La PNRA è la zona centrale della Riserva della Biosfera Gran Pajaten. Per la sua conservazione, la PNRA sta costruendo un modello di gestione partecipativa del paesaggio che promuove modalità di conservazione nella sua Buffer Zone e nel paesaggio associato, che si trovano nella Buffer Zone della Riserva. È stata così creata la RCA di Boshumi, il cui lavoro viene svolto in coordinamento con 25 comunità contadine e almeno 19 associazioni produttive adiacenti.

Anni di ricerca e di pratiche di conservazione non solo hanno sottolineato l'importanza dei dati sulla biodiversità, ma hanno anche rivelato i difetti dell'attuale flusso di lavoro, che vanno dalla gestione inefficiente dei dati, alla mancanza di integrazione dei dati, alle limitate applicazioni di dati accessibili al pubblico. Inoltre, questo flusso di lavoro è principalmente alimentato dall'uomo e spesso comporta un lavoro molto ripetitivo, che assorbe un'enorme quantità di tempo per i conservatori.

In seguito al rapido sviluppo della tecnologia, abbiamo gradualmente compreso il potenziale della tecnologia nel fornire soluzioni ai nostri "punti dolenti". Al fine di utilizzare gli strumenti tecnologici nei punti di maggiore necessità, è stata condotta una revisione e un'analisi sistematica dell'attuale flusso di lavoro per identificare i colli di bottiglia ad alta priorità e le possibili soluzioni. La riflessione è iniziata a maggio 2018 e si è concretizzata a partire da giugno 2019, dopo che sono emersi potenziali partner tecnici. Sulla base dell'analisi sistematica del flusso di lavoro e di una stretta collaborazione, abbiamo elaborato un piano graduale, con l'obiettivo di sviluppare i moduli uno alla volta, considerando le nostre risorse limitate e la manodopera (ad esempio, dall'applicazione assistente per il monitoraggio delle trappole fotografiche basato sulla comunità, allo strumento BiA, alla piattaforma di visualizzazione dei dati della citizen science, al sistema di gestione dei dati delle trappole fotografiche).

Per consentire una richiesta automatica e istantanea di valutazione dell'impatto sulla biodiversità, lo strumento BiA è stato sviluppato per facilitare i servizi di richiesta per i pianificatori territoriali e altre parti interessate tramite la piattaforma Azure. Lo strumento BiA funziona sovrapponendo il sito o la regione oggetto della richiesta (o i progetti edilizi esistenti) con più livelli geografici, tra cui la distribuzione delle specie e l'area protetta, per verificare se il sito o la regione si trova entro una certa distanza (ad esempio, 3 km, 5 km) dall'habitat di specie minacciate e/o dalle aree protette e se può causare un impatto su di esse. I rapporti di valutazione illustrano i rischi ecologici e ambientali dei progetti di costruzione per i responsabili delle decisioni e si spera che li incoraggino a prendere in considerazione la biodiversità.

Breve cronologia dello strumento BiA:

• aprile-giugno 2020: formazione del team, comunicazione dei requisiti, piano di sviluppo del sistema
• luglio-settembre 2020: sviluppo dello strumento
• ottobre 2020: test di prova, applicazione e diffusione
• (in preparazione) Apr-Set 2022: aggiornamento del sistema

Durante le campagne di osservazione della natura, i cittadini scienziati sono invitati a osservare e registrare tempestivamente la fauna selvatica, il che non solo rafforza il legame tra cittadini e natura, ma serve anche come promettente fonte di dati sulla distribuzione delle specie. I dati sulla distribuzione delle specie raccolti dai cittadini scienziati tramite questionario online confluiscono automaticamente nel database della piattaforma di visualizzazione (dopo la pulizia dei dati e il controllo periodico manuale) e si trasformano in grafici e mappe (di due tipi: spaziali, spaziali e temporali) intuitivi e attraenti tramite Power BI. La piattaforma, con versione web e mobile, fornisce un feedback in tempo reale agli sforzi di osservazione della natura dei cittadini scienziati, aumentando il loro senso di realizzazione e motivando la loro futura partecipazione alle attività di osservazione della natura. Inoltre, poiché la piattaforma integra diverse campagne di osservazione della natura con collegamenti ad articoli web su analisi specifiche di ciascuna campagna, offre un'ampia gamma di conoscenze sulla biodiversità e consente ai cittadini di "osservare la natura virtualmente" per conoscere la fauna selvatica in altre regioni.

Breve cronologia della piattaforma:

• gennaio-febbraio 2021: formazione del team, analisi delle analisi, elaborazione del progetto
• Mar-Giu 2021: sviluppo del database e della piattaforma
• luglio-agosto 2021: test di prova
• Settembre 2021: avvio e promozione

Per accelerare i flussi di dati delle trappole fotografiche, si sta sviluppando un sistema di gestione dei dati online con strumenti basati su app e riconoscimento delle immagini da parte dell'intelligenza artificiale, con il supporto di partner tecnici:

• Applicazione assistente per il monitoraggio delle trappole fotografiche a livello comunitario: l'applicazione consente agli osservatori locali di registrare automaticamente l'ora e la posizione GPS dell'installazione/prelievo delle trappole fotografiche, risparmiando l'oneroso processo di raccolta dei dati da parte degli osservatori locali e l'inserimento manuale dei dati. (progetto: Giugno 2019, sviluppo: Ottobre 2019-Feb 2020, prova e utilizzo: Mar-Ott 2020)
• Modelli di riconoscimento delle immagini AI: I modelli di intelligenza artificiale aiutano a rilevare gli animali e a identificare le specie nelle foto delle trappole fotografiche, riducendo notevolmente il numero di foto che richiedono l'identificazione umana e migliorando l'efficienza dell'elaborazione dei dati.
  • Una serie di modelli AI è stata addestrata e/o testata con partner tecnici, tra cui il modello PU & PKU ResNet18 (2018), MegaDetector (solo test, 2020), il modello MindSpore YOLOv3 (2021).
• Piattaforma di gestione dei dati online: le informazioni sulle trappole con telecamera raccolte tramite l'app e le foto vengono caricate in un database strutturato su cloud. La piattaforma di gestione dei dati non solo supporta l'identificazione delle specie tramite l'IA e l'uomo, ma consente anche la ricerca globale dei dati e la stesura di rapporti statistici. (progetto: aprile-agosto 2021, sviluppo: settembre 2021-giugno 2022, prova e utilizzo: luglio 2022)

Il personale del programma ha visitato villaggi in aree considerate a rischio di epidemie di virus Ebola. Questo impegno ha contribuito a identificare l'interesse della comunità a contribuire alla segnalazione della mortalità animale e a valutare il ruolo potenziale dei cacciatori nella rete. Mentre i ricercatori e le guardie ecologiche hanno inizialmente fornito alcune segnalazioni di carcasse, la maggior parte delle segnalazioni è stata ricevuta dai cacciatori, consentendo un coinvolgimento più mirato di questo gruppo demografico. Oltre alle segnalazioni, sono state condotte attività di sensibilizzazione nei confronti dei cacciatori e delle comunità in diversi modi per favorire la consapevolezza delle strategie di riduzione del rischio. Ad esempio, nella regione di Étoumbi, il Field Veterinary Program ha fornito informazioni sull'Ebola e sull'allevamento del bestiame all'Associazione dei cacciatori di Étoumbi, oltre che ai cacciatori e agli altri abitanti dei villaggi di Mbomo e Kellé. Sono state coinvolte le comunità intorno ai parchi nazionali (Nouabalé-Ndoki e Odzala-Kokoua) e sono stati forniti poster visivi e libri a un'infermiera del villaggio per un'ulteriore diffusione.

Le componenti del sistema prevedevano la segnalazione della mortalità da parte dei cacciatori e dei membri della comunità, l'analisi delle segnalazioni da parte di veterinari formati sui protocolli di raccolta e manipolazione dei campioni, il trasporto dei campioni ai laboratori nazionali e lo screening di laboratorio per la diagnosi delle malattie. Ognuno di questi aspetti comportava input specializzati, ma il coordinamento tra gli enti ha creato il sistema. La gestione delle informazioni e la comunicazione sono state condotte durante tutto il processo. Un protocollo per la raccolta e la segnalazione dei dati sulle carcasse è stato parte integrante del processo, garantendo una reportistica coerente.

In Armenia è stata organizzata una piattaforma di coordinamento dei pascoli come rete di gestione orizzontale tra le parti interessate a livello nazionale e subnazionale. Ogni parte è rappresentata da un portavoce, che coordina le funzioni della parte all'interno della Piattaforma e assicura il flusso di informazioni. Una segreteria assicura il funzionamento della Piattaforma. La creazione della Piattaforma è stata motivata dalla necessità di promuovere una cooperazione efficace, lo scambio di informazioni e il coordinamento delle attività tra i progetti attuati in Armenia, incentrati sulla gestione sostenibile delle aree foraggere naturali.

Dal 2018 la Piattaforma si è evoluta e ora più di 10 organizzazioni, istituzioni, progetti ed enti della pubblica amministrazione sono coinvolti nelle attività della Piattaforma, con l'obiettivo di garantire la fattibilità dei programmi e degli investimenti nel settore dell'allevamento, aumentare le opportunità economiche delle comunità e sostenere la crescita del reddito dei residenti rurali in Armenia. Gli obiettivi principali della Piattaforma di coordinamento sono:

• Coordinamento, scambio di informazioni ed esperienze, identificazione di potenziali aree di cooperazione.
• Implementazione di progetti e attività comuni
• Promuovere e sostenere lo sviluppo di politiche e leggi statali che promuovano l'uso e la gestione sostenibile delle aree foraggere naturali.

Il mantenimento dei pascoli come risorsa naturale è facilmente realizzabile attraverso l'applicazione di strumenti GIS e di telerilevamento per sviluppare mappe di classificazione accurate, ad esempio pascoli, prati da fieno, praterie. La combinazione di dati digitali e tecnologia spaziale consente un monitoraggio dettagliato e utile della biomassa della vegetazione verde in superficie e della composizione dei pascoli. Inoltre, le risorse e gli attributi possono essere monitorati per la gestione delle conoscenze e la pianificazione delle decisioni a lungo termine.

Il benessere delle comunità vicine ai parchi è essenziale per il successo della nostra strategia. Ecosistemi completi, funzionanti e sani non solo assicurano importanti servizi ambientali come l'acqua pulita, l'aria pulita e la mitigazione delle inondazioni, ma offrono anche nuove opportunità per sviluppare economie sostenibili.

Queste aree hanno solitamente un grande potenziale, ma devono anche affrontare importanti minacce. Gli ecosistemi sono solitamente degradati e non sono considerati a livello locale come fonte di opportunità o di reddito. Inoltre, questi luoghi ai margini delle aree protette hanno solitamente popolazioni con un alto livello di povertà e alti tassi di emigrazione verso le grandi città.

Lavoriamo insieme a queste comunità per creare un percorso verso una nuova economia sostenibile, direttamente collegata alle opportunità derivanti dalla creazione di nuove aree protette e dal ritorno della fauna selvatica. Agiamo per dare potere ai leader delle comunità e alle donne, per rafforzare il legame dei giovani con la loro terra e il loro ambiente, per formare le persone a nuovi mestieri e per costruire relazioni basate sulla fiducia e sul rispetto.