Op deze foto is een jaguar te zien die in de gaten wordt gehouden in een van onze studiegebieden.
Scholing in natuurbehoud op gemeenschapsniveau
Met technologie verbeterde monitoring van wilde dieren
Ontwikkeling van ecotoerisme
Planning van landbeheer in samenwerking
Genderintegratie in natuurbehoud
Zoölogische tuinen en dieren onder menselijke hoede integreren in een wetenschappelijk en technologiegedreven onderzoeks- en beschermingsproject

Moderne zoölogische tuinen en aquaria over de hele wereld bieden unieke mogelijkheden door hun expertise op het gebied van dierenverzorging, behoud van diersoorten en publieksvoorlichting, die een sterke basis vormen voor modern natuurbehoud en wetenschappelijk onderzoek. Door nauw samen te werken met deze instellingen en gebruik te maken van de gegevens en inzichten die zij genereren, wil het GAIA initiatief de kloof overbruggen tussen behoud in situ en ex situ. Dieren onder menselijke zorg kunnen dienen als waardevolle modellen voor het begrijpen van de biologie, het gedrag en de reacties van soorten op veranderingen in het milieu. Bovendien maken de gecontroleerde omstandigheden in dierentuinen het mogelijk om geavanceerde technologieën, zoals sensoren en AI-systemen die door dieren worden gedragen, te ontwikkelen en te testen onder meer voorspelbare en toegankelijke omstandigheden voordat ze in het wild worden ingezet.

De belangrijkste aandachtsgebieden van deze bouwsteen zijn:

  • Het genereren van referentie- en trainingsgegevens voor de ontwikkeling van de AI-pijplijn voor de sensordata. Door de tags in te zetten op gieren in gevangenschap in een grote volière en hun gedrag tegelijkertijd te coderen, konden we een gekoppelde dataset creëren voor de training van de AI. Met de getrainde AI is het niet meer nodig om de dieren te observeren om relevant gedrag, bijv. eten, te detecteren; de AI kan zeer betrouwbaar gedrag voorspellen op basis van de sensorgegevens, waardoor we inzicht krijgen in het gedrag van de doeldieren gedurende hun hele leven.
  • Educatie en betrokkenheid van het publiek: Zoo Berlin integreert de bevindingen van GAIA in haar educatieve programma's en werkt samen op het gebied van mediarelaties en publieksbereik, waardoor het publiek bewuster wordt gemaakt van en meer betrokken wordt bij het behoud van biodiversiteit en technologische innovaties. Bezoekers maken kennis met geavanceerde hulpmiddelen en hun invloed op het behoud van wilde dieren.

Het hebben van een minimale en alleen strikt noodzakelijke impact op individuele dieren is een belangrijk doel van het GAIA initiatief. Voor zowel leeuwen als gieren zijn er uitgebreide testprocedures uitgevoerd (binnen het Duitse systeem van dierproeven en dierenwelzijn) in de dierentuin van Berlijn en het Tierpark van Berlijn. De technieken werden ontwikkeld en getest door veterinaire experts voor zowel dierentuindieren als wilde dieren en worden beschouwd als veilig en verenigbaar met strikte overwegingen op het gebied van dierenwelzijn. Bovendien is er zowel binnen GAIA als door andere onderzoeksgroepen langdurige ervaring en zijn er gegevens beschikbaar over de effecten van het merken en halsbanden van de betreffende diersoorten. Het is bijvoorbeeld bewezen dat het merken van gieren geen nadelige gevolgen heeft voor het welzijn, de gezondheid of de voortplanting van de vogels. Gieren bleken vele jaren te leven met merktekens, een vergelijkbaar bewegings- en foerageergedrag te vertonen en nakomelingen te krijgen.

Het partnerschap van GAIA met de dierentuin van Berlijn benadrukt ook de doelstellingen van het initiatief op het gebied van communicatie en kennisoverdracht in de zin van GBF-doel 21 "Zorgen dat kennis beschikbaar en toegankelijk is als leidraad voor biodiversiteitsacties". Dit activiteitsdomein richt zich niet alleen op het grote publiek om het bewustzijn voor het behoud van biodiversiteit en technologische innovaties te verhogen, maar ook op politieke besluitvormers op nationaal en internationaal niveau. GAIA heeft bijvoorbeeld zeer actief overleg gevoerd met politieke belanghebbenden in Duitsland en Namibië en heeft deelgenomen aan het IUCN Regional Conservation Forum 2024 in Brugge, België.

Een satellietgebaseerd IoT-communicatiesysteem opzetten

Relevante ecologische processen en incidenten die van belang zijn voor onderzoek naar milieuveranderingen vinden meestal plaats in afgelegen gebieden die buiten het bereik liggen van terrestrische communicatie-infrastructuren. Gegevens die in het veld worden gegenereerd met behulp van diertags in deze regio's kunnen vaak slechts met een vertraging van dagen of zelfs weken worden verzonden. Om deze vertraging te overbruggen en ervoor te zorgen dat het waarschuwingssysteem geen vertraging oploopt, ontwikkelt GAIA een satellietcommunicatiemodule voor de tags en een nanosatelliet die in een lage baan om de aarde (LEO) opereert: Om verzamelde gegevens en informatie rechtstreeks van het zendende knooppunt naar de LEO-satelliet (Low Earth Orbit) te kunnen sturen, wordt een krachtige satelliet IoT-radiomodule in de nieuwe tags geïntegreerd. Dit garandeert een onmiddellijke, veilige en energiezuinige overdracht van de verzamelde gegevens. Het communicatiesysteem is gebaseerd op de terrestrische mioty®-technologie en zal voor het project worden aangepast aan satelliettypische frequentiebanden zoals de L- en S-band. Typische communicatieprotocollen, die soms worden gebruikt in de IoT-sector, zijn meestal ontworpen voor kleine pakketgroottes. De verdere ontwikkeling van het mioty® -systeem zal daarom ook gericht zijn op het verhogen van de datasnelheid en de berichtgrootte om toepassingsscenario's zoals beeldtransmissie mogelijk te maken.

Het satelliet IoT-systeem zal essentieel zijn voor communicatie zonder vertraging en dus voor een systeem voor vroegtijdige waarschuwing. Het levert een grote bijdrage aan het GAIA-systeem bij het bereiken van GBF-doelstelling 4 "Uitsterven een halt toeroepen, genetische diversiteit beschermen en conflicten tussen mens en wild beheren".

Een aanzienlijk deel van het onderzoek en de ontwikkeling van GAIA werd gefinancierd door de Duitse ruimtevaartorganisatie DLR. Dit leverde niet alleen budgetten op voor de ontwikkeling van de mioty® communicatiemodules in de tags en de eerste modules en concepten van de nanosatellieten, maar ook toegang tot een ecosysteem van ruimtevaarttechnologische belanghebbenden. De start-up Rapidcubes werd een belangrijke partner in het initiatief voor de ontwikkeling van de satelliet en de plannen voor volgende projectfasen omvatten samenwerking met bestaande DLR-infrastructuur zoals de Heinrich Hertz-satelliet.

De aanpassing van de aardse mioty® -protocollen voor satellietcommunicatie was succesvol. Met de Ariane 6 werd in juli 2024 een experimentele nanosatelliet in een lage baan om de aarde gebracht. Sindsdien worden de communicatieprotocollen getest en verfijnd voor toekomstige toepassing voor het GAIA-systeem voor vroegtijdige waarschuwing.

Ontwikkeling van een nieuwe generatie dierentags en concepten voor digitale zwermintelligentie in netwerken van apparaten

Om te voldoen aan het doel van het GAIA-initiatief om een hightech waarschuwingssysteem voor milieuveranderingen te ontwikkelen en in de praktijk te brengen, is een nieuwe generatie tags voor dieren een belangrijk onderdeel. GAIA-teams werken aan de hardware- en softwareontwikkeling van geminiaturiseerde dierentags met sensortechnologie met het laagste energieverbruik, een camera en beeldverwerking. De tags zullen energie-autonoom zijn, optimaal aangepast aan de anatomie van gieren en vormen de basis voor verdere technologische functies die worden ontwikkeld, zoals kunstmatige intelligentie aan boord voor gedragsdetectie en beeldherkenning en een satellietgebaseerd IoT-communicatiesysteem.

Daarnaast ontwikkelt GAIA concepten van gedistribueerde kunstmatige intelligentie en netwerken van microprocessoren - dierentags die zich gedragen als een zwerm. Analoog aan natuurlijke zwermintelligentie brengt het GAIA-initiatief digitale zwermintelligentie in kaart in een ad hoc netwerk van microprocessoren. Deze spontaan gevormde netwerken vormen de basis voor gedistribueerde en sensorgebaseerde analyse van grote hoeveelheden gegevens. Door dit pad te volgen wordt het mogelijk om bijvoorbeeld giertags, die op dezelfde locatie aanwezig zijn tijdens voedergebeurtenissen, met elkaar te verbinden en taken te delen zoals kunstmatige intelligentie-analyses en gegevensoverdracht.

Een belangrijke factor voor het succes van deze bouwsteen is de interdisciplinaire en sectoroverschrijdende samenwerking van de GAIA-partners: De Leibniz-IZW leverde biologische en veterinaire kennis over gieren en stelde doelen voor het technische ontwerp van de nieuwe tags. Het Fraunhofer IIS leverde expertise op het gebied van energiezuinige hardware, elektronica en mechanica en software voor de miniatuur units. De dierentuin van Berlijn bood de omgeving en toegang tot dieren om te helpen bij het ontwerp en om de prototypes in verschillende stadia te testen. Partnerorganisaties in Afrika zoals Uganda Conservation Foundation boden een omgeving voor diepgaande veldtesten van de tag-prototypes.

Na verschillende jaren van ontwerp en ontwikkeling werden prototypes van het nieuwe merksysteem in november 2024 in Oeganda in het wild getest. In het wild levende witruggieren werden uitgerust met prototypes genaamd "data collection tag" (DCT) die veel (maar niet alle) innovaties van de GAIA-tag bevatten. De tags werden na 14 dagen losgelaten van de gieren en verzameld met behulp van GPS- en VHF-signalen, waardoor de hardware- en softwareprestaties grondig konden worden onderzocht en de verzamelde gegevens konden worden geëvalueerd. Deze analyses zullen een grote bijdrage leveren aan de verdere ontwikkeling van het systeem.

Kunstmatige intelligentie(s) voor gedragsherkenning, kadaverdetectie en beeldherkenning

Zowel voor ecologisch onderzoek als voor GAIA-gebruiksgevallen is het nodig om het gedrag van verschillende diersoorten over een lange periode in afgelegen wildernisgebieden betrouwbaar en nauwkeurig te herkennen. Hiervoor hebben GAIA-wetenschappers een kunstmatige intelligentie (AI) ontwikkeld en getraind die gedrag kan classificeren aan de hand van GPS- en versnellingsgegevens en ons precies kan vertellen wat bijvoorbeeld witruggieren met dierentags op een bepaald moment en op een bepaalde plaats doen. Deze AI zal uiteindelijk rechtstreeks op de GAIA-diertags draaien en gedragsinformatie uit sensorgegevens genereren. In een tweede stap combineerden de wetenschappers het aldus geclassificeerde gedrag met de GPS-gegevens van de tags. Met behulp van algoritmes voor ruimtelijke clustering identificeerden ze locaties waar bepaald gedrag vaker voorkwam. Op deze manier verkregen ze ruimtelijk en temporeel fijnmazige locaties waar gieren foerageerden. Last but not least ontwikkelt GAIA een AI voor beeldherkenning die foto's zal analyseren die genomen zijn door de geïntegreerde camera van het nieuwe tagsysteem. Al deze algoritmen draaien rechtstreeks op de tag en kunnen efficiënte geïntegreerde gegevensverwerking uitvoeren. Dit stelt ook zeer speciale eisen aan de AI voor beeldherkenning, die bijzonder zuinig en met kleine hoeveelheden gegevens moet werken. Daarom ontwikkelen GAIA-teams geschikte strategieën en modellen voor spaarzame AI.

Deze nieuwe pijplijn voor kadaverdetectie is van groot belang om het uitsterven van diersoorten een halt toe te roepen en conflicten tussen mens en wild te beheersen en sluit daarom aan bij GBF-doelstelling 4. De pijplijn maakt een snelle detectie mogelijk van ofwel de dood van gieren ofwel de dood van het dier waar de gieren zich mee voeden. Beide scenario's zijn relevant voor het stoppen van het uitsterven van soorten: Vergiftiging bij kadavers draagt aanzienlijk bij aan de afname van populaties van veel giersoorten. Omdat gieren sociale strategieën gebruiken in hun zoektocht naar voedsel, kan één vergiftigd karkas honderden vogels doden. Wetenschappers van het GAIA-initiatief hebben aangetoond dat het merken van gieren het mogelijk maakt om sterfgevallen in een vroeg stadium op te sporen en het karkas te verwijderen. Het merken van gieren en het gebruik van de hier beschreven AI-pijplijnen kan verdere sterfte aanzienlijk verminderen. Ten tweede kan een vroegtijdige detectie van stroperij-incidenten van bedreigde diersoorten de stroperij lokaal volledig stoppen en aanzienlijk bijdragen aan het tegengaan van uitsterven.

Deze bouwsteen steunt op twee belangrijke faciliterende factoren. Ten eerste de combinatie van expertise in wildlife biologie en data-analyse/kunstmatige intelligentie-ontwikkeling in één medewerker. Het bleek absoluut noodzakelijk om veel ervaring te hebben in wildlife ecologie en gierengedrag in het bijzonder, evenals de ontwikkeling van code en de training van algoritmen van de AI. Ten tweede was het verkrijgen van een grote set trainingsgegevens - een van de sleutelfactoren voor een succesvolle AI-ontwikkeling - alleen mogelijk door de samenwerking van een onderzoeksinstituut voor wilde dieren en een zoölogische organisatie. Met gieren in gevangenschap in een grote volière konden zowel gegevensverzameling met een tag als video-opnamen van relevant gedrag worden uitgevoerd. Alleen zo konden paren referentiegegevens worden gesynchroniseerd en konden de AI-algoritmen worden getraind.

In deze bouwsteen bereikte GAIA verschillende tastbare resultaten: Ten eerste is de ontwikkeling van twee geïntegreerde AI-algoritmen voor de classificatie van giergedrag op basis van sensordata en voor de detectie van voedselclusters en kadavers afgerond en gepubliceerd in een wetenschappelijk tijdschrift met collegiale toetsing(https://doi.org/10.1111/1365-2664.14810). De AI-analysepijplijn werkt al enkele jaren effectief op sensordata van commercieel verkrijgbare tags en heeft vele honderden potentiële kadaverlocaties voorzien van een GPS-locatie - een essentiële informatiebron voor rangerpatrouilles op de grond. Ten tweede is er een vergelijkbare AI-pijplijn ontwikkeld voor raven. Deze is net zo efficiënt en kan gebruikt worden voor het monitoren van sterfte in bijvoorbeeld Noord-Amerika of Europa. Ten derde toonde GAIA aan dat een extreem schaarse beeldherkennings-AI getraind kan worden om soorten te detecteren uit foto's van de nieuwe tagcamera. En ten vierde toonde een conceptstudie van GAIA aan dat tags die op dezelfde locatie aanwezig zijn ad-hocnetwerken (digitale zwermen) kunnen vormen waarbinnen AI-berekeningen en andere taken zoals gezamenlijke backhauling kunnen worden gedeeld.

Bevordering van teledetectie via dieren, GPS-tracering en -monitoring

Satellieten en vliegtuigen spelen een cruciale rol bij het verzamelen van milieugegevens op afstand, waardoor we ons klimaat en onze ecosystemen beter kunnen begrijpen. Dankzij teledetectie, vaak uitgevoerd vanuit vliegtuigen, ballonnen of satellieten, kunnen we grote gebieden en afgelegen regio's gedurende langere perioden in de gaten houden. Deze "ogen in de lucht" zijn van onschatbare waarde als aanvulling op waarnemingen op het land en helpen ons inzicht te krijgen in oceaan- en luchtstromingen, veranderingen in bodembedekking en klimaatverandering. Dieren hebben echter ook buitengewone zintuigen en een uniek vermogen om veranderingen in hun leefomgeving te detecteren. Door de capaciteiten van dieren te combineren met teledetectietechnologieën wil GAIA ons vermogen om onze planeet te monitoren en te begrijpen vergroten. Dieren hebben superieure zintuiglijke vermogens en gedragsstrategieën waarmee ze subtiele en dramatische veranderingen in hun ecosystemen kunnen waarnemen en kritieke incidenten kunnen detecteren. Gieren bijvoorbeeld fungeren als "schildwachtsoorten" en kunnen het concept van teledetectie naar nieuwe hoogten tillen. Ze patrouilleren regelmatig door uitgestrekte gebieden op zoek naar voedsel en werken zonder uitstoot, extra middelen of reparaties. Bovendien worden hun patrouilles geleid door hun uitzonderlijke gezichtsvermogen en de missie om kadavers te vinden. De manier waarop ze patrouilleren, waar ze naar zoeken en de incidenten waar ze ons naartoe leiden, kunnen verband houden met specifieke veranderingen in het milieu en ecologische gebeurtenissen.

Om het potentieel van teledetectie via gieren volledig te benutten, richt GAIA zich op twee essentiële aspecten. Ten eerste worden krachtige volgapparatuur aan gieren bevestigd om hun bewegingen en gedrag op gedetailleerde tijd- en ruimteschalen te volgen. Ten tweede worden er nieuwe technologische oplossingen ontwikkeld om beter te begrijpen wat de dieren waarnemen en doen. Dit omvat een nieuw ontwikkelde camera tag met een geïntegreerde camera, kunstmatige intelligentie algoritmen voor gedragsdetectie en beeldherkenning, en satelliet uplink voor real-time dekking in afgelegen gebieden. Met deze hulpmiddelen kunnen dieren sneller beelden vastleggen en gegevens over hun omgeving verstrekken, met een hogere resolutie en specificiteit dan satellietbeelden. Dankzij deze innovatieve aanpak kunnen we de natuur zien door de ogen van dieren.

GAIA hanteert een minimale afvalstrategie: Alleen technische apparatuur die absoluut noodzakelijk is, wordt gebruikt en ontwikkeld. Halsbanden en tags blijven voor langere tijd zitten (bijv. bij gieren) of worden routinematig verzameld (bijv. bij leeuwen) om gegevens te verzamelen. Er blijven geen zenders achter in het landschap: als een zender afvalt of als het dier dat de zender draagt sterft, wordt de zender gelokaliseerd en uit het landschap verwijderd. Op deze manier is het GAIA systeem een "leave no trace" systeem met aanzienlijke voordelen voor de ecosystemen.

GAIA was in staat om ongeveer 130 commercieel verkrijgbare tags in te zetten bij gieren in heel zuidelijk en oostelijk Afrika. Dit relatief hoge aantal bood de mogelijkheid om grondig (zowel ruimtelijk als temporeel) te bestuderen hoe de gegevens van gemerkte verklikkersoorten zoals aasetende witruggieren de monitoring van ecosystemen kunnen ondersteunen. Ten tweede is deze bouwsteen mogelijk gemaakt door samenwerking met bijvoorbeeld Endangered Wildlife Trust, Kenya Bird of Prey Trust of Uganda Conservation Foundation.

De GAIA-studies hebben aangetoond dat het zintuiglijke vermogen en de intelligentie van verklikkersoorten inderdaad een grote aanwinst zijn bij het monitoren van ecosystemen. Door gieren en raven te onderzoeken en gegevens te analyseren van tags die door deze "ogen in de lucht" worden gedragen, is aangetoond dat ze superieur zijn aan mens en machine in het lokaliseren van kadavers in uitgestrekte landschappen en kunnen helpen bij het monitoren van sterfte in ecosystemen. En ten tweede hebben de GAIA-studies bevestigd dat hightechbenaderingen een middel zijn om verbinding te maken met deze waardevolle kennis en deze te gebruiken voor monitoring, onderzoek en behoud. De moderne mens heeft zich met name losgekoppeld van de natuur en is er niet in geslaagd om de natuur te "lezen" en ernaar te "luisteren". Door middel van innovatieve, AI-gestuurde trackingtechnologie wordt niet alleen de teledetectie van dieren voor onderzoek en natuurbehoud verbeterd, maar wordt ook de verbinding met de natuur hersteld.

Inzicht in aaseters, roofdieren, hun gemeenschappen, ecosystemen en uitdagingen op het gebied van natuurbehoud

Gieren zijn een zeer intelligente groep vogels die belangrijke ecosysteemdiensten leveren. Toch zijn de gierenpopulaties in de oude wereld de laatste decennia drastisch afgenomen als gevolg van antropogene factoren. Er moeten efficiënte beschermingsstrategieën worden ontwikkeld die kritieke bedreigingen aanpakken, zoals ongedifferentieerde vergiftiging of uitgeputte voedselbronnen. Tegelijkertijd wordt hun gedrag, inclusief sociale interacties, nog steeds slecht begrepen. Met behulp van hightech volgapparatuur en op AI gebaseerde analyse-instrumenten probeert GAIA beter te begrijpen hoe gieren met elkaar communiceren, samenwerken, foerageren, broeden en hun jongen grootbrengen. Daarnaast onderzoeken de GAIA-wetenschappers de sociale foerageerstrategieën van witruggieren en de informatieoverdracht binnen carnivoor-roofgierengemeenschappen. In het dierenrijk is het bij alle taxa gebruikelijk dat het zoeken naar voedsel niet alleen individueel, maar ook in groepsverband gebeurt. Dieren foerageren samen of vertrouwen op de kennis van andere individuen om voedsel te vinden. Dit zogenaamde sociale foerageren levert vermoedelijk voordelen op, bijvoorbeeld met betrekking tot de hoeveelheid voedsel die gevonden wordt, de grootte van de prooi waarop gejaagd kan worden of de tijd die nodig is om bij voedsel te komen. GAIA onderzoekt soortspecifieke mechanismen in gedrag en communicatie, evenals de stimulansen, voordelen en mogelijke nadelen voor individuen.

Door deze intra- en interspecifieke verbanden en interacties beter te begrijpen, draagt GAIA ook bij aan een beter begrip van de oorzaken van conflicten tussen mens en dier (die vaak verband houden met het gedrag van carnivoren) en aan het beheer van soorten. In Namibië bijvoorbeeld helpt onderzoek naar de leeuwengemeenschappen bij het begrijpen van hun ruimtelijk gedrag en het verminderen van contacten met de lokale bevolking (bijv. veehouders) om conflicten tussen mens en dier te beheersen (GBF-doel 4). Deze kennis wordt ook gebruikt om lokale leeuwenpopulaties te observeren en duurzaam te beheren ten gunste van de mensen (GBF-doel 9), waarbij een balans wordt gevonden tussen conflictvermindering en toerisme.

Deze bouwsteen wordt mogelijk gemaakt door ervaring, financiering en toegang: GAIA had de middelen om uitstekende wetenschappers aan te nemen met jarenlange ervaring in het onderzoeken van diergedrag, ruimtelijke ecologie, interactie tussen carnivoren en aaseters, intraspecifieke communicatie en conflicten tussen mens en dier. Bovendien staat GAIA op de schouders van verschillende decennia van integratie in de wetenschap en belanghebbendengemeenschappen in het beheer en behoud van wilde dieren in zuidelijk Afrika. Dit gaf toegang tot beschermde/beperkte gebieden met onderzoeksvergunningen om bijvoorbeeld vogels te merken en carnivoren te kragen.

Nieuw gepubliceerde onderzoeksresultaten van het project(https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2024.110941) bevestigen de voordelen van samenwerking en sociale informatie voor foerageersucces. De resultaten laten zien dat sociale foerageerstrategieën zoals "gierenketens" of "lokale versterking" over het algemeen voordeliger zijn dan de niet-sociale strategie. De "gierenkettingen"-strategie presteerde alleen beter dan "lokale versterking" wat betreft zoekefficiëntie onder hoge gieren dichtheden. Verder suggereren de bevindingen dat gieren in ons studiegebied waarschijnlijk verschillende foerageerstrategieën hanteren die beïnvloed worden door variaties in de dichtheid van gieren en kadavers. Het model dat in deze studie is ontwikkeld, is mogelijk ook buiten de specifieke onderzoekslocatie toepasbaar, waardoor het een veelzijdig instrument is voor het onderzoeken van verschillende soorten en omgevingen.

AAA Duurzaamheid Kwaliteitsprogramma

Om de veerkracht tegen klimaatverandering te vergroten, hebben koffieboeren de kennis en vaardigheden nodig om regeneratieve landbouwpraktijken toe te passen die de biodiversiteit kunnen vergroten, de gezondheid van de bodem kunnen verrijken, stroomgebieden kunnen verbeteren en ecosysteemdiensten kunnen verbeteren.

Nespresso's AAA Sustainable Quality Program geeft koffieboeren meer mogelijkheden via drie pijlers: koffiekwaliteit, productiviteit van de boerderij en sociale en ecologische duurzaamheid. Verbeteringen op deze gebieden kunnen de financiële zekerheid van boeren vergroten en tegelijkertijd hun gemeenschappen helpen en de natuur beschermen.

Van juli 2022 tot april 2024 gaven AAA-landbouwkundigen - waarvan bijna de helft vrouwen - maandelijks lessen aan kleine, zelfgekozen groepen van ongeveer 25 koffieboeren. De modules omvatten een breed scala aan relevante onderwerpen, waaronder regeneratieve landbouwonderwerpen (koffiesnoei en verjonging, bodemgezondheid, koffie planten, en schaduwbeheer en klimaatverandering), voedingsonderwerpen voor huishoudens (basisvoeding, en het aanleggen en planten van moestuinen), en onderwerpen over gendergelijkheid. Met het opzetten van demonstratievelden leerden boeren door middel van deze praktijkgerichte training in het veld.

  • Duidelijke, langdurige interesse en vertrouwde relaties tussen Nespresso, TechnoServe en boeren en coöperaties in de DRC sinds 2019.
  • Economische stimulansen benutten door duurzaam gebruik van natuurlijke hulpbronnen en respect voor productienormen.
  • Nauwe samenwerking met lokale belanghebbenden: door leden van de gemeenschap aan te werven als AAA-landbouwkundigen en boeren die centraal staan bij het trainen en modelleren van elke praktijk, werd hun lokale kennis benut om de informatie relevant te maken voor de context van de boeren.
  • De samenwerking tussen privébedrijven en kleinschalige boeren hielp om producenten mondiger te maken en meer toegang te krijgen tot de grote grondstoffenmarkten voor een beter inkomen en levensonderhoud.
  • De AAA Academy was effectief in het ondersteunen en vergroten van de kennis van lokale boeren door training over regeneratieve landbouw, huishoudvoeding en gendergelijkheid.
  • Er is steeds meer steun nodig voor kleine boeren naarmate meer producenten betrokken raken bij de handel in volledig gewassen speciale koffie uit Zuid-Kivu.
De blik van een gier in het ecosysteem (compositiefoto)
Inzicht in aaseters, roofdieren, hun gemeenschappen, ecosystemen en uitdagingen op het gebied van natuurbehoud
Bevordering van teledetectie via dieren, GPS-tracering en -monitoring
Kunstmatige intelligentie(s) voor gedragsherkenning, kadaverdetectie en beeldherkenning
Ontwikkeling van een nieuwe generatie dierentags en concepten voor digitale zwermintelligentie in netwerken van apparaten
Een satellietgebaseerd IoT-communicatiesysteem opzetten
Zoölogische tuinen en dieren onder menselijke hoede integreren in een wetenschappelijk en technologiegedreven onderzoeks- en beschermingsproject
Lokale capaciteitsopbouw voor het implementeren en opschalen van de oplossing
De blik van een gier in het ecosysteem (compositiefoto)
Inzicht in aaseters, roofdieren, hun gemeenschappen, ecosystemen en uitdagingen op het gebied van natuurbehoud
Bevordering van teledetectie via dieren, GPS-tracering en -monitoring
Kunstmatige intelligentie(s) voor gedragsherkenning, kadaverdetectie en beeldherkenning
Ontwikkeling van een nieuwe generatie dierentags en concepten voor digitale zwermintelligentie in netwerken van apparaten
Een satellietgebaseerd IoT-communicatiesysteem opzetten
Zoölogische tuinen en dieren onder menselijke hoede integreren in een wetenschappelijk en technologiegedreven onderzoeks- en beschermingsproject
Lokale capaciteitsopbouw voor het implementeren en opschalen van de oplossing