Kaya düşmesi için yapay zeka tabanlı çatlak ölçer, patika boyunca yer alan kaya düşmesi riskli bir alana bir gözlem sensörü yerleştirerek kaya düşmesi oluşumunu ve çatlak yer değiştirmelerini gerçek zamanlı olarak izleyen bir cihazdır. 2013 yılından bu yana, çökme riski yüksek olan dik yamaçlara otomatik ve manuel çatlak ölçerler yerleştirilmiştir ve şu anda 174 noktada 525 ünite çalışmaktadır. Kaya düşmesi ölçüm cihazı 'ilgi, dikkat, alarm ve ciddi' risk seviyelerine ayrılmıştır. İlgi aşamasında düzenli ve sık denetimler gerçekleştirilmektedir. Çatlakların 5 mm'den ve 2°'den az olduğu dikkat aşamasında, izleme güçlendirilir. Uyarı aşamalarında, afet için hassas soruşturma ve eylem planları hazırlanır. Ciddi aşamada, bitişik yollar kontrol edilir ve kaya düşmesinin kaldırılması gibi acil durum önlemleri uygulanır.

AI tabanlı Akıllı CCTV, gerçek zamanlı görüntü analizinde acil durumları kontrol etmek için derin öğrenme teknolojisini kullanan bilimsel bir güvenlik yönetim sistemidir. İzinsiz giriş, çığlık atma, dolaşma vb. gibi anormal davranış kalıplarını tanıyıp analiz ederek, acil durum müdahalelerini takiben derhal sahaya bir uyarı yayını gönderilir ve kontrol sistemine iletilir.
Ayrıca, gelgitler ve gelgitler nedeniyle güvenlik kazası riski yüksek olan deniz / kıyı milli parkları durumunda, gelgit zamanlarının yayını otomatik olarak sahaya verilir. Akıllı CCTV 2020 yılında kurulmuştur ve şu anda 15 milli parkta 89 yerde işletilmektedir.

Yıllar süren araştırma ve koruma uygulamaları, biyoçeşitlilik verilerinin önemini vurgulamakla kalmamış, aynı zamanda verimsiz veri yönetimi, veri entegrasyonu eksikliği ve sınırlı kamu erişimli veri uygulamaları gibi mevcut iş akışının kusurlarını da ortaya çıkarmıştır. Dahası, bu tür bir iş akışı çoğunlukla insan gücüne dayanır ve genellikle çok sayıda tekrarlayan iş içerir ve korumacıların büyük miktarda zamanını alır.

Teknolojinin hızlı gelişimini takiben, teknolojinin uzun süredir "sorunlu noktalarımıza" çözüm getirme potansiyelini yavaş yavaş fark ettik. En çok ihtiyaç duyulan noktalarda teknoloji araçlarından faydalanmak amacıyla, yüksek öncelikli darboğazları ve olası çözümleri belirlemek için mevcut iş akışının sistematik bir incelemesi ve analizi yapıldı. Düşünce Mayıs 2018'de başladı ve potansiyel teknik ortakların ortaya çıkmasının ardından Haziran 2019'dan itibaren hayata geçirildi. Sistematik iş akışı analizine ve yakın ortaklığa dayanarak, sınırlı kaynak ve insan gücümüzü göz önünde bulundurarak modülleri tek tek geliştirmeyi amaçlayan adım adım bir plan yaptık (örneğin, topluluk tabanlı kamera tuzağı izleme asistanı uygulamasından BiA aracına, vatandaş bilimi veri görselleştirme platformuna, kamera tuzağı veri yönetim sistemine).

Biyoçeşitlilik etki değerlendirmesi sorgulamasının otomatik ve anında yapılabilmesi için BiA aracı, Azure platformu üzerinden arazi planlamacıları ve diğer ilgili taraflar için sorgulama hizmetlerini kolaylaştırmak üzere geliştirilmiştir. BiA aracı, sorgulama sahası veya bölgesini (veya mevcut inşaat projelerini) tür dağılımı ve korunan alan aralığı dahil olmak üzere birden fazla coğrafi katmanla kaplayarak sahanın veya bölgenin nesli tükenmekte olan türlerin habitatına ve/veya korunan alanlara belirli bir mesafede (ör. 3 km, 5 km) olup olmadığını ve bunlar üzerinde etkiye neden olup olmayacağını araştırır. Değerlendirme raporları, karar vericiler için inşaat projelerinin ekolojik ve çevresel risklerini gösterir ve umarız onları biyolojik çeşitliliği dikkate almaya teşvik edebilir.

BiA aracının kısa bir zaman çizelgesi:

• Nisan-Haziran 2020: ekip oluşturma, gereksinim iletişimi, sistem geliştirme planı
• Temmuz-Eylül 2020: araç geliştirme
• Ekim 2020: deneme testi, uygulama ve yaygınlaştırma
• (hazırlık aşamasında) Nisan-Eylül 2022: sistem yükseltme

Ermenistan'da ulusal ve alt ulusal düzeyde ilgili paydaşlar arasında yatay bir yönetim ağı olarak bir Mera Koordinasyon Platformu düzenlenmiştir. Her bir taraf, Platform içindeki tarafın işlevlerini koordine eden ve bilgi akışını sağlayan bir sözcü tarafından temsil edilmektedir. Platformun işleyişini bir sekretarya sağlamaktadır. Platformun oluşturulma gerekçesi, Ermenistan'da uygulanan ve doğal yem alanlarının sürdürülebilir yönetimine odaklanan projeler arasında etkin işbirliğini, bilgi alışverişini ve faaliyetlerin koordinasyonunu teşvik etme ihtiyacıdır.

2018'den bu yana Platform gelişti ve şu anda 10'dan fazla kurum, kuruluş, proje ve kamu yönetimi organı, hayvancılık alanındaki programların ve yatırımların uygulanabilirliğini sağlamayı, toplulukların ekonomik fırsatlarını artırmayı ve Ermenistan'daki kırsal kesimde yaşayanların gelir artışını desteklemeyi amaçlayan Platformun faaliyetlerine dahil oldu. Koordinasyon Platformunun temel hedefleri şunlardır:

• Koordinasyon, bilgi alışverişi ve deneyim paylaşımı, potansiyel işbirliği alanlarının belirlenmesi
• Ortak projelerin, faaliyetlerin uygulanması
• Doğal yem alanlarının sürdürülebilir kullanımı ve yönetimini teşvik eden ilgili devlet politikası ve mevzuatının geliştirilmesini savunmak ve desteklemek

Meraların doğal bir kaynak olarak korunması, mera, çayır, otlak gibi doğru sınıflandırma haritaları geliştirmek için CBS ve uzaktan algılama araçlarının uygulanmasıyla kolayca yapılabilir. Dijital veri ve mekansal teknolojinin birleşimi, toprak üstü yeşil bitki örtüsü biyokütlesinin ve otlak kompozisyonunun ayrıntılı ve faydalı bir şekilde izlenmesini sağlar. Ayrıca, bilgi yönetimi ve uzun vadeli karar planlaması için kaynaklar ve nitelikler izlenebilir.

2007 yılında, dugonglar, deniz çayırları, mercan resifleri ve mangrovlar dahil olmak üzere yerel deniz ekosistemlerinin korunması konusunda farkındalık yaratmak için Tamil Nadu (Hindistan'ın güneydoğu kıyısı) kıyısı boyunca 600 km'lik bir solo deniz kanosu gerçekleştirildi. Takip eden yıllarda, halk müziği, okul düzeyinde farkındalık eğitim programları, yarışmalar, seminerler, eğitimler, saha gezileri ve farkındalık materyallerinin dağıtımı yoluyla son 15 yılda okul öğrencileri, üniversite öğrencileri, balıkçılar ve hükümet yetkilileri de dahil olmak üzere yaklaşık 40000 kişi deniz koruma farkındalık etkinliklerimize katıldı. Yerel ve alt ulusal düzeydeki bu sürekli farkındalık, dugongların kurtarılması ve serbest bırakılması ve deniz çayırı yataklarının haritalanması ve restorasyonu için paydaşlarla yakınlık kurmuştur.

Yarasalar, kemirgenler ve insan olmayan primatlarda yaban hayatı hastalık sürveyansı, yaban hayatının çiftlik hayvanları veya insanlarla (doğrudan veya dolaylı olarak) etkileşime girme olasılığının en yüksek olduğu kilit arayüzlerde gerçekleştirilmiştir. Bolivya'da, yaban hayatı ile evcil hayvanlar ve insanlar arasındaki kilit arayüzler arasında yerli topluluklar tarafından geçimlik avcılık, tutsak yaban hayatı ortamları (kurtarma merkezleri ve sığınaklar), ev çevresi ortamları (insan konutları veya tarlaları içinde ve çevresinde), yaban hayatı ticareti, maden çıkarma endüstrileri ve hayvancılık üretim alanları yer almaktadır. Ayrıca, karşılaştırma amacıyla uzak koruma alanlarında ve insanlarda zoonotik hastalık salgınları sırasında yaban hayatı hastalık gözetimi yapılmıştır. Sağlıklı serbest dolaşan yaban hayatı ile stresli veya hasta yaban hayatını hedef alarak, insan sağlığını etkileyebilecek ve yaban hayatının korunmasını etkileyebilecek bilinen ve yeni virüsleri tespit etme olasılıklarını artırmayı amaçladık.

PREDICT sürveyans faaliyetleri sırasında toplanan örneklerde potansiyel patojenlerin tespitini kolaylaştırmak amacıyla, PREDICT'in yerel ortak laboratuvarında (IBMB) yaban hayatında halk sağlığı açısından önem taşıyan 12 farklı viral ailenin tespiti için düşük maliyetli viral aile düzeyinde konsensüs PCR testleri uygulanmıştır. Ayrıca, Sağlık Bakanlığı referans laboratuvarları CENETROP ve INLASA'nın teşhis kapasitesini artırmak için, her iki laboratuvar da zoonotik potansiyele sahip öncelikli virüs ailelerini (coronavirüsler, hantavirüsler, flavivirüsler, arenavirüsler, alfavirüsler, paramyxovirüsler, bunyavirüsler, filovirüsler, henipavirüsler, orthomyxovirüsler, poxvirüsler ve rhabdovirüsler) tespit etmek için PREDICT PCR protokollerini aldı. Ayrıca, yaban hayatında bilinen ve yeni virüslerin tespiti ve keşfi için bu laboratuvarlara primerler ve sentetik evrensel kontroller bağışlanmıştır.

Kilit paydaşlar (halk sağlığı, veterinerlik ve biyoçeşitlilik hizmetlerinden kamu personeli; yaban hayatı kurtarma merkezleri personeli; saha veterinerleri; biyologlar; laboratuvar teknisyenleri ve yerli topluluk sakinleri dahil), USAID PREDICT sürveyans protokollerini kullanarak zoonotik hastalık yayılma riskini araştırmak üzere eğitilmiştir. Eğitim, biyogüvenlik ve KKD kullanımı, hayvan yakalama, çeşitli hayvan türleri için örnekleme yöntemleri, veri toplama, örnek paketleme ve sevkiyat, acil durum hazırlığı, erken uyarı sistemleri ve güvenli laboratuvar işlemleri gibi çeşitli konuları kapsadı. Gözetim araçlarına ilişkin tüm eğitimlerde açık iletişim kanallarına vurgu yapılmıştır. Tüm paydaşlar, uygun tarafların zamanında ve etkili bir şekilde bilgilendirilebilmesi için yaban hayatı hastalığı riskiyle ilgili olarak irtibat kurulacak belirli kurumlar ve kişiler konusunda bilinçlendirilmiştir.