El medidor de grietas basado en IA para desprendimientos de rocas es un dispositivo que supervisa la aparición de desprendimientos de rocas y los desplazamientos de las grietas en tiempo real mediante la instalación de un sensor de observación en una zona de riesgo de desprendimiento de rocas situada a lo largo del sendero. Desde 2013, se han instalado medidores de grietas automáticos y manuales en laderas empinadas con alto riesgo de desprendimiento, y actualmente hay 525 unidades en funcionamiento en 174 ubicaciones. El dispositivo de medición de desprendimientos de rocas se divide en niveles de riesgo de "interés, precaución, alerta y grave". En la etapa de interés se realizan inspecciones periódicas y frecuentes. En la etapa de precaución, cuando las grietas son inferiores a 5 mm y a 2º, se refuerza la vigilancia. En las etapas de alerta, se prepara una investigación precisa y planes de acción para el desastre. En la etapa de gravedad, se controlan los caminos adyacentes y se aplican medidas de emergencia como la retirada de rocas desprendidas.

El CCTV inteligente basado en IA es un sistema científico de gestión de la seguridad que utiliza la tecnología de aprendizaje profundo para controlar las emergencias en el análisis de imágenes en tiempo real. Al reconocer y analizar patrones de comportamiento anómalos, como intrusión, gritos, deambulación, etc., se envía inmediatamente una emisión de alerta al lugar y se entrega al sistema de control, siguiendo las respuestas de emergencia.
Además, en el caso de los parques nacionales marítimos/costeros con un alto riesgo de accidentes de seguridad debido a las mareas y las mareas, la emisión de los horarios de las mareas se emite automáticamente al sitio. El CCTV inteligente se instaló en 2020 y actualmente funciona en 89 lugares de 15 parques nacionales.

Con el fin de permitir la consulta automática e instantánea de la evaluación del impacto sobre la biodiversidad, se ha desarrollado la herramienta BiA para facilitar los servicios de consulta a los planificadores del territorio y otras partes interesadas a través de la plataforma Azure. La herramienta BiA funciona superponiendo el lugar o la región de la consulta (o los proyectos de construcción existentes) con múltiples capas geográficas que incluyen la distribución de especies y el área de distribución de zonas protegidas para investigar si el lugar o la región se encuentra a una distancia determinada (por ejemplo, 3 km, 5 km) y puede causar un impacto en el hábitat de especies en peligro de extinción y/o zonas protegidas. Los informes de evaluación ilustran los riesgos ecológicos y medioambientales de los proyectos de construcción para los responsables de la toma de decisiones y cabe esperar que les animen a tener en cuenta la biodiversidad.

Breve cronología de la herramienta BiA:

• Abr-Jun 2020: formación del equipo, comunicación de requisitos, plan de desarrollo del sistema
• Julio-septiembre de 2020: desarrollo de la herramienta
• Oct 2020: prueba de ensayo, aplicación y difusión
• (en preparación) Abr-Sep 2022: actualización del sistema

Durante las campañas de vigilancia de la naturaleza, se invita a los ciudadanos científicos a observar y registrar puntualmente la vida salvaje, lo que no sólo refuerza la conexión entre los ciudadanos y la naturaleza, sino que también sirve como prometedora fuente de datos sobre la distribución de especies. Los datos de registro de especies recogidos por los científicos ciudadanos a través del cuestionario en línea fluyen automáticamente a la base de datos de la plataforma de visualización (tras la limpieza de datos y la comprobación periódica manual) y se convierten en gráficos y mapas visualizados intuitivos y atractivos (de dos tipos: espacial, espacial y temporal) a través de Power BI. La plataforma, con versión web y móvil, proporciona información en tiempo real sobre los esfuerzos de vigilancia de la naturaleza de los científicos ciudadanos, lo que aumenta su sensación de logro y motiva su futura participación en actividades de vigilancia de la naturaleza. Además, dado que la plataforma integra múltiples campañas de observación de la naturaleza con enlaces a artículos web sobre análisis específicos de cada campaña, ofrece un amplio abanico de conocimientos sobre biodiversidad y permite la "observación virtual de la naturaleza" para que los ciudadanos conozcan la vida silvestre de otras regiones.

Breve cronograma de la plataforma:

• Ene-Feb 2021: formar equipo, analizar análisis, elaborar anteproyecto
• Mar-Jun 2021: desarrollo de la base de datos y la plataforma
• Julio-agosto de 2021: prueba de ensayo
• Septiembre de 2021: lanzamiento y promoción

Para acelerar los flujos de trabajo de datos de las cámaras trampa, se está desarrollando, con el apoyo de socios técnicos, un sistema de gestión de datos en línea junto con herramientas basadas en aplicaciones y reconocimiento de imágenes mediante IA, que consiste en:

• Aplicación comunitaria de asistencia para el seguimiento de cámaras trampa: la aplicación permite a los monitores locales registrar automáticamente la hora y la ubicación GPS de la instalación/recogida de las cámaras trampa, lo que ahorra el engorroso proceso de recopilación de datos de los monitores locales y la introducción manual de datos. (proyecto: Jun 2019, desarrollo: Oct 2019-Feb 2020, prueba y uso: Mar-Oct 2020)
• Modelos de reconocimiento de imágenes de IA: Los modelos de IA ayudan a detectar animales e identificar especies en fotos de cámaras trampa, lo que reduce en gran medida el número de fotos que necesitan identificación humana y mejora la eficiencia del procesamiento de datos.
  • Se ha entrenado y/o probado una serie de modelos de IA con socios técnicos, incluido el modelo PU & PKU ResNet18 (2018), MegaDetector (solo prueba, 2020), modelo MindSpore YOLOv3 (2021).
• Plataforma de gestión de datos en línea: la información de las cámaras trampa recopilada a través de la aplicación junto con las fotos se cargan en una base de datos estructurada en la nube. La plataforma de gestión de datos no solo permite la identificación de especies mediante IA y humanos, sino también la búsqueda global de datos y la elaboración de informes estadísticos. (proyecto: Abr-Ago 2021, desarrollo: Sept 2021-Jun 2022, prueba y uso: Jul 2022)

La formación del personal es importante para garantizar la implantación eficaz y el éxito a largo plazo de la solución. Dé prioridad a la formación durante la fase de diseño y despliegue, así como después del despliegue para garantizar el uso continuado de la solución.

Gracias a la plataforma Restor.eco, analizamos el potencial de restauración de nuestra reserva, monitorizando los cambios a lo largo del tiempo con imágenes de satélite y datos geoespaciales, conociendo así la biodiversidad local y sus características, el carbono actual y potencial del suelo, así como otras variables como los patrones de cobertura del suelo, la acidez del suelo o las precipitaciones anuales, utilizando aprendizaje automático, inteligencia artificial y unidades de medida científicas.

El uso de aplicaciones móviles como eBird, iNaturalist y Merlin Bird ID ha tenido para nosotros un impacto positivo en el seguimiento del ecosistema y la biodiversidad.

Para evaluar el estado de la población se llevaron a cabo sesiones de marcado y recaptura dirigidas por la agencia. El estado de la población (es decir, si la población es estable, aumenta o disminuye) es un importante indicador biológico del éxito del proyecto. Si el número de peces disminuye, pueden aplicarse estrategias de gestión adaptativa e intentar invertir las tendencias. Por el contrario, si aumentan, el éxito puede repetirse en otros lugares.

En Armenia se organizó una Plataforma de Coordinación de Pastos como red horizontal de gestión entre las partes interesadas a nivel nacional y subnacional. Cada parte está representada por un portavoz, que coordina las funciones de la parte dentro de la Plataforma y garantiza el flujo de información. Una secretaría garantiza el funcionamiento de la Plataforma. El motivo de la creación de la Plataforma fue la necesidad de promover una cooperación eficaz, el intercambio de información, así como la coordinación de actividades entre los proyectos ejecutados en Armenia, centrados en la gestión sostenible de las zonas forrajeras naturales.

Desde 2018, la Plataforma ha evolucionado y ahora más de 10 organizaciones, instituciones, proyectos y organismos de la administración pública participan en las actividades de la Plataforma, con el objetivo de garantizar la viabilidad de los programas y las inversiones en el área de la ganadería, aumentar las oportunidades económicas de las comunidades y apoyar el crecimiento de los ingresos de los residentes rurales en Armenia. Los objetivos clave de la Plataforma de Coordinación son:

• Coordinación, intercambio de información y experiencias, identificación de áreas potenciales de cooperación
• Ejecución de proyectos y actividades conjuntos
• Defender y apoyar el desarrollo de la política estatal y la legislación pertinentes que promuevan el uso y la gestión sostenibles de las zonas forrajeras naturales