保护区是波斯豹等复杂物种的避难所，但一旦离开保护区的安全地带，它们就会闯入牧民的营地、他们的狗和牲畜，从而增加了豹子杀死牲畜的机会。牧民可能会以杀死豹子作为回应。如果保护区工作人员能与缓冲区内的社区保持良好沟通，并通过使用多种冲突预防工具帮助他们缓解冲突，甚至更好地预防冲突，就能提高当地社区对金钱豹的接受程度。

相机陷阱为野生动物研究和保护带来了革命性的变化，它使科学家们能够以很少的花费、相对轻松的方式收集到很少见到的、往往是全球濒危物种的照片证据，并将对野生动物的干扰降到最低。我们用它们来记录野生动物的存在、数量和种群变化，尤其是在面临栖息地丧失和偷猎的情况下。

我们还利用相机陷阱在全球范围内提高保护意识，通过互联网和社交媒体向公众进行宣传。

科学家们经常被批评无法向本国和国际公众宣传他们的研究考察和成果。Nekton 的创立原则是将科学与讲故事结合起来，让东道国的科学家成为主角和大使。在考察期间，塞舌尔科学家进行了首次下潜。通过与塞舌尔媒体合作，在塞舌尔境内制作、出版和播出了相关内容。与美联社和天空电视台合作，在全球 140 个国家出版和播出了探险内容，包括 18,000 篇文章（印刷版和数字版）和 4000 多个视频广播包。其中包括首个现场直播的海底纪录片系列、新闻广播和塞舌尔总统丹尼-福尔的总统致辞。

探险和科学研究历来以自上而下的方式著称，包括通过 "降落伞科学 "的做法。这包括希望收集大量不同的样本和数据，然后将这些样本和数据保存在东道国无法触及的地方。对于资源不足的国家的研究来说，这一点往往尤为重要，因为这些国家可能会受到来自其他国家的科学家的影响和/或指导，而这些国家可能拥有更多的资源。作为共同生产理念的一部分，我们希望确保东道国塞舌尔对所收集的数据和样本拥有完全的控制权。我们与塞舌尔政府共同起草了一系列协议，确保样本和数据完全归塞舌尔所有。

在项目的每个阶段，我们都与主要合作伙伴塞舌尔政府进行了坦诚的对话，确保在他们提出意见的情况下，可以很容易地进行更改和修正。例如，由于天气恶劣，我们可以很容易地修改实地考察地点，确保不会在海上浪费时间。此外，在考察期间对样本收集和更新的明确预期意味着《濒危野生动植物种国际贸易公约》（CITES）的检查可以在抵达港口后进行，加快了出口许可的办理，从而有助于促进政府履行其监管要求。

建立信任并非易事。它需要时间、技能和资源，尤其是资金和人员。Nekton 确保在塞舌尔-Nekton 实地考察实际开始前一年就开始与塞舌尔政府和塞舌尔利益相关者进行早期接触。这样就有充足的时间开始与塞舌尔的利益相关者和合作伙伴建立联系和关系。塞舌尔政府召集了其他当地合作伙伴和利益相关者，以建立和制定联合需求议程，为 2019 年塞舌尔-Nekton 考察期间的研究提供信息。考察的共同制作包括组织研讨会以确定研究地点、定义相关研究问题以及确定利益相关者对领导具体项目的兴趣。

多年的研究和保护实践不仅强调了生物多样性数据的重要性，也揭示了当前工作流程的缺陷，包括数据管理效率低下、缺乏数据整合，以及可供公众使用的数据应用有限。此外，这种工作流程主要依靠人力，往往涉及大量重复性工作，占用了保护工作者的大量时间。

随着技术的飞速发展，我们逐渐意识到技术可以解决我们长期以来的 "痛点"。为了在最需要的地方利用科技工具，我们对目前的工作流程进行了系统的回顾和分析，以找出优先级较高的瓶颈问题和可能的解决方案。思考始于 2018 年 5 月，并在潜在技术合作伙伴出现后于 2019 年 6 月开始具体实施。基于系统的工作流程分析和紧密的合作伙伴关系，我们制定了一个分步计划，旨在考虑到我们有限的资源和人力，逐个开发模块（例如，从基于社区的相机陷阱监测助手应用程序，到 BiA 工具，到公民科学数据可视化平台，再到相机陷阱数据管理系统）。

为了实现自动和即时的生物多样性影响评估查询，我们开发了 BiA 工具，以便通过 Azure 平台为土地规划者和其他相关方提供查询服务。BiA 工具的工作原理是将查询地点或区域（或现有建设项目）与多个地理图层（包括物种分布和保护区范围）进行叠加，以调查该地点或区域是否距离濒危物种栖息地和/或保护区一定距离（如 3 公里、5 公里）并可能对其造成影响。评估报告为决策者说明了建设项目的生态和环境风险，有望促使他们考虑生物多样性。

生物评估工具的简要时间表：

• 2020 年 4-6 月：团队组建、需求沟通、系统开发计划
• 2020 年 7 月至 9 月：工具开发
• 2020 年 10 月：试用、应用和推广
• (2022 年 4 月至 9 月：系统升级

为了加快相机陷阱数据的工作流程，在技术合作伙伴的支持下，正在开发一个在线数据管理系统，以及基于应用程序的工具和人工智能图像识别，其中包括

• 基于社区的相机陷阱监测助手应用程序：该应用程序允许当地监测员自动记录相机陷阱设置/取回的时间和 GPS 位置，从而省去了从当地监测员处收集数据和手动输入数据的繁琐过程。(蓝图：2019 年 6 月，开发：2019 年 10 月至 2020 年 2 月，试用和使用：2020 年 3 月-10 月）
• 人工智能图像识别模型：人工智能模型帮助检测相机捕获器照片中的动物并识别物种，大大减少了需要人工识别的照片数量，提高了数据处理效率。
  • 已与技术合作伙伴训练和/或测试了一系列人工智能模型，包括 PU & PKU ResNet18 模型（2018 年）、MegaDetector（仅测试，2020 年）、MindSpore YOLOv3 模型（2021 年）。
• 在线数据管理平台：通过应用程序收集的相机陷阱信息与照片一起上传到结构化云数据库。数据管理平台不仅支持人工智能和人工识别物种，还能进行全球数据搜索和统计报告。(蓝图：2021年4月至8月，开发：2021 年 9 月至 2022 年 6 月，试用和使用：2022 年 7 月）

为了让研究与实践小组自愿加入遗产地实验室，有必要确定产生对个人、机构和遗产地 有用的实际成果。遗产地实验室建议制定和出版该进程产生的研究议程，在《文化遗产管理与可持续发展期刊》（绿宝石）上出版专刊，这对学术界来说是重要的一步，还建议在《PANORAMA》上发布自然-文化解决方案。