Esta piedra angular esboza el compromiso de PyroSense de salvaguardar los ecosistemas naturales y la biodiversidad de los incendios forestales mediante tecnología avanzada. El objetivo de PyroSense es prevenir los daños medioambientales que la lucha contra los incendios tradicional tiene dificultades para abordar.

Los mecanismos clave incluyen

1. Prevención proactiva de incendios: Utilizando sensores IoT y análisis de IA, PyroSense detecta anomalías medioambientales en una fase temprana, lo que permite intervenir antes de que los incendios se intensifiquen, minimizando así los daños ecológicos y protegiendo los hábitats.
2. Reducción del impacto de los incendios: La detección temprana y la orientación precisa disminuyen la necesidad de una lucha contra incendios que requiere muchos recursos, lo que resulta en un menor uso de agua y una menor alteración del suelo.
3. Protección de la biodiversidad: las alertas en tiempo real y las simulaciones predictivas permiten actuar a tiempo para proteger la fauna y las zonas ecológicas críticas, contribuyendo así a la conservación de la biodiversidad.Mejora de la calidad del aire: Al prevenir incendios forestales a gran escala, PyroSense ayuda a reducir las emisiones de humo y gases de efecto invernadero.
4. Resiliencia de los ecosistemas: Minimizar la frecuencia y severidad de los incendios favorece la regeneración natural y mantiene la resistencia de los ecosistemas frente a la degradación.
5. Conservación basada en datos: Los datos medioambientales recopilados, combinados con la cartografía GIS, ayudan en la gestión de la tierra, la restauración del hábitat y la planificación de la conservación.

Este bloque representa los componentes tangibles, físicos y digitales que hacen posible la solución. Su objetivo es proporcionar las herramientas, los sistemas y las estructuras de apoyo necesarias para la recopilación, el procesamiento y el análisis de datos, así como para la ejecución de respuestas automatizadas y humanas.

Cómo funciona en PyroSense:

1. El despliegue de redes de sensores implica la colocación estratégica de sensores ambientales IoT con energía de larga duración (hasta 10 años) y métodos de comunicación fiables (MQTT, LoRa, Sigfox, NBIoT) para la transmisión de datos desde ubicaciones remotas.

2. Sistemas de drones y 5G: se trata de drones equipados con cámaras de alta resolución y Vision AI, que se apoyan en redes 5G para permitir la transmisión de vídeo en tiempo real.

3. Plataforma de datos centralizada e infraestructura en la nube para un amplio análisis de datos y potencia computacional para la fusión de datos, y modelos de IA.

4. La Inteligencia Artificial (IA) mejora la inteligencia del sistema a través de algoritmos para la detección de anomalías en los datos de los sensores, y en el análisis de imágenes/vídeos para la detección de humo y llamas.

5. Aplicación web e interfaz de usuario (UI) para la interacción humana, para acceder a información en tiempo real, ver mapas, recibir alertas, etc.

6. Tecnología portátil para bomberos: Incluye sensores biométricos y software de análisis de datos para mejorar la seguridad de los intervinientes mediante la evaluación de riesgos y alertas.

Este sistema traduce los datos avanzados de PyroSense en inteligencia práctica, garantizando que las personas adecuadas -desde los primeros intervinientes hasta los miembros de la comunidad- estén informadas y preparadas en el momento oportuno. Su principal objetivo es compartir información crítica sobre riesgos de incendio, incidentes y esfuerzos de respuesta de forma rápida y precisa. La comunicación eficaz es crucial en la gestión de emergencias, ya que facilita la coordinación, reduce el pánico y apoya la toma de decisiones informadas.

Cómo funciona en PyroSense:

1. Comunicación de incidentes en tiempo real: Cuando PyroSense activa una alarma, la plataforma web muestra las coordenadas precisas del incendio y la geolocalización de todos los recursos desplegados en un completo mapa GIS, lo que facilita una mejor planificación y coordinación.
2. Los servicios de emergencia reciben datos operativos detallados, mientras que las comunidades reciben alertas simplificadas y zonas que deben evitar.
3. PyroSense se integra con sistemas de alerta automatizados como SMS y correo electrónico, garantizando que la información crítica llegue a las partes interesadas incluso cuando no están monitorizando la aplicación web, maximizando el alcance y la redundancia.

Esta iniciativa utiliza los datos de PyroSense para impulsar campañas públicas de prevención de incendios, involucrar a las comunidades en la comprensión de los riesgos de incendio y fomentar planes de preparación, al tiempo que mejora los materiales educativos sobre mitigación de incendios forestales.

Para la conservación sostenible de la biodiversidad es vital desarrollar conocimientos locales y regionales sobre códigos de barras de ADN y metabarcodificación. Con el apoyo de la financiación del BBI-CBD, nuestros programas de formación se dirigen a profesionales de la conservación de Líbano, Túnez, Costa de Marfil y Jordania, incluidos aquellos sin experiencia previa en biología molecular. Estos talleres prácticos cubren la recogida de muestras, las técnicas de laboratorio, el análisis de datos y la interpretación, capacitando a los participantes para aplicar de forma independiente las herramientas moleculares en sus contextos. El desarrollo de capacidades democratiza el acceso a tecnologías innovadoras, fomenta la colaboración regional y garantiza la continuidad más allá del ciclo de vida del proyecto.

El compromiso significativo con los Ministerios libaneses de Medio Ambiente y Agricultura, las ONG locales, los profesionales y las comunidades garantizó que los conocimientos científicos sirvieran de base para las políticas y las prácticas de restauración. Al comunicar los resultados de forma clara y colaborativa, ayudamos a integrar los datos moleculares en el Plan de Acción Nacional sobre Biodiversidad. Las campañas de concienciación se dirigieron a escuelas, universidades, agricultores y gestores de tierras, para que se comprendieran mejor las funciones ecológicas que desempeñan los animales en la regeneración forestal. Esta movilización de conocimientos fomenta la apropiación local, promueve la toma de decisiones basada en pruebas y tiende un puente entre la ciencia y las necesidades sociales para la resiliencia de los ecosistemas a largo plazo.

Las asociaciones con el Instituto Smithsonian, iBOL y la Universidad Saint Joseph han sido fundamentales para el éxito de nuestro proyecto. El Smithsonian aportó conocimientos avanzados en metodología de metabarcodificación y garantía de calidad, lo que permitió una aplicación rigurosa de los análisis de ADN. iBOL apoya la expansión de los esfuerzos de barcodificación, en particular para los insectos, vinculando nuestros datos regionales a las iniciativas mundiales de biodiversidad. La Universidad Saint Joseph lidera la implementación de la investigación y el desarrollo de capacidades, asegurando la apropiación regional y la continuidad. Estas colaboraciones combinan el conocimiento global con el contexto ecológico e institucional local, permitiendo la innovación y la escalabilidad.

La creación de una completa biblioteca de referencia de ADN de libre acceso sobre especies animales y vegetales autóctonas fue fundamental para nuestra solución. Reconociendo que las bases de datos mundiales carecían de cobertura para muchas especies del Mediterráneo oriental, construimos la primera biblioteca libanesa que abarcaba plantas, mamíferos y que ahora se amplía a insectos, aves y hongos. Esta base de datos de referencia mejora la precisión del cotejo de secuencias de ADN y permite una identificación precisa de las especies presentes en las muestras medioambientales. También cubre una laguna crítica de datos regionales y facilita los estudios ecológicos, el seguimiento de la biodiversidad y la planificación de la conservación. Al publicar la biblioteca en abierto, fomentamos la transparencia, la colaboración y el potencial de adaptación en puntos críticos de biodiversidad similares.

Este módulo ofrece formación práctica sobre el uso de Declas a investigadores y conservacionistas de Benín y Sudáfrica (fuera de línea) y de todo el mundo (en línea a través de Zoom). Las sesiones cubren:

• Uso del software: Carga de datos, interpretación de los resultados generados por la IA e integración de las conclusiones en las estrategias de conservación.
• Defensa de la conservación: Aumentar la concienciación sobre el declive de los buitres y el papel de la IA en un seguimiento escalable.

Los alumnos aprenderán a utilizar Declas en los estudios de campo, reduciendo la dependencia de los recuentos manuales y mejorando la precisión de los datos. El enfoque híbrido garantiza una amplia accesibilidad y permite a los equipos locales disponer de una tecnología rentable.