На этом снимке видно, как ягуар, за которым ведется наблюдение, перемещается по одной из наших исследовательских зон.
Южная Америка
Letícia
Benavalli
Обучение по охране природы на уровне общин
Мониторинг дикой природы с использованием технологий
Развитие экотуризма
Совместное планирование управления земельными ресурсами
Интеграция гендерных аспектов в охрану природы
Интеграция зоологических садов и животных, находящихся под опекой человека, в научно-технический проект по исследованию и сохранению природы

Современные зоологические сады и аквариумы по всему миру предоставляют уникальные возможности, внося свой опыт в уход за животными, сохранение видов и просвещение населения, формируя прочную основу для современных природоохранных и научных исследований. Тесно сотрудничая с этими учреждениями и используя генерируемые ими данные и идеи, инициатива GAIA направлена на преодоление разрыва между усилиями по сохранению видов in-situ и ex-situ. Животные, находящиеся под опекой человека, могут служить ценными моделями для изучения биологии, поведения и реакции видов на изменения окружающей среды. Кроме того, контролируемые условия зоологических садов позволяют разрабатывать и тестировать передовые технологии, такие как переносимые животными датчики и системы искусственного интеллекта, в более предсказуемых и доступных условиях, прежде чем внедрять их в дикой природе.

Основные направления этого блока включают:

  • Генерация эталонных и обучающих данных для разработки конвейера ИИ для сенсорных данных. Установив метки на грифов в неволе в большом вольере и одновременно перекодировав их поведение, мы смогли создать парный набор данных для обучения ИИ. С обученным ИИ больше не нужно наблюдать за животными, чтобы определить соответствующее поведение, например, кормление; ИИ может очень надежно предсказывать поведение по данным датчиков, давая нам представление о поведении целевых животных на протяжении всей их жизни.
  • Образование и привлечение общественности: Берлинский зоопарк включает результаты работы GAIA в свои образовательные программы и сотрудничает со СМИ и общественностью, способствуя повышению осведомленности и участию общественности в сохранении биоразнообразия и технологических инновациях. Посетителей знакомят с передовыми инструментами и их влиянием на сохранение дикой природы.

Минимальное и только строго необходимое воздействие на отдельных животных - ключевая цель инициативы GAIA. Для львов и грифов были проведены обширные испытания (в рамках немецкой системы тестирования животных и обеспечения их благополучия) в Берлинском зоопарке и Берлинском тирпарке. Методики были разработаны и проверены ветеринарными экспертами как для зоопарков, так и для диких животных и считаются безопасными и совместимыми со строгими соображениями благополучия животных. Кроме того, как в GAIA, так и в других исследовательских группах накоплен многолетний опыт и данные о влиянии меток и ошейников на соответствующие виды животных. Например, доказано, что мечение грифов не оказывает пагубного влияния на самочувствие, здоровье и размножение птиц. Оказалось, что грифы живут много лет с метками, имеют схожее поведение при передвижении и добыче пищи, а также потомство.

Партнерство GAIA с Берлинским зоопарком также подчеркивает задачи Инициативы в области коммуникации и передачи знаний в соответствии с целью 21 GBF "Обеспечить наличие и доступность знаний для руководства действиями по сохранению биоразнообразия". Эта область деятельности направлена не только на широкую общественность для повышения осведомленности о сохранении биоразнообразия и технологических инновациях, но и на лиц, принимающих политические решения на национальном и международном уровнях. GAIA активно консультирует политические круги в Германии и Намибии, а также участвует в Региональном форуме МСОП по сохранению биоразнообразия 2024 в Брюгге, Бельгия.

Создание спутниковой системы связи IoT

Соответствующие экологические процессы и происшествия, представляющие интерес для исследований изменений окружающей среды, обычно происходят в отдаленных районах, недоступных для наземных коммуникационных инфраструктур. Данные, полученные в полевых условиях с помощью меток для животных в таких регионах, зачастую могут быть переданы с задержкой в несколько дней или даже недель. Чтобы преодолеть эту задержку и обеспечить отсутствие задержек в работе системы раннего оповещения, GAIA разрабатывает модуль спутниковой связи для меток, а также наноспутник, работающий на низкой околоземной орбите (LEO): Чтобы иметь возможность передавать собранные данные и информацию непосредственно с передающего узла на спутник LEO (низкая околоземная орбита), в новые метки будет интегрирован высокопроизводительный спутниковый IoT-радиомодуль. Это гарантирует мгновенную, безопасную и энергоэффективную передачу полученных данных. Система связи основана на наземной технологии mioty® и для проекта будет адаптирована к типичным для спутников частотным диапазонам, таким как L- и S-диапазоны. Типичные протоколы связи, которые иногда используются в секторе IoT, обычно рассчитаны на малый размер пакетов. Поэтому дальнейшее развитие системы mioty® будет направлено на увеличение скорости передачи данных и размера сообщений, что позволит использовать такие сценарии, как передача изображений.

Спутниковая IoT-система будет играть ключевую роль в обеспечении связи без задержек и, следовательно, в создании системы раннего предупреждения. Она вносит значительный вклад в систему GAIA в достижении цели 4 GBF "Остановить вымирание, защитить генетическое разнообразие и урегулировать конфликты между человеком и дикой природой".

Значительная часть исследований и разработок GAIA была профинансирована Немецким космическим агентством (DLR). Это обеспечило не только бюджеты на разработку коммуникационных модулей mioty® в метках и первых модулей и концептов наноспутников, но и доступ к экосистеме заинтересованных сторон в области космических технологий. Стартап Rapidcubes стал ключевым партнером инициативы по разработке спутника, а планы на последующие этапы проекта включают сотрудничество с существующей инфраструктурой DLR, такой как спутник Heinrich Hertz.

Адаптация наземных протоколов mioty® для спутниковой связи прошла успешно. С помощью ракеты Ariane 6 в июле 2024 года на низкую околоземную орбиту был выведен экспериментальный наноспутник. С тех пор протоколы связи тестируются и дорабатываются для будущего применения в системе раннего предупреждения GAIA.

Разработка нового поколения меток для животных и концепции цифрового роевого интеллекта в сетях устройств

Для достижения цели инициативы GAIA по разработке и внедрению в практику высокотехнологичной системы раннего предупреждения об изменениях окружающей среды ключевым компонентом является новое поколение меток для животных. Команды GAIA работают над созданием аппаратного и программного обеспечения миниатюрных меток для животных, оснащенных датчиками с минимальным энергопотреблением, камерой и системой обработки изображений. Метки будут энергонезависимыми, оптимально адаптированными к анатомии грифов и станут основой для дальнейших разрабатываемых технологических функций, таких как встроенный искусственный интеллект для определения поведения и распознавания изображений, а также спутниковая система связи IoT.

Кроме того, GAIA разрабатывает концепции распределенного искусственного интеллекта и сетей микропроцессоров - меток животных, которые действуют подобно рою. По аналогии с природным роевым интеллектом, инициатива GAIA отображает цифровой роевой интеллект в специальной сети микропроцессоров. Эти спонтанно формирующиеся сети являются основой для распределенного и сенсорного анализа больших объемов данных. Если следовать этому пути, то, например, метки стервятников, которые присутствуют в одном и том же месте во время кормления, смогут объединяться и совместно выполнять такие задачи, как анализ искусственного интеллекта и передача данных.

Ключевым фактором успеха этого структурного блока является междисциплинарное и межсекторальное сотрудничество партнеров GAIA: Leibniz-IZW предоставил биологические и ветеринарные знания о грифах и обеспечил цели для технического дизайна новых меток. Fraunhofer IIS предоставил опыт в области энергоэффективного оборудования, электроники и механики, а также программного обеспечения для миниатюрных устройств. Берлинский зоопарк предоставил условия и доступ к животным для разработки и тестирования прототипов на разных этапах. Партнерские организации в Африке, такие как Uganda Conservation Foundation, обеспечили условия для углубленных полевых испытаний прототипов меток.

После нескольких лет проектирования и разработки прототипы новой системы меток были протестированы в дикой природе в Уганде в ноябре 2024 года. На диких белоспинных грифов были установлены прототипы "меток сбора данных" (DCT), которые отличались многими (хотя и не всеми) инновациями метки GAIA. Метки снимались с грифов через 14 дней и собирались с помощью сигналов GPS и УКВ, что позволило тщательно изучить работу аппаратного и программного обеспечения, а также оценить собранные данные. Эти анализы помогут в дальнейшем развитии системы.

Искусственный интеллект для распознавания поведения, обнаружения туш и распознавания изображений

Для экологических исследований, а также для использования GAIA необходимо надежно и точно распознавать поведение различных видов животных в течение длительного периода времени в отдаленных районах дикой природы. Для этого ученые GAIA разработали и обучили искусственный интеллект (ИИ), который может выполнять классификацию поведения на основе данных GPS и ускорения и точно определять, что делают, например, белоспинные грифы, снабженные животными метками, в любое время и в любом месте. В конечном итоге этот ИИ будет работать непосредственно с животными-метками GAIA и генерировать поведенческую информацию из данных датчиков. На втором этапе ученые объединили классифицированное таким образом поведение с данными GPS, полученными с меток. Используя алгоритмы пространственной кластеризации, они определили места, где определенные виды поведения встречались чаще всего. Таким образом, они получили пространственно-временное разрешение мест, где грифы кормились. Наконец, что не менее важно, GAIA разрабатывает искусственный интеллект для распознавания изображений, который будет анализировать фотографии, сделанные встроенной камерой новой системы меток. Все эти алгоритмы будут работать непосредственно на метке и смогут выполнять эффективную встроенную обработку данных. Это также предъявляет особые требования к ИИ для распознавания изображений, который должен работать особенно экономно и с небольшими объемами данных. С этой целью команды GAIA разрабатывают соответствующие стратегии и модели для разреженного ИИ.

Эта новая система обнаружения туш животных является ключевым активом в предотвращении вымирания видов и урегулировании конфликтов между человеком и дикой природой, поэтому она соответствует цели 4 GBF. Конвейер позволяет быстро обнаружить смерть стервятника или животного, которым стервятники питаются. Оба варианта важны для предотвращения вымирания видов: Отравление тушами животных вносит значительный вклад в сокращение популяций многих видов грифов. Поскольку в поисках пищи грифы используют социальные стратегии, одна отравленная туша может погубить сотни птиц. Ученые из инициативы GAIA показали, что маркировка грифов позволяет обнаружить смерть на ранней стадии и удалить тушу. Пометка грифов и использование описанных здесь механизмов искусственного интеллекта могут существенно сократить дальнейшую смертность. Во-вторых, раннее обнаружение случаев браконьерства в отношении угрожаемых видов может полностью остановить браконьерство на местах и внести значительный вклад в борьбу с вымиранием.

Этот строительный блок опирается на два основных благоприятных фактора. Во-первых, сочетание опыта в области биологии дикой природы и анализа данных/разработки искусственного интеллекта в одном сотруднике. Очень важно было иметь большой опыт в экологии дикой природы и поведении стервятников в частности, а также в разработке кода и обучении алгоритмов искусственного интеллекта. Во-вторых, получение большого набора обучающих данных - один из ключевых факторов успешной разработки ИИ - стало возможным только благодаря сотрудничеству научно-исследовательского института дикой природы и зоологической организации. Стервятники содержались в неволе в большом вольере, где можно было проводить как сбор данных с помощью меток, так и видеозапись соответствующего поведения. Только это позволило синхронизировать пары эталонных данных и обучить алгоритмы ИИ.

В рамках этого блока GAIA добилась различных ощутимых результатов: Во-первых, была завершена разработка и опубликована в рецензируемом научном журнале(https://doi.org/10.1111/1365-2664.14810) разработка двух интегрированных алгоритмов ИИ для классификации поведения грифов на основе сенсорных данных, а также для обнаружения кормовых скоплений и туш. Система анализа ИИ эффективно работала в течение нескольких лет на основе данных датчиков с коммерчески доступных меток и обеспечила многие сотни потенциальных мест обнаружения туш с указанием их местоположения по GPS - важный источник информации для патрулирования егерей на местности. Во-вторых, аналогичная система искусственного интеллекта была разработана для ворон. Он столь же эффективен и может быть использован, например, для мониторинга смертности в Северной Америке или Европе. В-третьих, GAIA продемонстрировала, что чрезвычайно разреженный ИИ для распознавания изображений может быть обучен определять виды животных по фотографиям с новой камеры-метки. В-четвертых, концептуальное исследование GAIA показало, что метки, находящиеся в одном месте, могут образовывать ad-hoc сети (цифровые рои), в рамках которых можно совместно выполнять вычисления ИИ и другие задачи, например, совместный бэкхэндринг.

Развитие дистанционного зондирования, GPS-слежения и мониторинга животных

Спутники и самолеты играют важнейшую роль в сборе данных об окружающей среде на расстоянии, помогая нам лучше понять наш климат и экосистемы. Дистанционное зондирование, часто осуществляемое с самолетов, воздушных шаров или спутников, позволяет нам наблюдать за большими территориями и удаленными регионами в течение длительного времени. Эти "глаза в небе" являются бесценным дополнением к наземным наблюдениям, помогая нам понять океанские и воздушные течения, изменения почвенного покрова и изменения климата. Однако животные также обладают необычными чувствами и уникальной способностью обнаруживать изменения в своей среде обитания. Объединив возможности животных с технологиями дистанционного зондирования, GAIA стремится расширить наши возможности по мониторингу и пониманию нашей планеты. Животные обладают превосходными сенсорными способностями и поведенческими стратегиями, которые позволяют им чувствовать тонкие и резкие изменения в своих экосистемах, а также обнаруживать критические инциденты. Грифы, например, выступают в роли "видов-дозорных" и могут поднять концепцию дистанционного зондирования на новую высоту. Они регулярно патрулируют огромные территории в поисках пищи, работая без выбросов, дополнительных ресурсов или ремонта. Кроме того, в своих патрулях они руководствуются исключительным зрением и задачей найти туши. То, как они патрулируют, что ищут и к каким происшествиям приводят, может быть связано с конкретными изменениями в окружающей среде и экологическими событиями.

Чтобы полностью использовать потенциал дистанционного зондирования с помощью грифов, GAIA сосредоточилась на двух важных аспектах. Во-первых, к стервятникам прикрепляются мощные устройства слежения, позволяющие отслеживать их перемещения и поведение в подробных временных и пространственных масштабах. Во-вторых, разрабатываются новые технологические решения для лучшего понимания того, что наблюдают и делают животные. К ним относятся недавно разработанная метка с интегрированной камерой, алгоритмы искусственного интеллекта для определения поведения и распознавания изображений, а также спутниковая связь для охвата удаленных регионов в режиме реального времени. С помощью этих инструментов животные могут получать изображения и данные о своем окружении быстрее, с более высоким разрешением и точностью, чем спутниковые снимки. Этот инновационный подход позволяет нам увидеть природу глазами животных.

GAIA придерживается стратегии минимальных отходов: Используется и развивается только то техническое оборудование, которое является абсолютно необходимым. Ошейники и метки либо остаются надолго (например, грифы), либо собираются регулярно (например, львы) для получения данных. Передатчики не остаются в ландшафте: если передатчик падает или животное, носящее метку, умирает, его находят и удаляют из ландшафта. Таким образом, система GAIA - это система "не оставляющая следов", приносящая значительную пользу экосистемам.

GAIA удалось установить около 130 коммерческих меток на грифов по всей Южной и Восточной Африке. Это относительно большое число позволило глубоко изучить (как пространственно, так и во времени), как данные, полученные от меченых видов-дозорных, таких как падающие белоспинные грифы, могут помочь в мониторинге экосистем. Во-вторых, этот структурный блок стал возможен благодаря сотрудничеству, например, с Endangered Wildlife Trust, Kenya Bird of Prey Trust или Uganda Conservation Foundation.

Исследования GAIA доказали, что сенсорные способности и интеллект видов-дозорных действительно являются большим преимуществом в мониторинге экосистем. Изучение грифов и ворон и анализ данных с меток, которые несут эти "глаза в небе", показали, что они превосходят человека и машины в локализации туш на обширных ландшафтах и могут помочь в мониторинге смертности в экосистемах. Во-вторых, исследования GAIA подтвердили, что высокотехнологичные подходы позволяют подключиться к этим ценным знаниям и использовать их для мониторинга, исследований и сохранения природы. Современный человек заметно оторвался от природы, не умея ее "читать" и "слушать". С помощью инновационных технологий слежения, основанных на искусственном интеллекте, можно не только повысить эффективность дистанционного зондирования животных для исследований и охраны природы, но и восстановить связь с ней.

Понимание падальщиков, хищников, их сообществ, экосистем и проблем сохранения природы

Грифы - высокоинтеллектуальная группа птиц, обеспечивающая важные экосистемные услуги. Однако за последние десятилетия популяции грифов старого света резко сократились под воздействием антропогенных факторов. Необходимо разработать эффективные стратегии сохранения, направленные на устранение таких критических угроз, как неизбирательное отравление или истощение источников пищи. В то же время их поведение, включая социальные взаимодействия, до сих пор плохо изучено. Используя высокотехнологичное оборудование для слежения и аналитические инструменты на основе искусственного интеллекта, GAIA стремится лучше понять, как грифы общаются, взаимодействуют и сотрудничают, добывают корм, размножаются и воспитывают потомство. Кроме того, ученые GAIA исследуют социальные кормовые стратегии белоспинных грифов и передачу информации в сообществах хищников-падальщиков. В животном царстве для всех таксонов характерно, что поиск пищи ведется не только индивидуально, но и в группе. Животные добывают пищу вместе или полагаются на знания других особей, чтобы найти пищу. Этот так называемый социальный поиск пищи, предположительно, дает преимущества, например, в отношении количества найденной пищи, размера добычи, на которую можно охотиться, или времени, необходимого для получения пищи. GAIA изучает видовые механизмы поведения и коммуникации, а также стимулы, выгоды и возможные недостатки для отдельных особей.

Благодаря более глубокому пониманию этих внутри- и межвидовых связей и взаимодействий GAIA также способствует лучшему пониманию причин конфликтов между человеком и дикой природой (которые часто связаны с поведением плотоядных) и управлению видами. Например, в Намибии исследования сообществ львов помогают понять их пространственное поведение и смягчить контакты с местным населением (например, фермерами, занимающимися разведением крупного рогатого скота), чтобы справиться с конфликтами между человеком и дикой природой (цель 4 GBF). Эти знания также используются для наблюдения за местными популяциями львов и управления ими на устойчивой основе в интересах людей (цель 9 ГБФ), обеспечивая баланс между смягчением конфликтов и туризмом.

Этому способствуют опыт, финансирование и доступ: GAIA располагает ресурсами для найма отличных ученых с многолетним опытом изучения поведения животных, пространственной экологии, взаимодействия плотоядных и падальщиков, внутривидовой коммуникации и конфликтов между человеком и дикой природой. Кроме того, GAIA стоит на плечах нескольких десятилетий интеграции в науку и сообщества заинтересованных сторон в управлении дикой природой и ее сохранении в южной части Африки. Это позволило получить доступ к охраняемым/ограниченным территориям с разрешениями на проведение исследований, например, для мечения птиц и ошейников плотоядных.

Недавно опубликованные результаты исследований в рамках проекта(https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2024.110941) подтверждают преимущества сотрудничества и социальной информации для успешной кормежки. Результаты показывают, что социальные кормовые стратегии, такие как "цепочки грифов" или "локальное усиление", в целом более выгодны, чем несоциальные стратегии. Стратегия "цепочки грифов" превосходит "локальное усиление" только по эффективности поиска при высокой плотности стервятников. Кроме того, полученные результаты свидетельствуют о том, что грифы в нашем районе исследований, вероятно, используют различные кормовые стратегии, на которые влияют колебания плотности стервятников и туш. Модель, разработанная в данном исследовании, потенциально применима за пределами конкретного места исследования, что делает ее универсальным инструментом для изучения различных видов и сред обитания.

Программа качества устойчивого развития AAA

Чтобы повысить устойчивость к изменению климата, кофейным хозяйствам необходимы знания и навыки для применения восстановительных методов ведения сельского хозяйства, которые позволяют увеличить биоразнообразие, оздоровить почву, улучшить состояние водосборных бассейнов и повысить уровень экосистемных услуг.

Программа устойчивого качества AAA компании Nespresso позволяет фермерам, занимающимся выращиванием кофе, достичь трех основных показателей: качества кофе, производительности ферм, социальной и экологической устойчивости. Улучшения в этих областях могут повысить финансовую безопасность фермеров, а также помочь их сообществам и защитить природу.

С июля 2022 года по апрель 2024 года агрономы AAA - почти половина из них женщины - ежемесячно проводили занятия для небольших, самостоятельно отобранных групп фермеров, состоящих примерно из 25 кофейных хозяйств. Модули включали широкий спектр актуальных тем, в том числе вопросы восстановительного сельского хозяйства (обрезка и омоложение кофе, здоровье почвы, посадка кофе, управление тенью и изменение климата), вопросы питания в домашних хозяйствах (основы питания, создание и посадка огородов), а также вопросы гендерного равенства. Благодаря созданию демонстрационных участков фермеры получили практические знания в ходе полевого обучения.

  • Очевидный, долгосрочный интерес и доверительные отношения между Nespresso, TechnoServe, фермерами и кооперативами в ДРК с 2019 года.
  • Использование экономических стимулов за счет рационального использования природных ресурсов и соблюдения стандартов производства.
  • Тесное сотрудничество с местными заинтересованными сторонами: привлечение членов сообщества в качестве агрономов ААА и координаторов-фермеров для обучения и моделирования каждой практики позволило использовать их местные знания, чтобы сделать информацию актуальной в контексте фермеров.
  • Сотрудничество между частными компаниями и мелкими фермерами помогло расширить возможности производителей и обеспечить более широкий доступ к крупным товарным рынкам для повышения доходов и средств к существованию.
  • Академия ААА эффективно поддерживала и расширяла знания местных фермеров, проводя тренинги по восстановительному сельскому хозяйству, питанию домохозяйств и гендерному равенству.
  • Уровень поддержки, необходимой мелким фермерам, растет по мере того, как все больше производителей вовлекаются в торговлю полностью промытым специальным кофе из Южного Киву.
Взгляд стервятника на экосистему (составное изображение)
Понимание падальщиков, хищников, их сообществ, экосистем и проблем сохранения природы
Развитие дистанционного зондирования, GPS-слежения и мониторинга животных
Искусственный интеллект для распознавания поведения, обнаружения туш и распознавания изображений
Разработка нового поколения меток для животных и концепции цифрового роевого интеллекта в сетях устройств
Создание спутниковой системы связи IoT
Интеграция зоологических садов и животных, находящихся под опекой человека, в научно-технический проект по исследованию и сохранению природы
Наращивание местного потенциала для внедрения и расширения решения
Взгляд стервятника на экосистему (составное изображение)
Понимание падальщиков, хищников, их сообществ, экосистем и проблем сохранения природы
Развитие дистанционного зондирования, GPS-слежения и мониторинга животных
Искусственный интеллект для распознавания поведения, обнаружения туш и распознавания изображений
Разработка нового поколения меток для животных и концепции цифрового роевого интеллекта в сетях устройств
Создание спутниковой системы связи IoT
Интеграция зоологических садов и животных, находящихся под опекой человека, в научно-технический проект по исследованию и сохранению природы
Наращивание местного потенциала для внедрения и расширения решения