La composante acoustique du projet revêt une importance particulière, car elle a joué un rôle central dans la détection automatique de plus de 138 espèces, 95 d'entre elles ayant été intégrées dans nos algorithmes d'appariement. Cela constitue une base solide pour la surveillance continue de la région au cours des prochaines années, nous permettant d'observer comment les différents facteurs environnementaux influencent la présence des espèces

Le symposium a été guidé par le Bureau des affaires étrangères de la province de Hainan, le Département des ressources naturelles et de la planification de la province de Hainan, le Département de l'écologie et de l'environnement de la province de Hainan, le Département des forêts de la province de Hainan ; et soutenu par le laboratoire de big data de l'Institut de recherche sur l'écocivilisation, CASS, le groupe de réflexion sur la recherche de l'Institut de recherche sur l'écocivilisation, CASS, l'Institut de zoologie de l'Académie chinoise des sciences, le Jardin botanique tropical de Xishuangbanna de l'Académie chinoise des sciences, l'Institut pour la neutralité carbone de l'Université Tsinghua, l'Institut interdisciplinaire avancé de l'environnement et de l'écologie, Huawei Technologies Co., Ltd, l'université de Hainan, l'université normale de Hainan, la fédération des académiciens de Hainan, la base de recherche de Sanya du Centre international du bambou et du rotin.

Le symposium de deux jours s'est concentré sur le thème de la "conservation de l'espèce phare des forêts tropicales humides, le gibbon" et de la "conservation de la biodiversité des forêts tropicales humides", et s'est déroulé en combinant des activités en ligne et hors ligne.

En raison du nombre excessif de caractéristiques, un SVM-RFE à validation croisée 10 fois a été utilisé pour classer l'importance des caractéristiques après leur extraction, puis les caractéristiques ont été ajoutées séquentiellement pour la classification LDA afin d'enregistrer le changement de précision avec le nombre de caractéristiques sélectionnées, et enfin le meilleur nombre de caractéristiques a été enregistré comme entrée pour les classifications suivantes (voir Fig. 8). La précision la plus élevée pour la classification LDA était de 89,2 % (pre) / 95,6 % (pre + n×mR0).

Étant donné qu'aucun des MFCC extraits avec un nombre fixe de fenêtres n'a obtenu de meilleurs résultats que la méthode d'ajustement du GMM pour la classification LDA (6 fenêtres : 86,6 % ; 10 fenêtres : 88,5 % ; 100 fenêtres : <80 %), nous avons testé l'efficacité des autres classificateurs en utilisant uniquement les caractéristiques extraites par la méthode d'ajustement du GMM. Dans ce test, nous avons sélectionné au hasard 20 % des données comme ensemble de test, et le reste des données a été utilisé pour former le classificateur, ce qui a été répété 10 fois pour chaque fonction noyau afin d'enregistrer la distribution de la précision. Parmi eux, l'effet de classification du GMM est médiocre lorsque l'on utilise uniquement pre comme MRU, tandis que l'effet est généralement meilleur que lorsque l'on utilise pre + n×mR0 comme MRU.

L'examen manuel de 532 échantillons acoustiques de gibbons de Hainan a été achevé, y compris ceux obtenus lors du suivi et de l'observation des gibbons à l'aide d'un enregistreur portable et ceux obtenus à l'aide d'un enregistreur automatisé. Au cours du processus de sélection, trois qualités d'enregistrement ont été initialement classées, à savoir haute, moyenne et basse. 44 enregistrements de haute qualité provenant de sept individus ont été obtenus. Les sept interlocuteurs individuels étaient GAM1、GBM1、GBSA、GCM1、GCM2、GDM1、GEM1, où la lettre après "G" représente le numéro du groupe familial et la lettre après "M/S" représente le numéro individuel de l'homme adulte/de l'homme subadulte. Seuls 40,9 % des enregistrements ont été effectués manuellement. Les fichiers bruts de tous les enregistrements automatisés ont été fournis par l'équipe du professeur Wang Jichao, et les données correspondantes ont été sauvegardées à l'Institut du parc national de Hainan.

Le système de surveillance expérimental consiste en un ensemble de paramètres permettant de suivre le comportement de l'espèce, les pratiques de mobilité des visiteurs et la détection des risques :

• Emetteurs GPS : ils sont programmés pour la collecte de données et avec un calendrier de téléchargement ; il y a un zonage autour du nid.
• Logiciel AxisStation: Axis Loitering Guard suit les objets en mouvement et déclenche des alertes (par exemple, un utilisateur existe sur le sentier depuis x temps), des alertes sonores et des notifications lorsqu'un seuil est dépassé. Axis Fend Guard détecte les événements d'interaction (par exemple, l'oiseau quitte la piste suivante, deux utilisateurs quittent la piste).
• Alertes en cas de mortalité potentielle, d'expulsion potentielle du territoire, d'absence au nid, d'utilisateurs à proximité du nid et de seuils sonores.
• Autres données relatives à l'utilisation des sentiers par type d'utilisateur et au processus de reproduction de l'aigle de Bonelli.
• Rapports annuels sur la mobilité spatiale des rapaces, rapports semestriels sur les interactions et les événements critiques.

L'infrastructure technologique est composée de deux caméras le long du sentier voisin pour surveiller les flux de visiteurs, et d'une caméra panoramique devant le nid, qui ont été installées en octobre 2022. Les caméras sont alimentées par des panneaux solaires et disposent également de micros intégrés qui détectent les perturbations sonores. Deux émetteurs GPS, installés en décembre 2022, sont utilisés pour suivre le comportement du couple d'aigles. La transmission des données des caméras s'effectue par le biais d'antennes micro-ondes point à point et d'une ligne Internet séparée. Les informations sont stockées sur le NAS et sur le cloud de Huawei. Les unités GPS comprennent une petite plaque d'alimentation solaire, et les données sont transférées par radiofréquence vers le nuage de Move Bank.

L'objectif de ce volet est de développer des politiques de gestion agroforestière adaptées à la culture du café et de les relier aux politiques de développement forestier du pays, en répondant aux défis du marché et de la législation internationale en vigueur.

En substance, il est nécessaire de promouvoir des politiques incitatives (économiques et/ou commerciales) qui stimulent l'agroforesterie dans les plantations de café et, en même temps, les chaînes de valeur du secteur forestier comme le petit bois.

Pour ce faire, deux éléments principaux sont nécessaires :

1. La capacité d'ajuster les programmes forestiers pour intégrer des éléments d'agroforesterie, sans nuire à la production de café mais en maintenant l'esprit de la politique forestière.
2. La promotion du dialogue intersectoriel autour de la question de l'agroforesterie dans les plantations de café, afin d'identifier les points de coïncidence technique et politique.

Pour illustrer cet élément de base, on utilise le cas du programme d'incitations forestières du Guatemala -PROBOSQUE- qui a ajusté la modalité des incitations forestières à la modalité agroforestière, en changeant les paramètres pour inclure la culture du café, ce qui a eu un plus grand impact.

Le projet PEACECORE utilise le soutien aux moyens de subsistance durables et respectueux du climat comme outil pour restaurer les opportunités commerciales et d'échange traditionnelles et en créer de nouvelles pour les agriculteurs et les éleveurs dans six zones de gouvernement local de l'État du Plateau, au Nigéria. L'objectif est de remplacer les comportements négatifs liés aux conflits par des relations économiques mutuellement bénéfiques, tout en soutenant la médiation et le dialogue par le biais du premier bloc de construction. Les participants des communautés touchées par le conflit ont été rassemblés et formés à diverses opportunités de chaînes de valeur dans les domaines de l'agriculture biologique et des produits laitiers, à la formation et au fonctionnement des coopératives, et à la résolution des conflits. Grâce à ces efforts, nous avons pu réunir des groupes d'agriculteurs et d'éleveurs en conflit pour établir des accords commerciaux et former des coopératives autour des chaînes de valeur, notamment la fourniture d'engrais biologiques, la fourniture de bouse de vache et de déchets de culture pour la production de briquettes, la production de fourrage, la production de produits laitiers et de tofu, etc.

L'objectif de ce module est de fournir aux concepteurs et aux réalisateurs de projets de restauration des écosystèmes et des paysages un outil qui utilise la télédétection, les facteurs d'augmentation et l'intégration des deux comme moyen d'évaluer l'efficacité des interventions de restauration sur le terrain.

Pour évaluer la ligne d'impact des services écosystémiques télédétectés, des données de référence (base, unités de gestion et images récentes) sont collectées et le différentiel entre l'année initiale et l'année finale est calculé en définissant des tables d'augmentation, en normalisant et en ajustant les images, et en modélisant les services écosystémiques.

L'approche par facteurs d'accroissement est utilisée pour les terres cultivées et/ou le bétail lorsque les indices spectraux dérivés de l'imagerie satellite ne permettent pas de détecter avec précision les changements de végétation. Elle est calculée en définissant les données de référence, en catégorisant les pratiques de restauration et en estimant les facteurs d'accroissement pour chaque mesure mise en œuvre.

L'exécution de ce processus permet d'obtenir la superficie directement et indirectement touchée.

L'objectif de ce module est de fournir aux concepteurs et aux exécutants de projets de restauration d'écosystèmes et de paysages un outil de collecte d'informations clés sur le terrain afin de mesurer l'impact des actions de restauration proposées.

Les étapes de sa mise en œuvre sont les suivantes :

1. Enquête sur les unités de gestion : elle fournit des informations complètes sur les sites sélectionnés pour les actions de restauration et comprend le nom et le sexe du producteur, le numéro et le code de l'unité de gestion, les limites administratives, les coordonnées géographiques, la superficie et le statut juridique de l'unité de gestion, l'utilisation prédominante des terres et une photographie du site.
2. Enquête sur les sous-unités de gestion : elle fournit des informations complètes sur les mesures de restauration spécifiques à mettre en œuvre sur les sites sélectionnés et comprend les codes des sous-unités de gestion, les coordonnées et les superficies des sous-unités de gestion, l'utilisation actuelle des terres, l'utilisation future des terres, les mesures de restauration et les pratiques à mettre en œuvre.

L'exécution de ce processus permet de disposer d'informations qui relient les actions de restauration à l'amélioration des services écosystémiques dans différentes parties du paysage.