, para aumentar a capacidade de diagnóstico dos laboratórios de referência do Ministério da Saúde, CENETROP e INLASA, ambos os laboratórios receberam os protocolos de PCR da PREDICT para detectar famílias prioritárias de vírus com potencial zoonótico (coronavírus, hantavírus, flavivírus, arenavírus, alfavírus, paramixovírus, bunyavírus, filovírus, henipavírus, ortomixovírus, poxvírus e rabdovírus). Além disso, primers e controles universais sintéticos foram doados a esses laboratórios para a detecção e descoberta de vírus conhecidos e novos na vida selvagem.

As principais partes interessadas (incluindo funcionários do governo dos serviços de saúde pública, veterinários e de biodiversidade; equipe dos centros de resgate de animais selvagens; veterinários de campo; biólogos; técnicos de laboratório; e habitantes de comunidades indígenas) foram treinados para pesquisar o risco de propagação de doenças zoonóticas usando os protocolos de vigilância PREDICT da USAID. O treinamento abrangeu diversos tópicos, incluindo biossegurança e uso de EPI, captura de animais, métodos de amostragem para várias espécies de animais, coleta de dados, embalagem e envio de amostras, preparação para emergências, sistemas de alerta precoce e operações laboratoriais seguras. A ênfase em canais de comunicação claros foi incorporada a todos os treinamentos sobre ferramentas de vigilância. Todas as partes interessadas foram informadas sobre os órgãos e indivíduos específicos com os quais devem entrar em contato em relação ao risco de doenças da vida selvagem, para que as partes apropriadas possam ser notificadas de maneira oportuna e eficaz.