Der KI-basierte Rissanzeiger für Steinschlag ist ein Gerät, das das Auftreten von Steinschlag und die Rissverschiebungen in Echtzeit überwacht, indem ein Beobachtungssensor in einem steinschlaggefährdeten Gebiet entlang des Weges installiert wird. Seit 2013 wurden automatische und manuelle Rissmessgeräte an steilen Hängen mit hohem Einsturzrisiko installiert, und derzeit sind 525 Geräte an 174 Standorten in Betrieb. Das Steinschlagmessgerät ist in die Risikostufen "Interesse", "Vorsicht", "Alarm" und "Ernst" unterteilt. In der Interessensstufe werden regelmäßige und häufige Inspektionen durchgeführt. In der Vorsichtsstufe, in der die Risse weniger als 5 mm und weniger als 2° betragen, wird die Überwachung verstärkt. In der Alarmstufe werden genaue Untersuchungen und Aktionspläne für die Katastrophe erstellt. In der ernsten Stufe werden die angrenzenden Wege kontrolliert und Notfallmaßnahmen wie die Beseitigung von Steinschlag durchgeführt.

KI-basiertes intelligentes CCTV ist ein wissenschaftliches Sicherheitsmanagementsystem, das Deep-Learning-Technologie einsetzt, um Notfälle durch Bildanalyse in Echtzeit zu kontrollieren. Durch die Erkennung und Analyse abnormaler Verhaltensmuster, wie z. B. Eindringen, Schreien, Umherwandern usw., wird sofort eine Warnmeldung an den Ort des Geschehens gesendet und an das Kontrollsystem weitergeleitet, nachdem die Notfallmaßnahmen eingeleitet wurden.
Darüber hinaus wird im Falle von Meeres-/Küstennationalparks mit einem hohen Risiko von Sicherheitsunfällen aufgrund von Gezeiten und Tiden die Übertragung von Gezeitenzeitenzeiten automatisch an den Standort ausgegeben. Die intelligente Videoüberwachung wurde im Jahr 2020 installiert und wird derzeit an 89 Stellen in 15 Nationalparks betrieben.

Jahrelange Forschung und Naturschutzpraxis haben nicht nur die Bedeutung von Biodiversitätsdaten hervorgehoben, sondern auch die Mängel der derzeitigen Arbeitsabläufe aufgezeigt, die von ineffizienter Datenverwaltung über mangelnde Datenintegration bis hin zu begrenzten öffentlich zugänglichen Datenanwendungen reichen. Darüber hinaus sind diese Arbeitsabläufe hauptsächlich menschengemacht und beinhalten oft eine Menge sich wiederholender Arbeiten, die einen großen Teil der Zeit der Naturschützer in Anspruch nehmen.

Im Zuge der rasanten technologischen Entwicklung haben wir allmählich das Potenzial der Technologie erkannt, Lösungen für unsere "Probleme" zu finden. Um technologische Werkzeuge dort einzusetzen, wo sie am dringendsten benötigt werden, wurde eine systematische Überprüfung und Analyse des aktuellen Arbeitsablaufs durchgeführt, um Engpässe mit hoher Priorität und mögliche Lösungen zu ermitteln. Die Überlegungen begannen im Mai 2018 und wurden ab Juni 2019 in die Tat umgesetzt, nachdem sich potenzielle technische Partner gefunden hatten. Auf der Grundlage der systematischen Analyse der Arbeitsabläufe und einer engen Partnerschaft haben wir einen Stufenplan erstellt, der darauf abzielt, unter Berücksichtigung unserer begrenzten Ressourcen und Arbeitskräfte ein Modul nach dem anderen zu entwickeln (z. B. von der gemeindebasierten Kamerafallen-Monitoring-Assistenten-App über das BiA-Tool und die Citizen Science-Datenvisualisierungsplattform bis hin zum Kamerafallen-Datenmanagementsystem).

Um eine automatische und sofortige Abfrage der Auswirkungen auf die biologische Vielfalt zu ermöglichen, wurde das BiA-Tool entwickelt, um Abfragedienste für Raumplaner und andere interessierte Parteien über die Azure-Plattform zu erleichtern. Das BiA-Tool überlagert den angefragten Standort oder die Region (oder bestehende Bauprojekte) mit mehreren geografischen Ebenen, einschließlich der Verbreitung von Arten und der Reichweite von Schutzgebieten, um zu untersuchen, ob sich der Standort oder die Region in einer bestimmten Entfernung (z. B. 3 km, 5 km) von Lebensräumen gefährdeter Arten und/oder Schutzgebieten befindet und Auswirkungen auf diese haben könnte. Die Bewertungsberichte veranschaulichen den Entscheidungsträgern die ökologischen und umweltbezogenen Risiken von Bauprojekten und könnten sie hoffentlich dazu bewegen, die biologische Vielfalt zu berücksichtigen.

Ein kurzer Zeitplan für das BiA-Tool:

• Apr-Jun 2020: Teambildung, Anforderungskommunikation, Systementwicklungsplan
• Juli-September 2020: Entwicklung des Instruments
• Okt. 2020: Erprobung, Anwendung und Verbreitung
• (in Vorbereitung) Apr-Sept 2022: System-Upgrade

In Armenien wurde eine Weidekoordinierungsplattform als horizontales Managementnetzwerk zwischen den relevanten Interessengruppen auf nationaler und subnationaler Ebene eingerichtet. Jede Partei wird durch einen Sprecher vertreten, der die Funktionen der Partei innerhalb der Plattform koordiniert und den Informationsfluss sicherstellt. Ein Sekretariat stellt die Arbeit der Plattform sicher. Der Grund für die Gründung der Plattform war die Notwendigkeit, die effektive Zusammenarbeit, den Informationsaustausch und die Koordinierung der Aktivitäten zwischen den in Armenien durchgeführten Projekten zu fördern, die sich auf die nachhaltige Bewirtschaftung von Naturfutterflächen konzentrieren.

Seit 2018 hat sich die Plattform weiterentwickelt und mittlerweile sind mehr als 10 Organisationen, Institutionen, Projekte und öffentliche Verwaltungsstellen an den Aktivitäten der Plattform beteiligt, die darauf abzielen, die Durchführbarkeit von Programmen und Investitionen im Bereich der Tierhaltung zu gewährleisten, die wirtschaftlichen Möglichkeiten der Gemeinden zu verbessern und das Einkommenswachstum der Landbewohner in Armenien zu unterstützen. Die wichtigsten Ziele der Koordinierungsplattform sind:

• Koordinierung, Informations- und Erfahrungsaustausch, Identifizierung von potenziellen Kooperationsbereichen
• Durchführung von gemeinsamen Projekten und Aktivitäten
• Befürwortung und Unterstützung der Entwicklung einschlägiger staatlicher Politik und Gesetzgebung zur Förderung der nachhaltigen Nutzung und Bewirtschaftung von Naturfutterflächen

Die Erhaltung von Weiden als natürliche Ressource ist durch die Anwendung von GIS- und Fernerkundungsinstrumenten zur Erstellung genauer Klassifizierungskarten, z. B. Weiden, Heuwiesen, Grünland, leicht zu bewerkstelligen. Die Kombination von digitalen Daten und räumlicher Technologie ermöglicht eine detaillierte und nützliche Überwachung der Biomasse der oberirdischen Grünvegetation und der Zusammensetzung des Grünlands. Außerdem können Ressourcen und Attribute für das Wissensmanagement und die langfristige Entscheidungsplanung überwacht werden.

Im Jahr 2007 wurde eine 600 km lange Seekajaktour entlang der Küste von Tamil Nadu (Südostküste Indiens) durchgeführt, um das Bewusstsein für den Schutz der örtlichen Meeresökosysteme wie Dugongs, Seegras, Korallenriffe und Mangroven zu schärfen. In den folgenden Jahren haben etwa 40000 Menschen, darunter Schüler, Studenten, Fischer und Regierungsbeamte, in den letzten 15 Jahren an unseren Veranstaltungen zur Sensibilisierung für den Meeresschutz teilgenommen, und zwar durch Volksmusik, Aufklärungsprogramme auf Schulebene, Wettbewerbe, Seminare, Schulungen, Exkursionen und die Verteilung von Informationsmaterial. Diese kontinuierliche Aufklärungsarbeit auf lokaler und subnationaler Ebene hat dazu beigetragen, dass die Interessengruppen die Rettung und Freilassung von Dugongs sowie die Kartierung und Wiederherstellung von Seegraswiesen unterstützen.

Die Überwachung von Wildtierkrankheiten bei Fledermäusen, Nagetieren und nichtmenschlichen Primaten wurde an den wichtigsten Schnittstellen durchgeführt, an denen Wildtiere am ehesten (direkt oder indirekt) mit Nutztieren oder Menschen in Kontakt kommen. Zu den wichtigsten Schnittstellen zwischen Wildtieren, Haustieren und Menschen gehörten in Bolivien die Subsistenzjagd durch indigene Gemeinschaften, die Haltung von Wildtieren in Gefangenschaft (Auffangstationen und Schutzgebiete), die Umgebung von Wohnhäusern oder Feldern, der Handel mit Wildtieren, die mineralgewinnende Industrie und Viehzuchtgebiete. Darüber hinaus wurde die Überwachung von Wildtierkrankheiten in abgelegenen Schutzgebieten zu Vergleichszwecken sowie bei Ausbrüchen von Zoonosen bei Menschen durchgeführt. Indem wir gesunde freilebende Wildtiere und gestresste oder kranke Wildtiere ins Visier nahmen, wollten wir die Möglichkeiten zum Nachweis bekannter und neuartiger Viren erhöhen, die sich auf die menschliche Gesundheit auswirken und den Schutz von Wildtieren beeinträchtigen können.

Zur Erleichterung des Nachweises potenzieller Krankheitserreger in Proben, die im Rahmen der PREDICT-Überwachungsaktivitäten gesammelt wurden, wurden im lokalen Partnerlabor von PREDICT (IBMB) kostengünstige Konsens-PCR-Tests für den Nachweis von 12 verschiedenen Virusfamilien, die für die öffentliche Gesundheit in der Tierwelt von Bedeutung sind, eingeführt. Um die Diagnosekapazität der Referenzlaboratorien des Gesundheitsministeriums, CENETROP und INLASA, zu erhöhen, erhielten beide Laboratorien die PREDICT PCR-Protokolle zum Nachweis prioritärer Virusfamilien mit zoonotischem Potenzial (Coronaviren, Hantaviren, Flaviviren, Arenaviren, Alphaviren, Paramyxoviren, Bunyaviren, Filoviren, Henipaviren, Orthomyxoviren, Pockenviren und Rhabdoviren). Außerdem wurden diesen Labors Primer und synthetische Universalkontrollen für den Nachweis und die Entdeckung bekannter und neuer Viren in Wildtieren zur Verfügung gestellt.

Die wichtigsten Akteure (u. a. Regierungsmitarbeiter aus den Bereichen öffentliche Gesundheit, Veterinärwesen und Biodiversität, Mitarbeiter von Wildtier-Rettungszentren, Feldtierärzte, Biologen, Labortechniker und Einwohner indigener Gemeinschaften) wurden darin geschult, das Risiko der Ausbreitung von Zoonosen anhand der USAID PREDICT-Überwachungsprotokolle zu untersuchen. Die Schulungen umfassten verschiedene Themen wie Biosicherheit und PSA, Tierfang, Probenahmeverfahren für verschiedene Tierarten, Datenerfassung, Verpackung und Versand von Proben, Notfallvorsorge, Frühwarnsysteme und sichere Laborarbeit. Bei allen Schulungen zu den Überwachungsinstrumenten wurde Wert auf klare Kommunikationskanäle gelegt. Alle Beteiligten wurden darüber informiert, mit welchen Behörden und Personen sie sich in Bezug auf das Risiko von Wildtierkrankheiten in Verbindung setzen müssen, damit die zuständigen Stellen rechtzeitig und effektiv informiert werden können.