Nesta imagem, é possível ver uma onça-pintada monitorada se movendo em uma de nossas áreas de estudo.
Treinamento em conservação com base na comunidade
Monitoramento da vida selvagem aprimorado por tecnologia
Desenvolvimento do ecoturismo
Planejamento colaborativo de gestão de terras
Integração de gênero na conservação
Integração de jardins zoológicos e animais sob cuidados humanos em um projeto de pesquisa e conservação orientado pela ciência e pela tecnologia

Os modernos jardins zoológicos e aquários em todo o mundo oferecem oportunidades únicas ao contribuir com a experiência em cuidados com os animais, conservação de espécies e educação pública, formando uma base sólida para a conservação moderna e a pesquisa científica. Ao trabalhar em estreita colaboração com essas instituições e utilizar os dados e as percepções que elas geram, a Iniciativa GAIA visa preencher a lacuna entre os esforços de conservação in-situ e ex-situ. Os animais sob cuidados humanos podem servir como modelos valiosos para compreender a biologia, o comportamento e as respostas das espécies às mudanças ambientais. Além disso, as condições controladas dos jardins zoológicos permitem o desenvolvimento e o teste de tecnologias avançadas, como sensores de origem animal e sistemas de IA, em ambientes mais previsíveis e acessíveis antes da implantação na natureza.

As principais áreas de foco desse bloco de construção incluem:

  • Geração de dados de referência e treinamento para o desenvolvimento do pipeline de IA para os dados do sensor. Ao implantar as etiquetas em abutres em cativeiro em um grande aviário e recodificar seu comportamento simultaneamente, conseguimos criar um conjunto de dados emparelhados para o treinamento da IA. Com a IA treinada, não há mais necessidade de observar os animais para detectar comportamentos relevantes, por exemplo, alimentação; a IA pode prever de forma muito confiável o comportamento a partir dos dados do sensor, o que nos dá insights sobre o comportamento dos animais-alvo ao longo de sua vida.
  • Educação e engajamento público: O Zoo Berlin integra as descobertas do GAIA em seus programas educacionais e colabora com as relações com a mídia e com o alcance público, promovendo a conscientização e a participação do público na conservação da biodiversidade e nas inovações tecnológicas. Os visitantes são apresentados a ferramentas de ponta e ao seu impacto na conservação da vida selvagem.

O impacto mínimo e estritamente necessário sobre cada animal é um dos principais objetivos da Iniciativa GAIA. Tanto para os leões quanto para os abutres, foram realizados extensos procedimentos de teste (dentro do sistema alemão de Testes em Animais e Bem-Estar Animal) no Zoológico de Berlim e no Berlin Tierpark. As técnicas foram desenvolvidas e testadas por especialistas veterinários tanto para animais de zoológico quanto para animais selvagens e são consideradas seguras e compatíveis com considerações rigorosas de bem-estar animal. Além disso, tanto no GAIA quanto em outros grupos de pesquisa, há experiência e dados de longo prazo sobre os efeitos da marcação e da colocação de coleiras nas respectivas espécies. Foi comprovado, por exemplo, que a marcação de abutres não tem nenhum efeito prejudicial sobre o bem-estar, a saúde ou a reprodução das aves. Descobriu-se que os abutres vivem muitos anos com as marcas, têm movimentos e comportamento de forrageamento semelhantes e têm filhotes.

A parceria do GAIA com o Zoológico de Berlim também enfatiza os objetivos de comunicação e transferência de conhecimento da Iniciativa no sentido da meta 21 do GBF "Assegurar que o conhecimento esteja disponível e acessível para orientar a ação em prol da biodiversidade". Esse campo de atividade não visa apenas o público em geral para aumentar a conscientização sobre a conservação da biodiversidade e as inovações tecnológicas, mas também os tomadores de decisões políticas em nível nacional e internacional. A GAIA tem sido muito ativa na consultoria com as partes interessadas políticas na Alemanha e na Namíbia, por exemplo, além de participar do IUCN Regional Conservation Forum 2024 em Bruges, na Bélgica.

Estabelecimento de um sistema de comunicação de IoT baseado em satélite

Os processos e incidentes ecológicos relevantes que são de interesse na pesquisa de mudanças ambientais geralmente ocorrem em áreas remotas, fora do alcance das infraestruturas de comunicação terrestre. Os dados gerados em campo usando etiquetas de animais nessas regiões geralmente só podem ser transmitidos com um atraso de dias ou até semanas. Para superar esse atraso e garantir que não haja atraso no sistema de alerta precoce, a GAIA desenvolve um módulo de comunicação via satélite para as etiquetas, bem como um nanossatélite que opera em órbita terrestre baixa (LEO): Para poder transmitir os dados e as informações coletadas diretamente do nó transmissor para o satélite LEO (Low Earth Orbit), um módulo de rádio IoT via satélite de alto desempenho será integrado às novas tags. Isso garante uma transmissão imediata, segura e eficiente em termos de energia dos dados extraídos. O sistema de comunicação é baseado na tecnologia mioty® terrestre e será adaptado às bandas de frequência típicas de satélite, como as bandas L e S, para o projeto. Os protocolos de comunicação típicos, que às vezes são usados no setor de IoT, geralmente são projetados para pacotes de tamanho pequeno. Portanto, o desenvolvimento futuro do sistema mioty® também terá como objetivo aumentar a taxa de dados e o tamanho da mensagem para permitir cenários de aplicativos, como transmissões de imagens.

O sistema de IoT via satélite será fundamental para uma comunicação sem atrasos e, portanto, para um sistema de alerta precoce. Ele contribui muito para que o sistema GAIA atinja a meta 4 do GBF "Deter a extinção, proteger a diversidade genética e gerenciar os conflitos entre humanos e animais selvagens".

Uma parte significativa da pesquisa e do desenvolvimento do GAIA foi financiada pela Agência Espacial Alemã (DLR). Isso proporcionou não apenas orçamentos para o desenvolvimento dos módulos de comunicação mioty® nas tags e nos primeiros módulos e conceitos dos nanossatélites, mas também acesso a um ecossistema de partes interessadas em tecnologia espacial. A start-up Rapidcubes tornou-se um parceiro importante na Iniciativa para o desenvolvimento do satélite e os planos para as fases subsequentes do projeto incluem a colaboração com a infraestrutura DLR existente, como o satélite Heinrich Hertz.

A adaptação dos protocolos terrestres mioty® para comunicação via satélite foi bem-sucedida. Com o Ariane 6, um nanossatélite experimental foi lançado em uma órbita terrestre baixa em julho de 2024. Desde então, os protocolos de comunicação são testados e refinados para aplicação futura no sistema de alerta antecipado GAIA.

Desenvolvimento de uma nova geração de etiquetas para animais e conceitos para uma inteligência de enxame digital em redes de dispositivos

Para atingir a meta da Iniciativa GAIA de desenvolver e colocar em prática um sistema de alerta antecipado de alta tecnologia para mudanças ambientais, uma nova geração de etiquetas para animais é um componente fundamental. As equipes da GAIA estão trabalhando no desenvolvimento de hardware e software de etiquetas miniaturizadas para animais com tecnologia de sensor de menor consumo de energia, com câmera e processamento de imagens. As etiquetas serão autônomas em termos de energia, adaptadas de forma ideal à anatomia dos abutres e são a base para outros recursos tecnológicos em desenvolvimento, como inteligências artificiais integradas para detecção de comportamento e reconhecimento de imagem, bem como um sistema de comunicação IoT baseado em satélite.

Além disso, a GAIA está desenvolvendo conceitos de inteligência artificial distribuída e redes de microprocessadores - etiquetas de animais que agem como um enxame. Análoga à inteligência de enxame natural, a iniciativa GAIA está mapeando a inteligência de enxame digital em uma rede ad hoc de microprocessadores. Essas redes que se formam espontaneamente são a base para a análise distribuída e baseada em sensores de grandes quantidades de dados. Seguir esse caminho possibilitará que as etiquetas de abutres, por exemplo, que estão presentes no mesmo local durante eventos de alimentação, se conectem e compartilhem tarefas como análises de inteligência artificial e transmissão de dados.

Um fator fundamental para o sucesso desse bloco de construção é a cooperação interdisciplinar e intersetorial dos parceiros do GAIA: O Leibniz-IZW forneceu conhecimentos biológicos e veterinários sobre abutres e forneceu metas para o projeto técnico das novas etiquetas. O Fraunhofer IIS forneceu conhecimento especializado em hardware, eletrônica e mecânica com eficiência energética, bem como em software para as unidades em miniatura. O Zoo Berlin forneceu o ambiente e o acesso aos animais para ajudar no projeto e testar os protótipos em vários estágios. Organizações parceiras na África, como a Uganda Conservation Foundation, forneceram um ambiente para testes de campo aprofundados dos protótipos de tags.

Após vários anos de projeto e desenvolvimento, os protótipos do novo sistema de marcação foram testados na natureza em Uganda em novembro de 2024. Os abutres selvagens de dorso branco foram equipados com protótipos chamados de "etiqueta de coleta de dados" (DCT) que apresentavam muitas (embora não todas) inovações da etiqueta GAIA. As etiquetas foram liberadas após 14 dias dos abutres e coletadas por meio de sinais de GPS e VHF, permitindo um exame minucioso do desempenho do hardware e do software, bem como a avaliação dos dados coletados. Essas análises ajudarão muito no desenvolvimento do sistema.

Inteligência(s) artificial(is) para reconhecimento de comportamento, detecção de carcaças e reconhecimento de imagens

Para a pesquisa ecológica e para os casos de uso da GAIA, é necessário reconhecer de forma confiável e precisa o comportamento de diferentes espécies de animais durante um longo período de tempo em regiões remotas e selvagens. Para isso, os cientistas do GAIA desenvolveram e treinaram uma inteligência artificial (IA) que pode realizar a classificação comportamental a partir de dados de GPS e aceleração e nos dizer exatamente o que, por exemplo, os abutres de dorso branco equipados com etiquetas de animais estão fazendo em um determinado momento e local. Por fim, essa IA será executada diretamente nas etiquetas de animais GAIA e gerará informações comportamentais a partir de dados de sensores. Em uma segunda etapa, os cientistas combinaram o comportamento assim classificado com os dados de GPS das etiquetas. Usando algoritmos para agrupamento espacial, eles identificaram locais onde determinados comportamentos ocorriam com mais frequência. Dessa forma, eles obtiveram locais espacial e temporalmente bem resolvidos onde os abutres se alimentavam. Por último, mas não menos importante, o GAIA está desenvolvendo uma IA para reconhecimento de imagens que analisará as fotos tiradas pela câmera integrada do novo sistema de etiquetas. Todos esses algoritmos serão executados diretamente na etiqueta e poderão realizar um processamento eficiente de dados incorporados. Isso também impõe exigências muito especiais à IA de reconhecimento de imagens, que deve operar com moderação e com pequenas quantidades de dados. Para isso, as equipes do GAIA estão desenvolvendo estratégias e modelos apropriados para IA esparsa.

Esse novo pipeline de detecção de carcaças é um recurso fundamental para interromper a extinção de espécies e gerenciar conflitos entre humanos e animais selvagens e, portanto, está alinhado com a meta 4 da GBF. O pipeline permite a detecção rápida da morte de abutres ou da morte do animal do qual os abutres estão se alimentando. Ambos os cenários são relevantes para interromper a extinção de espécies: O envenenamento de carcaças contribui significativamente para o declínio das populações de muitas espécies de abutres. Como os abutres usam estratégias sociais em sua busca por alimento, uma carcaça envenenada pode matar centenas de aves. Os cientistas da Iniciativa GAIA demonstraram que a marcação de abutres permite a detecção precoce de mortes e a remoção da carcaça. A marcação de abutres e o uso dos pipelines de IA descritos aqui podem reduzir substancialmente outras mortes. Em segundo lugar, a detecção antecipada de incidentes de caça ilegal de espécies ameaçadas pode pôr um fim total à caça ilegal no local e contribuir significativamente para o combate à extinção.

Esse bloco de construção se apóia em dois grandes fatores de capacitação. Primeiro, a combinação de conhecimento especializado em biologia da vida selvagem e análise de dados/desenvolvimento de inteligência artificial em um único membro da equipe. Foi absolutamente essencial ter grande experiência em ecologia da vida selvagem e no comportamento de abutres, em particular, bem como no desenvolvimento de códigos e no treinamento de algoritmos da IA. Em segundo lugar, a aquisição de um grande conjunto de dados de treinamento, um dos principais fatores para o desenvolvimento bem-sucedido da IA, só foi possível por meio da cooperação entre um instituto de pesquisa de vida selvagem e uma organização zoológica. Com os abutres em cativeiro em um grande aviário, foi possível realizar a coleta de dados com uma etiqueta e gravações de vídeo do comportamento relevante. Somente isso permitiu a sincronização de pares de dados de referência e o treinamento dos algoritmos de IA.

Nesse bloco de construção, o GAIA obteve vários resultados tangíveis: Primeiro, o desenvolvimento de dois algoritmos integrados de IA para a classificação do comportamento dos abutres com base em dados de sensores e para a detecção de grupos de alimentação e carcaças foi concluído e publicado em uma revista científica revisada por pares(https://doi.org/10.1111/1365-2664.14810). O pipeline de análise de IA vem sendo executado com eficácia há vários anos em dados de sensores de etiquetas disponíveis comercialmente e forneceu a muitas centenas de possíveis locais de carcaças uma localização por GPS, uma fonte essencial de informações para patrulhas de guardas florestais em campo. Em segundo lugar, um pipeline de IA semelhante foi desenvolvido para corvos. Ele é igualmente eficiente e pode ser utilizado para o monitoramento de mortalidade na América do Norte ou na Europa, por exemplo. Em terceiro lugar, o GAIA demonstrou que uma IA de reconhecimento de imagem extremamente esparsa pode ser treinada para detectar espécies a partir de fotos da nova câmera de identificação. E, em quarto lugar, um estudo conceitual do GAIA demonstrou que as etiquetas presentes na mesma localidade poderiam formar redes ad-hoc (enxames digitais) nas quais os cálculos de IA e outras tarefas, como o backhauling conjunto, podem ser compartilhados.

Avanço no sensoriamento remoto, no rastreamento e no monitoramento por GPS de animais

Os satélites e as aeronaves desempenham um papel fundamental na coleta de dados ambientais à distância, ajudando-nos a entender melhor nosso clima e ecossistemas. O sensoriamento remoto, geralmente realizado a partir de aeronaves, balões ou satélites, nos permite monitorar grandes áreas e regiões remotas por longos períodos. Esses "olhos no céu" são complementos valiosos para as observações terrestres, ajudando-nos a entender as correntes marítimas e aéreas, as mudanças na cobertura da terra e as mudanças climáticas. Entretanto, os animais também possuem sentidos extraordinários e uma capacidade única de detectar mudanças em seus habitats. Ao combinar as capacidades dos animais com as tecnologias de sensoriamento remoto, o GAIA visa aprimorar nossa capacidade de monitorar e compreender nosso planeta. Os animais têm habilidades sensoriais superiores e estratégias comportamentais que lhes permitem perceber mudanças sutis e dramáticas em seus ecossistemas, bem como detectar incidentes críticos. Os abutres, por exemplo, atuam como "espécies sentinelas" e podem elevar o conceito de sensoriamento remoto a novos patamares. Eles patrulham regularmente vastas áreas em busca de alimentos, operando sem emissões, recursos adicionais ou reparos. Além disso, suas patrulhas são guiadas por sua visão excepcional e pela missão de encontrar carcaças. A maneira como patrulham, o que procuram e os incidentes aos quais nos levam podem estar ligados a mudanças ambientais e eventos ecológicos específicos.

Para explorar totalmente o potencial do sensoriamento remoto de abutres, o GAIA se concentra em dois aspectos essenciais. Em primeiro lugar, poderosos dispositivos de rastreamento são acoplados aos abutres para monitorar seus movimentos e comportamento em escalas temporais e espaciais detalhadas. Em segundo lugar, novas soluções tecnológicas estão sendo desenvolvidas para entender melhor o que os animais observam e fazem. Isso inclui uma etiqueta de câmera recém-desenvolvida com uma câmera integrada, algoritmos de inteligência artificial para detecção de comportamento e reconhecimento de imagens e uplink de satélite para cobertura em tempo real em regiões remotas. Com essas ferramentas, os animais podem capturar imagens e fornecer dados de seus arredores mais rapidamente, com maior resolução e especificidade do que as imagens de satélite. Essa abordagem inovadora nos permite ver a natureza pelos olhos dos animais.

O GAIA adotou uma estratégia de desperdício mínimo: Somente os equipamentos técnicos absolutamente essenciais são usados e desenvolvidos. Coleiras e etiquetas permanecem por longos períodos de tempo (por exemplo, abutres) ou são coletadas rotineiramente (por exemplo, leões) para extrair dados. Nenhum transmissor permanece na paisagem: se um transmissor cai ou o animal que carrega a etiqueta morre, ele é localizado e removido da paisagem. Dessa forma, o sistema GAIA é um sistema "sem deixar rastros" com benefícios significativos para os ecossistemas.

O GAIA conseguiu implantar cerca de 130 marcas comercialmente disponíveis em abutres em todo o sul e leste da África. Esse número relativamente alto proporcionou a oportunidade de estudar em grande profundidade (espacial e temporalmente) como os dados de espécies sentinelas marcadas, como os abutres de dorso branco, podem apoiar o monitoramento do ecossistema. Em segundo lugar, esse bloco de construção é possibilitado pela colaboração com, por exemplo, a Endangered Wildlife Trust, a Kenya Bird of Prey Trust ou a Uganda Conservation Foundation.

Os estudos do GAIA comprovaram que a capacidade sensorial e a inteligência das espécies sentinelas são, de fato, um grande recurso no monitoramento de ecossistemas. A investigação de abutres e corvos e a análise de dados de etiquetas carregadas por esses "olhos no céu" demonstraram que eles são altamente superiores ao homem e à máquina na localização de carcaças em vastas paisagens e podem ajudar a monitorar a mortalidade nos ecossistemas. E, em segundo lugar, os estudos do GAIA confirmaram que as abordagens de alta tecnologia são um meio de se conectar a esse valioso conhecimento e utilizá-lo para monitoramento, pesquisa e conservação. Os seres humanos modernos se desconectaram notavelmente da natureza, deixando de "ler" e "ouvir" a natureza. Por meio de uma tecnologia inovadora de rastreamento alimentada por IA, não apenas o sensoriamento remoto de animais para pesquisa e conservação é elevado, mas também uma conexão com a natureza é restabelecida.

Compreensão de necrófagos, predadores, suas comunidades, ecossistemas e desafios de conservação

Os abutres são um grupo de aves altamente inteligentes que prestam importantes serviços ao ecossistema. No entanto, as populações de abutres do velho mundo diminuíram drasticamente nas últimas décadas devido a fatores antropogênicos. É necessário desenvolver estratégias de conservação eficientes que abordem ameaças críticas, como envenenamento indiscriminado ou fontes de alimentos esgotadas. Ao mesmo tempo, seu comportamento, incluindo as interações sociais, ainda é pouco compreendido. Com base em equipamentos de rastreamento de alta tecnologia e ferramentas analíticas baseadas em IA, o GAIA tem como objetivo compreender melhor como os abutres se comunicam, interagem e cooperam, forrageiam, reproduzem e criam seus filhotes. Além disso, os cientistas do GAIA pesquisam as estratégias de forrageamento social dos abutres de dorso branco e a transferência de informações dentro das comunidades de carnívoros e necrófagos. No reino animal, é comum em todos os táxons que a busca por alimentos seja realizada não apenas individualmente, mas em um grupo. Os animais forrageiam juntos ou dependem do conhecimento de outros indivíduos para encontrar alimentos. Esse chamado forrageamento social provavelmente traz benefícios, por exemplo, em relação à quantidade de alimento encontrado, ao tamanho da presa que pode ser caçada ou ao tempo necessário para acessar o alimento. O GAIA investiga os mecanismos específicos de cada espécie no comportamento e na comunicação, bem como os incentivos, benefícios e possíveis desvantagens para os indivíduos.

Ao compreender melhor essas conexões e interações intra e interespecíficas, o GAIA também contribui para uma melhor compreensão das raízes dos conflitos entre humanos e animais selvagens (que geralmente estão ligados ao comportamento dos carnívoros) e para o gerenciamento de espécies. Na Namíbia, por exemplo, a pesquisa sobre as comunidades de leões ajuda a entender seu comportamento espacial e a atenuar os contatos com a população local (por exemplo, criadores de gado) para gerenciar os conflitos entre humanos e animais selvagens (meta 4 da GBF). Esse conhecimento também é utilizado para observar e gerenciar populações locais de leões de forma sustentável para beneficiar as pessoas (meta 9 do GBF), equilibrando a mitigação de conflitos e o turismo.

Esse bloco de construção é possibilitado pela experiência, financiamento e acesso: O GAIA teve os recursos para contratar excelentes cientistas com anos de experiência na investigação do comportamento animal, ecologia espacial, interação carnívoro-selvagem, comunicação intraespecífica e conflitos entre humanos e animais selvagens. Além disso, o GAIA se apoia em várias décadas de integração com a ciência e com as comunidades de partes interessadas no gerenciamento e na conservação da vida selvagem no sul da África. Isso permitiu o acesso a áreas protegidas/restritas com licenças de pesquisa para marcar pássaros e colar carnívoros, por exemplo.

Os resultados de pesquisa recém-publicados do projeto(https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2024.110941) confirmam os benefícios da cooperação e das informações sociais para o sucesso da coleta de alimentos. Os resultados destacam que as estratégias sociais de forrageamento, como "cadeias de abutres" ou "aprimoramento local", são, em geral, mais vantajosas do que a estratégia não social. A estratégia de "cadeias de abutres" superou o "aprimoramento local" apenas em termos de eficiência de busca sob altas densidades de abutres. Além disso, as descobertas sugerem que os abutres em nossa área de estudo provavelmente adotam diversas estratégias de forrageamento influenciadas por variações na densidade de abutres e carcaças. O modelo desenvolvido neste estudo é potencialmente aplicável além do local de estudo específico, tornando-o uma ferramenta versátil para a investigação de diversas espécies e ambientes.

Programa de Qualidade de Sustentabilidade AAA

Para aumentar a resistência às mudanças climáticas, as famílias produtoras de café precisam de conhecimentos e habilidades para aplicar práticas agrícolas regenerativas que possam aumentar a biodiversidade, enriquecer a saúde do solo, melhorar as bacias hidrográficas e aprimorar os serviços ecossistêmicos.

O Programa de Qualidade Sustentável AAA da Nespresso capacita os produtores de café por meio de três pilares: qualidade do café, produtividade agrícola e sustentabilidade social e ambiental. As melhorias nessas áreas podem aumentar a segurança financeira dos agricultores e, ao mesmo tempo, ajudar suas comunidades e proteger a natureza.

De julho de 2022 a abril de 2024, os agrônomos da AAA - quase metade deles mulheres - ministraram aulas mensais a pequenos grupos de agricultores focais autosselecionados de aproximadamente 25 famílias de produtores de café. Os módulos incluíam uma ampla gama de tópicos relevantes, inclusive tópicos de agricultura regenerativa (poda e rejuvenescimento do café, saúde do solo, plantio de café e gerenciamento de sombra e mudanças climáticas), tópicos de nutrição doméstica (noções básicas de nutrição e estabelecimento e plantio de hortas) e tópicos de igualdade de gênero. Com o estabelecimento de parcelas de demonstração, os agricultores aprenderam por meio desse treinamento prático e baseado em campo.

  • Interesse evidente e de longo prazo e relações de confiança entre a Nespresso, a TechnoServe e os agricultores e cooperativas na RDC desde 2019.
  • Alavancagem de incentivos econômicos por meio do uso sustentável dos recursos naturais e do respeito aos padrões de produção.
  • Colaboração estreita com as partes interessadas locais: o recrutamento de membros da comunidade como agrônomos AAA e agricultores focais para treinar e modelar cada prática alavancou seu conhecimento local para tornar as informações relevantes para o contexto dos agricultores.
  • A cooperação entre empresas privadas e pequenos agricultores ajudou a capacitar os produtores e a garantir maior acesso aos grandes mercados de commodities para melhorar a renda e os meios de subsistência.
  • A AAA Academy foi eficaz no apoio e na ampliação do conhecimento dos agricultores locais por meio de treinamento em agricultura regenerativa, nutrição doméstica e igualdade de gênero.
  • O nível de apoio necessário aos pequenos proprietários está aumentando à medida que mais produtores se envolvem no comércio de café especial totalmente lavado do Kivu do Sul.
A visão de um abutre sobre o ecossistema (imagem composta)
Compreensão de necrófagos, predadores, suas comunidades, ecossistemas e desafios de conservação
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