• 参加型管理計画は、LMMA 内のマングローブ林を持続的に管理するために、地元コミュニティを支援することを目的としている。

• 印刷した高解像度のグーグルアース地図を使い、マングローブ林のゾーニング（コアゾーン、再植林エリア、持続可能な伐採エリア）の境界線を記した最初の管理計画案を、関係する村（マングローブ炭素プロジェクトのプロジェクト予定地）ごとに作成する。

• LMMA内のすべての村がゾーニングを完了したら、グーグルアースの地図データをデジタル化し、大きなスクリーンに映し出して検証する。各村の代表者は、マングローブ・ゾーニングの検証のためのワークショップに招待される。検証には、各村から少なくとも4人が出席しなければならない。村民の意見を最も反映できると思われる人（長老、シェフ・ビレッジ）が男女ともに選出されるのが理想的である。

• 各コミュニティは、それぞれのマングローブゾーンを管理するルールや規則を決定し、同意し、実施する。

• これは大規模な村の会議を通じて行われる。支援組織は、地方法が裁判所で批准されるまでのプロセスを促進する。

• 参加型コンセプトモデルと戦略策定演習の目的は、マングローブが失われる要因と根本的な原因を特定し、マングローブへの脅威を軽減し、持続可能なマングローブ利用を促進するために実施できる潜在的な戦略や解決策を特定することである。

• 演習の最後に、コミュニティはコンセプトモデルを作成した。このモデルには、自分たちのコミュニティにおけるマングローブの喪失の要因と、喪失を助長する追加的な要因が描かれています。

• 彼らは解決策を特定し、変化理論（ToC）を通じて、望ましい結果を得るために実施すべき活動を検討します。

• この演習は、フォーカス・グループ形式でコミュニティのメンバーとともに行われ、コンセプト・モデルとToCの開発は、異なる色の紙とチョークを使って完成される。

• 参加型会議の後、最終的なコンセプトモデルと脅威の評価、ToCモデルがMiradiTM (2013)のソフトウェアを使ってデジタル化される。

参加型マッピングは、空間的なパターン（土地利用、土地所有権、土地被覆の種類、歴史的な変化と傾向）と、プロジェクト地域のマングローブ資源の状態と利用を理解するために、コミュニティと共に行われる。参加型マッピングでは、後に管理計画やゾーニングを支援する地図を作成する。グーグルアースによる対象地域（AOI）全体をカバーする画像とアンケートを組み合わせて、コミュニティの資源利用に対する認識を評価する。キー・インフォーマントとのインタビューを通じて特定されたすべてのステークホルダー（農民、伐採者、燃料用木材収集者、炭生産者、石灰製造者、長老、漁師）がこの演習に参加し、AOIの資源利用マップを作成する。彼らは5人以上の活動グループに分けられる。地図上に各土地利用タイプの境界線を描くため、グループには一人だけが指定される。理想的には、各グループに支援組織のスタッフが1人付くのが望ましい。各グループは、それぞれの活動ですでに活躍している（通常15歳以上）性別と年齢（男性と女性／若者と高齢者）の範囲で構成される。

自然保護には、それぞれが異なる目標を持つ多くの関係者の関与が必要である。そこで私たちは、医療と自然保護のパートナーシップを構築し、大きな成功を収めている。これにはウガンダ野生生物局、保健省、地方自治体、マケレレ大学、ウィルソン・センター、ジョージ・ワシントン大学、マギル大学、野生生物保護協会、そして国際的なドナーとのパートナーシップが関わっている。

ブッシュミートの取引は、多くの野生動物の個体数を減少させている大きな産業である。中央アフリカだけで毎年400万トン（牛570万頭分）のブッシュミートが採られていると推定されている。 公園から得られる資源によって、人々は家族を養い、子供たちを学校に通わせる資金を調達することができる。

熱帯保健の場合、ほとんどの苦しみは効果的な薬剤や技術の不足が原因ではなく、むしろ単純だが、保健知識やサービスへのアクセスが決定的に不足していることが原因である。ウガンダだけを見ても、2歳から4歳までの子どもの死亡原因の30％はマラリアであり、この病気は治療や予防が容易なものである。こうした傾向は、保健サービスや教育が極端に制限されている僻地において最も深刻である。僻地には野生動物の保護区があることも多い。 現地の診療所や移動診療所を通じて、一人当たりわずかな費用で多くの人々に重要な保健サービスを提供することができる。 恩恵を受ける人々の数は、エコツーリズムなど他のタイプの収益分配の何倍にもなる。

モニタリングとは、特定の環境指標（植物相、動物相、水資源など）を継続的に調査し、生産システムとの関連における環境の挙動を追跡しやすくするベースラインを確立することである。この情報によって、土地管理に関連する側面で改善策を実施することができ、また、積極的な行動を強化し、生産と自然環境の関係において好ましくない要素を是正措置によって緩和することができる。

EarthRangerは統合のためのプラットフォームを提供するが、統合するデータセットと情報を決定する必要があった。そこでOl Pejetaは、どのような情報が有用で、どのように統合できるかを評価し、保護区のニーズに合わせてプラットフォーム・ソリューションを設計した。これは、重要な業務をサポートするための重要な要素を理解するだけでなく、どのようなデータが入手しやすいかということにも基づいていた。これには、現場からのデータ（動物、無線、車両追跡）を組み合わせて、警備や生態系のモニタリングに役立てることも含まれる。野生動物の回廊を監視するカメラは、車両や人、動物が通り過ぎた場合にも警告を発する。またコンサーバンシーでは、家畜と野生動物を統合した土地管理も行っている。家畜のボマはマッピングされ、首輪をつけた捕食動物が近くにいる場合はアラートが送信され、チームはそれに応じて対応できる。

海洋のプラスチック汚染と有機物に対抗する方法。

このプログラムは、持続可能な開発に貢献し
持続可能な開発に貢献し、環境保全のために人々の移動をよりよく管理する政府の能力を強化するために作られたプログラムである。
プログラムである。