




Der Ansatz zur Bewertung der Anfälligkeit ermöglicht es, die größten Probleme in Flusseinzugsgebieten zu ermitteln. Für diese Bewertung wurde der Ansatz auf der Grundlage von GIWA (Global International Water Assessment Methodology) und HSAP (Hydropower Sustainability Assessment Protocol) entwickelt und folgt einem sechsstufigen Ansatz, der Folgendes umfasst 1) Geografische Skalierung (Kartierung von Hot Spots) zur Festlegung der geografischen Grenzen der zu analysierenden Pilotgebiete; Identifizierung von Unterregionen innerhalb jedes Projektgebiets und Kartierung der wichtigsten Merkmale des Wassersystems und der wirtschaftlichen Aktivitäten; 2) Scoping durch Bewertung der ökologischen und sozioökonomischen Auswirkungen und Festlegung von Prioritäten unter den wichtigsten Anliegen und Problemen sowie Ermittlung der ursächlichen Faktoren für die ausgewählten Anliegen und Probleme; 3) Datenerfassung; 4) Modellierung zur Überprüfung und Quantifizierung der ursächlichen Zusammenhänge mit entweder physikalisch-deterministischen oder konzeptionellen Modellen, die a) hydrologische Modellierung mit der Software TalsimNG, b) Erosions- und Sedimentationsmodellierung mit der Modified Uniform Soil Loss Equation (MUSLE), c) Wasserqualitätsmodellierung mit der Software GISMO umfassen; 5) Bewertung zur Identifizierung von Risiken und Unsicherheiten und zur Priorisierung von Schwachstellen; 6) Identifizierung und Einstufung von potenziellen EbA-Maßnahmen.
Verfügbare Datensätze (z. B. GIS) zu digitalen Höhenmodellen und Zeitreihen für Wasserabfluss, Niederschlag, Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Evapotranspiration. Zusammenarbeit mit den lokalen Akteuren, um sicherzustellen, dass sie in die Entscheidungsprozesse einbezogen und die von ihnen als vorrangig eingestuften Probleme angegangen werden.
- Verschiedene Daten, wie Abfluss, Verdunstung, Feuchtigkeit, Temperatur usw., sind im Besitz verschiedener Institutionen. Einige von ihnen geben ihre Daten nicht weiter, da sie dies als Machtverlust betrachten. Dies muss so früh wie möglich berücksichtigt werden. Im Rahmen des Projekts wurden Drohnen eingesetzt, um zusätzliche Daten über den Flussabfluss zu sammeln. - Die Datensätze waren teilweise unvollständig. Die fehlenden Informationen erlauben es nicht, bestimmte Auswirkungen zu analysieren und zu quantifizieren, so dass die Ergebnisse der Bewertungen noch mit Unsicherheiten behaftet sind.