Трещиномер на основе искусственного интеллекта - это устройство, которое в режиме реального времени отслеживает возникновение камнепада и смещение трещин, устанавливая датчик наблюдения в зоне риска камнепада, расположенной вдоль тропы. С 2013 года на крутых склонах с высоким риском обрушения были установлены автоматические и ручные трещиномеры, и в настоящее время 525 устройств работают в 174 местах. Прибор для измерения камнепадов делится на уровни риска "интерес, осторожность, тревога и серьезность". На стадии интереса проводятся регулярные и частые проверки. На стадии осторожности, когда трещины составляют менее 5 мм и менее 2°, мониторинг усиливается. На стадии тревоги проводится точное расследование и разрабатываются планы действий на случай катастрофы. На серьезной стадии контролируются прилегающие тропы и принимаются экстренные меры, такие как устранение камнепада.

Интеллектуальная система видеонаблюдения на основе ИИ - это научная система управления безопасностью, которая использует технологию глубокого обучения для контроля чрезвычайных ситуаций при анализе изображений в режиме реального времени. Распознавая и анализируя аномальные модели поведения, такие как вторжение, крики, блуждание и т. д., на объект немедленно отправляется предупреждающая трансляция, которая доставляется в систему управления, после чего принимаются экстренные меры.
Кроме того, в случае морских/прибрежных национальных парков с высоким риском несчастных случаев из-за приливов и отливов, на объект автоматически передается трансляция времени приливов и отливов. Интеллектуальная система видеонаблюдения была установлена в 2020 году и в настоящее время эксплуатируется в 89 местах в 15 национальных парках.

Годы исследований и природоохранной практики не только подчеркнули важность данных о биоразнообразии, но и выявили недостатки текущего рабочего процесса, начиная от неэффективного управления данными, отсутствия интеграции данных и заканчивая ограниченными возможностями применения данных в открытом доступе. Кроме того, такой рабочий процесс в основном осуществляется человеком и часто включает в себя много повторяющейся работы, отнимающей огромное количество времени у специалистов по охране природы.

Вслед за быстрым развитием технологий мы постепенно осознали их потенциал для решения наших "болевых точек". Для того чтобы использовать технологические инструменты в наиболее востребованных местах, был проведен систематический обзор и анализ текущего рабочего процесса с целью выявления узких мест с высокими приоритетами и возможных решений. Размышления начались в мае 2018 года и были реализованы с июня 2019 года после появления потенциальных технических партнеров. На основе систематического анализа рабочего процесса и тесного партнерства мы составили пошаговый план, направленный на разработку модулей один за другим, учитывая наши ограниченные ресурсы и трудовые ресурсы (например, от приложения-ассистента для мониторинга ловушек на базе сообщества, инструмента BiA, платформы для визуализации данных гражданской науки до системы управления данными ловушек).

Чтобы обеспечить автоматический и мгновенный запрос оценки воздействия на биоразнообразие, был разработан инструмент BiA, предназначенный для предоставления услуг по запросу землеустроителям и другим заинтересованным сторонам через платформу Azure. Инструмент BiA работает путем наложения на запрашиваемый участок или регион (или существующие строительные проекты) нескольких географических слоев, включая распределение видов и ареал охраняемых территорий, чтобы выяснить, находится ли участок или регион на определенном расстоянии (например, 3 км, 5 км) от мест обитания исчезающих видов и/или охраняемых территорий и может ли он оказать воздействие на них. Отчеты об оценке иллюстрируют экологические и природоохранные риски строительных проектов для лиц, принимающих решения, и, как можно надеяться, побуждают их принимать во внимание биоразнообразие.

Краткая хронология работы над инструментом BiA:

• Апрель-июнь 2020 года: формирование команды, коммуникация требований, план развития системы
• Июль-сентябрь 2020 г.: разработка инструмента
• Октябрь 2020 г.: пробное тестирование, применение и распространение
• (в процессе подготовки) апрель-сентябрь 2022 года: обновление системы

В Армении была организована Координационная платформа по пастбищам как горизонтальная сеть управления между соответствующими заинтересованными сторонами на национальном и субнациональном уровне. Каждая сторона представлена пресс-секретарем, который координирует функции стороны в рамках Платформы и обеспечивает информационный поток. Функционирование Платформы обеспечивает секретариат. Основанием для создания Платформы послужила необходимость содействия эффективному сотрудничеству, обмену информацией, а также координации деятельности между реализуемыми в Армении проектами, направленными на устойчивое управление природными кормовыми угодьями.

С 2018 года Платформа развивалась, и в настоящее время в ее деятельность вовлечены более 10 организаций, учреждений, проектов и органов государственного управления, направленных на обеспечение жизнеспособности программ и инвестиций в сфере животноводства, расширение экономических возможностей общин и содействие росту доходов сельских жителей Армении. Ключевыми задачами Координационной платформы являются:

• Координация, обмен информацией и опытом, определение потенциальных областей сотрудничества
• Реализация совместных проектов, мероприятий
• Пропаганда и поддержка разработки соответствующей государственной политики и законодательства, способствующих устойчивому использованию и управлению природными кормовыми угодьями

Поддержание пастбищ как природного ресурса легко осуществляется с помощью ГИС и инструментов дистанционного зондирования для создания точных классификационных карт, например, пастбищ, сенокосных лугов, лугов. Сочетание цифровых данных и пространственных технологий позволяет проводить детальный и полезный мониторинг биомассы надземной зеленой растительности и состава пастбищ. Кроме того, можно отслеживать ресурсы и атрибуты для управления знаниями и планирования долгосрочных решений.

В 2007 году вдоль побережья Тамилнаду (юго-восточное побережье Индии) был совершен одиночный морской поход на каяках протяженностью 600 км с целью повышения осведомленности о сохранении местных морских экосистем, включая дюгоней, морские травы, коралловые рифы и мангровые заросли. В последующие годы около 40000 человек, включая школьников, студентов университетов, рыбаков и государственных служащих, приняли участие в наших мероприятиях по сохранению морской среды за последние 15 лет с помощью народной музыки, образовательных программ на уровне школ, конкурсов, семинаров, тренингов, экскурсий и распространения информационных материалов. Постоянное повышение осведомленности на местном и субнациональном уровне позволило установить контакт с заинтересованными сторонами для спасения и освобождения дюгоней, а также картирования и восстановления зарослей морской травы.

Надзор за заболеваниями диких животных у летучих мышей, грызунов и нечеловеческих приматов проводился в ключевых местах, где дикие животные с наибольшей вероятностью могут взаимодействовать (прямо или косвенно) с домашним скотом или людьми. В Боливии ключевые точки соприкосновения дикой природы с домашними животными и людьми включали охоту коренных народов, содержание диких животных в неволе (центры спасения и заповедники), периферийные места обитания (в жилых помещениях или полях), торговлю дикими животными, добывающую промышленность и животноводческие районы. Кроме того, наблюдение за заболеваниями диких животных проводилось в отдаленных охраняемых районах для сравнения, а также во время вспышек зоонозных заболеваний среди людей. Охватывая здоровых свободно гуляющих диких животных и подверженных стрессу или больных диких животных, мы стремились расширить возможности обнаружения известных и новых вирусов, способных повлиять на здоровье человека и на сохранение дикой природы.

Для облегчения выявления потенциальных патогенов в образцах, собранных в ходе эпиднадзора PREDICT, в лаборатории местного партнера PREDICT (IBMB) были внедрены недорогие консенсусные ПЦР-анализы на уровне семейств вирусов для выявления 12 различных семейств вирусов, имеющих важное значение для общественного здравоохранения в дикой природе. Кроме того, для повышения диагностического потенциала референс-лабораторий Министерства здравоохранения, CENETROP и INLASA, обе лаборатории получили протоколы ПЦР PREDICT для выявления приоритетных семейств вирусов, имеющих зоонозный потенциал (коронавирусы, хантавирусы, флавивирусы, аренавирусы, альфавирусы, парамиксовирусы, буньявирусы, филовирусы, хенипавирусы, ортомиксовирусы, поксвирусы и рабдовирусы). Кроме того, лабораториям были переданы праймеры и синтетические универсальные контрольные образцы для выявления и обнаружения известных и новых вирусов в дикой природе.

Ключевые заинтересованные стороны (включая государственных служащих из служб общественного здравоохранения, ветеринарии и биоразнообразия; сотрудников центров спасения диких животных; полевых ветеринаров; биологов; лаборантов; жителей коренных общин) прошли обучение по исследованию риска распространения зоонозных заболеваний с использованием протоколов эпиднадзора USAID PREDICT. Обучение охватывало различные темы, включая биобезопасность и использование СИЗ, отлов животных, методы отбора проб для различных видов животных, сбор данных, упаковку и транспортировку проб, готовность к чрезвычайным ситуациям, системы раннего предупреждения и безопасную работу в лаборатории. Во всех тренингах по инструментам эпиднадзора особое внимание уделялось четким каналам коммуникации. Все заинтересованные стороны были ознакомлены с конкретными агентствами и лицами, с которыми следует поддерживать связь по вопросам риска заболеваний диких животных, чтобы своевременно и эффективно уведомить соответствующие стороны.