数据收集
在整个项目过程中收集了多种类型的数据。在 "地平线扫描 "阶段，以可持续发展目标为框架，收集了社会经济环境方面的二手数据，以及社交媒体趋势方面的数据。这一阶段主要由 SDG Move 完成。对这些数据进行了处理，选出了具有挑战性的社会、经济和环境问题，并将每个问题制作成 1 页的报告。每个地区将 1 页的报告进行背景化，并选择或添加地区特定问题。在德尔菲法阶段（地区一级），收集和处理专家意见（第一轮对 1 页报告进行评估和 评论，第二轮对具有挑战性的问题进行优先排序），以确定地区优先事项。然后，这些优先事项被用于地区展望讲习班，在讲习班上，多方利益攸关方协商采用了 "后向预测 "方法，以获得地区愿望，包括地区优先事项和实现这些愿望的战略方向。对所有地区进程的成果进行了综合。对照可持续发展目标和综合地区成果，分析了 10,000 多个研究项目清单，以了解研究差距。
地区团队的专业知识使我们不费吹灰之力就能将具有挑战性的问题背景化。他们拥有社会资本，与该地区多个部门的利益相关者有个人联系，这有助于确定与现有运动有经验和接触的利益相关者，使我们能够获得关于这些挑战性问题的有依据的最新观点。
计划周密的数据收集过程以及 SDG Move 与地区团队之间定期、公开的磋商对于及时收集数据也至关重要。
学术界和民间社会组织的专家是填补数据空白的第二个来源。之所以能够做到这一点，是因为这些数据并非用于复杂的统计方法，而是用于了解具有挑战性的问题的情况。因此，定量数据只是拼图中的一块。
为每个地区小组制定明确的目标、时间表和可交付成果，有助于他们进行规划。时间表应考虑到延误和意想不到的地区或地方限制。定期检查对于更新项目状态和障碍非常重要。越早发现障碍越好。
作为协调团队，SDG Move 必须以开放的心态倾听地区团队的声音和关切，因为我们的计划并不完美，也可能不符合地区和文化背景。区域团队的士气也需要观察，并在必要时予以鼓舞。项目的进展和前景，以及来自 TSRI 办公室的赞美都是鼓舞士气的好办法。
