계획 수립 중 서면 공개 제출

GBRMPA는 이전에 이렇게 많은 대중의 의견(1단계에서 10,190건, 2단계에서 21,500건 이상의 구역 설정 계획 초안에 대한 의견)을 받은 적이 없었기 때문에 모든 의견 제출을 분석하기 위해 다음과 같은 다단계 프로세스를 사용했습니다:

  1. 각 제출물의 연락처 정보를 데이터베이스에 기록하고, 고유 식별 번호를 부여한 다음, 제출한 사람에게 확인 카드를 보냈습니다.
  2. 모든 제출물은 개별적으로 스캔되었고 전자 파일은 오라클 제출물 데이터베이스에 저장되었습니다.
  3. 숙련된 GBRMPA 직원이 다양한 주제와 속성에 대한 키워드로 구성된 코딩 프레임워크를 사용하여 각 제출물을 분석했습니다. 이 프레임워크는 제출물의 출신 지역과 부문에 따라 계층화된 무작위 샘플을 기반으로 개발되었습니다. 데이터베이스는 스캔한 PDF를 관련 연락처 세부 정보 및 분석 정보(예: 키워드)와 연결했습니다.
  4. 기획자는 키워드를 기반으로 한 검색 및 검색 기능을 통해 특정 제출물의 PDF를 검색 및 검색하거나 제출물의 모든 정보에 대한 다양한 쿼리를 실행할 수 있었습니다.
  5. 공식 제출 단계에서 약 5,800개의 지도를 포함하여 많은 제출물이 공간 정보와 관련이 있었고, 이러한 지도는 디지털화되거나 스캔되었습니다.

이 법안은 계획 수립 과정에 지역 사회가 참여할 수 있는 포괄적인 절차를 명시하고 있습니다. 지역 주민들이 두 단계의 대중 참여에 '익숙'하다는 사실과 GBR 계획 프로세스에 대한 이전 경험을 통해 제출한 서면 제출물이 가장 최근의 계획 프로세스에 도움이 되었습니다. 많은 그룹이 공동 제출물을 제출하여 도움을 주었습니다. 팀 리더가 분석된 제출물의 샘플을 확인함으로써 분석 팀 전체에서 분석의 일관성을 보장했습니다.

  1. 분석 방법은 댓글 작성 횟수보다는 제출된 댓글의 내용을 고려해야 합니다. 제출 프로세스는 숫자 게임이 아니라 제출된 주장의 질에 더 중점을 둡니다.
  2. 첫 번째 공개 단계에서는 제출 양식의 많은 공개 질문으로 인해 장황한 답변이 이어졌고, 배포된 대형 지도도 코딩하기 어려웠습니다.
  3. 두 번째 단계에서는 A3 크기의 간단한 두 페이지 분량의 제출 양식으로 보다 구체적인 질문을 던졌기 때문에 더 효과적이었습니다. 모든 사람이 이 제출 양식을 사용하지는 않았지만 스캔과 코딩이 더 쉬워졌습니다.
  4. 코딩하기는 쉽지만 도움이 되지 않는 형식적인 제출 양식이 많이 접수되었습니다.
  5. 공간 정보를 GIS의 정성적 코딩 시스템과 연결하는 것이 중요했습니다.
  6. 코딩은 7가지 주요 주제와 다양한 하위 주제를 기반으로 이루어졌으며, 각 제출물과 제공된 모든 정보를 자세히 분석할 수 있었습니다.
  7. 모든 의견이 고려되었다는 것을 입증하기 위해서는 대중의 피드백이 중요합니다.