Технические пакеты представляют собой структурированный набор агроэкологических решений, адаптированных к специфическим проблемам регионов Андруа и Боэни. Они разработаны на основе полевого опыта, научных исследований и эмпирических знаний местных фермеров. Каждый технический пакет охватывает одну из ключевых областей устойчивого сельского хозяйства, включая

• Управление почвой и плодородие: методы сохранения почвы, севооборот, использование компоста и зеленого удобрения.
• Борьба с эрозией: создание живых изгородей, посадка деревьев, высадка азотфиксирующих культур.
• Агролесоводство: сочетание продовольственных культур с плодовыми и лесными деревьями для повышения устойчивости к изменению климата.
• Адаптация к изменению климата: выбор засухоустойчивых местных сортов, оптимизация управления водными ресурсами, ресурсосберегающее сельское хозяйство.

Эти технические пакеты сопровождаются доступными учебными пособиями (иллюстрированными руководствами, плакатами, видеороликами) и регулярно обновляются в ходе семинаров по оценке с участием всех заинтересованных сторон.

Подход Paysan-ne Relais (PR) основан на местной системе консультирования, которая позволяет эффективно передавать агроэкологические знания в сельских сообществах. Отличительной особенностью этой модели является горизонтальное распространение знаний, при котором ПР, отобранные на основе их приверженности и навыков, играют ключевую роль в обучении и руководстве своих коллег по внедрению устойчивых методов ведения сельского хозяйства.

PR - это местные фермеры, которые применяют агроэкологические методы на своих участках и выступают в качестве демонстраторов для других фермеров. Они организуют выезды на места, практические занятия и семинары по обмену опытом, способствуя обучению на практике. В отличие от традиционных методов распространения сельскохозяйственных знаний, которые часто опираются на внешних экспертов, подход PR позволяет лучше усваивать знания и более точно адаптировать их к местным реалиям.

Процесс создания ОР включает в себя несколько этапов:

1. Отбор ОР
2. Первоначальное обучение
3. Внедрение в практику
4. Постоянная поддержка

Стандарты производства семян при сертификации SQD являются одной из особенностей системы и основной причиной ее введения. На самом деле, стандарты SQD более гибкие и учитывают местный контекст, в котором производятся семена. В случае с регионом Боэни основные стандарты, принятые для производства сертифицированных семян SQD, в основном касаются :

• Правила выращивания: происхождение родительского семени; пространственная изоляция поля выращивания от любой нежелательной пыльцы; предыдущая культура; возможная ассоциация культур; фитосанитарное состояние растений на полях размножения семян.
• Полевые проверки: количество полевых проверок должно проводиться в период календаря посевов, когда отличительные признаки сортов легче всего заметить; пространственная изоляция поля посевов; временная изоляция путем смещения дней цветения, если пространственная изоляция невозможна; сортовая чистота, т.е. однородность сортовых признаков посевов на поле.
• Технологические стандарты, проверяемые в лаборатории для обеспечения качества семян: максимальное содержание воды в семенах; удельная чистота; сортовая чистота; скорость прорастания; количество поколений.
• Контроль партий на складах хранения и максимальное количество партии семян.

WildGuard AI от NOARKTECH использует модели Edge AI на устройствах и связь LoRaWAN для локальной обработки данных и передачи оповещений даже в регионах с низким уровнем связи. Эта масштабируемая сеть с низким энергопотреблением позволяет мгновенно обнаруживать лесные пожары, отслеживать животных и проводить мониторинг окружающей среды в режиме реального времени.

ИИ WildGuard компании NOARKTECH объединяет биоакустические микрофоны, датчики качества воздуха (CO, VOC) и гиперлокальные климатические мониторы для обнаружения перемещения диких животных, лесных пожаров и экологических нарушений. Эта система позволяет в режиме реального времени получать экологическую информацию для сохранения природы, повышения устойчивости к изменению климата и предотвращения конфликтов между человеком и дикими животными.

Наращивание местного и регионального опыта в области ДНК-штрихкодирования и метабаркодирования жизненно важно для устойчивого сохранения биоразнообразия. При поддержке финансирования BBI-CBD наши учебные программы рассчитаны на специалистов-практиков в области охраны природы из Ливана, Туниса, Кот-д'Ивуара и Иордании, включая тех, кто не имеет опыта работы с молекулярной биологией. Эти практические семинары охватывают сбор образцов, лабораторные методы, анализ и интерпретацию данных, что дает участникам возможность самостоятельно применять молекулярные инструменты в своих условиях. Наращивание потенциала обеспечивает демократический доступ к инновационным технологиям, способствует региональному сотрудничеству и обеспечивает непрерывность после окончания жизненного цикла проекта.

Значимое взаимодействие с министерствами окружающей среды и сельского хозяйства Ливана, местными НПО, специалистами-практиками и сообществами обеспечило научное обоснование политики и практики восстановления. Благодаря четкому изложению результатов и совместной работе мы помогли включить молекулярные данные в Национальный план действий по сохранению биоразнообразия. Информационные кампании были направлены на школы, университеты, фермеров и землеустроителей, повышая понимание экологической роли животных в восстановлении лесов. Такая мобилизация знаний способствует формированию местной ответственности, принятию решений на основе фактических данных и увязыванию научных данных с общественными потребностями для обеспечения долгосрочной устойчивости экосистем.

Партнерство со Смитсоновским институтом, iBOL и Университетом Святого Иосифа сыграло ключевую роль в успехе нашего проекта. Смитсоновский институт предоставил передовой опыт в области методологии метабаркодирования и обеспечения качества, что позволило обеспечить строгое применение анализа ДНК. iBOL поддерживает расширение усилий по штриховому кодированию, особенно насекомых, связывая наши региональные данные с глобальными инициативами в области биоразнообразия. Университет Святого Иосифа руководит реализацией исследований и наращиванием потенциала, обеспечивая региональную ответственность и преемственность. Это сотрудничество объединяет глобальные знания с местным экологическим и институциональным контекстом, обеспечивая инновации и масштабируемость.

Основой нашего решения стало создание всеобъемлющей справочной библиотеки ДНК местных видов растений и животных, находящейся в открытом доступе. Осознавая, что в глобальных базах данных отсутствует информация о многих видах Восточного Средиземноморья, мы создали первую ливанскую библиотеку, охватывающую растения, млекопитающих, а теперь еще и насекомых, птиц и грибы. Эта эталонная база данных повышает точность сопоставления последовательностей ДНК и позволяет точно идентифицировать виды, присутствующие в образцах окружающей среды. Она также восполняет критический пробел в региональных данных и облегчает проведение экологических исследований, мониторинг биоразнообразия и планирование природоохранных мероприятий. Публикуя библиотеку в открытом доступе, мы способствуем прозрачности, сотрудничеству и возможности адаптации в аналогичных горячих точках биоразнообразия.

ДНК-штрихкодирование и метабаркодирование - это передовые молекулярные методы, позволяющие точно идентифицировать виды по небольшим биологическим образцам, таким как экскременты животных. Штриховое кодирование нацелено на один вид путем секвенирования стандартного участка гена, а метабаркодирование амплифицирует несколько ДНК-маркеров одновременно, что позволяет проводить комплексный анализ сложных смесей. Эти методы позволяют детально изучить рацион питания животных, взаимоотношения хищников и жертв, а также схемы рассеивания семян без инвазивного отбора проб. В нашем исследовании эти методы были адаптированы к экологическому контексту Ливана, что позволило провести высокопроизводительную оценку биоразнообразия и выявить ключевые взаимодействия между фауной и флорой. Этот подход преодолевает ограничения традиционных экологических исследований и открывает новые возможности для мониторинга изменений биоразнообразия, особенно в регионах с дефицитом исходных данных.