L'agroécologie est une approche holistique, souvent décrite comme une pratique, une science et un mouvement social. L'agroécologie est la base de toutes les interventions proposées dans cette solution.

Étant donné que le changement d'état d'esprit initié nécessite un changement de comportement fondamental et global, une partie essentielle des efforts est consacrée aux activités de plaidoyer et de sensibilisation, telles que la diffusion d'informations par le biais des médias, des canaux de médias sociaux et l'organisation de visites sur le terrain avec les parties prenantes du gouvernement, les décideurs politiques, les entités éducatives, les ONG, les donateurs et le secteur privé.

Le Malawi compte environ 22 millions d'habitants (Worldometer 2025), dont près de 18 millions sont des petits exploitants agricoles. Si le mouvement de base initié peut être renforcé, le Malawi pourrait jouer un rôle de leader dans le mouvement agroécologique mondial.

La RPF est un investissement à long terme et les communautés locales souhaitent des bénéfices à court terme pour soutenir leurs ménages et changer de comportement. Le soutien de la Banque nationale a permis aux communautés d'obtenir des emplois pour l'accomplissement de tâches sylvicoles.

Un autre élément clé de l'Agroecology Leadership Academy a été l'évaluation régulière de ses résultats. Les participants ont été fréquemment interrogés sur leur expérience de l'académie, son contenu et leurs progrès personnels. Ce retour d'information a été utilisé non seulement pour adapter le programme de l'académie de manière flexible afin de répondre aux demandes des participants - un aspect précédemment identifié comme un facteur de réussite dans d'autres blocs de construction - mais aussi pour évaluer l'ensemble du programme de manière plus efficace et tirer des enseignements pour d'éventuelles académies futures. À l'issue de l'académie, ces résultats ont été compilés et discutés lors d'un atelier interne auquel ont participé les organisations chargées de la mise en œuvre. Les enseignements tirés, ainsi que d'autres documents pertinents, sont partagés sur diverses plateformes, en particulier Agroecology TPP, afin d'aider les organisations à planifier et à mettre en œuvre des projets similaires. En outre, le projet a été présenté lors d'un webinaire public à son achèvement. Au cours de ce webinaire, les participants à l'Académie ont eu l'occasion de présenter leurs initiatives de transformation, ce qui leur a permis d'élargir leurs réseaux et de renforcer la durabilité de l'Académie.

Deux événements internationaux d'apprentissage de quatre jours ont encadré l'Académie, au début et à la fin de celle-ci. Le premier événement a eu lieu en février 2024 à Kisumu, au Kenya, dans le cadre de la phase d'ensemencement de l'Académie. L'objectif de cet événement était de réunir tous les participants pour la première fois dans un esprit d'apprentissage collaboratif et de soutien. Il visait à présenter aux participants les concepts clés du leadership et de l'agroécologie, tout en jetant les bases d'un travail fructueux et d'une coopération de groupe. Au cours de cet événement, les participants ont commencé à élaborer des cartes des systèmes d'acteurs pour faire progresser l'agroécologie dans leur pays et ont collaboré à la création d'une vision du changement. En outre, les participants ont visité une ferme de démonstration locale (BIOGI) et une ferme pratiquant l'agroforesterie, avec le soutien de l'ONG Trees for the Future.
Après plusieurs mois d'apprentissage en groupes nationaux et quatre réunions en ligne avec la cohorte mondiale, le deuxième événement a eu lieu en novembre 2024 à Hawassa, en Éthiopie. Cet événement a marqué la dernière activité officielle de l'Académie et a servi d'événement central de sa phase de récolte, assurant la transition des participants vers la phase de transformation. Les principaux objectifs de cet événement étaient de soutenir les groupes nationaux et les individus dans la mise en œuvre et l'intensification des actions, d'approfondir l'apprentissage des mois précédents, de discuter du potentiel d'intensification des initiatives développées pendant l'Académie, et de célébrer et de renforcer les réseaux qui s'étaient formés.
Au cours de cet événement, les participants ont réfléchi et partagé leurs connaissances avec d'autres équipes nationales, en explorant des sujets clés tels que l'écologie personnelle, le leadership individuel, la formation d'habitudes et la communication. Une visite sur le terrain a permis de découvrir une coopérative locale de traitement du café et une petite exploitation agricole diversifiée. Les participants ont également planifié leurs prochaines étapes en tant qu'acteurs de la transformation agroécologique.
Les deux événements d'apprentissage internationaux ont été complétés par un total de quatre sessions en ligne, d'une durée de 2,5 heures chacune, qui ont eu lieu en mars, mai, juillet et septembre 2024. Ces sessions ont fourni aux participants des aperçus supplémentaires sur les modèles et les outils pour mener des initiatives de transformation et faire progresser l'agroécologie, y compris une communication efficace, surmonter les obstacles et influencer les récits politiques. Ainsi, ces sessions en ligne ont constitué un élément important de la phase de croissance de l'Académie.

L'objectif de l'Académie était d'aider les participants à développer les compétences et l'expérience nécessaires au leadership pour naviguer dans des systèmes complexes et favoriser la transformation agroécologique.
Un concept approprié pour atteindre cet objectif a été développé sur une période de trois mois (juillet - septembre 2023) :

Par conséquent, le but a été distillé en trois objectifs clés : Ces objectifs ont été reflétés dans la conception de chaque session et soutenus à trois niveaux : les individus, les équipes nationales et la cohorte mondiale.
La méthodologie de l'Agroecology Leadership Academy repose sur sept principes :

• Un lien étroit entre le thème de l'agroécologie (le "quoi") et la transformation et le leadership (le "comment").
• Une focalisation claire sur les compétences et l'état d'esprit de transformation
• Des initiatives de transformation en tant que projets d'apprentissage de base
• Des facilitateurs dans le pays pour soutenir les équipes nationales.
• Lier l'apprentissage, l'action et la mise en réseau
• Apprentissage systémique, expérientiel et relationnel
• Le rôle important de la communication

La structure générale de l'Académie a été organisée en quatre phases : Semer, Cultiver, Récolter et Transformer. Différents formats d'apprentissage ont été mis en œuvre tout au long de ces phases, notamment un événement de lancement en ligne, deux événements d'apprentissage internationaux en présence, quatre sessions internationales en ligne et des ateliers individuels pour les différentes équipes nationales. Ces formats se sont concentrés sur les niveaux susmentionnés. Alors que les réunions au sein des équipes nationales ont mis l'accent sur le travail d'équipe au niveau national, les sessions internationales ont facilité l'apprentissage mutuel au sein de la cohorte mondiale.

Après la phase de développement du concept, le processus de sélection des participants a commencé. L'objectif était de constituer un groupe hétérogène représentant divers groupes de parties prenantes, compétences, âges et sexes.
Un appel à candidatures a été envoyé à un groupe prédéfini de participants potentiels issus de réseaux agroécologiques dans les pays respectifs. Après l'évaluation des candidatures initiales sur la base de critères de sélection prédéfinis, des entretiens de sélection individuels ont été menés pour finaliser la composition du groupe, avec cinq participants choisis dans chaque pays.
Lors de la sélection des participants, il a été tenu compte non seulement des critères individuels, mais aussi de la nécessité de disposer de compétences complémentaires au sein de la composition du groupe. Chaque participant devait apporter un élément de son expérience personnelle qui bénéficierait au groupe dans son ensemble.
Ce processus de sélection a permis de garantir la représentation des différents niveaux du système agricole et alimentaire - les participants comprenaient, entre autres, des agriculteurs, des fondateurs d'entreprises agricoles, des professeurs d'université et des représentants des ministères de l'agriculture - et d'assurer un équilibre entre les hommes et les femmes au sein du groupe.

Tirer parti d'une expertise diversifiée provenant de différents milieux, tels que la pêche, la technologie et la gouvernance, pour apporter leur expertise et leur expérience. Mettre en commun les ressources des différentes parties prenantes - communauté, gouvernement, technologie et partenaires de la connaissance, y compris INCOIS et Qualcomm - pour soutenir le développement, la mise en œuvre et l'extension de la FFMA. Veiller à ce que le FFMA réponde aux besoins des pêcheurs et des autres parties prenantes, afin d'en accroître l'adoption et l'impact. Tous ces éléments constituent une base solide pour la durabilité à long terme de la FFMA grâce à une appropriation et à un engagement partagés.

Ce module fournit l'intelligence spatiale essentielle à PyroSense, permettant une compréhension dynamique du paysage géographique. Son objectif principal est d'identifier les zones à risque d'incendie, de localiser les incidents et de visualiser le déploiement des ressources. Ces informations sont essentielles pour la prise de décisions stratégiques, l'allocation proactive des ressources et la planification des interventions.

PyroSense utilise un système d'information géographique (SIG) robuste pour assurer cette fonction. Le SIG intègre diverses couches de données spatiales, notamment la topographie, la végétation, l'infrastructure, etc. Dans un premier temps, des cartes de risque de base sont créées en analysant les facteurs qui guident l'emplacement des capteurs et des caméras.

Lorsqu'un incendie potentiel est détecté par des capteurs environnementaux ou par l'intelligence artificielle, le système introduit immédiatement les coordonnées précises dans le SIG. Ces données de localisation en temps réel, combinées aux données météorologiques (locales et satellitaires), permettent une évaluation dynamique des risques. Le SIG sert également de tableau de bord opérationnel central, visualisant les positions en temps réel de tous les moyens déployés, y compris les drones et les équipes de première intervention. Cela permet d'optimiser l'affectation et la coordination des ressources. Ces informations essentielles sont ensuite communiquées aux parties prenantes par le biais d'une application web, ce qui permet d'avoir une vision claire de la situation et de prendre des décisions en connaissance de cause.

Il s'agit d'un mécanisme complet de collecte de toutes les informations vitales pour la plateforme PyroSense. Son objectif est de recueillir des données en temps réel, d'origines multiples, afin que le système dispose des informations nécessaires à une analyse précise et à une prise de décision efficace.

PyroSense intègre un ensemble de données agnostiques et hautement compatibles :

1. Des capteurs IoT environnementaux sont déployés stratégiquement et collectent en continu des données en temps réel sur le CO2, la température et l'humidité. Ils sont agnostiques en termes de type et de protocole, compatibles avec MQTT, LoRa, Sigfox et NBIoT, ce qui garantit une large intégration. Pour plus d'efficacité, ils sont dotés de batteries longue durée (jusqu'à 10 ans), ce qui minimise la maintenance.

2. Les caméras fixes et les drones capturent des images haute résolution et des vidéos en direct. Integrated Vision AI traite ces données visuelles en temps réel pour détecter des anomalies telles que la fumée ou le feu.

3. PyroSense recueille des données provenant de stations météorologiques locales et de satellites. La combinaison de données locales granulaires et d'une large couverture satellitaire permet d'obtenir une compréhension globale des conditions météorologiques actuelles.

4. Le SIG fournit des informations spatiales fondamentales, notamment des cartes du terrain, de la végétation, de l'infrastructure, etc.

5. Pompiers Les appareils portables surveillent les données biométriques en temps réel. L'IA améliore les données pour la reconnaissance des risques de fatigue ou de stress thermique. Des alertes en temps réel sont envoyées aux équipes voisines ou aux centres de contrôle, ce qui permet une intervention proactive.