多国 |全景图

生态农业领导力学院的另一个关键组成部分是对其成果进行定期评估。经常对学员进行调查，了解他们在学院的经历、学院的内容以及个人的进步。利用这些反馈意见，不仅可以灵活调整学院的课程以满足学员的需求--这一点之前已被确定为其他组成部分的成功因素--还可以更有效地评估整个课程，并为今后可能开办的学院总结经验教训。学院活动结束后，在有实施机构参加的内部研讨会上对这些结果进行了汇编和讨论。这些经验教训以及其他相关材料将在各种平台上共享，特别是在 "生态农业 TPP "平台上，以协助各组织规划和实施类似项目。此外，项目完成后，还在公开网络研讨会上进行了介绍。在这次网络研讨会上，学院的参与者有机会展示他们的转型举措，为扩大他们的网络和提高学院的可持续性提供了宝贵的机会。

定期收集学员的反馈意见不仅有助于实时调整学院课程，还为学院结束后举办的内部评估研讨会奠定了基础。反馈意见涉及与学院相关的方方面面，包括内容、形式、后勤、学习经验等，以便在结束时进行更全面的评估。
值得注意的是，学院结束后的网络研讨会不仅为实施机构提供了一个介绍学院本身的平台，更重要的是，为学院学员提供了一个介绍他们制定的倡议的平台。这促进了学院范围之外的参与，并使参与者能够建立新的联系，从而有利于推进他们的倡议。

虽然有些调查获得了有益的见解，但遗憾的是其他调查的回复率较低。因此，建议在学院开始时和每次国际学习活动后使用不超过 10 个问题的简短调查。
后续活动的规划应包括考虑其他机构如何采用该学院、国家转型倡议的后续行动，以及在有关国家进一步嵌入该学院的战略。建议在学院教程结束前约九个月制定一项明确的行动计划，旨在最大限度地提高学院教程的可持续性。

监测

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国际学习活动和在线课程

肯尼亚第一次国际学习活动期间的实地考察

Majesan Media Production

埃塞俄比亚哈瓦萨第二届国际学习活动期间的会议

Eden Teferi - GIZ

为期四天的两次国际学习活动分别在学院开始和结束时举行。第一次活动于 2024 年 2 月在肯尼亚基苏木举行，是学院播种阶段的一部分。这次活动的目的是让所有学员本着合作学习和相互支持的精神首次聚集在一起。活动旨在向学员介绍领导力和生态农业的关键概念，同时为成功开展工作和小组合作奠定基础。在这次活动中，学员们开始绘制利益相关者系统图，以推动本国的生态农业发展，并合作创建变革愿景。此外，在非政府组织 "未来之树 "的支持下，学员们还实地考察了当地的一个示范农场（BIOGI）和一个农林业农场。
经过几个月的国家小组学习和四次全球小组在线会议，第二次活动于 2024 年 11 月在埃塞俄比亚哈瓦萨举行。这标志着学院的最后一次正式活动，也是学院收获阶段的核心活动，使学员过渡到转变阶段。这次活动的主要目标是支持国家团体和个人采取并扩大行动，深化前几个月的学习成果，讨论扩大学院期间制定的倡议的潜力，以及庆祝和加强已形成的网络。
在这次活动中，学员们反思并与其他国家团队分享了学习成果，探讨了个人生态、个人领导力、习惯养成和沟通等关键主题。实地考察包括参观当地的咖啡合作加工厂和多元化小型农场。学员们还规划了他们作为农业生态变革推动者的下一步计划。
除了这两次国际学习活动外，2024 年 3 月、5 月、7 月和 9 月还举办了四次在线课程，每次持续 2.5 小时。这些会议为与会者提供了更多关于领导变革倡议和推进生态农业的模式和工具的见解，包括有效沟通、克服障碍和影响政治叙事。因此，这些在线会议构成了学院成长阶段的重要组成部分。

这两项活动的特点是将培训和研讨会高度互动地结合 在一起，以预先设定的议程为指导 ，同时让参与者有充分的机会对计划施加影响。
在现场和在线活动中提供的翻译服务天衣无缝。得益于出色的口译员，特别是在两次学习活动中，语言障碍得到了有效解决。
与会者对实地考察 表示赞赏，这是因为国际学习活动是在通往农村地区的城市而不是在首都举办的。

虽然两次现场国际学习活动的重点是针对具体国家的转型举措，但国际在线会议为整个小组提供了一个再次聚首、保持集体势头和相互交流见解的机会。
关于实地考察，今后的活动最好集中在每次学习活动的一次实地考察上，为农场投入更多的时间，最好是一整天。与国家合作伙伴进行有效和及时的协调对于确保现场有合适的地点、后勤和充足的设施至关重要。
由于活动的双语性质，有必要为所有课程提供翻译服务。虽然这在面对面的国际学习活动中非常有效，但在线活动中的口译质量和翻译技术设置却不尽如人意，这给主持人带来了额外的工作，例如重复课程。因此，建议使用具有方便翻译功能的软件（如 Zoom，如果学院的组织实体允许的话），并为学员提供有关克服技术挑战的更全面的情况介绍。
充分的后勤准备对于国际学习活动至关重要。来自不同国家的学员需要在一个合适的地点集合。重要的程序，如获得必要的签证和探索旅行选择，应提前启动。

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架设桥梁：学院的多层面、多利益攸关方方法

学院的目的是支持学员发展必要的技能和经验，以便在驾驭复杂系统和促进农业生态转型方面发挥领导作用。
在三个月的时间里（2023 年 7 月至 9 月），为实现这一目标制定了一个合适的概念：

因此，该宗旨被提炼为三个关键目标：这些目标反映在每节课的设计中，并在三个层面上得到支持：个人、国家团队 和全球团队。
生态农业领导力学院的教学方法基于七项原则：

生态农业主题（"是什么"）与转型和领导力（"如何做"）之间的密切联系
明确关注转型技能和思维方式
将转型举措作为核心学习项目
为国家工作队提供支持的国内促进者
将学习、行动和网络联系起来
系统性、体验性和关联性学习
交流的强大作用

学院的总体结构分为四个阶段：播种、成长、收获和转变。在这些阶段中采用了各种学习形式，包括一次在线启动活动、两次国际现场学习活动、四次国际在线会议以及针对不同国家团队的个人研讨会。这些形式都集中在上述层面。国家团队内部会议强调国家层面的团队合作，而国际会议则促进全球团队之间的相互学习。

在概念开发阶段之后，开始了参与者的遴选过程。目标是组建一个代表不同利益相关者群体、技能、年龄和性别的多元化小组。
向来自各国农业生态网络的一组预先确定的潜在参与者发出了申请呼吁。在根据预先确定的遴选标准对初步申请进行评估之后，进行了个别遴选谈话，最终确定了小组的组成，每个国家选出五名参与者。
在遴选参与者时，不仅考虑了个人标准，还考虑了小组构成中技能互补的需要。期望每位参与者都能从其个人背景中贡献出有益于整个小组的东西。
这一遴选过程确保了农业和粮食系统的不同层次都有代表--参与者包括农民、农业企业创始人、大学教授和农业部代表等--同时也确保了小组内性别比例的平衡。

利用概念开发阶段开发的核心模型，在计划开始时介绍该模型，并在整个计划中加以参考农业生态领导力核心模型设计成多环的圆形格式。该模式的中心--农业生态转型--将通过将内圈要素（各级领导要素）与外圈要素（农业生态原则）交织在一起来实现。
实施传播行动计划，确保所有参与者了解计划的传播工具和材料，同时建立频繁的沟通以共享信息，并纳入有效传播模块。
让国家协调人参与学院的开发和实施，为促进团队和学员提供针对具体情况的支持。
根据学员的需求调整学院课程，确保充分满足这些需求。为此，定期征求学员的反馈意见。

学院的总体结构和持续时间似乎是适当的。11 个月的持续时间，加上现场和在线活动以及转型举措的组合，有利于学习。
学员遴选过程非常有效，通过生态农业网络发出的邀请所吸引的申请人数是现有名额的两到三倍。申请过程使用了简单、精简的表格，事实证明，要求提供申请视频有助于对参与者进行评估。
来自各行各业（公共部门、初创企业、学术界）的代表组成的国家团队非常活跃，并取得了成功。必须强调的是，农民代表和参与此类论坛至关重要。
促进小组在制定满足参与者学习需求的计划时表现出很强的适应性，他们没有一开始就制定固定的课程，而是根据参与者的反馈制定了主题，事实证明这样做很有效。
交流活动最初只打算侧重于制作视频和情况介绍等材料，但后来却成为从申请程序和会议准备到促进、记录和学员管理等所有方面不可或缺的一部分。因此，建议从一开始就将传播的强大作用始终纳入未来的学院中。

Structure of the Agroecology Leadership Academy

Core Model of the Agroecology Leadership Academy

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多方利益相关者的合作伙伴关系促进了 FFMA 的成功历程

利用来自不同背景（如渔业、技术和管理）的各种专业知识，贡献他们的专长和经验。汇集来自不同利益相关者社区、政府、技术和知识合作伙伴（包括 INCOIS 和高通公司）的资源，以支持开发、实施和推广 FFMA。确保 FFMA 满足渔民和其他利益相关者的需求，提高其采用率和影响力。所有这些都将通过共同的所有权和承诺，为渔业管理协会的长期可持续性奠定坚实的基础。

渔民社区的持续参与

让社区持续参与开发过程，能够开发出更方便用户、更实用的渔友移动应用程序 (FFMA)，包括确定和应对具体挑战和要求，根据反馈和不断变化的需求完善应用程序，在渔民中建立信任并鼓励广泛使用。

与高通公司合作： 高通公司的持续支持也是在印度全国推广应用的重要因素。

将渔业之友纳入全民渔业中心计划：
MSSRF 将 "渔业之友 "纳入其 "全民渔业中心计划"，重点关注可持续渔业发展。这种协调利用了现有的资源、专业知识和网络，为推广渔业之友奠定了坚实的基础。

与 INCOIS 合作：
MSSRF 与 INCOIS 合作，确保提供重要的海洋学数据和建议。这种伙伴关系提高了应用程序的准确性和对渔民的实用性。

与渔业部和印度海岸警卫队合作：
与政府部门密切合作，使渔业之友的服务与政府的优先事项保持一致。这些伙伴关系还促进了政策宣传和与现有渔业活动的整合

与渔业协会和当地非政府组织合作：
通过与渔民协会和当地非政府组织合作，MSSRF 利用了当地网络和专业知识

渔民社区的持续参与对于开发一个方便用户且相关的应用程序至关重要。

必须定期反馈和更新，以确保应用程序满足不断变化的用户需求。

与各利益相关方合作可增强应用程序的影响力、可持续性和覆盖面。

通过提供及时的信息、提高安全性和效率，技术可以极大地改善渔民的生活和生计。

实施情况

国家

多国

空间智能促进野火管理

该构件为 PyroSense 提供了基本的空间智能，使人们能够动态地了解地理地貌。它的核心目的是识别火灾风险区域、精确定位事故地点并直观显示资源部署情况。这对战略决策、积极的资源分配和响应规划至关重要。

PyroSense 利用强大的地理信息系统 (GIS) 来实现这一功能。地理信息系统整合了各种空间数据层，包括地形、植被、基础设施等。最初，通过分析各种因素绘制基线风险图，指导传感器和摄像头的布置。

一旦环境传感器或人工智能检测到潜在火灾，系统会立即将精确坐标输入地理信息系统。这些实时位置数据与气象数据（本地数据和卫星数据）相结合，实现了动态风险评估。地理信息系统还可作为中央操作仪表板，直观显示所有部署资产的实时位置，包括无人机和急救小组。这有助于优化资源分配和协调。然后，这些关键信息将通过网络应用程序传达给利益相关者，提供清晰直观的态势感知，支持知情决策。

准确和最新的地理信息系统数据：获取有关地形、植被和历史火灾活动的最新地理空间数据对于进行可靠的风险评估至关重要。
强大的地理信息系统平台是整合不同数据层、执行复杂分析和运行实时人工智能所必需的。
解释 GIS 数据、验证模型以及使用该平台进行战略规划和事故管理都需要专业知识。
与环境传感器、无人机馈送和气象数据的连接对于动态绘制风险地图和准确跟踪火情至关重要。

地理空间规划的准确性和实用性与基础 GIS 数据的质量和及时性成正比。投资于高分辨率、经常更新的地图和环境数据至关重要。此外，将实时传感器和无人机数据整合到地理信息系统中以进行动态风险评估的能力已被证明是一种改变游戏规则的能力，从静态规划转变为预测能力。

最初的挑战包括，需要花费大量精力来收集大片偏远地区的综合基线 GIS 数据并将其数字化。不同来源（如各种政府机构、地方调查）的数据标准化也是一个障碍。此外，确保 GIS 平台能够处理实时数据融合和复杂火灾蔓延模拟的计算负荷而不出现延迟问题也是一项技术挑战。

在部署之前，应投入大量资源来获取所有相关的地理空间数据并将其标准化。
选择一个能满足不断增长的数据量和计算需求的 GIS 平台。
确保当地团队能够熟练使用 GIS 平台

用于火灾探测的综合数据输入

这是对 PyroSense 平台至关重要的所有信息的综合接收机制。其目的是收集来自多个来源的实时数据，确保系统拥有准确分析和有效决策所需的输入。

PyroSense 整合了一系列不可知且高度兼容的数据：

战略性地部署环境物联网传感器，持续收集二氧化碳、温度和湿度的实时数据。它们的类型和协议与 MQTT、LoRa、Sigfox 和 NBIoT 兼容，确保了广泛的集成。为了提高效率，它们配备了长效电池（长达 10 年），最大限度地减少了维护工作。
固定摄像头和无人机可捕捉高分辨率图像和实时视频。集成的视觉人工智能实时处理这些视觉数据，以检测烟雾或火灾等异常情况。
PyroSense 可从本地气象站和卫星收集数据。将细粒度的本地数据与广泛的卫星覆盖范围相结合，可全面了解当前的天气情况。
地理信息系统提供基础空间信息，包括地形、植被、基础设施等地图。
消防员可穿戴设备监测实时生物特征。人工智能增强了数据的风险模式识别，如疲劳或热应激。实时警报会发送到附近的小组或控制中心，从而实现主动干预。