エクラン国立公園の動植物のオンライン・アトラスでは、40年以上にわたってスタッフが収集したすべてのデータにアクセスできる。

アグロエコロジーは 総合的なアプローチであり、実践であり、科学であり、社会運動である。アグロエコロジーは、このソリューションで提案されるすべての介入策の基盤である。

アグロエコロジーの考え方を変えるには、根本的かつグローバルな行動変容が必要であるため、メディアやソーシャルメディア・チャンネルを通じた情報発信や、政府、政策立案者、教育機関、NGO、ドナー、民間セクターなどの関係者を対象とした現地視察など、アドボカシー活動や意識向上活動が不可欠である。

マラウイの人口は約2,200万人（worldometer 2025）で、そのうち約1,800万人が小規模農家である。始まった草の根運動を強化することができれば、マラウイは世界のアグロエコロジー運動のリーダーとして活動できるだろう。

FLRは長期的な投資であり、地元コミュニティは家計を支え、行動を変えるための短期的な利益を望んでいる。ナショナル・バンクの支援により、コミュニティは造林作業完了のための仕事を得ることができた。

アグロエコロジー・リーダーシップ・アカデミーのもうひとつの重要な要素は、その成果を定期的に評価することであった。参加者は、アカデミーの経験や内容、個人的な進歩について頻繁に調査を受けた。このようなフィードバックは、参加者の要望に応じてアカデミーのプログラムを柔軟に適応させるためだけでなく、他のビルディング・ブロックでも成功要因として指摘されている、プログラム全体をより効果的に評価し、将来のアカデミーの可能性のための教訓を導き出すためにも活用された。アカデミーの終了後、これらの知見はまとめられ、実施組織が参加する内部ワークショップで話し合われた。得られた教訓は、他の関連資料とともに様々なプラットフォーム、特にアグロエコロジーTPPで共有され、同様のプロジェクトを計画・実施する組織を支援している。さらに、このプロジェクトは終了後、公開ウェビナーで発表された。このウェビナーでは、アカデミーの参加者がそれぞれの変革への取り組みを紹介し、ネットワークを広げ、アカデミーの持続可能性を高める貴重な機会となった。

アカデミーの最初と最後には、4日間にわたる2つの国際的な学習イベントが開催された。最初のイベントは、アカデミーの種まきフェーズの一環として、2024年2月にケニアのキスムで開催された。このイベントの目的は、参加者全員が初めて一堂に会し、共同学習とサポートの精神で交流することだった。このイベントは、リーダーシップとアグロエコロジーの重要な概念を参加者に紹介し、同時に作業を成功させ、グループで協力するための基礎を築くことを目的としていた。このイベント中、参加者はそれぞれの国でアグロエコロジーを推進するためのステークホルダー・システム・マップの作成に着手し、変革のためのビジョンを共同で作成した。さらに現地視察では、参加者は地元の実証農場（BIOGI）と、NGOのツリーズ・フォー・ザ・フューチャーの支援を受け、アグロフォレストリー実践農場を訪れた。
数ヵ月にわたる国別グループでの学習と、グローバル・コホートとのオンラインミーティングを4回行った後、2024年11月にエチオピアのハワサで第2回イベントが開催された。このイベントはアカデミーの最後の公式活動となり、収穫期の中核をなすイベントとして、参加者を変革期へと移行させた。このイベントの主な目的は、各国のグループや個人が行動を起こし、その規模を拡大するのを支援すること、それまでの数ヶ月間の学びを深めること、アカデミー中に開発されたイニシアチブの規模拡大の可能性について議論すること、そして形成されたネットワークを祝い、強化することであった。
このイベントでは、参加者は他の国のチームと学びを共有し、パーソナル・エコロジー、個人のリーダーシップ、習慣形成、コミュニケーションといった重要なトピックについて話し合った。現地視察では、地元のコーヒー協同組合の加工施設や多角的な小規模農場を見学した。参加者はまた、農業生態学的変化の変革者としての次のステップを計画した。
この2つの国際学習イベントは、2024年3月、5月、7月、9月に開催された、1回2.5時間の計4回のオンライン・セッションによって補完された。これらのセッションは、効果的なコミュニケーション、障害の克服、政治的ナラティブへの影響力など、変革イニシアティブを主導し、アグロエコロジーを推進するためのモデルやツールに関するさらなる洞察を参加者に提供した。このように、これらのオンライン・セッションは、アカデミーの成長段階の重要な構成要素となっている。

このアカデミーの目的は、参加者が複雑なシステムを巧みに操り、農業生態系の変革を促進するリーダーシップを発揮するために必要なスキルと経験を身につけることを支援することである。
この目的を達成するための適切なコンセプトが、3ヶ月間（2023年7月～9月）にわたって策定された：

その結果、目的は3つの重要な目的に集約された：これらの目的は、各セッションのデザインに反映され、個人、国別チーム 、グローバル・コホートの3つのレベルでサポートされた。
アグロエコロジー・リーダーシップ・アカデミーの方法論は7つの原則に基づいています：

• アグロエコロジーのトピック（「何を」）とトランスフォーメーションとリーダーシップ（「どのように」）の密接な関連性
• 変革のスキルとマインドセットに明確に焦点を当てる
• 中核となる学習プロジェクトとしての変革の取り組み
• カントリーチームをサポートする国内ファシリテーター
• 学習、行動、ネットワークの連携
• 体系的、経験的、関係的な学習
• コミュニケーションの重要な役割

アカデミーの一般的な構成は、4つのフェーズで構成されている：種まき」、「成長」、「収穫」、「変革」である。これらの段階を通じて、オンライン・キックオフ・イベント、2つの国際会議出席型ラーニング・イベント、4つの国際オンライン・セッション、各国チームのための個別ワークショップなど、さまざまな学習形式が実施された。これらの形式は、前述のレベルに集中して行われた。国別チーム内でのミーティングでは、国レベルでのチームワークが強調され、国際的なセッションでは、グローバルなコホート間での相互学習が促進された。

コンセプト開発段階の後、参加者の選考が始まった。目標は、多様なステークホルダー・グループ、スキル、年齢、性別を代表する異質なグループを集めることだった。
参加者の募集は、各国の農業生態学ネットワークから、あらかじめ定義された参加者候補グループに送られた。事前に定義された選考基準に基づいて最初の応募を評価した後、最終的なグループ構成を決定するために個別の選考対話が行われ、各国から5名の参加者が選ばれた。
参加者の選考にあたっては、個人的な基準だけでなく、グループ内の補完的なスキルの必要性も考慮された。 参加者はそれぞれ、個人的な背景からグループ全体に有益な貢献をすることが期待された。
この選考プロセスにより、農業および食糧システムのさまざまなレベルが代表されることが保証された。参加者には、農民、農業企業の創設者、大学教授、農務省の代表などが含まれ、グループ内の男女比のバランスも確保された。

漁業、技術、ガバナンスなど様々な背景を持つ多様な専門家を活用し、専門知識と経験を提供する。FFMAの開発、実施、規模拡大を支援するために、INCOISやクアルコムを含む、コミュニティ、政府、技術、知識といったさまざまな利害関係者のリソースをプールすること。FFMAが漁業者やその他の利害関係者のニーズを満たすようにし、その導入と影響を拡大する。これらすべては、共有のオーナーシップとコミットメントを通じて、FFMAの長期的な持続可能性のための強固な基盤を構築する。

このビルディングブロックは、PyroSenseに不可欠な空間的インテリジェンスを提供し、地理的景観のダイナミックな理解を可能にします。その主な目的は、火災の危険地域を特定し、事故発生場所を特定し、リソースの配置を視覚化することです。これは、戦略的な意思決定を行い、積極的な資源配分と対応計画を可能にするために極めて重要です。

PyroSenseは、堅牢な地理情報システム（GIS）を利用してこの機能を実現しています。GISは、地形、植生、インフラなどを含む様々な空間データレイヤーを統合している。最初に、センサーやカメラの配置の指針となる要素を分析することで、ベースライン・リスク・マップが作成される。

環境センサーやAIが火災の可能性を検知すると、システムは即座に正確な座標をGISに入力する。このリアルタイムの位置情報と気象データ（ローカルおよび衛星）を組み合わせることで、ダイナミックなリスク評価が可能になる。GISはまた、ドローンやファーストレスポンダー・チームを含む、すべての配備されたアセットのリアルタイム位置を視覚化する、中央のオペレーション・ダッシュボードとしても機能する。これにより、最適なリソース配分と調整が容易になります。この重要な情報は、ウェブアプリケーションを介して関係者に伝達され、明確な視覚的状況認識を提供し、情報に基づいた意思決定を支援します。

これは、PyroSenseのプラットフォームに不可欠なすべての情報を包括的に取り込むメカニズムである。その目的は、システムが正確な分析と効果的な意思決定に必要なインプットを確実にするために、複数のソースからリアルタイムのデータを収集することです。

PyroSenseは、不可知で互換性の高いデータを統合します：

1. 環境IoTセンサーは戦略的に配置され、CO2、温度、湿度データをリアルタイムで継続的に収集する。種類やプロトコルにとらわれず、MQTT、LoRa、Sigfox、NBIoTと互換性があり、幅広い統合を保証します。効率化のため、長寿命バッテリー（最長10年）を採用し、メンテナンスを最小限に抑えている。

2. 固定カメラとドローンは、高解像度の画像とライブ映像をキャプチャします。統合ビジョンAIは、この視覚データをリアルタイムで処理し、煙や火災などの異常を検知する。

3. PyroSenseは、現地の気象観測所と衛星からデータを収集する。きめ細かなローカルデータと広範な衛星カバー範囲を組み合わせることで、現在の天候を包括的に理解することができる。

4. GISは、地形、植生、インフラなどの地図を含む基礎的な空間情報を提供する。

5. 消防士ウェアラブルはリアルタイムの生体情報をモニターする。AIがデータを強化し、疲労や熱ストレスのリスクパターンを認識。リアルタイムのアラートが近くのチームやコントロールセンターに送信され、積極的な介入が可能になる。