Para garantir uma implementação tranquila e evitar riscos, é fundamental desenvolver um plano de trabalho preciso que defina

• etapas concretas para atingir os objetivos do MSP
• atividades claras
• cronogramas
• recursos
• fundos necessários
• formas de obter os fundos

A estrutura de governança será a estrutura de direção e implementação e funcionará como o núcleo do MSP. Ela deve definir

• as regras de operação
• as funções das partes interessadas participantes
• as responsabilidades das partes interessadas participantes
• posições de liderança

A estrutura de governança garante que o MSP opere de forma eficiente e que os processos de tomada de decisão sejam claros e transparentes, com mecanismos para resolução de disputas e gerenciamento de conflitos em vigor.

Após o mapeamento das partes interessadas, elas são reunidas para encontrar pontos em comum e criar consenso. Durante as reuniões de engajamento, facilitadas por um moderador ou terceiro neutro, as partes interessadas cooperam entre si:

• identificam e discutem desafios conjuntos
• definem objetivos compartilhados
• formulam uma visão comum que se alinhe às agendas nacionais e globais

Essas discussões coletivas garantem a inclusão das diferentes perspectivas na orientação estratégica e relacionada ao conteúdo do MSP. A criação de uma visão compartilhada e de metas conjuntas ajuda a alinhar os esforços, criar propriedade e manter o ímpeto entre os membros.

Para garantir uma representação abrangente, é necessário mapear os grupos de partes interessadas e os atores que estão direta e indiretamente ligados à pesca e à aquicultura.

Nos workshops, os principais interessados identificam em conjunto outros interessados relevantes. Os principais grupos de participantes e atores envolvidos podem ser

• Setor público: ministérios e departamentos responsáveis pela pesca e aquicultura e, possivelmente, outros órgãos governamentais ligados ao setor, por exemplo, que lidam com florestas, água ou agricultura
• Setor privado: vários atores, incluindo pescadores e piscicultores de pequena escala, operadores e empresas de grande escala, bem como atores ao longo da cadeia de valor, operando, por exemplo, na produção de ração e equipamentos, processamento de peixes, transporte ou marketing
• Agricultores com impacto na qualidade e no uso da água
• Outros usuários de corpos d'água relacionados à aquicultura e à pesca; organizações da sociedade civil e a mídia
• Parceiros de cooperação: agências de desenvolvimento internacionais e nacionais, organizações internacionais (por exemplo, FAO, Banco Mundial, WorldFish, WWF etc.) e bancos de desenvolvimento
• Academia e pesquisa: universidades e instituições de pesquisa
• Líderes tradicionais
• comunidades indígenas e membros da comunidade
• Grupos de conservação: agências que trabalham com proteção e conservação ambiental

Corta-fogos são lacunas na vegetação ou em outro material combustível que atuam como barreiras para retardar ou interromper o progresso de um incêndio florestal. Eles podem ser feitos pelo homem, por exemplo, faixas de terra desmatadas. Os aceiros são estrategicamente posicionados para proteger não apenas os valiosos recursos florestais, mas também as residências e outras infraestruturas. A eficácia dos aceiros pode ser complementada com o uso de sistemas de alerta antecipado e modelagem preditiva. Os sistemas de alerta precoce utilizam tecnologias como sensoriamento remoto e imagens de satélite para detectar anomalias de calor e fumaça, enquanto as estações de monitoramento meteorológico fornecem dados cruciais sobre temperatura, umidade e condições de vento. Os sensores terrestres aprimoram ainda mais a detecção por meio do monitoramento de mudanças ambientais, e sistemas de comunicação eficazes garantem a disseminação oportuna de alertas para as autoridades e o público. A modelagem preditiva, por outro lado, usa dados e algoritmos para prever o comportamento e a propagação do fogo. Os modelos de comportamento do fogo simulam a dinâmica do fogo com base no tipo de combustível, na topografia e no clima, enquanto os algoritmos de aprendizado de máquina analisam dados históricos para prever futuras ocorrências de incêndio. Os modelos acoplados de fogo-atmosfera integram o comportamento do fogo com as condições atmosféricas, oferecendo uma compreensão abrangente das interações fogo-ambiente. As ferramentas de avaliação de risco avaliam o impacto potencial dos incêndios, auxiliando na alocação de recursos e na priorização da proteção. Juntas, essas tecnologias aprimoram a capacidade de prevenir, detectar e responder a incêndios florestais, atenuando seu impacto sobre as comunidades e os ecossistemas.

O estudo de vulnerabilidade segue a metodologia do Vulnerability Sourcebook da GIZ, que usa a definição de vulnerabilidade do AR4 do IPCC. Como ponto de partida, foram analisadas a temperatura e a precipitação em seis regiões de foco em Madagascar e foram criados mapas de projetos climáticos. Eles serviram de base para a análise de impacto. Em três workshops inter-regionais, as cadeias de impacto e as medidas de adaptação foram desenvolvidas por atores privados, públicos e da sociedade civil do setor de aquicultura. Em um workshop nacional, essas descobertas foram compartilhadas e verificadas. Os piscicultores das Highlands e da costa leste participaram de atividades de capacitação sobre adaptação às mudanças climáticas.

De modo geral, os resultados revelaram uma alta vulnerabilidade do setor de aquicultura de água doce em todas as seis regiões de foco em Madagascar. Os modelos preveem uma redução significativa das chuvas, um aumento do número de dias sem chuva e eventos climáticos extremos mais frequentes até 2060. Mais ciclones (e ciclones mais intensos) implicam em inundações, erosão e assoreamento dos campos de arroz. Secas mais frequentes e mais longas levam à falta de água, a ciclos de produção mais curtos e a atrasos na temporada de criação de peixes. Além disso, eventos climáticos extremos podem gerar "vendas de pânico" a preços baixos, o que afeta o desempenho econômico dos piscicultores.

Adaptadas aos contextos específicos do país, diferentes medidas estão sendo usadas nas áreas de intervenção do GP Fish. No entanto, o procedimento é semelhante, começando com o estudo dos efeitos individuais da mudança climática na região, testando estratégias de mitigação para reduzi-los e, em seguida, implementando as soluções mais eficazes.

Em 2022, o GP Fish realizou um estudo de vulnerabilidade para o setor de aquicultura de água doce em Madagascar em nome do Ministério Federal Alemão de Cooperação Econômica e Desenvolvimento (Bundesministerium für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung, BMZ). Os atores públicos, privados e da sociedade do setor refletiram conjuntamente sobre os impactos das mudanças climáticas e desenvolveram medidas de adaptação para a criação de tanques e a cultura de arroz-peixe.

Além disso, em cooperação com a Universidade de Agricultura e Recursos Naturais de Lilongwe e o antigo Programa Setorial para Pesca e Aquicultura Sustentáveis, o projeto pesquisou e implementou medidas para proteger os piscicultores da perda total do estoque de peixes devido a eventos climáticos extremos por meio da colheita intermitente.
As adaptações da aquicultura foram aplicadas e apoiadas por meio de serviços de treinamento e consultoria, acompanhados de atividades adicionais, como a implementação de um sistema de informações climáticas baseado em telefones celulares.

Um processo participativo de comitê de projeto e plataformas como o SMAG garantiram que diversos interessados, incluindo governo, ONGs e comunidades locais, contribuíssem com ideias. Essa abordagem inclusiva permitiu que todos os participantes tivessem voz ativa na definição das atividades, promovendo a colaboração e a responsabilidade. A inclusão criou confiança e reforçou os resultados da avaliação de necessidades ao incorporar uma ampla gama de perspectivas ao planejamento e à execução do projeto.

Esse bloco básico garantiu que o projeto fosse orientado pela comunidade, identificando prioridades como apicultura e treinamento. Ao alinhar as metas do projeto com a Política de Mudança Climática e Gestão de Bacias Hidrográficas de Chimanimani e com os planos de desenvolvimento das alas, o projeto refletiu as aspirações da comunidade e ofereceu uma estrutura para orientar as intervenções. Esse processo proporcionou uma linha de base sólida e participativa para a elaboração do projeto, sobre a qual o sucesso do projeto foi construído.

A conservação dos ecossistemas é fundamental para reduzir as mudanças climáticas e manter os serviços ecossistêmicos (meta 11 do GBF), que estão intimamente ligados a mais de 50% do PIB mundial. Mais de 1 milhão de espécies enfrentam a ameaça de extinção neste século; no entanto, selecionar as áreas a serem conservadas é um desafio com a lacuna de dados existente, que é tendenciosa em relação às observações no norte global. Aumentar a quantidade de dados sobre biodiversidade no Sul Global é fundamental para a conservação de espécies ameaçadas de extinção, encontradas em alta densidade em pontos críticos de biodiversidade no Sul Global. Os anfíbios são ideais para a identificação acústica devido às suas diversas vocalizações e são indicadores cruciais do ecossistema(Estes-Zumpf et al., 2022), com mais de 40% das espécies em risco de extinção(Cañas et al., 2023). O aumento dos dados rotulados para as mais de 7.000 espécies de anfíbios em todo o mundo aprimoraria os esforços de conservação e reduziria as lacunas de conhecimento em ecossistemas vulneráveis. Ao usar uma plataforma de ciência cidadã para ajudar na mitigação da perda de biodiversidade, ajudamos a estabelecer a administração ambiental local desses habitats críticos (GBF Target 20).

O eBird, o maior projeto de ciência cidadã relacionado à biodiversidade, tem 100 milhões de observações de pássaros de usuários de todo o mundo. Essas observações ajudam a "documentar a distribuição, a abundância, o uso do habitat e as tendências das aves por meio de uma lista de espécies coletadas, dentro de uma estrutura científica simples".(Sánchez-Clavijo et. al., 2024).

O iNaturalist, outro aplicativo de ciência cidadã, que usa algoritmos de visão computacional para a identificação de espécies, também se mostrou bem-sucedido na mitigação da perda de biodiversidade. Até o momento, o aplicativo tem mais de 200.000.000 de observações, com 6 milhões de observações por mês, globalmente. No iNaturalist, as observações de nível de pesquisa são compartilhadas com o GBIF, que, por sua vez, usa esse conhecimento para decisões políticas, pesquisas e construção de comunidades(GBIF, 2023).

Atualmente, nosso aplicativo identifica 71 espécies de sapos e rãs em todo o mundo. Embora muitas delas sejam identificadas como menos preocupantes (LC) pela IUCN, temos uma espécie ameaçada pela IUCN, a rã do sino do sul(Ranoidea raniformis). Essa falta de inclusão de espécies ameaçadas ressalta a necessidade de diversos profissionais participarem do monitoramento ecológico bioacústico. O aumento dos pontos de dados sobre espécies vulneráveis pode servir para informar decisões políticas usando percepções baseadas em dados. As comunidades locais e os povos indígenas serão um recurso fundamental para aumentar o número de espécies incluídas no aplicativo, pois seu conhecimento local nos permite rastrear espécies em regiões remotas.