保護区はペルシャヒョウのような複雑な種にとって聖域であるが、ヒョウが安全な保護区を出た途端、牧畜民のキャンプや彼らの犬、家畜に出くわし、ヒョウが家畜を殺す可能性が高まる。そのため、ヒョウが家畜を殺す可能性が高まる。保護区の職員が緩衝地帯の地域社会と良好なコミュニケーションをとり、いくつかの紛争予防手段を用いて紛争を緩和する、あるいは未然に防ぐ手助けをすることで、地域社会のヒョウに対する受け入れ態勢を強化することができる。

カメラトラップは野生生物の調査と保護に革命をもたらし、科学者たちはめったに見られない種や、しばしば世界的に絶滅の危機に瀕している種の証拠写真を、わずかな費用で、比較的簡単に、野生生物への妨害も最小限に抑えて収集することができるようになった。私たちはカメラトラップを使って、特に生息地の損失や密猟に直面する野生生物の存在、生息数、個体数の変化を記録している。

カメラトラップはまた、インターネットやソーシャルメディアを通じて一般の人々に呼びかけ、世界的な保護意識の向上にも利用されている。

科学者はしばしば、調査遠征やその成果を一般聴衆に伝えることができないと批判される。Nektonは、科学とストーリーテリングを一体化させ、ホスト国の科学者を第一人者として、また大使として増幅させるという理念のもとに設立された。遠征中、最初の降下はセーシェルの科学者によって行われた。セーシェルのメディアとのパートナーシップにより、セーシェル国内でコンテンツが制作、出版、放送された。AP通信社およびスカイ社との提携により、探検のコンテンツは世界140カ国で出版・放送され、18,000本の記事（印刷物およびデジタル）と4,000本以上のビデオ放送パッケージが含まれる。これらには、初のライブ海底ドキュメンタリーシリーズ、ニュース番組、セーシェル大統領ダニー・フォールによる大統領演説などが含まれる。

歴史的に、探検と科学研究は、「パラシュート・サイエンス」の実践を含め、トップダウンのアプローチをとるという評判がある。これには、多数の多様なサンプルやデータを収集し、それをホスト国の手の届かないところに保管したいという願望も含まれる。これは特に、資源に恵まれない国での研究に当てはまることが多く、より多くの資源を持つ他国の科学者の影響を受けたり、あるいは指示を受けたりすることがある。共同制作の理念の一環として、私たちは、ホスト国であるセーシェルが、収集したデータとサンプルに対する完全な権限を持つことを保証したかった。セーシェル政府とともに、私たちは、サンプルもデータも完全にセーシェルが所有することを保証するさまざまな協定を共同で作成した。

プロジェクトの各段階において、主要パートナーであるセーシェル政府とのオープンな対話が行われたため、変更や修正も彼らの意見を聞きながら容易に行うことができた。たとえば、悪天候の結果、フィールドの場所が簡単に変更され、海上で時間を無駄にすることがなかった。さらに、遠征中のサンプル採取と更新を明確に想定していたため、港に戻ってから絶滅のおそれのある野生動植物の種の国際取引に関する条約（CITES）の検査を受けることができ、輸出許可を迅速に取得することができた。

信頼を築くのは簡単なことではない。時間、技術、資源、特に資金と人材が必要となる。ネクトンは、セーシェル政府およびセーシェルのステークホルダーとの早い段階での関わりを、セーシェルとネクトンのフィールド探検が実際に始まる1年前から開始するようにした。これにより、セーシェルを拠点とする関係者やパートナーとのつながりや関係を構築し始めるのに十分な時間ができた。セーシェル政府は、地元に拠点を置く他のパートナーや利害関係者を集め、2019年に行われたセーシェル・ネクトン探検隊での調査に役立つニーズの共同課題を構築し、枠組みを作った。遠征の共同プロデュースには、調査場所を特定するためのワークショップの開催、適切なリサーチクエスチョンの定義、特定のプロジェクトを主導する利害関係者の関心の決定などが含まれた。

長年の研究と保全活動によって、生物多様性データの重要性が強調されただけでなく、非効率的なデータ管理、データ統合の欠如、一般にアクセス可能なデータアプリケーションの制限など、現在のワークフローの欠陥が明らかになった。さらに、このようなワークフローは主に人力によるものであり、しばしば多くの反復作業を伴い、保全活動家の膨大な時間を奪っている。

テクノロジーの急速な発達に伴い、私たちは長い間、「ペインポイント」に解決策をもたらすテクノロジーの可能性に徐々に気づいてきた。最もニーズの高い場所でテクノロジーツールを活用するため、現在のワークフローの体系的な見直しと分析を行い、優先順位の高いボトルネックと可能な解決策を特定した。検討は2018年5月に開始され、潜在的な技術パートナーが現れた後、2019年6月から具体化された。体系的なワークフロー分析と緊密なパートナーシップに基づき、私たちの限られたリソースとマンパワーを考慮しながら、1つずつモジュールを開発することを目指し、段階的な計画を立てた（例えば、コミュニティベースのカメラトラップ監視アシスタントアプリから、BiAツール、市民科学データ可視化プラットフォーム、カメラトラップデータ管理システムへ）。

生物多様性影響評価の自動的かつ迅速な照会を可能にするため、BiAツールは、Azureプラットフォームを通じて土地計画者やその他の関係者に照会サービスを提供するために開発された。BiAツールは、照会されたサイトや地域（または既存の建設プロジェクト）を、種の分布や保護地域の範囲を含む複数の地理レイヤーと重ね合わせることによって機能し、サイトや地域が絶滅危惧種の生息地や保護地域から一定の距離（例えば、3km、5km）内にあり、影響を及ぼす可能性があるかどうかを調査する。評価報告書は、意思決定者に建設プロジェクトの生態学的・環境的リスクを説明し、生物多様性への配慮を促すことが期待される。

BiAツールの簡単なスケジュール

• 2020年4月～6月：チーム結成、要件伝達、システム開発計画
• 2020年7月～9月：ツール開発
• 2020年10月：試用、適用、普及
• (準備中）2022年4月～9月：システムアップグレード

カメラトラップ・データのワークフローを加速するため、アプリベースのツールやAI画像認識とともにオンライン・データ管理システムが開発されており、テクニカル・パートナーの支援を受けている：

• コミュニティ・ベースのカメラトラップ監視アシスタント・アプリ：このアプリにより、現地モニターはカメラトラップの設置／回収の時間とGPS位置を自動的に記録できるようになり、現地モニターからのデータ収集と手作業によるデータ入力という面倒なプロセスを省くことができる。(設計図2019年6月、開発：2019年10月～2020年2月、試行・使用：2020年3月～10月)
• AI画像認識モデル：AIモデルは、カメラトラップ写真から動物を検出し、種を特定するのに役立ち、人による同定が必要な写真の数を大幅に減らし、データ処理の効率を高める。
  • PU & PKU ResNet18モデル（2018年）、MegaDetector（テストのみ、2020年）、MindSpore YOLOv3モデル（2021年）など、一連のAIモデルが技術パートナーとともにトレーニングおよび/またはテストされている。
• オンライン・データ管理プラットフォーム：アプリを介して収集されたカメラトラップ情報は、写真とともに構造化されたクラウドデータベースにアップロードされる。データ管理プラットフォームは、AIや人間による種の同定をサポートするだけでなく、グローバルなデータ検索や統計レポートも可能にする。(設計図2021年4月～8月、開発：2021年9月-2022年6月、試行と使用：2022年7月)

ヘリテージ・プレイス・ラボの研究・実践チームを自発的に参加させるためには、個人、機関、ヘリテージ・プレイスにとって有用な具体的なアウトプットを生み出すことを確立する必要があった。ヘリテージ・プレイス・ラボは、このプロセスから得られた研究課題を発展させ、出版すること、学術的に重要なステップであるJournal of Cultural Heritage Management and Sustainable Development（Emerald）に特集号を掲載すること、PANORAMAに掲載されるNature-Culture solutionsを作成することを提案した。