
国立海洋保護区の訪問者数カウントプロセス:海洋保護区の管理と地域開発に役立つプロセス

国立海洋保護区ビジター・カウンティング・プロセス(NMS-COUNT)を通して、海洋保護区(MPA)の資源管理者は、有効で信頼できるデータと方法を得ることで、ビジターに関する予測能力と理解を深めることができる。NMS-COUNTプロセスは、現地の管理者と利害関係者が、各段階を通じてNMSユニットにおける訪問者の利用について知識を深めることができる反復的な枠組みである。
NMS-COUNTは、米国の省庁間ビジター・モニタリング・フレームワークを基礎として、最も効率的な方法を開発し、実施するために、訪問者に関する地元の意見や、管理者や研究者とのコミュニケーションを促進する。来訪者の利用状況を把握することは、MPA管理者がより良い政策を立案するのに役立ち、来訪者の満足度向上と沿岸生態系の健全化につながる。訪問者のデータは、地域の生態系、経済的、社会的資源を効率的に維持・管理するのに役立ちます。NMS-COUNTは、資源管理者がMPA内の回復力の限界を守り、将来世代のための持続可能な利用と維持につなげるのに役立ちます。
コンテクスト
対処すべき課題
米国内では、172,481平方マイル以上の海洋および五大湖水域が米国国立海洋保護区に指定されている。NMSシステムは14の海洋保護区で構成され、天然資源の探査、教育、レクリエーション、観光、その他多くの生態系サービスへの架け橋となっている。様々な連邦、州、沿岸条約部族のグループが沿岸および海洋地域の管理に協力しているが、訪問者数の推定方法にはほとんど互換性がない。保護区の規模はさまざまで、海岸線沿いにある場合もあれば、沖合にある場合は物理的な境界がない場合もある。このような地理的位置の多様性は、特にデータ収集に費用対効果が求められる場合、訪問者数のカウントに独特の課題をもたらす。したがって、サンプリングや訪問者数の推定に、その場所特有の詳細を盛り込まない一律のアプローチは賢明ではない。
所在地
プロセス
プロセスの概要
NMS-COUNTのプロセスでは、研究者、政府機関の科学者、管理者が、4つの段階からなる反復プロセスに参加する:1)特定のサイトに適用可能な訪問者推定方法の調査と特定、2)サイト固有の方法、利用指標(社会的、環境的、時間的、空間的強度など)、信頼レベルに関する意見を提供する専門家パネル、3)サイト固有の方法論とサンプリング計画の策定、4)フィールドテストと分析。
各段階では、効率的で有効かつ信頼性の高い訪問者推定を行うための信頼性の高い方法が分析され、各段階の反復を通してフィードバックにより適応される。この3つの段階を繰り返すことで、最終的には、訪問者の利用を測定するための定量的な目標について、科学的なコンセンサスを得ることができる。NMS-COUNTは、その段階を通じて価値と技術的なインプットの両方を提供するが、そのプロセスの最適な使用は、文脈に依存し、サイトや地域レベルでの協力に依存する。将来の目標は、NMS-COUNTを他の海洋保護区や、観光が著しく状況に左右される可能性のあるあらゆる地域に適用することである。
ビルディング・ブロック
NMS-COUNT反復的フレームワーク:フェーズ1
第1段階では、様々な環境におけるビジターのサンプリング、推定、モニタリングの方法を包括的に理解するために、研究者は文献を調査する。この調査から、潜在的な方法と、それらが生み出すデータの種類を特定し、異なるスケールでそれぞれの方法を使用することの利点と欠点を明らかにする。選ばれた保護区において、どの方法と訪問者数の指標が最も効果的であるかを調べるために、保護区のすべてのサイト属性、訪問者の活動、条件(社会的、生物物理的、規制的、空間的、時間的など)を調査する。研究者は次に、どの方法がその特定の聖域に適しているかを、信頼度の範囲(低から高)で決定する。グレイズリーフ国立海洋保護区は、このソリューションを通してNMS-COUNTをよりよく理解するための例として使用される。
実現可能な要因
この段階では、研究者による高度な相互作用が要求される。フェーズ1では、研究者はサイトのレイアウト、属性、状況、報告されたレクリエーション活動を理解するために資料を収集し、まとめた。研究者は、保護区の管理のために設定された指標や基準、設定に関連する価値、他の設定に再現できないような独自の設定属性などを十分に理解するために、基礎的な評価を実施しなければならない。
教訓
グレイズリーフでは、ダイビングと釣りの2つの主要なアクティビティが確認され、主要なアクティビティはレクリエーションフィッシングであった。これは、NMS-COUNTのプロセスに、この主要な訪問タイプの量、頻度、影響を特定するデータソースを提供するのに役立つ。他の調査方法(例:法執行機関のパトロール、自動船舶識別システムなど)により把握された訪問者数など、既存のデータソースもこのプロセスに役立つ。既存のデータソースにとどまらず、この完全に沖合にある保護区の設定で検討された潜在的な訪問者数の推定方法は、ボートが発射するドローン、固定翼航空機、および現地調査であった。
NMS-COUNT反復的フレームワーク:フェーズ2
第2段階では、様々な機関の管理者、地元の利害関係者、研究者が集まり、一連の管理目標と関連するモニタリングの必要性に取り組む。この共同プロセスでは、すべての利害関係者が、法的義務、政策、特定の保護区内の訪問や利用に影響を与える要因に関する知識と見解を提供する。管理者と地元の情報提供者は、一連の調査とワークショップに参加し、より広範な質問から、事前のフィードバックに基づくより具体的な質問へと進む。専門家パネルは、訪問者の傾向と、そのサイトでの訪問モニタリングに特有の課題について議論する。繰り返し行われる調査とワークショップの結果から、訪問者に関する知識の現状と、その情報を得る方法に対する信頼度について、詳細な洞察が得られる。
実現可能な要因
フェーズ2では、現地のマネジャーと研究者の全面的な関与が必要である。マネージャーが現地のステークホルダーを巻き込み、彼らにプロセスを知らせることで、研究者に提供される情報はより包括的なものとなる。プロセスのこの部分は、研究者と利害関係者の対人関係の構築に依存している。ワークショップでの接触やその他の交流を通じて、このような協力関係を築くことは、NMS-COUNTプロセスを進める上での信頼と協力の基盤を確立するのに役立つ。
教訓
第2段階では、調査チームは聖域の現在の訪問状況をよりよく理解するために、管理者や利害関係者に働きかけた。NOAA国立自然保護局と協力し、研究者は、32人の地元の資源管理者と、保護区に関する制度的な知識を持つ利害関係者と連絡を取ることができた。これにより、調査チームはパネル調査を作成し、地元の利害関係者をパネル・フォーラムに参加させることができた。すべての利害関係者には、保護区への訪問に関する一般的な見識を尋ねる最初の質問票が送られた。人の利害関係者がアンケートに回答し、訪問者の活動、利用の時間的・空間的パターン、保護区への経路、保護区を通過する経路、現在の訪問者数のカウント状況などについての一般的なフィードバックを提供した。このフィードバックに基づき、パネル・ワークショップで使用するために、第2ラウンドのアンケートが改良された。対面式ワークショップでは、グレイズリーフ国立保護区における訪問者モニタリングの課題についての詳細な議論が行われた。また、初期の訪問者数モニタリング戦略やモデル化のための既存のデータの利用可能性についても詳細に議論された。
NMS-COUNT反復的フレームワーク:フェーズ3
フェーズ3では、専門家パネルからのデータを分析し、ギャップを特定する。この分析に基づき、聖域に特化した手法が設計される。この方法論は、フェーズ1と2を通じて収集されたデータ、および特定のサンプリング手法に関連する信頼性を評価するための管理者と利害関係者からのフィードバックに基づいて、特定のMPA設定ごとにカスタマイズされる。
実現可能な要因
フェーズ1と同様、フェーズ3でも最も負担が大きいのは研究者である。適切な方法論によって、研究者は既存のデータによる限界を特定し、管理者がビジターの利用を十分に理解する妨げとなっているギャップを明らかにすることができる。専門家の判断とフィードバックを組み合わせることで、研究者は特定のサンプリング手法の有用性を判断することができる。各データソースに信頼性を持たせるような枠組みで、既存のデータソースをモデル化することで、訪問者数の出発点を作ることができる。
教訓
第3段階では、さまざまな利害関係者が共有したデータをまとめた。グレイズリーフについては、関係者によるデータの信頼度の相関関係を理解するために、データを統合し評価した。パネル調査の結果、来訪者数のデータは、複数の機関(NOAA、米国沿岸警備隊、GADNRなど)、衛星、ボートレーダー、スマートブイ、現場パトロール、水中聴音器などの情報源によって収集されていることが明らかになった。このような幅広いデータは、NMS-COUNTのプロセスに従って、プロセスの第2段階と第3段階にデータが出現したことによって初めて実現したものである。NMS-COUNTプロセスは、訪問管理に関わるすべての関係者が協力し、複数の機関にまたがって収集されているデータの種類を理解するのに役立った。また、このプロセスは、サンクチュアリへの訪問をより包括的に理解するために、複数のデータソースの統合を促進した。
NMS-COUNT反復的フレームワーク:フェーズ4
フェーズ4では、実地調査により、手法と指標の性能を検証する。フェーズ3で開発されたカスタマイズされた一連の手法により、フェーズ4では、調査や観察による現場でのデータ収集と、既存の情報源や他の機関の活動からのデータマイニングの両方を含む多数の手法が含まれる可能性がある。
実現可能な要因
第4段階では、複数の機関や利害関係者からのデータを統合する必要がある。この統合はNMS-COUNTプロセスの成功に不可欠である。このフェーズは、サンプリングの適切な空間的・時間的特性を決定するためのサイトレベルでの共同計画によっても可能となる。
教訓
フェーズ4は、最初の3つのフェーズで指摘されたギャップを埋めるため の継続的なデータ収集作業である。NMS-COUNTを通じて明らかになった既存の訪問者数データの最も重大なギャップの一つは、サンプリングの頻度、あるいはサンプリングがいつ、どれくらいの頻度で行われるかである。このギャップのため、調査チームは2隻の潜水艇にインタビュアーを乗せ、聖域内の訪問者数の観察を記録し、ツアー参加者とのインタビューを実施する。また、海岸線を離れたり、ビジター活動のために沖合から戻ってきたりするビジターからデータを収集する巡回インターセプト調査員も数名配置する。既存のデータの流れは、現場でのサンプリングによって検出された空間的・時間的変化を考慮したモデルによって、訪問者数の推定に引き続き反映される。データ収集の後、その結果は学術機関や政府機関と共有される。資源管理者は、政府機関や他の管理計画の要件を満たすために、必要に応じて監視と利用調整を継続する。
影響
NMS-COUNTのプロセスは、その段階を通じて価値と技術的なインプットを提供するが、その最適な活用は、文脈に依存し、サイトや地域レベルでの協力に依存する。将来の目標は、NMS-COUNTを他の海洋保護区や、観光が特に状況に左右される可能性のある地域に適用することである。訪問者数の推定が、保護区内でのカウントほど単純でない地域(例:公園でのゲートカウント)は、そのような計算を導くためにNMS-COUNTのステップを追加することが有益であろう。このプロセスは学術界と資源管理者の両方が使用できるように設計されているため、このプロセスは複製が可能であり、時間をかけて拡張することができる。また、専門家パネルの利害関係者が、パイロットスタディやデータ分析を通じて評価される価値や技術的な選択に情報を提供することで、適応的な枠組みでの水生保護区の管理を促進する。NMS-COUNTプロセスは、保護区内およびその周辺における経済的、社会的、環境的影響につながる、訪問者の基本的な動態を理解するのに役立つ。 経済的影響は訪問者の支出に直接関連し、社会的および環境的影響は訪問者の体験や活動に関連する。NMS-COUNTを通じて訪問者数を明確に理解することで、こうした影響間の関連性を容易に特定することができる。
受益者
NMS-COUNTのプロセスは、従来のような訪問者のサンプリングができない地域の自然資源管理者に利益をもたらす。また、保護区を利用する訪問者や、経済的、生態学的、社会的影響を測定する研究者も恩恵を受ける。
持続可能な開発目標
ストーリー

保護地域の管理は、保全とアクセスという微妙な軸に沿って行われる。ある意味で、保護区がそのように指定されているのには理由がある。保護区には自然の美しさ、活気に満ちた生態系、その他保護に値する多くの望ましい特徴が含まれていることが多いからだ。訪問者がこのような驚異を体験したいと思うのは、このような顕著な特徴があるからである。
このような関心と称賛のレベルは、観光に関する知識を得るという重要な必要性と課題を発展させるのに役立つ。保護区における観光は、保全と利用の間に緊張をもたらす可能性がある。 MPAは、視覚的・物理的な境界線が存在しないことに関連する特別な課題である。さらに、サンゴ礁のような海洋生態系は、環境条件の変化に敏感に反応する可能性があり、その一部は訪問活動の影響によって変化する可能性がある。NMS-COUNTの本質的な部分は、そのような地域の管理が保護と利用の間の適切なバランスを追求できるように、困難な地域における訪問の確実な理解を作り出そうとするものである。
NMS-COUNTプロセスは、入手可能な最良の科学と地元からの情報に基づいて構築された、MPAのストーリーの中にある数々の課題に対する解決策を提供する。NMS-COUNTのプロセスは、省庁間ビジター利用管理フレームワーク(IVUMF)に従っており、このフレームワークは、資源を保護しビジター利用を管理しながら、レクリエーションへのアクセスを提供するための戦略を策定するための、統一された協力的アプローチを提供する。 NMS-COUNTはまた、原動力-圧力-状態-生態系サービス-応答(DPSER)モデルにも従っている。このモデルは、人間的側面と生物物理学的情報を統合し、人間的側面と生態系サービスとの複雑な相互作用を示すフレームワークである。これらの相互作用は、生態系の状態と生態系サービスの質との間の管理上のトレードオフに関与しており、MPAを語る上で極めて重要な部分である。 NMS-COUNTのプロセスでは、学者、科学者、管理者が4つの段階からなる反復プロセスに参加する:1)特定のサイトに適用可能な来訪者推定手法の調査と特定、2)サイト固有の手法、利用指標(社会、環境、時空間など)、信頼レベルに関する意見を提供する専門家パネル、3)サイト固有の手法とサンプリング計画の策定、4)フィールドテストと分析。プロセスの反復と再現は、たとえその適用が個々のサイト独自のものであったとしても、観光動態に関する概念的な思考と学習の方法を提供する。