De implementatie van deze oplossing was alleen mogelijk dankzij een uniek sectoroverschrijdend samenwerkingsverband in het kader van het Tech4Nature-initiatief in Spanje. Het partnerschap bestond uit lokale autoriteiten (Diputació de Barcelona), parktechnici, rangers en beheerders (Sant Llorenç del Munt i l'Obac), natuurbehoudsdeskundigen (IUCN Med), IT-bedrijf (Huawei), GPS-specialisten (Parés&Bosch) en specialisten op het gebied van camerabewaking (Miranatura). Het partnerschap wordt voortdurend uitgebreid en er wordt verwacht dat onderzoeksteams en universiteiten zich in de nabije toekomst bij het partnerschap zullen aansluiten en hun expertise en ervaring zullen inbrengen.

De ervaren laboratoriumexperts van AUT kregen uitgebreide training in de specifieke gevoelige detectiemethodologie op basis van PCR in Duitsland (Karlsruhe) en Tirana (Albanië). De methodologie maakt niet alleen de detectie van virussen en AMR mogelijk, maar stelde de AUT ook in staat om de curricula voor promovendi en onderzoekers te verbeteren. Bovendien breiden de resultaten en informatie uit Albanië de databases van internationale instellingen zoals de WHO uit.

De capaciteiten van de laboratoria van de Landbouwuniversiteit Tirana zijn uitgebreid met het microbiologisch laboratorium voor monitoring van COVID-19, virussen en AMR op basis van afvalwater met een real-time detectiemethode op basis van PCR.

Het Early Warning System is gestructureerd op drie niveaus: het wetenschappelijke niveau met de deelnemende water- en afvalwaterbedrijven als basis, het politieke niveau met het Volksgezondheidsinstituut en het beleidsmatige en strategische niveau met de intersectorale en interministeriële uitwisseling.

De implementatie van het Albanese systeem voor vroegtijdige waarschuwing voor virussen en AMR is gebaseerd op processen ter verbetering van de lokale laboratoriumdiagnostiek,capaciteitsontwikkeling (laboratoriumplanning, training),kennisoverdracht en hetfaciliteren van intersectorale en interministeriële samenwerking.

• Systeem voor vroegtijdige waarschuwing
• Facilitering intersectorale - interministeriële samenwerking
• Verbetering lokale laboratoriumdiagnostiek: Onderzoek - geavanceerde technologie - monitoring op basis van afvalwater (epidemiologie)
• Opleiding

Het doel van deze bouwsteen is om technische teams te voorzien van de biologische parameters die nodig zijn om de huidige staat van een ecosysteem te bepalen (mate van degradatie) en de gewenste staat (gezond) om de juiste herstelmaatregelen te bepalen die in dat specifieke ecosysteem moeten worden geïmplementeerd; we zullen bijvoorbeeld het geval van het Guatemalteekse Dry Forest gebruiken.

De karakterisering van het ecosysteem gebeurt aan de hand van een documentenonderzoek en een geospatiale analyse, waarbij de algemene initiële toestand van het ecosysteem en zijn associaties worden geïdentificeerd. Verspreiding / Klimaat / Bodemkwaliteit / Topografische hoogte / Floradiversiteit / Faunadiversiteit / Dasometrische kenmerken van de referentie-ecosystemen. Voor het droge bos werden 3 associaties geïdentificeerd: 1) doornstruik, 2) hooggelegen droog bos en 3) oeverbos.

De definitie van degradatieniveaus gebeurt door middel van perceelsonderzoek, waarbij de successietoestanden van het referentie-ecosysteem worden vergeleken met de dasometrische kenmerken die werden verkregen van de percelen. In het geval van het droge bos werden drie degradatieniveaus geïdentificeerd: 1) pioniersopvolging, 2) secundair bos en 3) gedegradeerd bos.

Dubbeltelling in koolstofprojecten verwijst naar een situatie waarbij een koolstofbonus wordt geclaimd door meer dan één entiteit, zonder dat dit een extra koolstofbonus oplevert. Eenvoudig gezegd doet dit zich voor wanneer twee partijen aanspraak maken op dezelfde voordelen op het gebied van koolstofverwijdering of emissiereductie. Dubbeltelling ondermijnt de integriteit van koolstofcompensatieprogramma's en de strijd tegen klimaatverandering, omdat het een vertekend beeld geeft van de werkelijke emissiereducties of -verwijderingen die zijn bereikt. Het verwatert in wezen de waarde en effectiviteit van koolstofkredieten.

Het doel van deze bouwsteen is het ontwikkelen van beleid voor agroforestrybeheer in overeenstemming met de koffieteelt en het koppelen ervan aan het bosbouwontwikkelingsbeleid van het land, waarbij wordt ingespeeld op de uitdagingen van de markt en de toepasselijke internationale wetgeving.

In essentie is het nodig om een (economisch en/of commercieel) stimuleringsbeleid te bevorderen dat agroforestry in koffieplantages stimuleert en tegelijkertijd waardeketens in de bosbouwsector als klein hout.

Dit vereist twee belangrijke elementen:

1. De capaciteit om bosbouwprogramma's aan te passen om agroforestry-elementen in te passen, zonder de koffieproductie te ondermijnen maar met behoud van de geest van het bosbeleid.
2. Het bevorderen van een intersectorale dialoog rond de kwestie van agroforestry in koffieplantages, om punten van technische en politieke overeenstemming te identificeren.

Om deze bouwsteen te illustreren, wordt het geval van het Bosbouwstimuleringsprogramma van Guatemala -PROBOSQUE- gebruikt; dat de modaliteit van de bosbouwstimuleringsmaatregelen aanpaste in de agroforestrymodaliteit, waarbij de parameters werden gewijzigd om de koffieteelt erin op te nemen, wat een grotere impact had.

Het doel van deze bouwsteen is om ontwikkelaars en uitvoerders van ecosysteem- en landschapsherstelprojecten te voorzien van een instrument dat gebruik maakt van teledetectie, augmentatiefactoren en de integratie van de twee als een manier om de effectiviteit van herstelinterventies in het veld te evalueren.

Om de impactlijn van ecosysteemdiensten via teledetectie te evalueren, worden basisgegevens (basislijn, beheereenheden en recente beelden) verzameld en wordt het verschil tussen het begin- en eindjaar berekend door incrementtabellen te definiëren, beelden te normaliseren en aan te passen en ecosysteemdiensten te modelleren.

De incrementfactorbenadering wordt gebruikt voor akkerland en/of vee waar spectrale indices afgeleid van satellietbeelden veranderingen in de vegetatie niet nauwkeurig kunnen detecteren, en wordt berekend door middel van: definitie van basislijngegevens, categorisatie van herstelpraktijken en schatting van incrementfactoren per uitgevoerde maatregel.

Door dit proces uit te voeren is het gebied dat direct en indirect beïnvloed is beschikbaar.

Het doel van deze bouwsteen is om ontwikkelaars en uitvoerders van ecosysteem- en landschapsherstelprojecten een hulpmiddel te bieden voor het verzamelen van belangrijke informatie in het veld om de impact van voorgestelde herstelacties te meten.

De stappen voor de implementatie zijn:

1. Overzicht van de beheereenheden: levert volledige informatie over de locaties die voor herstelmaatregelen zijn geselecteerd en omvat: naam en geslacht van de producent, correlatienummer en code van de beheereenheid, administratieve grenzen, geografische coördinaten, oppervlakte en wettelijke status van de beheereenheid, overheersend landgebruik en een foto van de locatie.
2. Overzicht van de beheerssubunits: biedt volledige informatie over de specifieke herstelmaatregelen die op de geselecteerde locaties moeten worden uitgevoerd en omvat: de codes van de beheerssubunits, coördinaten en gebieden van de beheerssubunits, huidig landgebruik, toekomstig landgebruik, herstelmaatregelen en praktijken die moeten worden uitgevoerd.

Door dit proces uit te voeren is er informatie beschikbaar die herstelmaatregelen relateert aan de verbetering van ecosysteemdiensten in verschillende delen van het landschap.