인공지능 기반 낙석 균열 계측기는 탐방로에 위치한 낙석 위험 지역에 관측 센서를 설치해 낙석 발생과 균열 변위를 실시간으로 모니터링하는 장치입니다. 2013년부터 붕괴 위험이 높은 급경사지에 자동-수동 균열 계측기를 설치해 현재 174개소에 525대를 운영 중입니다. 낙석 계측기는 '관심, 주의, 경계, 심각'의 위험 단계로 구분되어 있습니다. 관심 단계에서는 정기 및 수시 점검을 실시합니다. 균열이 5mm 미만, 기울기 2° 미만인 주의 단계에서는 모니터링을 강화하고, 경계 단계에서는 정밀 조사와 재해에 대한 조치 계획을 마련합니다. 심각 단계에서는 인접 탐방로를 통제하고 낙석 제거 등 응급 조치를 시행합니다.

AI 기반 지능형 CCTV는 딥러닝 기술을 활용해 실시간 영상 분석으로 긴급 상황을 관제하는 과학적인 안전 관리 시스템입니다. 침입, 비명, 배회 등 이상 행동 패턴을 인식하고 분석해 즉시 경고 방송을 현장에 송출하고 관제시스템에 전달해 긴급 대응에 나섭니다.
또한, 조수간만의 차에 따른 안전사고 위험이 높은 해상-해안국립공원의 경우 조수간만의 차에 따라 자동으로 현장에 조석시간 방송이 발령된다. 지능형 CCTV는 2020년에 설치되어 현재 15개 국립공원 89개소에서 운영되고 있습니다.

수년간의 연구와 보존 사례는 생물다양성 데이터의 중요성을 강조했을 뿐만 아니라 비효율적인 데이터 관리, 데이터 통합 부족, 대중이 접근할 수 있는 데이터 애플리케이션의 제한 등 현재 워크플로우의 결함을 드러내기도 했습니다. 또한, 이러한 워크플로는 주로 수작업으로 이루어지며 반복적인 작업이 많아 자연보호 활동가들의 시간을 많이 뺏는 경우가 많습니다.

기술의 급속한 발전과 함께, 우리는 기술의 잠재력이 이러한 '고충'에 대한 해결책을 가져올 수 있다는 사실을 점차 깨닫게 되었습니다. 가장 필요한 곳에 기술 도구를 활용하기 위해 현재 워크플로우를 체계적으로 검토하고 분석하여 우선순위가 높은 병목 현상과 가능한 해결책을 파악했습니다. 2018년 5월부터 시작된 고민은 2019년 6월부터 잠재적인 기술 파트너가 등장하면서 구체화되었습니다. 체계적인 워크플로우 분석과 긴밀한 파트너십을 바탕으로 한정된 자원과 인력을 고려해 커뮤니티 기반 카메라 트랩 모니터링 도우미 앱, BiA 도구, 시민 과학 데이터 시각화 플랫폼, 카메라 트랩 데이터 관리 시스템 등 단계별 모듈 개발을 목표로 단계별 계획을 세웠습니다.

생물다양성 영향 평가 조회를 자동으로 즉시 수행할 수 있도록, Azure 플랫폼을 통해 토지 계획자 및 기타 이해 관계자를 위한 조회 서비스를 용이하게 하기 위해 BiA 도구가 개발되었습니다. BiA 도구는 문의 사이트 또는 지역(또는 기존 건설 프로젝트)을 종 분포 및 보호 지역 범위를 포함한 여러 지리적 레이어와 오버레이하여 해당 사이트 또는 지역이 멸종 위기 종 서식지 및/또는 보호 지역으로부터 특정 거리(예: 3km, 5km) 내에 있는지, 그리고 영향을 미칠 수 있는지 조사하는 방식으로 작동합니다. 평가 보고서는 의사 결정권자에게 건설 프로젝트의 생태 및 환경적 위험을 설명하고 생물다양성을 고려하도록 장려할 수 있습니다.

BiA 도구의 간략한 타임라인:

• 2020년 4월~6월: 팀 구성, 요구사항 소통, 시스템 개발 계획 수립
• 2020년 7월~9월: 도구 개발
• 2020년 10월: 시범 테스트, 적용 및 배포
• (준비 중) 2022년 4월~9월: 시스템 업그레이드

아르메니아에서는 국가 및 하위 국가 차원에서 관련 이해관계자 간의 수평적 관리 네트워크로서 목장 조정 플랫폼이 조직되었습니다. 각 당사자는 대변인이 대표하며, 대변인은 플랫폼 내에서 당사자의 기능을 조정하고 정보 흐름을 보장합니다. 사무국은 플랫폼의 운영을 보장합니다. 플랫폼의 설립 근거는 천연 사료 지역의 지속 가능한 관리에 초점을 맞춰 아르메니아에서 시행되는 프로젝트 간의 효과적인 협력, 정보 교환 및 활동 조정을 촉진해야 할 필요성이었습니다.

2018년부터 플랫폼은 발전하여 현재 10개 이상의 조직, 기관, 프로젝트 및 공공 행정 기관이 플랫폼 활동에 참여하고 있으며, 축산업 분야의 프로그램과 투자의 실행 가능성을 보장하고 지역사회의 경제적 기회를 늘리며 아르메니아 농촌 주민의 소득 성장을 지원하는 것을 목표로 합니다. 조정 플랫폼의 주요 목표는 다음과 같습니다:

• 조정, 정보 교환 및 경험 교환, 잠재적 협력 분야 파악
• 공동 프로젝트, 활동의 실행
• 천연 사료 지역의 지속 가능한 이용과 관리를 촉진하는 관련 국가 정책 및 법안 개발 지지 및 지원

목초지, 건초지, 초원 등 정확한 분류 지도를 개발하기 위해 GIS와 원격 감지 도구를 적용하면 목초지를 자연 자원으로 쉽게 관리할 수 있습니다. 디지털 데이터와 공간 기술을 결합하면 지상 녹색 식생 바이오매스와 초지 구성을 상세하고 유용하게 모니터링할 수 있습니다. 또한, 지식 관리와 장기적인 의사 결정 계획을 위해 자원과 속성을 모니터링할 수 있습니다.

2007년에는 듀공, 해초, 산호초, 맹그로브 등 지역 해양 생태계 보존에 대한 인식을 높이기 위해 인도 남동부 타밀나두 해안을 따라 600km 단독 바다 카약을 타기도 했습니다. 이후 지난 15년간 민속 음악, 학교 수준의 인식 교육 프로그램, 경연 대회, 세미나, 교육, 현장 학습, 인식 자료 배포 등을 통해 학생, 대학생, 어민, 정부 관계자 등 약 40만 명이 해양 보존 인식 제고 행사에 참여했습니다. 이러한 지역 및 하위 국가 차원의 지속적인 인식 제고를 통해 듀공 구조 및 방류, 해초 군락 지도 작성 및 복원을 위한 이해관계자들과의 공감대를 형성할 수 있었습니다.

박쥐, 설치류 및 비인간 영장류의 야생동물 질병 감시는 야생동물이 가축 또는 사람과 직간접적으로 상호작용할 가능성이 가장 높은 주요 접점에서 수행되었습니다. 볼리비아에서는 야생동물과 가축 및 사람 간의 주요 접점에는 토착 공동체의 생계형 사냥, 야생동물 포획 환경(구조 센터 및 보호구역), 주거지 주변 환경(인간 주거지 또는 들판 안팎), 야생동물 거래, 채취 산업 및 가축 생산 지역이 포함되었습니다. 또한, 야생동물 질병 감시는 비교 목적으로 외딴 보호 지역과 사람에게 인수공통전염병이 발생하는 동안에도 실시되었습니다. 건강한 야생동물과 스트레스를 받거나 병에 걸린 야생동물을 대상으로 하여 인간의 건강에 영향을 미치고 야생동물 보호에 영향을 미칠 수 있는 알려진 바이러스와 신종 바이러스를 탐지할 가능성을 높이고자 했습니다.

PREDICT 감시 활동 중에 수집된 샘플에서 잠재적 병원체를 쉽게 검출하기 위해 야생동물에서 공중 보건상 중요한 12가지 바이러스 계열을 검출하기 위한 저비용 바이러스 계열 수준 합의 PCR 분석이 PREDICT의 현지 파트너 실험실(IBMB)에서 시행되었습니다. 또한 보건부 참조 실험실인 CENETROP과 INLASA의 진단 역량을 강화하기 위해 두 실험실은 우선적으로 인수공통전염병 가능성이 있는 바이러스군(코로나 바이러스, 한타 바이러스, 플라비 바이러스, 아레나 바이러스, 알파 바이러스, 파라믹소 바이러스, 분바이러스, 필로 바이러스, 헤니 바이러스, 오르토믹소 바이러스, 포스 바이러스 및 라브도 바이러스) 검출을 위한 PREDICT PCR 프로토콜을 지원받았습니다. 또한 야생동물에서 알려진 바이러스와 신종 바이러스를 탐지하고 발견하기 위해 이들 실험실에 프라이머와 합성 범용 대조군을 기증했습니다.

주요 이해관계자(공중보건, 수의학 및 생물다양성 서비스 정부 담당자, 야생동물 구조 센터 직원, 현장 수의사, 생물학자, 실험실 기술자, 원주민 커뮤니티 주민 등)는 USAID PREDICT 감시 프로토콜을 사용하여 인수공통감염병 확산 위험 조사에 대한 교육을 받았습니다. 교육은 생물학적 안전 및 개인보호장비 사용, 동물 포획, 다양한 동물 종에 대한 샘플링 방법, 데이터 수집, 샘플 포장 및 배송, 비상 대비, 조기 경보 시스템, 안전한 실험실 운영 등 다양한 주제를 다루었습니다. 감시 도구에 대한 모든 교육에는 명확한 커뮤니케이션 채널이 강조되었습니다. 모든 이해관계자에게 야생동물 질병 위험과 관련하여 연락해야 할 특정 기관과 개인을 알려 적절한 당사자에게 적시에 효과적인 방식으로 통보할 수 있도록 했습니다.