빌딩 블록 2 - 올림픽 포레스트 네트워크에 국가올림픽위원회의 프로젝트를 승인하기 위한 원칙 수립

IOC 집행위원회는 올림픽 숲 네트워크에 가입하기 위해 NOC가 충족해야 할 몇 가지 원칙을 승인했습니다.

올림픽 숲 네트워크에 자신의 프로젝트를 포함시키기 위해 NOC는 이러한 구체적인 기준/원칙에 따라 IOC의 검토와 승인을 위한 세부 사항을 제출해야 합니다. 검토 과정은 환경 전문가와 함께 진행되며, 환경 전문가는 NOC에 피드백을 제공하고 필요할 때마다 현장 방문을 실시할 수 있습니다.

프로젝트는 다음을 충족해야 합니다:

  • 기후와 자연 보호 및 복원력 향상에 기여합니다;
  • 지역 사회와 협력하여 지원 및 제공되어야 합니다;
  • 관련 전문가 및 당국과 협력하여 개발 및 실행되어야 합니다.
  • 장기적인 유지 관리 계획을 수립할 것.

이러한 원칙은 NOC가 프로젝트를 개발할 때 지침이 되며, 네트워크의 일부인 모든 프로젝트가 기후 행동과 자연 보호에 기여하도록 보장합니다. 또한 이 원칙은 프로젝트가 지역에 미치는 영향과 프로젝트의 장기적인 실행 가능성을 보장하기 위한 특정 특성과 협력 구조를 갖도록 보장합니다.

  • 성공적인 자연 복원 프로젝트를 설계하고 실행하는 데 중요한 요소에 대한 지식과 이해.
  • 올림픽 숲 프로젝트 실행에 대한 IOC의 실무 경험.
  • 스포츠와 자연 보호 전문가 간의 협업.

"서류상" 원칙이 있다고 해서 처음부터 NOC가 이를 완벽하게 이행하고 준수한다는 의미는 아닙니다.

이 이니셔티브의 신청 절차는 학습과 개선의 과정으로, IOC와 환경 전문가의 지도 아래 NOC가 궁극적으로 이니셔티브의 모든 요건을 준수하고 생태계와 지역 사회에 실질적인 부가가치를 창출하고 혜택을 공유하는 고품질의 프로젝트를 만들고 실행할 수 있도록 안내받을 수 있는 기회입니다.

빌딩 블록 1 - 기존 이니셔티브(올림픽 숲)를 국가 올림픽 위원회가 자체 자연 복원 프로젝트를 시작할 수 있는 청사진으로 활용합니다.

말리와 세네갈에서 시작된 재조림 이니셔티브인 IOC의 올림픽 숲 프로젝트는 기후 변화에 대응하고 자국에서도 유사한 프로젝트를 시행하고자 하는 국가 올림픽 위원회의 관심을 불러 일으켰습니다.

이러한 관심에 따라 IOC는 올림픽 숲 네트워크를 출범시켰고, 각 국가 올림픽 위원회는 기존 숲, 야생동물 통로, 해안 유역, 생태계를 복원하고 재생 농업 프로젝트를 실행하기 위한 자체적인 이니셔티브를 설계하고 실행함으로써 올림픽 숲 프로젝트를 기반으로 삼을 수 있게 되었습니다.

이 네트워크는 IOC의 올림픽 숲 이니셔티브를 기반으로 확장하여 기후 변화와 자연 보호에 기여하는 올림픽 무브먼트의 활동을 널리 알리는 데 도움을 줍니다. 이 네트워크는 모범 사례와 IOC의 프레임워크에 따라 NOC가 제공하는 지역 프로젝트를 인정합니다. IOC는 NOC에 지원(지침, 네트워크 신청에 대한 기술 자문, 워크숍, 웨비나, 경우에 따라 자금 지원)을 제공하고, 프로젝트를 접수한 후 특정 기준에 따라 평가합니다. 전 세계에 위치한 사무소를 통해 IUCN은 프로젝트에 대한 기술적 피드백 제공, 현장 방문, NOC가 제공한 기술 문서 검토를 통해 IOC를 지원합니다.

  • IOC의 조림 프로젝트 초기 설계와 실행
  • 국가 올림픽 위원회의 환경 사업에 대한 관심
  • 원래 프로젝트를 확장하고 이러한 보조 프로젝트를 추진하는 조직을 지원하려는 원래 시행 조직(즉, IOC)의 열망
  • 올림픽 무브먼트가 장려하고 IOC의 조직 구조가 촉진하는 협력 정신(IOC의 리더십 아래 올림픽 무브먼트의 구성요소인 NOC)
  • IOC와 NOC 간의 원활한 커뮤니케이션

이러한 유형의 이니셔티브에 대한 명확한 지침과 기준을 수립하는 것은 자연 보호와 지역 사회에 대한 부가가치와 혜택이 낮은 저품질 프로젝트의 확산을 방지하는 데 필수적입니다. 이 분야에서 모범을 보이는 것은 올림픽 무브먼트가 적절한 계획과 적절한 배분으로 나아가는 데 도움이 됩니다.

기존 다국적 플랫폼에 서기

오대호위원회 (GLC), 오대호어업위원회 (GLFC), 국제공동위원회 (IJC) 등 3개의 국가(캐나다-미국) 위원회가 오대호의 보호와 복원을 위한 역할을 담당하고 있습니다. 오대호와 관련해서는 오대호 수질 협약 (GLWQA)을 통해 IJC의 업무가 지원됩니다. 이들 위원회 중 어느 곳도 보호 및 보전 지역(PCA) 네트워크와 관련된 의제를 명시적으로 대변하고 추진하지는 않지만, 목표를 공유하고 그러한 네트워크를 지원할 수 있는 역량을 갖추고 있습니다.

이를 위해 오대호 보호지역 네트워크(GLPAN)는 이러한 플랫폼에 서서 PCA를 알리고 네트워크의 야망을 충족하며 보존 문제를 해결할 수 있는 기회를 지속적으로 찾고 있습니다. 특히 GLWQA에는 서식지 및 생물종, 기후 변화, 수생 침입종, 과학, 호수 전체 관리 등 PCA에도 중요한 우선순위 문제를 다루는 특정 부속서가 있습니다. GLWQA에 참여하는 것은 대규모 보존 문제를 해결하는 효과적인 수단이며, 파트너가 제공하는 역량과 협력적 지원을 고려할 때 상당한 투자 수익을 기대할 수 있습니다. 보다 구체적으로, "호수 전체 행동 및 관리 계획"(5대 오대호 각각에 대해 5년 단위로 순환)과 "협력 과학 및 모니터링 이니셔티브"는 PCA와 PCA 네트워크가 보존 노력을 발전시키는 데 활용할 수 있고 기여할 수 있는 두 가지 GLWQA 이니셔티브입니다.

  • GLPAN에는 각 위원회에서 일하거나 GLWQA 위원회에 적극적으로 참여하고 있는 위원들이 있습니다.
  • 수생 침입종, 기후 변화, 서식지 및 종, 수질과 같은 문제에 대한 GLWQA와 GLFC의 노력은 본질적으로 협력적이며 대규모로 실행됩니다.
  • 다른 플랫폼/포럼이 보호와 복원에 관여할 수 있지만, PCA는 다른 사람이 대변할 것이라고 가정하지 말고 자신의 문제와 우려를 표현할 준비가 되어 있어야 합니다.
  • 정책 차원에서 오대호 보호 및 복원 공간을 위해 노력하는 기관이 있으며, PCA와 함께 장소 기반 방식으로 실천할 수 있는 기회를 환영합니다.
오대호 보호 지역 네트워크 구축

오대호에는 40개 이상의 기관을 대표하는 650개 이상의 연안 및 담수 보호지역이 있습니다. 2019년 오대호 보호지역 네트워크(GLPAN)가 설립되기 전에는 오대호 보호 및 보존 지역 간의 직접적인 대화나 협업을 지원하는 포럼이나 네트워크가 없었습니다.

GLPAN의 회원은 오대호 보존 및/또는 보호지역 관리와 관련된 전문적인 활동을 수행하는 개인 또는 기관의 대표자입니다. 회원은 일반적으로 전문 지식, 관련 정보, GLPAN 목표 달성을 위한 역량에 기여할 수 있는 고위직으로 다음과 같은 역할을 수행합니다:

  • 사람과 장소의 협력 네트워크를 통해 오대호 연안과 호수 생태계의 보전 및 보호에 기여합니다;
  • 오대호 보호 및 보전 지역 간의 소통과 지식 교환을 강화하기 위한 플랫폼을 제공합니다;
  • GLPAN 회원의 관심사에 대한 파트너십을 구축하고 프로젝트를 지원합니다;
  • 대중과 기타 국내 및 국가적 보존 이니셔티브를 통해 오대호 보호 및 보전 지역에 대한 인식과 인식을 제고한다,
  • 북미 해양보호구역 네트워크(NAMPAN)의 지역 허브 역할을 수행합니다.
  • GLPAN 멤버십은 자발적이고 자금 지원을 받지 않는 방식을 택했습니다. 조직 구조와 목적이 있지만, 비공식적인 성격은 협력과 유연성을 지원합니다.
  • 이 네트워크는 오대호의 다른 보호 지역 네트워크와 경쟁하지 않으며, 회원들은 본질적으로 서로의 필요성을 인식하고 이를 충족시키고 있습니다.
  • 오대호 수질 협약 (호수 파트너십 포함)은 GLPAN이 참여하고 필요한 경우 이니셔티브와 이익을 발전시키는 데 사용할 수 있는 플랫폼입니다.
  • 팬데믹이 정상화되면서 사람들은 가상 화상 회의에 참석할 수 있게 되었습니다.
  • 결성 초기에 회원들은 공동으로 GIS 스토리 맵'위대한 호수, 위대한 보호 지역'을 제작했습니다. 이 작업은 협업의 경험과 기회를 제공한 것은 아니지만 GLPAN의 정체성을 정의하는 데 도움이 되었습니다.
  • 일부 회원들은 비공식적인 맥락이 국제 포럼에서 기관을 대표할 때 때때로 수반되는 격식 없이 대화와 공유를 위한 보다 열린 공간을 만들어 준다고 생각합니다(필요한 경우 그러한 종류의 작업을 위한 기계가 있습니다).
  • 초청 연사와의 정기적인 회의(분기별)는 GLPAN의 관심과 추진력을 유지하는 데 도움이 됩니다.

구현과 현장의 영향력을 향한 움직임

우리의 푸른 미래(OBF)는 정부 기관, 민간 부문, 지역 사회 및 개발 파트너가 참여하는 협력적인 OBF 시스템을 통해 실행될 3개년 전략(2023~2025년)을 개발했습니다. 이 전략은 세 가지 전략적 기둥을 중심으로 추진됩니다:

  1. 이해관계자 역량 강화
  2. 통합 해양 거버넌스 개선
  3. 블루 이코노미 부문에 대한 지속 가능한 투자 및 금융 흐름 촉진.

주제별 실천 영역은 다음과 같습니다: 블루 투어리즘, 순환 경제, 지역사회 생계, 항만 및 해운, 블루 파이낸스, 수산업, 블루 테크놀로지, 자연 기반 솔루션/회색-녹색 인프라.

시범 국가인 모잠비크에서는 순환 경제에 대한 작업과 마푸토 국립공원 친구 클럽 개발 등 구체적인 활동이 실행되고 있습니다.

  • 민간 기업과 다른 주체들이 보다 체계적이고 효과적인 방식으로 연안 및 해양 보호 지역을 지원하기 위해 협력하는 방법의 모델로 활용할 수 있는 주요 기관과의 전략적 파트너십을 구축합니다.
  • 참여적인 방식으로 협업 구조를 설계하고 비전을 공유하는 더 많은 파트너를 동원하여 함께 실행합니다.
  • 장기적인 성과를 위해서는 지속 가능한 생계와 해양 및 연안 보존을 지원하면서 민간 부문의 이익을 활용하는 전략적 파트너십을 구축하는 것이 중요합니다.
민간 부문 참여

민간 부문은 포용적이고 지속 가능한 청색 경제(ISBE)로의 전환을 촉진하고 가속화하는 데 중요한 역할을 합니다. 그러나 그동안 ISBE 문제에 대한 민간 부문의 참여는 미미했습니다. Facebook의 푸른 미래는 민간 부문을 효과적으로 참여시키는 방법과 민간 부문이 얻을 수 있는 혜택에 초점을 맞춘 민간 부문 참여 전략을 개발했습니다.

민간 부문은 기회, 가치 창출, 재무 위험, 운영 위험 및 규제 위험에 의해 주도됩니다. 푸른 미래는 혁신 팀을 통해 민간 부문에 자원을 동원할 수 있는 기회, 쇼케이스 플랫폼, 옹호를 위한 집단적 목소리, 혁신 시험장, 다른 파트너와의 매치메이킹, 공동체 의식, 유산을 구축할 수 있는 기회 등을 제공합니다.

  • 모든 파트너가 동등한 참여권을 보장하려면 민간 부문의 참여 방법에 대한 명확한 프레임워크, 구조 및 양식을 개발하는 것이 필수적입니다.
  • 파트너 간의 솔직한 대화와 공통된 이해 구축은 다중 이해관계자 이니셔티브 내에서 민간 부문 파트너가 결정에 더 많은 영향력을 행사한다는 개념을 피하기 위해 협업과 목표의 조율을 촉진하는 데 도움이 됩니다.

  • 경제적 이익 이상의 협업의 이점을 강조하여 관심과 파트너십을 구축하는 것이 필수적입니다.

  • 민간 부문 파트너의 역할과 책임을 정의하면 명확성을 확립하고 각 파트너가 고유한 전문성과 자원을 협업에 기여할 수 있도록 보장하는 데 도움이 됩니다.

  • 생산적인 파트너십을 보장하기 위해 잠재적 파트너를 사전 선별하며, 여기에는 파트너의 역량, 가치, 이니셔티브의 목표와의 일치 여부를 평가하는 것이 포함됩니다.

  • 민간 부문 파트너를 관심 분야에 따라 여러 분야로 분류하는 것도 유용한데, OBF의 혁신 팀과 같은 방식이 대표적입니다. 이러한 클러스터링 접근 방식은 특정 산업 또는 영역 내에서 집중적인 협업을 가능하게 하여 시너지를 촉진하고 영향력을 극대화할 수 있습니다.

다중 이해관계자 접근 방식

우리의 푸른 미래(OBF) 파트너는 대화와 협업의 문화를 모델링하고, 공동의 목표를 향해 노력하는 둘 이상의 이해관계자 그룹 간의 구조적이고 투명하며 참여적인 협업인 다중 이해관계자 접근 방식을 통해 동료로서 함께 일합니다. 이는 혁신적이고 적절하며 현지에서 소유하고 궁극적으로 지속 가능한 솔루션을 창출하여 혁신적인 변화를 지원할 수 있는 기회를 제공합니다.

다중 이해관계자 접근 방식은 OBF의 설정에 반영되어 있습니다:

  1. 예비 운영팀은 전략을 공동 설계하고, 얼라이언스를 조정하며, 이행을 모니터링하고, 영향을 평가합니다.
  2. 다중 이해관계자 태스크 팀은 거버넌스, 이해관계자 참여 및 커뮤니케이션 전략 개발을 지원합니다.
  3. 사무국은 원활한 운영과 조정을 보장합니다.
  4. 혁신 팀은 구체적인 행동과 프로젝트를 통해 중요한 부문별 과제를 해결합니다.
  5. 혁신 네트워크는 WIO 지역 전역의 여러 이해관계자 파트너십을 포함합니다.

집단 리더십 연구소(CLI)는 OBF의 다중 이해관계자 접근 방식을 지원하고 회원들의 역량을 강화하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 이 단체는 리더십 개념을 도입하는 데 전문 지식을 제공하여 OBF 내에서 수준 높고 포용적이며 행동 지향적인 이해관계자 참여와 대화 프로세스를 장려함으로써 동맹에 활기를 불어넣습니다.

  • 파트너는 동료로서 눈높이를 맞춰 기꺼이 협력합니다. 각 파트너는 서로 다른 자원과 상호 보완적인 역량을 제공하여 WIO 지역에 대한 OBF의 공동 비전을 향한 가치와 영향력을 극대화합니다.

  • 파트너들은 OBF의 혁신 네트워크 청사진을 개발하고 목표와 관련된 행동의 우선순위를 정하기 위해 매우 참여적이고 창의적인 프로세스에 참여했으며, 주인의식이 높고 향후 실행을 위한 추진력이 커지고 있습니다.

  • 서로 다른 접근 방식, 문화, 가치관, 관심사를 가진 파트너들을 공평한 방식으로 한데 모아 모두에게 가치를 제공하려면 협업 역량과 의도, 지속적인 노력이 필요합니다. 다양한 이해관계자를 고려할 때 주인의식을 고취하고 영감을 불어넣기 위해서는 공유된 비전을 공동으로 개발하는 것이 중요합니다. 또한 모든 주요 이해관계자 그룹에 완전한 참여권을 보장해야 합니다.

  • 모든 파트너가 이니셔티브의 상대적 강점과 발전 영역에 대한 공통의 이해를 지속적으로 공유하여 계획 수립에 정보를 제공할 수 있도록 OBF 협업 생태계의 활력을 측정하는 것과 함께 영향력과 결과를 측정하는 메커니즘을 구축하는 것이 필요합니다.

WIO 지역에서 포용적이고 지속 가능한 블루 이코노미를 강화하기 위한 다중 이해관계자 이니셔티브를 개발하기 위한 정치적 의지와 권한 부여

서인도양(WIO) 지역은 생태적, 사회경제적 가치가 높은 생물다양성의 핫스팟으로 전 세계적으로 인정받고 있습니다. 그러나 천연자원에 대한 전 세계적인 수요 증가, 오염, 기후 변화, 지속 불가능한 다양한 경제 활동으로 인해 이 지역의 취약한 연안 및 해양 생태계가 위협받고 있습니다. 이에 대응하기 위한 노력과 혁신적인 솔루션이 시급히 필요한데, 지금과 같은 비즈니스 시나리오는 연안 및 해양 자원의 고갈과 이에 따른 사회경제적 이익을 초래할 가능성이 높기 때문입니다. 2020년부터 국가, 민간 부문, 시민사회 주체 간의 집단적 리더십을 강화하기 위해 GIZ의 서인도양 거버넌스 이니셔티브(WIOGI)와 파트너들은 서인도양 지역의 포용적이고 지속 가능한 블루 이코노미를 위한 지역 다중 이해관계자 이니셔티브 개발을 위한 논의를 지원했습니다. 이 제안은 2021년 11월 제10차 나이로비 협약 당사국 총회(결정문 CP.10/12)에서 발표되고 승인되었습니다.

  • 공식적인 위임을 받는 것은 이러한 참여형, 다중 이해관계자, 다중 부문 프로세스의 필수 성공 요소입니다. 이는 프로세스에 대한 주인의식을 고취하고 우리의 푸른 미래 동맹 내에서 지속적인 협업을 이끌어내는 데 도움이 됩니다.

  • 다중 이해관계자 이니셔티브에서 정부의 역할을 명확히 하는 것이 중요합니다. 정부 주체들에게 적절한 역할이 없다면 이니셔티브에 참여하려는 의지가 약해집니다.

  • 다중 이해관계자 및 집단적 리더십 접근 방식은 주요 행위자 간의 수준 높은 대화에 참여하는 데 필수적이며, 이는 역내에서 행동 지향적 파트너십을 형성하는 데 필수적인 기반이 됩니다.

드론 데이터

드론은 3LD 모니터링 시스템에서 중추적인 역할을 하며 다른 데이터 수집 방법을 보완합니다. 드론은 파트너 국가에서 현지 직원의 기술 역량을 강화하는 데 필수적인 도구입니다. 이러한 기술에는 비행 계획, 내비게이션 및 이미지 평가가 포함됩니다. 드론 모니터링은 프로젝트 직원이 사진 측량 분석에 적합한 데이터를 캡처하여 중요한 지리 정보를 얻을 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다.

드론 매핑 방법론은 5단계로 구성되며, 처음 두 단계는 드론 운영에 중점을 둡니다:

  1. 매핑 임무 준비(데스크톱 작업)
  2. 매핑 임무 실행(현장 작업)
  3. 디지털 표면 모델(DSM) 개발 및 정사영상 생성(데스크톱 작업)
  4. 데이터 분석 및 개선(데스크톱 작업)
  5. 기존 데이터 시스템에 통합(데스크톱 작업)

드론 데이터는 사망률, 산림 유형 등 탄소/바이오매스와 관련된 지표를 평가하는 데 도움이 됩니다. 특히, 등각 방정식을 적용하고 토지 유형을 적절히 특성화하면 나무의 지상 바이오매스 추정치를 결정할 수 있습니다.

사전 설정된 비행 계획 기능을 갖춘 드론은 개별 이미지에서 정사 사진을 원활하게 생성합니다. 이를 통해 개별 스냅샷을 정사 사진(왜곡을 보정하여 정확한 측정을 가능하게 하는 항공 사진)으로 매끄럽게 병합할 수 있습니다. 또한 파트너 국가의 현지 시장에서 이러한 드론을 사용할 수 있는지도 고려해야 합니다. 이 과정에서 현지 학계의 참여를 통해 현지 지식을 활용하는 것이 무엇보다 중요합니다. 학계는 나무 높이에 기반한 필수적인 등각 방정식을 제공하여 정확한 바이오매스 계산을 용이하게 할 수 있습니다.

드론은 고해상도 이미지를 생성하여 토지 피복 변화, 나무의 생존율, 침식률 등을 자세히 파악할 수 있습니다. 현장 데이터와 결합하면 드론 기반 모니터링이 강화되어 제대로 된 모니터링을 보장할 수 있습니다.

나무와 식생 밀도의 이질성은 종종 높이와 기타 지표를 추정하는 데 필요한 이미지 간의 공통된 핵심 지점을 제대로 추출하는 데 방해가 됩니다. 이와 관련하여 이미지 간의 정면 및 측면 겹침을 최소 85%까지 늘리면 키 포인트 추출을 개선할 수 있습니다. 또한 드론의 비행 고도를 높이면 원근 왜곡이 줄어들어 겹치는 이미지 간의 시각적 유사성을 쉽게 감지할 수 있습니다. 그러나 겹치는 부분이 너무 많으면, 즉 겹치는 비율이 높으면 데이터의 양이 많아져 데이터 처리에 더 많은 시간이 소요됩니다.

이미 언급한 또 다른 측면은 파트너 국가에서 적합한 드론을 사용할 수 있는지 여부입니다. 각 국가에 드론을 수입하는 것은 어렵고 관료적 장벽이 여전히 존재합니다.

위성 데이터

위성 데이터는 코페르니쿠스 센티넬-2 및 LANDSAT 위성의 오픈 소스 이미지 기능을 활용하여 3LD 모니터링 시스템의 근간을 형성합니다. 리모트 센싱 솔루션(RSS) GmbH에서 세심하게 개발한 알고리즘이 이 프로세스를 혁신적으로 개선합니다. 사용자는 관심 있는 지역의 형상 파일을 원활하게 제출하면 알고리즘이 관련 데이터를 자동으로 가져와 분석하도록 할 수 있습니다. 식생 증가 또는 감소를 평가하기 위해 NDVI를 사용한 5년 식생 추세, NDWI를 통한 5년 식생 수분 분석, 미묘한 5년 강우량 추세 평가 등 다양하고 강력한 분석이 수행됩니다. 또한 이 알고리즘은 프로젝트 시작 이후 식생 변화의 시각화를 용이하게 하여 동적 인사이트를 통해 모니터링 프레임워크를 강화합니다. 3LDM-모니터링 시스템의 핵심 요소인 위성 데이터는 코페르니쿠스 센티넬-2 임무와 LANDSAT 위성의 오픈 소스 이미지를 활용합니다. 사전 정의된 지역의 경우, 이 데이터는 특정 매개변수에 대해 자동으로 가져와 분석됩니다. 주요 분석에는 식생 증가 또는 감소의 대용물로 NDVI를 사용한 5년 식생 추세, NDWI를 통한 5년 식생 수분 추세, 5년 강우량 추세가 포함됩니다. 또한 프로젝트 시작부터의 식생 변화도 시각화할 수 있습니다.

이 빌딩 블록의 효과적인 사용은 사용자가 QGIS와 같은 GIS 플랫폼에서 영역을 그리고 저장하는 방식에 달려 있습니다. 또한 시작 날짜 및 FLR 유형과 같은 프로젝트 세부 정보로 셰이프파일을 개선하면 분석을 최적화할 수 있습니다. 이러한 기술에 대한 적절한 교육은 정확한 데이터 입력과 맞춤형 모니터링을 보장하므로, 이러한 분야에 대한 역량 강화는 필수적입니다.

위성 데이터, 특히 오픈 소스 데이터는 광범위한 인사이트를 제공하지만, 종을 식별하는 데는 불가능하지는 않더라도 매우 제한적입니다. 이러한 한계는 종의 구성과 특성을 파악하는 데 있어 현장 조사의 필수적인 역할을 강조합니다. 또한 위성 이미지의 태생적 제약을 이해하면, 특히 어린 나무 조림지의 경우 현장과 드론 데이터를 통합하여 산림 지형을 종합적으로 파악해야 할 필요성이 더욱 강조됩니다.