Contrapartidas económicas basadas en los ecosistemas

NFTree pretende que la conservación sea económicamente competitiva aumentando el coste de oportunidad de la conversión forestal. El modelo redirige los recursos hacia la conservación mediante la integración de blockchain, sistemas MRV e incentivos comunitarios, canalizando los fondos hacia un fideicomiso fiduciario. Estos fondos se asignan en función de la priorización territorial y los mecanismos de gobernanza comunitaria que valoran la función ecológica de los bosques nativos. De este modo, NFTree ofrece una alternativa basada en los ecosistemas a los modelos productivos tradicionales, como la ganadería extensiva o las actividades extractivas.

NFTree ofrece alternativas económicas que hacen viable y atractiva la conservación. Al asignar un valor financiero a la conservación mediante la tokenización y conectarla a servicios ecosistémicos reales (por ejemplo, secuestro de carbono, biodiversidad), el modelo permite un cambio en la lógica económica local. Los fondos procedentes de las ventas de NFT se canalizan hacia un fondo fiduciario y se redistribuyen a través de acuerdos de conservación diseñados por la comunidad. Estos acuerdos tienen en cuenta la integridad ecológica de cada territorio y se gestionan colectivamente. Como resultado, las actividades económicas se alejan de la degradación y se orientan hacia la prestación de servicios ecosistémicos, reforzando la sostenibilidad a largo plazo y la resiliencia local.

  • Integración de las dimensiones ecológica, social y de gobernanza en la financiación de la conservación
  • Priorización territorial basada en el valor de conservación y el riesgo de deforestación
  • Estructuras fiduciarias financieras para garantizar la transparencia y el uso equitativo de los fondos
  • Validación local de acuerdos de conservación adaptados a la dinámica de cada territorio

  • Los incentivos financieros son más eficaces cuando están en consonancia con las prioridades y la gobernanza locales.
  • La participación de la comunidad desde las primeras fases aumenta la legitimidad y el impacto
  • Los modelos económicos deben ser flexibles para adaptarse a la heterogeneidad de los territorios y las partes interesadas
  • El MRV continuo es esencial para mantener la confianza y garantizar la viabilidad a largo plazo

Sistema digital de seguimiento, notificación y verificación (MRV)

NFTree despliega un sólido sistema MRV digital que combina imágenes por satélite, observación con drones, inteligencia artificial (IA) y datos aportados por la comunidad para medir las reservas de carbono, la productividad forestal y la biodiversidad. El sistema procesa datos espaciales y biofísicos utilizando herramientas como Google Earth Engine y modelos de aprendizaje automático para detectar cambios forestales en alta resolución. El seguimiento comunitario complementa las aportaciones tecnológicas para validar y enriquecer los conjuntos de datos ecológicos. Este enfoque multifuente garantiza la transparencia de los informes, aumenta la credibilidad ante compradores y donantes y refuerza la participación local en los esfuerzos de conservación.

  • Imágenes de satélite y de drones de alta resolución, accesibles a través de plataformas como Google Earth Engine.
  • Modelos de IA desarrollados conjuntamente con socios académicos y técnicos.
  • Esfuerzos locales coherentes de verificación sobre el terreno.
  • Infraestructura digital de almacenamiento de datos, visualización y acceso público a través de plataformas como nftree.com.ec.

  • Combinar la teledetección con la vigilancia local aumenta la precisión y la confianza de la comunidad.
  • Los modelos de IA requieren una calibración específica para cada región y una validación continua.
  • La transparencia y el acceso a los datos de MRV empoderan a las comunidades y mejoran la confianza de los financiadores.
  • La formación de los agentes locales es fundamental para mantener los esfuerzos de seguimiento a largo plazo.

Fichas de conservación basadas en Blockchain

NFTree tokeniza parcelas de 10x10 metros dentro de áreas de conservación, utilizando la tecnología blockchain para crear activos digitales únicos que representan el valor ecológico, incluyendo indicadores de carbono y biodiversidad. Estos NFT llevan incorporados datos de seguimiento generados por el sistema dMRV y están vinculados a ubicaciones georreferenciadas. A cada NFT se le asigna un identificador trazable y se vincula al modelo de gobernanza de la DAO, que regula la reinversión de los fondos. Los ingresos procedentes de la compra de NFTrees se asignan a través de un fondo fiduciario para apoyar la gestión y restauración de áreas prioritarias definidas por los estatutos de la DAO.

  • Disponibilidad de datos geoespaciales de alta resolución y sistemas MRV
  • Infraestructura de contratos inteligentes en blockchain (Polygon, Cosmos)
  • Estructura de gobernanza establecida (estatutos de la DAO)
  • Marco jurídico y fiduciario para la administración de fondos

  • La transparencia en la definición y venta de tokens es clave para la confianza de los usuarios
  • Combinar el modelado científico con blockchain mejora la integridad
  • El codiseño con actores locales garantiza la aceptación de las unidades tokenizadas
  • Un fideicomiso legal garantiza una asignación de fondos transparente y alineada con los objetivos de conservación

Gobernanza local descentralizada a través de las DAO

NFTree promueve la formación de organizaciones autónomas descentralizadas (OAD) que funcionan como órganos de gobierno diseñados conjuntamente con los propietarios de las tierras y los agentes locales. Estas OAD se formalizan mediante estatutos que definen los derechos de voto, los miembros, las responsabilidades y los procedimientos de asignación y supervisión de fondos. En lugares como Guayabillas, la DAO se adapta a los contextos locales y se integra con instrumentos ya existentes, como las reuniones comunitarias. Estas estructuras de gobernanza permiten la transparencia, la priorización local de las áreas de conservación y la supervisión colectiva de los esfuerzos de restauración y MRV. NFTree incorpora herramientas digitales para gestionar la DAO en la cadena, al tiempo que mantiene mecanismos analógicos cuando es necesario debido a limitaciones tecnológicas.

  • Redacción y validación colectiva de los estatutos de las DAO con los propietarios de las tierras y las partes interesadas de la comunidad
  • Talleres de capacitación local y sesiones de incorporación
  • Integración de la gobernanza consuetudinaria y las prioridades ecológicas
  • Uso de plataformas de código abierto como Aragón para la gobernanza de las DAO
  • Alineación con la planificación local de la conservación (por ejemplo, planes de gestión)

  • Los procesos participativos de gobernanza refuerzan la confianza y el compromiso a largo plazo
  • El codiseño de los estatutos aumenta la legitimidad local y la claridad sobre derechos y funciones
  • Los modelos híbridos de gobernanza digital y en línea mejoran la accesibilidad y la inclusión.
  • La asignación de fondos transparente y consensuada fomenta el compromiso y la responsabilidad.

Refuerzo de la supervisión por parte de la asociación autorizada y el patronato

Este componente reforzó la gobernanza mejorando la capacidad de supervisión de la Asociación Autorizada (AA) y el Consejo de Administración de la AMM MBOMIPA mediante el aprendizaje estructurado entre iguales y reformas institucionales. Una visita de intercambio de 5 días a Randilen WMA (que ha sido considerada como una de las WMA económicamente viables en el norte de Tanzania siendo valorada por sus comunidades constituyentes) permitió a 21 líderes de WMA adoptar prácticas probadas, incluyendo una clara separación de roles (Junta/AA/Gestión), herramientas de supervisión financiera (Portal del Ministerio de Recursos Naturales y Turismo, sistemas de facturación), y estrategias de participación comunitaria (reparto equitativo de beneficios y resolución de conflictos). La evaluación posterior a la visita reveló que el 92,5% de los líderes demostraron haber mejorado sus conocimientos sobre gobernanza y el 85% observó una mayor transparencia. Entre los principales resultados cabe destacar la elaboración de la Constitución de la Junta de la WMA de MBOMIPA y un aumento del 25% de los ingresos procedentes de nuevas inversiones turísticas, lo que garantiza una gestión responsable y unos objetivos de conservación y comunitarios acordes.

  1. Apoyo regular y facilitación por parte del Consejo del Distrito de Iringa, STEP y otros socios conservacionistas.
  2. Disponibilidad de oportunidades de aprendizaje entre iguales con otras WMA que hayan implantado con éxito estructuras de gobernanza similares.
  3. Compromiso de los líderes locales y los representantes de la comunidad para garantizar la alineación con las necesidades y expectativas de la comunidad.
  1. La clara separación de funciones y responsabilidades entre los órganos de gestión y supervisión aumenta la eficacia de la gobernanza.
  2. La comunicación periódica y la colaboración en la toma de decisiones entre el equipo directivo, la AA y el Consejo de Administración fomentan la confianza de la comunidad y mejoran la transparencia.
  3. La capacitación continua y el desarrollo del liderazgo son esenciales para mantener una supervisión eficaz y adaptarse a los nuevos retos.
Contratación y formación de directivos profesionales

Este bloque de construcción se centró en la contratación y formación de un equipo de gestión profesional (inicialmente el Secretario General y el Contable) para la AMM MBOMIPA con el fin de mejorar su eficiencia operativa. El equipo está formado por personas con experiencia en conservación, gestión financiera y participación comunitaria, lo que garantiza un enfoque holístico de la gestión de la AMM. Poco después de la contratación, se iniciaron seis semanas de formación sobre buenas prácticas de gobernanza, elaboración de informes financieros con QuickBooks y otros recursos, como gestión de recursos humanos y activos. Estas formaciones prepararon al equipo de gestión para gestionar las operaciones cotidianas, relacionarse eficazmente con las partes interesadas y garantizar una gestión sostenible de los recursos naturales. El equipo profesional se encargó de coordinar las patrullas, gestionar los presupuestos y mejorar la gobernanza general de la AMM.

  1. Colaboración con otras organizaciones: Apoyo de STEP, Tanzania TAWA y Honeyguide Foundation en materia de contratación, asesoramiento y formación.
  2. Disponibilidad de formadores locales e internacionales con experiencia en conservación y gestión financiera.
  3. Colaboración de las comunidades locales: Colaboración con las comunidades locales para la identificación de candidatos adecuados que comprendan el paisaje y las necesidades de la comunidad.
  1. La contratación de profesionales con competencias diversas mejora significativamente la eficacia operativa y refuerza la confianza de las partes interesadas.
  2. La formación continua y la tutoría son cruciales para mantener un alto rendimiento y adaptarse a los nuevos retos.
  3. La integración de tecnologías de conservación y herramientas financieras mejora la transparencia, la toma de decisiones basada en datos y la gestión de recursos.
Sistema comunitario de alerta

El sistema de alerta comunitaria de tres niveles permite informar rápidamente de los HEC a través de los canales de comunicación establecidos. Los agricultores se ponen inmediatamente en contacto con VGS a través de teléfonos específicos cuando los elefantes se acercan a las tierras de labranza, mientras que los presidentes de las aldeas actúan como contactos secundarios para verificar y escalar los incidentes críticos. Esta estructura descentralizada garantiza una cobertura 24 horas al día, 7 días a la semana, en todos los pueblos miembros, con una priorización de la respuesta basada en la vulnerabilidad de los cultivos y el tamaño de la manada de elefantes. El sistema incorpora circuitos de retroalimentación comunitaria, en los que los agricultores reciben llamadas de confirmación de la llegada de la Unidad de Respuesta y, una vez resuelto el incidente, los agricultores lo comentan con la Unidad, lo que genera confianza en los esfuerzos de conservación.

Las condiciones clave que permiten el éxito del sistema de alerta comunitaria incluyen:

  1. Cobertura de red móvil preexistente en las aldeas
  2. Formación anual de la comunidad sobre protocolos de alerta (impartida en swahili) durante la Copa MBOMIPA, material de comunicación y reunión con la AMM
  3. Colaboración entre la AMM y la comunidad

La implicación de las comunidades locales es esencial para el éxito de la gestión de la WMA, especialmente en la mitigación de los HWC. La unidad de respuesta al HWC del MBOMIPA ha podido gestionar con éxito la mayoría de los incidentes de HEC en la división de Pawaga gracias al apoyo de la comunidad a la hora de proporcionar información sobre la presencia de elefantes en los campos de cultivo y las rutas que utilizan los elefantes para adentrarse en las tierras de las aldeas. Esto también ha mejorado la relación entre los agricultores y la AMM. A la comunidad le gusta el sistema de alerta porque no hay que pasar por encima de los canales burocráticos.

Formación de la Unidad de Respuesta a Conflictos con la Fauna y Flora Silvestres

STEP y la Honeyguide Foundation impartieron una formación en el MBOMIPA WMA para dotar a 12 VGS (40% mujeres) + 2 conductores de técnicas eficaces para proteger las granjas comunitarias de los daños causados por los elefantes. La formación proporcionó a los exploradores conocimientos sobre el comportamiento de los elefantes y sobre cómo utilizar el kit de herramientas HEC (antorchas, cuernos, galletas de chile y velas romanas) para alejar a los elefantes de las granjas. Los participantes también aprendieron técnicas para reubicar de forma segura a los elefantes en función de su comportamiento y de la composición del grupo (es decir, si se trataba de grupos formados sólo por machos, sólo por hembras o mixtos). El equipo ha recibido regularmente cursos de reciclaje para garantizar la seguridad.

Las condiciones clave para el éxito de la formación son

  • Apoyo de formadores expertos: Los expertos de la fundación Honeyguide facilitaron el éxito de la formación, ya que conocían el uso del kit de herramientas HEC y el comportamiento de los elefantes.
  • Una unidad de respuesta dedicada a los HWC: La buena disposición del equipo de respuesta para aprender y mejorar su capacidad de manejo de los HEC contribuyó al éxito de la formación impartida.
  • Acceso a fondos: Disponibilidad de fondos para la formación y el material didáctico, como herramientas disuasorias.

La formación y las herramientas proporcionadas a la Unidad de Respuesta a los HWC desempeñaron un gran papel en la gestión satisfactoria de los incidentes de HEC notificados en la División de Pawaga. La formación dotó a la Unidad de conocimientos sobre el comportamiento de los elefantes, así como sobre la lógica que subyace a la disuasión de los elefantes y el uso secuencial del conjunto de herramientas. Esto mejoró la capacidad del equipo para responder a los incidentes de HEC de manera eficaz y segura.

3) Marco alométrico para la estimación del tamaño de los cocodrílidos

El marco alométrico es una herramienta no invasiva diseñada para estimar la longitud corporal total de los cocodrílidos a partir de la medición de la longitud de su cabeza, captada mediante imágenes de alta resolución obtenidas con drones. Al aprovechar las relaciones establecidas entre la longitud de la cabeza y la del cuerpo específicas de cada especie, este método elimina la necesidad de captura física o manipulación, reduciendo los riesgos tanto para los investigadores como para la fauna salvaje. Validado para 17 de las 27 especies de cocodrílidos, el marco permite proporcionar datos demográficos fiables esenciales para el seguimiento de la población y la gestión de la conservación.

El marco utiliza tablas de fácil lectura (abaques), lo que lo hace accesible a los no especialistas, los operadores pueden aplicar rápidamente el método sin necesidad de conocimientos científicos avanzados.

2) Estimación de la longitud total de los crocodílidos a partir de imágenes captadas por drones mediante un modelo

Comprender la estructura demográfica es vital para la investigación y la conservación de la fauna salvaje. En el caso de los crocodílidos, la estimación precisa de la longitud total y la clase demográfica suele requerir una observación o captura minuciosa, a menudo de individuos parcialmente sumergidos, lo que conlleva posibles imprecisiones y riesgos. La tecnología de los drones ofrece una alternativa más segura y libre de sesgos para la clasificación. Este estudio evalúa la eficacia de las fotos de drones combinadas con relaciones alométricas de la longitud de la cabeza para estimar la longitud total, y propone un método estandarizado para la clasificación demográfica de crocodílidos basada en drones.

Se desarrolló un marco alométrico que correlaciona la cabeza con la longitud total de 17 especies de crocodílidos, incorporando intervalos de confianza para tener en cuenta las fuentes de imprecisión (por ejemplo, la precisión alométrica, la inclinación de la cabeza, el sesgo del observador, la variabilidad del terreno). Los efectos del terreno tuvieron menos impacto que los errores de la distancia de muestreo del suelo (GSD) del software fotogramétrico. El marco alométrico predijo las longitudes con una precisión de ≃11-18% en todas las especies, con una variación alométrica natural entre los individuos que explica gran parte de este rango. En comparación con los métodos tradicionales, que pueden ser subjetivos y arriesgados, nuestro enfoque basado en drones es objetivo, eficiente, rápido, barato, no invasivo y seguro.