Il misuratore di crepe per la caduta massi basato sull'intelligenza artificiale è un dispositivo che monitora il verificarsi della caduta massi e gli spostamenti delle crepe in tempo reale installando un sensore di osservazione in un'area a rischio di caduta massi situata lungo il sentiero. Dal 2013, i misuratori di crepe automatici e manuali sono stati installati su pendii ripidi ad alto rischio di crollo e attualmente sono in funzione 525 unità in 174 località. Il dispositivo di misurazione della caduta massi è suddiviso in livelli di rischio di "interesse, cautela, allarme e gravità". Nella fase di interesse, vengono effettuate ispezioni regolari e frequenti. Nella fase di attenzione, quando le fessure sono inferiori a 5 mm e a 2°, il monitoraggio è rafforzato. Nella fase di allerta, si preparano indagini precise e piani d'azione per il disastro. Nella fase di gravità, si controllano i sentieri adiacenti e si attuano misure di emergenza come la rimozione della caduta massi.

L'Intelligent CCTV basato su AI è un sistema di gestione della sicurezza scientifica che utilizza la tecnologia di deep learning per controllare le emergenze con l'analisi delle immagini in tempo reale. Riconoscendo e analizzando i modelli di comportamento anomalo, come intrusioni, urla, vagabondaggi, ecc. viene immediatamente inviata una trasmissione di avviso al sito e consegnata al sistema di controllo, seguendo le risposte all'emergenza.
Inoltre, nel caso di parchi nazionali marini/costieri ad alto rischio di incidenti di sicurezza dovuti a maree e maree, la trasmissione degli orari delle maree viene automaticamente inviata al sito. La TVCC intelligente è stata installata nel 2020 e attualmente è in funzione in 89 luoghi di 15 parchi nazionali.

Anni di ricerca e di pratiche di conservazione non solo hanno sottolineato l'importanza dei dati sulla biodiversità, ma hanno anche rivelato i difetti dell'attuale flusso di lavoro, che vanno dalla gestione inefficiente dei dati, alla mancanza di integrazione dei dati, alle limitate applicazioni di dati accessibili al pubblico. Inoltre, questo flusso di lavoro è principalmente alimentato dall'uomo e spesso comporta un lavoro molto ripetitivo, che assorbe un'enorme quantità di tempo per i conservatori.

In seguito al rapido sviluppo della tecnologia, abbiamo gradualmente compreso il potenziale della tecnologia nel fornire soluzioni ai nostri "punti dolenti". Al fine di utilizzare gli strumenti tecnologici nei punti di maggiore necessità, è stata condotta una revisione e un'analisi sistematica dell'attuale flusso di lavoro per identificare i colli di bottiglia ad alta priorità e le possibili soluzioni. La riflessione è iniziata a maggio 2018 e si è concretizzata a partire da giugno 2019, dopo che sono emersi potenziali partner tecnici. Sulla base dell'analisi sistematica del flusso di lavoro e di una stretta collaborazione, abbiamo elaborato un piano graduale, con l'obiettivo di sviluppare i moduli uno alla volta, considerando le nostre risorse limitate e la manodopera (ad esempio, dall'applicazione assistente per il monitoraggio delle trappole fotografiche basato sulla comunità, allo strumento BiA, alla piattaforma di visualizzazione dei dati della citizen science, al sistema di gestione dei dati delle trappole fotografiche).

Per consentire una richiesta automatica e istantanea di valutazione dell'impatto sulla biodiversità, lo strumento BiA è stato sviluppato per facilitare i servizi di richiesta per i pianificatori territoriali e altre parti interessate tramite la piattaforma Azure. Lo strumento BiA funziona sovrapponendo il sito o la regione oggetto della richiesta (o i progetti edilizi esistenti) con più livelli geografici, tra cui la distribuzione delle specie e l'area protetta, per verificare se il sito o la regione si trova entro una certa distanza (ad esempio, 3 km, 5 km) dall'habitat di specie minacciate e/o dalle aree protette e se può causare un impatto su di esse. I rapporti di valutazione illustrano i rischi ecologici e ambientali dei progetti di costruzione per i responsabili delle decisioni e si spera che li incoraggino a prendere in considerazione la biodiversità.

Breve cronologia dello strumento BiA:

• aprile-giugno 2020: formazione del team, comunicazione dei requisiti, piano di sviluppo del sistema
• luglio-settembre 2020: sviluppo dello strumento
• ottobre 2020: test di prova, applicazione e diffusione
• (in preparazione) Apr-Set 2022: aggiornamento del sistema

In Armenia è stata organizzata una piattaforma di coordinamento dei pascoli come rete di gestione orizzontale tra le parti interessate a livello nazionale e subnazionale. Ogni parte è rappresentata da un portavoce, che coordina le funzioni della parte all'interno della Piattaforma e assicura il flusso di informazioni. Una segreteria assicura il funzionamento della Piattaforma. La creazione della Piattaforma è stata motivata dalla necessità di promuovere una cooperazione efficace, lo scambio di informazioni e il coordinamento delle attività tra i progetti attuati in Armenia, incentrati sulla gestione sostenibile delle aree foraggere naturali.

Dal 2018 la Piattaforma si è evoluta e ora più di 10 organizzazioni, istituzioni, progetti ed enti della pubblica amministrazione sono coinvolti nelle attività della Piattaforma, con l'obiettivo di garantire la fattibilità dei programmi e degli investimenti nel settore dell'allevamento, aumentare le opportunità economiche delle comunità e sostenere la crescita del reddito dei residenti rurali in Armenia. Gli obiettivi principali della Piattaforma di coordinamento sono:

• Coordinamento, scambio di informazioni ed esperienze, identificazione di potenziali aree di cooperazione.
• Implementazione di progetti e attività comuni
• Promuovere e sostenere lo sviluppo di politiche e leggi statali che promuovano l'uso e la gestione sostenibile delle aree foraggere naturali.

Il mantenimento dei pascoli come risorsa naturale è facilmente realizzabile attraverso l'applicazione di strumenti GIS e di telerilevamento per sviluppare mappe di classificazione accurate, ad esempio pascoli, prati da fieno, praterie. La combinazione di dati digitali e tecnologia spaziale consente un monitoraggio dettagliato e utile della biomassa della vegetazione verde in superficie e della composizione dei pascoli. Inoltre, le risorse e gli attributi possono essere monitorati per la gestione delle conoscenze e la pianificazione delle decisioni a lungo termine.

Nel 2007 è stato effettuato un viaggio di 600 km in kayak da solo lungo la costa del Tamil Nadu (costa sudorientale dell'India) per sensibilizzare alla conservazione degli ecosistemi marini locali, tra cui dugonghi, fanerogame, barriere coralline e mangrovie. Negli anni successivi, circa 40000 persone, tra cui studenti delle scuole, universitari, pescatori e funzionari governativi, hanno partecipato ai nostri eventi di sensibilizzazione sulla conservazione dell'ambiente marino negli ultimi 15 anni attraverso musica folkloristica, programmi di educazione alla consapevolezza a livello scolastico, concorsi, seminari, formazione, gite sul campo e distribuzione di materiale di sensibilizzazione. Questa continua sensibilizzazione a livello locale e subnazionale ha creato un rapporto con le parti interessate per il salvataggio e il rilascio dei dugonghi e per la mappatura e il ripristino delle praterie di fanerogame.

La sorveglianza delle malattie della fauna selvatica nei pipistrelli, nei roditori e nei primati non umani è stata condotta nelle interfacce chiave in cui è più probabile che la fauna selvatica interagisca (direttamente o indirettamente) con il bestiame o l'uomo. In Bolivia, le interfacce chiave tra la fauna selvatica e gli animali domestici e le persone comprendevano la caccia di sussistenza da parte delle comunità indigene, gli ambienti in cui la fauna selvatica è in cattività (centri di recupero e santuari), gli ambienti peri-domestici (all'interno e intorno alle abitazioni umane o ai campi), il commercio di fauna selvatica, le industrie estrattive e le aree di produzione del bestiame. Inoltre, la sorveglianza delle malattie della fauna selvatica è stata condotta in aree protette remote a scopo di confronto e durante i focolai di malattie zoonotiche nelle persone. Prendendo di mira la fauna selvatica libera e sana e la fauna selvatica stressata o malata, abbiamo cercato di aumentare le possibilità di rilevare virus noti e nuovi che potrebbero avere un impatto sulla salute umana e sulla conservazione della fauna selvatica.

Per facilitare l'individuazione di potenziali patogeni nei campioni raccolti durante le attività di sorveglianza di PREDICT, presso il laboratorio locale partner di PREDICT (IBMB) sono stati implementati saggi PCR di consenso a basso costo a livello di famiglia virale per l'individuazione di 12 diverse famiglie virali di importanza per la salute pubblica nella fauna selvatica. Inoltre, per aumentare la capacità diagnostica dei laboratori di riferimento del Ministero della Salute, CENETROP e INLASA, entrambi i laboratori hanno ricevuto i protocolli PCR di PREDICT per individuare le famiglie prioritarie di virus con potenziale zoonotico (coronavirus, hantavirus, flavivirus, arenavirus, alfavirus, paramyxovirus, bunyvirus, filovirus, henipavirus, orthomyxovirus, poxvirus e rhabdovirus). Inoltre, sono stati donati a questi laboratori primer e controlli sintetici universali per il rilevamento e la scoperta di virus noti e nuovi nella fauna selvatica.

Le principali parti interessate (tra cui personale governativo dei servizi di salute pubblica, veterinari e biodiversità; personale dei centri di recupero della fauna selvatica; veterinari sul campo; biologi; tecnici di laboratorio e abitanti delle comunità indigene) sono state formate per rilevare il rischio di diffusione delle malattie zoonotiche utilizzando i protocolli di sorveglianza PREDICT di USAID. La formazione ha riguardato diversi argomenti, tra cui la biosicurezza e l'uso dei DPI, la cattura degli animali, i metodi di campionamento per varie specie di animali, la raccolta dei dati, l'imballaggio e la spedizione dei campioni, la preparazione alle emergenze, i sistemi di allarme rapido e le operazioni di laboratorio sicure. In tutti i corsi di formazione sugli strumenti di sorveglianza è stata posta l'enfasi su canali di comunicazione chiari. Tutte le parti interessate sono state informate delle agenzie e delle persone specifiche con cui mettersi in contatto per quanto riguarda il rischio di malattie della fauna selvatica, in modo che le parti appropriate possano essere informate in modo tempestivo ed efficace.