基于人工智能的落石裂缝仪是一种通过在山路沿线的落石风险区域安装观测传感器，实时监测落石发生情况和裂缝位移的装置。自 2013 年起，自动和手动裂缝测量仪被安装在崩塌风险较高的陡坡上，目前有 525 台设备在 174 个地点运行。落石测量装置分为 "关注、谨慎、警戒和严重 "四个风险等级。在关注阶段，要进行定期和频繁的检查。在谨慎阶段，裂缝小于 5 毫米且小于 2° 时，加强监测。 在警戒阶段，制定精确的灾害调查和行动计划。在严重阶段，对邻近山路进行控制，并采取紧急措施，如清除落石。

基于人工智能的智能闭路电视是一种科学的安全管理系统，它利用深度学习技术对突发事件进行实时图像分析控制。通过识别和分析异常行为模式，如入侵、尖叫、徘徊等，立即向现场发送预警广播，并传递到控制系统，随后做出应急响应。
此外，在海洋/海岸国家公园，由于潮汐、涨潮等原因发生安全事故的风险较高，会自动向现场发布潮汐时间广播。智能闭路电视于 2020 年安装，目前在 15 个国家公园的 89 个地方运行。

多年的研究和保护实践不仅强调了生物多样性数据的重要性，也揭示了当前工作流程的缺陷，包括数据管理效率低下、缺乏数据整合，以及可供公众使用的数据应用有限。此外，这种工作流程主要依靠人力，往往涉及大量重复性工作，占用了保护工作者的大量时间。

随着技术的飞速发展，我们逐渐意识到技术可以解决我们长期以来的 "痛点"。为了在最需要的地方利用科技工具，我们对目前的工作流程进行了系统的回顾和分析，以找出优先级较高的瓶颈问题和可能的解决方案。思考始于 2018 年 5 月，并在潜在技术合作伙伴出现后于 2019 年 6 月开始具体实施。基于系统的工作流程分析和紧密的合作伙伴关系，我们制定了一个分步计划，旨在考虑到我们有限的资源和人力，逐个开发模块（例如，从基于社区的相机陷阱监测助手应用程序，到 BiA 工具，到公民科学数据可视化平台，再到相机陷阱数据管理系统）。

为了实现自动和即时的生物多样性影响评估查询，我们开发了 BiA 工具，以便通过 Azure 平台为土地规划者和其他相关方提供查询服务。BiA 工具的工作原理是将查询地点或区域（或现有建设项目）与多个地理图层（包括物种分布和保护区范围）进行叠加，以调查该地点或区域是否距离濒危物种栖息地和/或保护区一定距离（如 3 公里、5 公里）并可能对其造成影响。评估报告为决策者说明了建设项目的生态和环境风险，有望促使他们考虑生物多样性。

生物评估工具的简要时间表：

• 2020 年 4-6 月：团队组建、需求沟通、系统开发计划
• 2020 年 7 月至 9 月：工具开发
• 2020 年 10 月：试用、应用和推广
• (2022 年 4 月至 9 月：系统升级

亚美尼亚组织了一个牧场协调平台，作为国家和国家以下各级相关利益攸关方之间的横向管理网络。各方均由一名发言人代表，负责协调各方在平台内的职能，并确保信息流通。秘书处确保平台的运作。建立该平台的理由是需要促进有效合作、信息交流以及协调在亚美尼亚实施的以天然饲料区可持续管理为重点的项目之间的活动。

自 2018 年以来，该平台不断发展，目前已有 10 多个组织、机构、项目和公共行政机构参与该平台的活动，旨在确保畜牧业领域计划和投资的可行性，增加社区的经济机会，支持亚美尼亚农村居民的收入增长。 协调平台的主要目标是：

• 协调、交流信息和经验，确定潜在的合作领域
• 实施联合项目和活动
• 倡导和支持制定相关的国家政策和立法，促进天然饲料区的可持续利用和管理

应用地理信息系统（GIS）和遥感工具绘制精确的分类图（如牧场、干草甸和草地），可轻松实现牧场自然资源的维护。数字数据与空间技术相结合，可以对地上绿色植被生物量和草地组成进行详细而有用的监测。此外，还可对资源和属性进行监测，以便进行知识管理和长期决策规划。

2007 年，为了提高人们对儒艮、海草、珊瑚礁和红树林等当地海洋生态系统的保护意识，我们沿着泰米尔纳德邦海岸（印度东南海岸）进行了 600 公里的单人海上皮划艇活动。在随后的几年里，约有 40000 人（包括中小学生、大学生、渔民和政府官员）参加了我们在过去 15 年中通过民乐、学校宣传教育计划、竞赛、研讨会、培训、实地考察和分发宣传材料等方式开展的海洋保护宣传活动。这种在地方和国家以下层面的持续宣传活动与利益相关者建立了良好的关系，有利于儒艮的救助和放生，以及海草床的绘制和恢复。

对蝙蝠、啮齿动物和非人灵长类动物的野生动物疾病监测是在野生动物最有可能（直接或间接）与家畜或人类发生互动的关键界面进行的。在玻利维亚，野生动物与家畜和人类之间的主要接触点包括土著社区的自给性狩猎、野生动物圈养环境（救护中心和保护区）、近家养环境（人类住所或田地内及周围）、野生动物贸易、采掘业和畜牧业生产区。此外，还在偏远的保护区以及人畜共患病爆发期间开展野生动物疾病监测，以进行比较。通过针对健康的自由活动野生动物和紧张或生病的野生动物，我们的目标是提高检测可能影响人类健康和野生动物保护的已知和新型病毒的可能性。

为了便于对 PREDICT 监测活动期间收集的样本中的潜在病原体进行检测，PREDICT 的当地合作伙伴实验室（IBMB）实施了低成本的病毒科共识 PCR 检测方法，用于检测野生动物中对公共卫生具有重要意义的 12 个不同病毒科。同时，为了提高卫生部参考实验室（CENETROP 和 INLASA）的诊断能力，这两个实验室都接受了 PREDICT PCR 方案，以检测具有人畜共患病潜能的优先病毒科（冠状病毒、汉坦病毒、黄病毒、疟原虫病毒、阿尔法病毒、副粘病毒、布尼亚病毒、丝状病毒、鸡病毒、正粘病毒、痘病毒和横纹肌病毒）。此外，还向这些实验室捐赠了引物和合成通用对照，用于检测和发现野生动物中的已知病毒和新型病毒。

主要利益相关方（包括来自公共卫生、兽医和生物多样性服务部门的政府人员；野生动物救援中心工作人员；野外兽医；生物学家；实验室技术人员；以及土著社区居民）接受了培训，以利用美国国际开发署 PREDICT 监测协议调查人畜共患病外溢风险。培训内容涉及多个主题，包括生物安全和个人防护设备的使用、动物捕获、各种动物的采样方法、数据收集、样本包装和运输、应急准备、预警系统和实验室安全操作。所有关于监测工具的培训都强调要有畅通的沟通渠道。所有利益相关方都了解了在野生动物疾病风险方面需要联络的具体机构和个人，以便及时有效地通知有关方面。