En el marco de la aplicación del nuevo plan de gestión, un comité científico se reunirá periódicamente para debatir los avances realizados en el sitio y el estado de conservación de los entornos naturales. La eficacia de una gobernanza y una gestión concertadas y compartidas ha quedado demostrada en el yacimiento.

Los principios de gestión actuales (como la siega tardía para la exportación) se consideran favorables y deben mantenerse. Con vistas a conservar el mosaico de hábitats y paisajes de la turbera de baja alcalinidad (sector norte), deberían estudiarse medidas de gestión para contener la cladia que se está extendiendo sobre los hábitats típicos de la turbera de baja alcalinidad. La cladía localizada podría limitar la expansión del marisqueo. Además, las prácticas de gestión deben correlacionarse y afinarse con la ecología y la localización de las especies patrimoniales presentes.

Mediante los procesos participativos de la Metodología de Evaluación de Oportunidades de Restauración (ROAM), TRI pudo esbozar el potencial de restauración identificando las oportunidades de restauración de alta prioridad, señalando los tipos de intervención de restauración factibles y evaluando las opciones de financiación e inversión. Las actividades identificadas incluían la promoción de la producción de carbón ecológico, el desarrollo de un sector de producción de plantas y la construcción de puntos de agua en los lugares de restauración. El TRI llevó a cabo estas evaluaciones ROAM en tres paisajes subnacionales piloto, Waza, Mbalmayo y Douala-Edea, en los que han participado partes interesadas locales y nacionales. En cada paisaje se celebraron talleres de validación previa con representantes de los ministerios gubernamentales, representantes de los consejos locales, representantes de las comunidades locales y jefes de las comunidades, mientras que en octubre de 2021 se finalizó un informe final en el que se explicaban las conclusiones de las evaluaciones mediante un taller de validación nacional en el que participaron representantes de los ministerios gubernamentales, organizaciones internacionales, así como representantes y jefes locales. Una vez finalizado, se distribuyó a las partes interesadas un folleto con las principales conclusiones para difundir rápidamente la información y garantizar que quienes no tuvieran acceso a Internet pudieran comprender las evaluaciones ROAM.

La puesta en marcha de la arquitectura técnica y del programa de seguimiento ha garantizado la disponibilidad de una gran base de datos de información tanto de la especie como de su entorno. La disponibilidad de datos es clave para que el personal del parque (gestores, guardas, técnicos, etc.) tome decisiones informadas a la hora de plantear estrategias de gestión del territorio y de las especies. Además, el diseño local del programa de seguimiento y de los parámetros dentro del mismo, ha aumentado la capacidad del personal del parque no sólo para gestionarlo, sino también para mejorarlo y eventualmente aplicarlo al seguimiento de diferentes especies e incluso de otros fenómenos.

El objetivo de este building block, es brindarle a los productores ganaderos los parametros tecnicos para implementar un sistema silvopastoril optimo, de acuerdo con las caracteristicas de su unidad productiva y al mismo tiempo que contribuye a restaurar los servicios ecosistemicos del sitio.

Las buenas practicas agricolas se implementaron en tres rubros: 1) el animal y su manejo, que incluye, alimentación, salud y bienestar animal; 2) ambiente y producción, que trabaja suelo, agua y forraje, asi como, gestion de residuos, estiercol y efluentes; y, 3) infraestructura para la produccción con, instalaciones, equipo y herramientas para limpieza e inocuidad del producto.

El componente acústico del proyecto reviste especial importancia, ya que desempeñó un papel fundamental en la detección automática de más de 138 especies, 95 de las cuales se integraron en nuestros algoritmos de comparación de patrones. Esto constituye una base sólida para el seguimiento continuo de la región en los próximos años, lo que nos permitirá observar cómo influyen los diversos factores ambientales en la presencia de especies.

El simposio fue dirigido por la Oficina de Asuntos Exteriores de la provincia de Hainan, el Departamento de Recursos Naturales y Planificación de la provincia de Hainan, el Departamento de Ecología y Medio Ambiente de la provincia de Hainan, el Departamento Forestal de la provincia de Hainan; y contó con el apoyo del laboratorio de macrodatos del Instituto de Investigación para la Ecocivilización de la CASS, el grupo de expertos en investigación del Instituto de Investigación para la Ecocivilización de la CASS, el Instituto de Zoología de la Academia China de las Ciencias, el Jardín Botánico Tropical de Xishuangbanna de la Academia China de las Ciencias, el Instituto para la Neutralidad del Carbono de la Universidad Tsinghua, el Instituto Interdisciplinario Avanzado de Medio Ambiente y Ecología, Huawei Technologies Co., Ltd., la Universidad de Hainan, la Universidad Normal de Hainan, la Federación de Académicos de Hainan, la Base de Investigación de Sanya del Centro Internacional del Bambú y el Ratán.

El simposio, de dos días de duración, se centró en el tema de la "conservación de las especies emblemáticas de las selvas tropicales: los gibones" y la "conservación de la biodiversidad de las selvas tropicales", y se celebró combinando actividades en línea y fuera de línea.

Debido al excesivo número de características, se utilizó una SVM-RFE de validación cruzada de 10 veces para clasificar la importancia de las características después de extraerlas y, a continuación, se añadieron las características secuencialmente para la clasificación LDA con el fin de registrar el cambio en la precisión con el número de características seleccionadas y, finalmente, se registró el mejor número de características como entrada para las clasificaciones posteriores (véase la Fig. 8). La mayor precisión para la clasificación LDA fue del 89,2% (pre) / 95,6% (pre + n×mR0).

Dado que ninguno de los MFCC extraídos con un número fijo de ventanas obtuvo mejores resultados que el método de ajuste GMM para la clasificación LDA (6-ventanas: 86,6%; 10-ventanas: 88,5%; 100-ventanas: <80%), probamos la eficacia de los otros clasificadores utilizando sólo las características extraídas por el método de ajuste GMM. En esta prueba, seleccionamos aleatoriamente el 20% de los datos como conjunto de prueba, y el resto de los datos se utilizaron para entrenar el clasificador, que se repitió 10 veces para cada función de núcleo para registrar la distribución de la precisión. Entre ellos, el efecto de clasificación de GMM es pobre cuando se utiliza sólo pre como MRU, mientras que el efecto es generalmente mejor que cuando se utiliza sólo pre cuando se utiliza pre + n×mR0 como MRU.

Se ha completado el cribado manual de 532 muestras acústicas de gibones de Hainan, incluidas las obtenidas durante el seguimiento y la observación de gibones con una grabadora portátil y las obtenidas con una grabadora automática. Durante el proceso de cribado, se categorizaron inicialmente tres calidades de grabación, a saber, alta, media y baja. Se obtuvieron 44 grabaciones de alta calidad de siete llamadores individuales. Los siete llamadores individuales eran GAM1、GBM1、GBSA、GCM1、GCM2、GDM1、GEM1, donde la letra después de "G" representa el número de grupo familiar y la letra después de "M/S" representa el número individual de macho adulto/macho subadulto. Sólo alrededor del 40,9% de las grabaciones se realizaron manualmente. Los archivos en bruto de todas las grabaciones automatizadas fueron proporcionados por el equipo del profesor Wang Jichao, y los datos relacionados se guardaron en el Instituto del Parque Nacional de Hainan.

El sistema de seguimiento experimental consiste en un conjunto de parámetros para seguir el comportamiento de la especie, las prácticas de movilidad de los visitantes y la detección de riesgos:

• Transmisores GPS: están programados para la recogida de datos y con una programación de descarga; hay una zonificación alrededor del nido.
• SoftwareAxis Station: Axis Loitering Guard realiza un seguimiento de los objetos en movimiento y activa alertas (por ejemplo, un usuario existe en el sendero durante x cantidad de tiempo), alertas sonoras y notificaciones cuando se supera un umbral. Axis Fend Guard detecta eventos de interacción (por ejemplo, el ave abandona el siguiente, dos usuarios abandonan el rastro).
• Alerta de mortalidad potencial, expulsión potencial del territorio, ausencias en el nido, usuarios cerca del nido y umbrales de ruido.
• Otros datos relacionados con el uso del sendero por tipo de usuario y el proceso de cría del águila perdicera.
• Informes anuales sobre movilidad espacial de rapaces, informes semestrales sobre interacciones y eventos críticos.