In questa immagine si vede un giaguaro monitorato che si muove in una delle nostre aree di studio.
Formazione sulla conservazione a livello comunitario
Monitoraggio della fauna selvatica potenziato dalla tecnologia
Sviluppo dell'ecoturismo
Pianificazione collaborativa della gestione del territorio
Integrazione di genere nella conservazione
Integrare i giardini zoologici e gli animali sotto la tutela dell'uomo in un progetto di ricerca e conservazione basato sulla scienza e la tecnologia

I moderni giardini zoologici e gli acquari di tutto il mondo offrono opportunità uniche contribuendo con la loro esperienza alla cura degli animali, alla conservazione delle specie e all'educazione del pubblico, costituendo una solida base per la conservazione moderna e la ricerca scientifica. Lavorando a stretto contatto con queste istituzioni e utilizzando i dati e le conoscenze da esse generate, l'Iniziativa GAIA mira a colmare il divario tra gli sforzi di conservazione in situ ed ex situ. Gli animali sotto la tutela dell'uomo possono servire come modelli preziosi per comprendere la biologia, il comportamento e le risposte delle specie ai cambiamenti ambientali. Inoltre, le condizioni controllate dei giardini zoologici consentono di sviluppare e testare tecnologie avanzate, come sensori e sistemi di intelligenza artificiale trasportati dagli animali, in contesti più prevedibili e accessibili prima dell'impiego in natura.

Le principali aree di interesse di questo blocco includono:

  • Generare dati di riferimento e di addestramento per lo sviluppo della pipeline di IA per i dati dei sensori. Distribuendo i tag sugli avvoltoi in cattività in una grande voliera e ricodificando il loro comportamento simultaneamente, siamo stati in grado di creare un set di dati accoppiati per l'addestramento dell'IA. Con l'IA addestrata non è più necessario osservare gli animali per rilevare i comportamenti rilevanti, ad esempio l'alimentazione; l'IA è in grado di prevedere in modo molto affidabile il comportamento dai dati del sensore, fornendoci approfondimenti sul comportamento degli animali bersaglio durante la loro vita.
  • Educazione e coinvolgimento del pubblico: Lo Zoo di Berlino integra i risultati di GAIA nei suoi programmi educativi e collabora alle relazioni con i media e alla sensibilizzazione del pubblico, promuovendo la consapevolezza e la partecipazione del pubblico alla conservazione della biodiversità e alle innovazioni tecnologiche. Ai visitatori vengono presentati strumenti all'avanguardia e il loro impatto sulla conservazione della fauna selvatica.

Avere un impatto minimo e solo strettamente necessario sui singoli animali è un obiettivo chiave dell'Iniziativa GAIA. Sia per i leoni che per gli avvoltoi sono state condotte ampie procedure di sperimentazione (nell'ambito del sistema tedesco di sperimentazione e benessere degli animali) nello zoo di Berlino e nel Tierpark di Berlino. Le tecniche sono state sviluppate e testate da esperti veterinari sia per gli animali da zoo che per quelli selvatici e sono considerate sicure e compatibili con le rigorose considerazioni sul benessere degli animali. Inoltre, sia all'interno di GAIA che da parte di altri gruppi di ricerca, esistono esperienze e dati a lungo termine sugli effetti della marcatura e del collare delle rispettive specie. È stato dimostrato, ad esempio, che la marcatura degli avvoltoi non ha alcun effetto negativo sul benessere, la salute o la riproduzione degli uccelli. È stato riscontrato che gli avvoltoi vivono per molti anni con i tag, hanno un comportamento di movimento e di foraggiamento simile e hanno una prole.

La partnership di GAIA con lo Zoo di Berlino sottolinea anche gli obiettivi di comunicazione e di trasferimento delle conoscenze dell'Iniziativa, nel senso dell'obiettivo 21 del GBF "Garantire che la conoscenza sia disponibile e accessibile per guidare l'azione a favore della biodiversità". Questo campo di attività non si rivolge solo al grande pubblico per sensibilizzarlo alla conservazione della biodiversità e alle innovazioni tecnologiche, ma mira anche ai decisori politici a livello nazionale e internazionale. GAIA è stato molto attivo nel consultare gli stakeholder politici in Germania e Namibia, ad esempio, e ha partecipato al Forum regionale sulla conservazione 2024 dell'IUCN a Bruges, in Belgio.

Creazione di un sistema di comunicazione IoT basato su satellite

I processi ecologici rilevanti e gli incidenti di interesse per la ricerca sui cambiamenti ambientali si verificano tipicamente in aree remote, al di fuori della portata delle infrastrutture di comunicazione terrestri. In queste regioni, i dati generati sul campo utilizzando le targhette degli animali possono spesso essere trasmessi solo con un ritardo di giorni o addirittura di settimane. Per superare questo ritardo e garantire l'assenza di ritardi nel sistema di allerta precoce, GAIA ha sviluppato un modulo di comunicazione satellitare per i tag e un nanosatellite che opera in orbita terrestre bassa (LEO): Per poter trasmettere i dati e le informazioni raccolte direttamente dal nodo trasmittente al satellite LEO (Low Earth Orbit), nei nuovi tag sarà integrato un modulo radio IoT satellitare ad alte prestazioni. Questo garantisce una trasmissione immediata, sicura ed efficiente dal punto di vista energetico dei dati estratti. Il sistema di comunicazione si basa sulla tecnologia terrestre mioty® e sarà adattato alle bande di frequenza tipiche dei satelliti, come la banda L e S, per il progetto. I protocolli di comunicazione tipici, talvolta utilizzati nel settore IoT, sono solitamente progettati per pacchetti di piccole dimensioni. L'ulteriore sviluppo del sistema mioty® mirerà quindi ad aumentare la velocità dei dati e la dimensione dei messaggi per consentire scenari applicativi come la trasmissione di immagini.

Il sistema IoT satellitare sarà fondamentale per una comunicazione senza ritardi e quindi per un sistema di allerta precoce. Contribuisce notevolmente al sistema GAIA nel raggiungimento dell'obiettivo 4 del GBF "Arrestare l'estinzione, proteggere la diversità genetica e gestire i conflitti tra uomo e fauna selvatica".

Una parte significativa della ricerca e dello sviluppo di GAIA è stata finanziata dall'Agenzia Spaziale Tedesca (DLR). Ciò ha fornito non solo il budget per lo sviluppo dei moduli di comunicazione mioty® nei tag e nei primi moduli e concetti dei nanosatelliti, ma anche l'accesso a un ecosistema di stakeholder del settore spaziale. La start-up Rapidcubes è diventata un partner chiave dell'iniziativa per lo sviluppo del satellite e i piani per le fasi successive del progetto prevedono la collaborazione con le infrastrutture DLR esistenti, come il satellite Heinrich Hertz.

L'adattamento dei protocolli mioty® terrestri per la comunicazione satellitare ha avuto successo. Con l'Ariane 6, un nanosatellite sperimentale è stato lanciato in orbita terrestre bassa nel luglio 2024. Da allora, i protocolli di comunicazione sono stati testati e perfezionati per la futura applicazione del sistema di allerta precoce GAIA.

Sviluppo di una nuova generazione di tag per animali e concetti per un'intelligenza digitale di sciame in reti di dispositivi

Per raggiungere l'obiettivo dell'Iniziativa GAIA di sviluppare e mettere in pratica un sistema di allerta precoce ad alta tecnologia per i cambiamenti ambientali, una nuova generazione di etichette per animali è una componente chiave. I team di GAIA stanno lavorando allo sviluppo hardware e software di targhette per animali miniaturizzate con una tecnologia di sensori a basso consumo, con telecamera ed elaborazione delle immagini. Le targhette saranno autonome dal punto di vista energetico, si adatteranno in modo ottimale all'anatomia degli avvoltoi e saranno la base per ulteriori caratteristiche tecnologiche in fase di sviluppo, come le intelligenze artificiali di bordo per il rilevamento del comportamento e il riconoscimento delle immagini, nonché un sistema di comunicazione IoT basato su satellite.

Inoltre, GAIA sta sviluppando concetti di intelligenza artificiale distribuita e reti di microprocessori - tag animali che agiscono proprio come uno sciame. Analogamente all'intelligenza naturale degli sciami, l'iniziativa GAIA sta mappando l'intelligenza digitale degli sciami in una rete ad hoc di microprocessori. Queste reti che si formano spontaneamente sono la base per l'analisi distribuita e basata su sensori di grandi quantità di dati. Seguendo questa strada sarà possibile, ad esempio, per i tag degli avvoltoi, presenti nello stesso luogo durante gli eventi di alimentazione, collegarsi e condividere compiti come le analisi di intelligenza artificiale e la trasmissione dei dati.

Un fattore chiave per il successo di questo blocco è la cooperazione interdisciplinare e intersettoriale dei partner di GAIA: Il Leibniz-IZW ha fornito conoscenze biologiche e veterinarie sugli avvoltoi e ha fornito gli obiettivi per la progettazione tecnica dei nuovi tag. Il Fraunhofer IIS ha fornito competenze in materia di hardware, elettronica e meccanica ad alta efficienza energetica e di software per le unità in miniatura. Lo Zoo di Berlino ha fornito l'ambiente e l'accesso agli animali per aiutare la progettazione e testare i prototipi in varie fasi. Le organizzazioni partner in Africa, come l'Uganda Conservation Foundation, hanno fornito un ambiente per test approfonditi sul campo dei prototipi di tag.

Dopo diversi anni di progettazione e sviluppo, i prototipi del nuovo sistema di tag sono stati testati in natura in Uganda nel novembre 2024. Gli avvoltoi selvatici dal dorso bianco sono stati dotati di prototipi chiamati "data collection tag" (DCT) che presentavano molte innovazioni (anche se non tutte) della targhetta GAIA. I tag sono stati rilasciati dopo 14 giorni dagli avvoltoi e sono stati raccolti utilizzando segnali GPS e VHF, consentendo un esame approfondito delle prestazioni dell'hardware e del software e una valutazione dei dati raccolti. Queste analisi contribuiranno notevolmente all'ulteriore sviluppo del sistema.

Intelligenza artificiale per il riconoscimento del comportamento, il rilevamento delle carcasse e il riconoscimento delle immagini

Per la ricerca ecologica e per i casi d'uso di GAIA, è necessario riconoscere in modo affidabile e preciso il comportamento di diverse specie animali per un lungo periodo di tempo in regioni selvagge e remote. A tal fine, gli scienziati di GAIA hanno sviluppato e addestrato un'intelligenza artificiale (AI) in grado di eseguire una classificazione comportamentale a partire dai dati GPS e di accelerazione e di dirci esattamente cosa stanno facendo, ad esempio, gli avvoltoi dal dorso bianco muniti di targhetta in un determinato momento e luogo. L'intelligenza artificiale verrà eseguita direttamente sulle targhette GAIA e genererà informazioni comportamentali dai dati dei sensori. In una seconda fase, gli scienziati hanno combinato il comportamento così classificato con i dati GPS delle targhette. Utilizzando algoritmi di clustering spaziale, hanno identificato i luoghi in cui determinati comportamenti si verificavano più frequentemente. In questo modo, hanno ottenuto una risoluzione spaziale e temporale dei luoghi in cui gli avvoltoi si nutrivano. Infine, GAIA sta sviluppando un'intelligenza artificiale per il riconoscimento delle immagini che analizzerà le foto scattate dalla fotocamera integrata del nuovo sistema di tag. Tutti questi algoritmi verranno eseguiti direttamente sul tag e potranno eseguire un'efficiente elaborazione dei dati incorporati. Ciò pone requisiti molto particolari all'IA per il riconoscimento delle immagini, che deve operare in modo particolarmente parsimonioso e con piccole quantità di dati. A tal fine, i team di GAIA stanno sviluppando strategie e modelli appropriati per l'IA rada.

Questa nuova pipeline di rilevamento delle carcasse è una risorsa fondamentale per arrestare l'estinzione delle specie e gestire i conflitti tra uomo e fauna selvatica, e pertanto si allinea all'obiettivo 4 del GBF. La pipeline consente di rilevare rapidamente la morte degli avvoltoi o la morte dell'animale di cui gli avvoltoi si stanno nutrendo. Entrambi gli scenari sono rilevanti per arrestare l'estinzione delle specie: L'avvelenamento delle carcasse contribuisce in modo significativo al declino delle popolazioni di molte specie di avvoltoi. Poiché gli avvoltoi utilizzano strategie sociali nella ricerca del cibo, una carcassa avvelenata può uccidere centinaia di uccelli. Gli scienziati dell'Iniziativa GAIA hanno dimostrato che la marcatura degli avvoltoi consente di individuare precocemente i decessi e di rimuovere la carcassa. La marcatura degli avvoltoi e l'utilizzo delle linee di AI qui descritte possono ridurre in modo sostanziale ulteriori decessi. In secondo luogo, il rilevamento precoce di episodi di bracconaggio di specie minacciate può porre fine al bracconaggio a livello locale e contribuire in modo significativo alla lotta contro l'estinzione.

Questo elemento si basa su due importanti fattori abilitanti. In primo luogo, la combinazione di competenze in biologia della fauna selvatica e analisi dei dati/sviluppo dell'intelligenza artificiale in un unico membro del personale. Si è rivelato assolutamente indispensabile avere una grande esperienza nell'ecologia della fauna selvatica e nel comportamento degli avvoltoi in particolare, oltre che nello sviluppo del codice e nell'addestramento degli algoritmi dell'intelligenza artificiale. In secondo luogo, l'acquisizione di un'ampia serie di dati di addestramento - uno dei fattori chiave per il successo dello sviluppo dell'IA - è stata possibile solo grazie alla collaborazione di un istituto di ricerca sulla fauna selvatica e di un'organizzazione zoologica. Con gli avvoltoi in cattività in una grande voliera, è stato possibile effettuare sia la raccolta di dati con un tag sia le registrazioni video dei comportamenti rilevanti. Solo così è stato possibile sincronizzare le coppie di dati di riferimento e addestrare gli algoritmi dell'intelligenza artificiale.

In questo blocco, GAIA ha ottenuto diversi risultati tangibili: In primo luogo, è stato completato lo sviluppo di due algoritmi di intelligenza artificiale integrati per la classificazione del comportamento degli avvoltoi sulla base dei dati dei sensori e per il rilevamento dei gruppi di alimentazione e delle carcasse, che sono stati pubblicati su una rivista scientifica peer-reviewed(https://doi.org/10.1111/1365-2664.14810). La pipeline di analisi AI ha funzionato efficacemente per diversi anni sui dati dei sensori provenienti da tag disponibili in commercio e ha fornito centinaia di potenziali siti di carcasse con una posizione GPS, una fonte di informazioni essenziale per le pattuglie di ranger sul terreno. In secondo luogo, è stata sviluppata una pipeline AI simile per i corvi. È altrettanto efficiente e può essere utilizzata, ad esempio, per il monitoraggio della mortalità in Nord America o in Europa. In terzo luogo, GAIA ha dimostrato che un'intelligenza artificiale per il riconoscimento delle immagini estremamente rada può essere addestrata per individuare le specie dalle foto della nuova fotocamera con tag. In quarto luogo, uno studio concettuale di GAIA ha dimostrato che i tag presenti nella stessa località possono formare reti ad hoc (sciami digitali) all'interno delle quali possono essere condivisi i calcoli dell'intelligenza artificiale e altri compiti come il backhauling congiunto.

Progredire nel telerilevamento, nella localizzazione e nel monitoraggio GPS degli animali

I satelliti e gli aerei svolgono un ruolo cruciale nella raccolta di dati ambientali a distanza, aiutandoci a comprendere meglio il clima e gli ecosistemi. Il telerilevamento, spesso condotto da aerei, palloni aerostatici o satelliti, ci permette di monitorare vaste aree e regioni remote per periodi prolungati. Questi "occhi nel cielo" sono un prezioso complemento alle osservazioni terrestri e ci aiutano a comprendere le correnti oceaniche e aeree, i cambiamenti della copertura del suolo e i cambiamenti climatici. Tuttavia, anche gli animali possiedono sensi straordinari e una capacità unica di rilevare i cambiamenti nei loro habitat. Combinando le capacità degli animali con le tecnologie di telerilevamento, GAIA mira a migliorare la nostra capacità di monitorare e comprendere il nostro pianeta. Gli animali possiedono capacità sensoriali superiori e strategie comportamentali che consentono loro di percepire cambiamenti sottili e drammatici nei loro ecosistemi, nonché di rilevare incidenti critici. Gli avvoltoi, ad esempio, agiscono come "specie sentinella" e possono elevare il concetto di telerilevamento a nuovi livelli. Pattugliano regolarmente vaste aree alla ricerca di cibo, operando senza emissioni, risorse aggiuntive o riparazioni. Inoltre, i loro pattugliamenti sono guidati da una vista eccezionale e dalla missione di trovare le carcasse. Il modo in cui pattugliano, ciò che cercano e gli incidenti a cui ci conducono possono essere legati a specifici cambiamenti ambientali ed eventi ecologici.

Per sfruttare appieno il potenziale del telerilevamento effettuato dagli avvoltoi, GAIA si concentra su due aspetti essenziali. In primo luogo, agli avvoltoi vengono applicati potenti dispositivi di localizzazione per monitorare i loro movimenti e comportamenti su scale temporali e spaziali dettagliate. In secondo luogo, vengono sviluppate nuove soluzioni tecnologiche per comprendere meglio ciò che gli animali osservano e fanno. Tra queste, un tag di nuova concezione con fotocamera integrata, algoritmi di intelligenza artificiale per il rilevamento del comportamento e il riconoscimento delle immagini e un uplink satellitare per la copertura in tempo reale delle regioni remote. Grazie a questi strumenti, gli animali possono catturare immagini e fornire dati sull'ambiente circostante più rapidamente, con una risoluzione e una specificità maggiori rispetto alle immagini satellitari. Questo approccio innovativo ci permette di vedere la natura con gli occhi degli animali.

GAIA ha adottato una strategia di minimizzazione degli sprechi: Vengono utilizzate e sviluppate solo le attrezzature tecniche assolutamente indispensabili. I collari e le targhette rimangono per lunghi periodi di tempo (ad esempio per gli avvoltoi) o vengono raccolti di routine (ad esempio per i leoni) per estrarre i dati. Nessun trasmettitore rimane nel paesaggio: se un trasmettitore cade o l'animale che porta la targhetta muore, viene localizzato e rimosso dal paesaggio. In questo modo, il sistema GAIA è un sistema "che non lascia tracce" con notevoli benefici per gli ecosistemi.

GAIA è stata in grado di distribuire circa 130 tag disponibili in commercio sugli avvoltoi in tutta l'Africa meridionale e orientale. Questo numero relativamente elevato ha dato l'opportunità di studiare in modo molto approfondito (sia dal punto di vista spaziale che temporale) come i dati provenienti da specie sentinella etichettate, come gli avvoltoi spazzini dal dorso bianco, possano supportare il monitoraggio dell'ecosistema. In secondo luogo, questa struttura è stata resa possibile dalla collaborazione con, ad esempio, Endangered Wildlife Trust, Kenya Bird of Prey Trust o Uganda Conservation Foundation.

Gli studi di GAIA hanno dimostrato che le capacità sensoriali e l'intelligenza delle specie sentinella sono davvero una grande risorsa per il monitoraggio degli ecosistemi. Lo studio degli avvoltoi e dei corvi e l'analisi dei dati provenienti dalle targhette trasportate da questi "occhi nel cielo" hanno dimostrato che sono molto superiori all'uomo e alle macchine nel localizzare le carcasse in vasti paesaggi e possono aiutare a monitorare la mortalità negli ecosistemi. In secondo luogo, gli studi di GAIA hanno confermato che gli approcci ad alta tecnologia sono un mezzo per collegarsi a queste preziose conoscenze e utilizzarle per il monitoraggio, la ricerca e la conservazione. L'uomo moderno si è notevolmente disconnesso dalla natura, non riuscendo a "leggere" e "ascoltare" la natura. Grazie a un'innovativa tecnologia di tracciamento alimentata dall'intelligenza artificiale, non solo si eleva il telerilevamento degli animali per la ricerca e la conservazione, ma si ristabilisce anche una connessione con la natura.

Comprendere gli spazzini, i predatori, le loro comunità, gli ecosistemi e le sfide di conservazione

Gli avvoltoi sono un gruppo di uccelli molto intelligenti che forniscono importanti servizi all'ecosistema. Tuttavia, le popolazioni di avvoltoi del vecchio mondo sono diminuite drasticamente negli ultimi decenni a causa di fattori antropici. È necessario sviluppare strategie di conservazione efficaci che affrontino minacce critiche come l'avvelenamento indiscriminato o l'impoverimento delle fonti di cibo. Allo stesso tempo, il loro comportamento, comprese le interazioni sociali, è ancora poco conosciuto. Basandosi su apparecchiature di localizzazione ad alta tecnologia e su strumenti analitici basati sull'intelligenza artificiale, il GAIA mira a comprendere meglio come gli avvoltoi comunicano, interagiscono e cooperano, si foraggiano, si riproducono e allevano i loro piccoli. Inoltre, gli scienziati del GAIA ricercano le strategie sociali di foraggiamento degli avvoltoi dal dorso bianco e il trasferimento di informazioni all'interno delle comunità di carnivori-scavatori. Nel regno animale è comune a tutti i taxa che la ricerca di cibo avvenga non solo come individui ma anche in gruppo. Gli animali foraggiano insieme o si affidano alle conoscenze di altri individui per trovare il cibo. Questo cosiddetto foraggiamento sociale produce presumibilmente dei vantaggi, ad esempio per quanto riguarda la quantità di cibo trovato, le dimensioni delle prede che possono essere cacciate o il tempo necessario per accedere al cibo. GAIA studia i meccanismi specie-specifici del comportamento e della comunicazione, nonché gli incentivi, i vantaggi e gli eventuali svantaggi per gli individui.

Approfondendo la comprensione di queste connessioni e interazioni intra- e inter-specifiche, GAIA contribuisce anche a comprendere meglio le radici dei conflitti tra uomo e fauna selvatica (che sono spesso collegati al comportamento dei carnivori) e alla gestione delle specie. In Namibia, ad esempio, la ricerca sulle comunità di leoni aiuta a comprendere il loro comportamento spaziale e a mitigare i contatti con la popolazione locale (ad esempio gli allevatori di bestiame) per gestire il conflitto uomo-bestiame (obiettivo 4 del GBF). Queste conoscenze vengono utilizzate anche per osservare e gestire le popolazioni locali di leoni in modo sostenibile a beneficio della popolazione (obiettivo 9 del GBF), bilanciando la mitigazione dei conflitti e il turismo.

Questo elemento è reso possibile dall'esperienza, dai finanziamenti e dall'accesso: GAIA ha avuto le risorse per assumere scienziati eccellenti con anni di esperienza nello studio del comportamento animale, dell'ecologia spaziale, dell'interazione carnivori-scavenger, della comunicazione intraspecifica e dei conflitti tra uomo e fauna selvatica. Inoltre, GAIA può contare su diversi decenni di integrazione nella scienza e nelle comunità di stakeholder nella gestione e conservazione della fauna selvatica in Africa meridionale. Ciò ha consentito l'accesso ad aree protette/limitate con permessi di ricerca per marcare gli uccelli e collare i carnivori, ad esempio.

I risultati della ricerca appena pubblicata(https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2024.110941) confermano i vantaggi della cooperazione e delle informazioni sociali per il successo del foraggiamento. I risultati evidenziano che le strategie di foraggiamento sociale, come le "catene di avvoltoi" o la "valorizzazione locale", sono complessivamente più vantaggiose rispetto alle strategie non sociali. La strategia delle "catene di avvoltoi" ha superato quella del "potenziamento locale" solo in termini di efficienza di ricerca in presenza di alte densità di avvoltoi. Inoltre, i risultati suggeriscono che gli avvoltoi nella nostra area di studio probabilmente adottano diverse strategie di foraggiamento influenzate dalle variazioni della densità di avvoltoi e carcasse. Il modello sviluppato in questo studio è potenzialmente applicabile al di là dello specifico sito di studio, rendendolo uno strumento versatile per lo studio di specie e ambienti diversi.

Programma di qualità per la sostenibilità AAA

Per aumentare la resilienza ai cambiamenti climatici, le famiglie di coltivatori di caffè hanno bisogno di conoscenze e competenze per applicare pratiche agricole rigenerative che possono aumentare la biodiversità, arricchire la salute del suolo, migliorare i bacini idrici e potenziare i servizi ecosistemici.

Il Programma AAA Sustainable Quality di Nespresso sostiene i coltivatori di caffè attraverso tre pilastri: qualità del caffè, produttività delle aziende agricole e sostenibilità sociale e ambientale. I miglioramenti in queste aree possono aumentare la sicurezza finanziaria dei coltivatori, aiutando al contempo le loro comunità e proteggendo la natura.

Da luglio 2022 ad aprile 2024, gli agronomi AAA - quasi la metà dei quali donne - hanno impartito lezioni mensili a piccoli gruppi di coltivatori auto-selezionati, composti da circa 25 famiglie di coltivatori di caffè. I moduli comprendevano un'ampia gamma di argomenti rilevanti, tra cui temi di agricoltura rigenerativa (potatura e ringiovanimento del caffè, salute del suolo, piantagione di caffè, gestione dell'ombra e cambiamenti climatici), argomenti di nutrizione domestica (nozioni di base sulla nutrizione e creazione e impianto di orti) e temi di uguaglianza di genere. Con la creazione di appezzamenti dimostrativi, gli agricoltori hanno appreso attraverso questa formazione pratica e sul campo.

  • Interesse evidente e a lungo termine e relazioni di fiducia tra Nespresso, TechnoServe e gli agricoltori e le cooperative della RDC dal 2019.
  • Sfruttare gli incentivi economici attraverso l'uso sostenibile delle risorse naturali e il rispetto degli standard di produzione.
  • Stretta collaborazione con gli stakeholder locali: il reclutamento di membri della comunità come agronomi AAA e agricoltori focali per la formazione e la modellazione di ogni pratica ha fatto leva sulle loro conoscenze locali per rendere le informazioni rilevanti per il contesto dei contadini.
  • La cooperazione tra aziende private e piccoli agricoltori ha contribuito a rafforzare i produttori e a garantire un maggiore accesso ai grandi mercati dei prodotti di base per migliorare i redditi e i mezzi di sussistenza.
  • L'Accademia AAA è stata efficace nel sostenere e amplificare le conoscenze degli agricoltori locali attraverso la formazione sull'agricoltura rigenerativa, l'alimentazione domestica e l'uguaglianza di genere.
  • Il livello di sostegno necessario per i piccoli agricoltori sta aumentando, poiché sempre più produttori sono coinvolti nel commercio di caffè speciale completamente lavato proveniente dal Sud Kivu.
La vista di un avvoltoio sull'ecosistema (immagine composita)
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