衛星データは、コペルニクスのSentinel-2衛星とLANDSAT衛星からのオープンソースの画像の能力を活用し、3LD-Monitoringシステムの基盤を形成しています。リモート・センシング・ソリューションズ（RSS）GmbHが綿密に開発したアルゴリズムは、このプロセスに革命をもたらす。ユーザーは、関心のあるエリアのシェープファイルをシームレスに送信することができ、アルゴリズムが自動的に関連データを取得し、分析する。植生の増減を評価するためのNDVIを使用した5年間の植生トレンド、NDWIを使用した5年間の植生水分分析、ニュアンスに富んだ5年間の降雨トレンド評価など、さまざまなロバストな分析が実施される。さらに、このアルゴリズムはプロジェクト開始以来の植生変化の可視化を容易にし、動的な洞察によってモニタリングの枠組みを強化する。3LDMモニタリングシステムの重要な要素である衛星データは、コペルニクスのSentinel-2ミッションとLANDSAT衛星からのオープンソースの画像を活用している。事前に定義された地域については、このデータが自動的に取得され、特定のパラメータについて分析される。主な分析には、植生の増減の代理としてNDVIを使用した5年間の植生トレンド、NDWIを使用した5年間の植生水分トレンド、5年間の降雨トレンドが含まれます。さらに、プロジェクト開始時からの植生変化も可視化できます。

パキスタンのFLRと持続可能な土地管理を支援する政策と法的枠組みを強化するため、TRIパキスタンは、シェラニ、チトラル、南西部、ギルギット・バルティサンの4地区のチルゴザ森林生態系の森林管理と景観回復の枠組み作りを、技術的なインプットと利害関係者の協議の主催・関与により促進した。シェラニ地区のチルゴサ森林多機能管理計画は最終化され、南西部の多機能管理計画は草案が作成されたが、チトラールとギルギット・バルティサンの計画はまだ作成中である。計画はそれぞれの県の森林局が起草し、経済的な懸念、生物多様性の保全、劣化の主な要因に取り組む。この計画には、TRIパキスタンが実施した参加型ローム・アセスメントの結果も反映されている。このアセスメントには、4つのプロジェクト地区すべてから主要な利害関係者が参加し、修復の機会や、より効率的な調理用コンロなどの優先的な介入策が特定された。最終的に、これらの計画は地元のステークホルダーの意見を取り入れて作成され、コミュニティの優先事項を念頭に置いて策定された管理対策の概要を示しているため、地元レベルでのFLRと持続可能な土地管理の実施を促進している。

中央アフリカの国レベルおよび準国家レベルでの森林および景観の回復への取り組みを強化するため、TRI CARは生態系サービスの評価と回復の機会に関する既存の知識のギャップを埋める取り組みを行っている。そのために、TRI CARは中央アフリカ農業研究所（ICRA）と高等農村開発研究所（ISDR）と2人の大学院生と契約し、生態系サービスの評価を実施している。プロジェクトが進展するにつれて、現地調査はTRI CARの技術的提言に反映され、さまざまな政策が練られることになる。同様に、修復の機会を特定するために、TRIは地理空間ワーキンググループの設立に着手した。地理空間データ分析で特定された修復の機会に焦点を当てた対策を追求するためである。

このビルディングブロックの目的は、生態系回復のための効果的な行動を選択し、回復のための場所を特定するための技術的パラメータを技術チームに提供することである。

ゾーニングには、1) 自然回復と補助回復のための地域の特定、2) 在来植物と固有植物による森林再生のための地域、3) 環境にやさしい生産活動の可能性のある地域、が必要である。

修復活動の提案には、1) ゾーニングされた各エリアで実施すべき活動の選択、2) 修復活動の実施に必要な資源の見積もり、3) 利害関係者の能力と利用可能な資源に応じた責任の分担、4) 範囲と利用可能な資源を考慮した、活動の実施に必要な時間、が含まれる。

このビルディング・ブロックの目的は、畜産農家が生産ユニットの特性に合わせて最適な森林放牧システムを実施するための技術的パラメータを提供し、同時にその土地の生態系サービスの回復に貢献することである。

1）給餌、健康、動物福祉を含む家畜とその管理、2）土壌、水、飼料、廃棄物、糞尿、排水の管理を含む環境と生産、3）清潔さと製品の安全性のための施設、設備、道具を含む生産インフラ。

このプロジェクトは、Cマインズ、ユカタン州持続可能な開発事務局（SDS）、ユカタン州のジラム・デ・ブラボとジラム・ゴンザレス自治体のコミュニティ、国際自然保護連合（IUCN）、ファーウェイが主導し、ユカタン工科大学（UPY）とレインフォレスト・コネクション（RFCx）が協力した、は、ユカタン工科大学（UPY）およびレインフォレスト・コネクション（RFCx）と協力し、ネコの保護に精通した生物学者の助言とフィードバックを得て、さまざまな機関や個人の知識を結集し、地元と地域の両方に環境的・社会経済的影響を与える提携を実現した。

技術的なインフラは、訪問者の流れを監視するために近くの歩道に沿って設置された2台のカメラと、2022年10月に設置された巣の前のパノラマカメラで構成されている。カメラはソーラーパネルで駆動し、騒音障害を検知するマイクも内蔵されている。2022年12月に設置された2台のGPS送信機は、ワシのペアの行動を追跡するために使用されている。カメラからのデータ送信は、別のインターネット回線を経由して、ポイント・ツー・ポイントのマイクロ波アンテナを通して行われる。情報はNASとファーウェイのクラウドに保存される。GPSユニットには小型の太陽光発電プレートが搭載されており、データは無線周波数経由でムーブバンクのクラウドに転送される。

このビルディングブロックの目的は、生態系と景観の回復プロジェクトの開発者と実施者に、リモートセンシングと地理空間データを使用して、生態系サービスの現状と具体的な回復措置を実施できる場所を決定するツールを提供することである。

実施手順は以下の通りである：

1. ベースラインデータの作成：プロジェクト地域、地形、気候、土壌、森林被覆に関する情報を含む一連の地図を作成する。
2. 水文・土壌分析：プロジェクト地域の水浸食マップと水浸透マップを作成する。
3. 構造景観分析：プロジェクト地域の生物学的連結性マップを作成。
4. 統合的景観分析：生態系サービス指標と、異なる地域管理単位におけるそのマップを作成。
5. 適合性指標の作成：具体的な生態系と景観の回復策を適用するための7つの土壌適合性マップの作成。

2回の資金募集の結果、合計17のプロジェクトが選ばれた。 プロジェクトは、アライアンスの目標を追求するための非常に幅広いアプローチとソリューションのアイデアを、それぞれの状況に応じて表している。

プロジェクトの認知度を高め、知識交換を促進するため、ウェブサイトへの投稿やオンライン・イベントを通じて、現在進行中の作業、中間目標、予備的な成果をアライアンス・コミュニティに 発表するよう招待している。

インターナショナル・アライアンスには現在3つのワーキンググループがあり、メンバー自身がリーダーとなり、アライアンス 事務局のサポートを受けています。各ワーキンググループは1～2名の議長によって率いられ、継続的な作業プロセスを確保するため、6～8週間ごとに会合を開いています。

現在、以下のワーキンググループがあります：

- 科学政策インターフェース（議長：スー・リーバーマン、WCS）

野生生物に対する私たちの基本的な理解を踏まえ、科学的根拠に基づいたこの理解を国際的な政治プロセスに反映させたいと考えています。

- 変革的システム変更：全体像（司会：アレックス・D・グリーンウッド、IZWベルリン、バラバラ・マース、NABU）

アライアンスの目的と目標を達成するためには、根本的な障害が存在する。これらを特定し、対処することがこのワーキンググループの焦点である。

- 評価／効果的な介入（議長：クレイグ・スティーブン、ワンヘルスコンサルタント）

効果的な介入に関するグッドプラクティスをアライアンスメンバーから集め、セクターや地域を超えた学習と知識交換を可能にすることを目的とする。