AI-basierter Rissanzeiger für Steinschlag

Der KI-basierte Rissanzeiger für Steinschlag ist ein Gerät, das das Auftreten von Steinschlag und die Rissverschiebungen in Echtzeit überwacht, indem ein Beobachtungssensor in einem steinschlaggefährdeten Gebiet entlang des Weges installiert wird. Seit 2013 wurden automatische und manuelle Rissmessgeräte an steilen Hängen mit hohem Einsturzrisiko installiert, und derzeit sind 525 Geräte an 174 Standorten in Betrieb. Das Steinschlagmessgerät ist in die Risikostufen "Interesse", "Vorsicht", "Alarm" und "Ernst" unterteilt. In der Interessensstufe werden regelmäßige und häufige Inspektionen durchgeführt. In der Vorsichtsstufe, in der die Risse weniger als 5 mm und weniger als 2° betragen, wird die Überwachung verstärkt. In der Alarmstufe werden genaue Untersuchungen und Aktionspläne für die Katastrophe erstellt. In der ernsten Stufe werden die angrenzenden Wege kontrolliert und Notfallmaßnahmen wie die Beseitigung von Steinschlag durchgeführt.

Vor der Installation des KI-gestützten Rissmessgeräts wurde im Vorfeld ein spezielles Untersuchungsteam aus Geologen und Katastrophenschutzexperten gebildet, das sich systematisch mit Felsstürzen und steilen Hängen befasste, um Gebiete mit Steinschlaggefahr entlang der Wanderwege in Nationalparks zu untersuchen. Darüber hinaus wurden die sicherheitsgefährdeten Gebiete je nach Risikograd, Steilheit und anderen geologischen Merkmalen von A bis E eingestuft und in Datenbanken umgewandelt.

In den letzten 10 Jahren ereigneten sich im Nationalpark 81 Steinschlagereignisse, die 3 Todesopfer und 6 Verletzte forderten und einen Sachschaden von etwa 2,1 Mrd. KRW verursachten. Seit 2018, als das KI-basierte Rissmessgerät eingesetzt wurde, gab es jedoch keine Todesfälle oder Verletzungen von Besuchern aufgrund von Steinschlag. Außerdem war es sehr zeit- und arbeitsaufwändig, alle im Nationalpark installierten Rissmessgeräte einzeln zu überprüfen. Dank der eingesparten Zeit können sich die Parkranger mehr auf andere Verwaltungsaufgaben konzentrieren, was die interne Zufriedenheit erheblich verbessert hat.