研修マニュアルを作成する際には、地域の環境や文化的条件、現地の言語など、現地の状況を取り入れることが不可欠である。また、研修資料の持続可能性を確保し、広く普及させるためには、現地機関のニーズや優先事項と密接に連携させる必要がある。

研修教材の開発には、共同作業と参加型アプローチが中心である。関連性、実用性、オーナーシップを確保するため、通常、省庁、学界、養殖業者、バリューチェーン関係者、研究者の代表からなるタスクフォースが結成される。反復プロセス、検証ワークショップ、利害関係者協議が、教材を改良し、現地のニーズを反映したものにするために採用される。

研修では、「方法」だけでなく「理由」についても説明する必要があります。環境負荷の低減や食料・栄養安全保障の促進など、特定の実践の背後にある論理的根拠を説明することで、農民は理解を深め、持続可能性の目標に沿った、十分な情報に基づいた意思決定を行うことができるようになる。これは単に指示に従うだけでなく、批判的思考と適応的な問題解決能力を育むものである。

レジリエントで繁栄する企業を構築するために、研修にはビジネス教育、バリューチェーンに沿ったイノベーション、分散型再生可能エネルギー技術の利用などの要素も組み込む必要があります。これらの要素により、養殖業者は金融リテラシーを高め、市場や環境の課題に対応し、生産性と持続可能性を高めるための革新的な解決策を実行できるようになる。

最初のステップは、プロジェクトとパートナーの経験豊富な技術チームメンバーによる徹底的なニーズ調査とギャップ分析である。このプロセスでは、既存の資料をスクリーニングし、利害関係者や魚のバリューチェーンの関係者と協議し、知識と実践のギャップを特定する。受益者のニーズや、研修に必要な枠組み要件（技術の利用可能性、研修期間、研修間隔など）に関するデータを収集するために、現地調査を実施することもできる。

技術パッケージは、アンドロイとボエニー地域特有の課題に適応した、農業生態学的な解決策を体系化したものである。現場での経験、科学的研究、地元農家の経験的知識に基づいて開発されている。各技術パッケージは、以下を含む持続可能な農業の主要分野をカバーしている。

• 土壌管理と肥沃度：土壌保全技術、輪作、堆肥と緑肥の使用
• 侵食防止：生垣の設置、植樹、窒素固定作物の植え付け。
• アグロフォレストリー：食用作物と果樹や森林樹木を組み合わせ、気候変動への耐性を高める。
• 気候変動への適応：干ばつに強い地元品種の選択、最適な水管理、保全型農業。

これらの技術パッケージには、利用しやすい教材（図解ガイド、ポスター、ビデオ）が添付され、参加型評価ワークショップを通じて定期的に更新される。

ペイザン・ネ・ルレ（PR）のアプローチは、農村コミュニティ内で農業生態学的知識を効果的に継承することを可能にする地域アドバイザー・システムに基づいている。このモデルの特徴は水平的な普及にあり、献身と技能に基づいて選ばれたPRが、持続可能な農法を導入するための研修や指導で重要な役割を果たす。

PRは地元の農民で、自分たちの圃場でアグロエコロジーの技術を実践し、他の農民のデモンストレーターとして活動する。現地視察や実践的な研修、交流ワークショップを企画し、実践による学習を促進する。外部の専門家に頼ることが多い従来の農業改良普及手法とは異なり、PRのアプローチでは、知識をより適切に活用し、現地の実情にきめ細かく適応させることができる。

PR設立のプロセスには、いくつかの段階がある：

1. PRの選定
2. 初期研修
3. 実践
4. 継続的支援

SQD認証における種子生産基準は、この制度の特徴のひとつであり、この制度が導入された主な理由でもある。実際、SQD基準はより柔軟性があり、種子が生産される地域の状況を具体的に考慮している。ボエニー地域の場合、SQD認証種子の生産に採用されている基本基準は、主に以下のようなものである：

• 栽培規則： 親種子の原産地、栽培圃場と望ましくない花粉との空間的隔離、前作、作物との関連の可能性、種子増殖圃場における植物の植物衛生状態。
• 圃場検査： 圃場検査の回数は、品種の特徴的な特性が最も顕著に現れやすい作付け暦の期間に実施しなければならない；作物圃場の空間的隔離；空間的隔離が不可能な場合は開花日をずらすことによる時間的隔離；品種の純度、すなわち圃場における作物の品種特性の均一性。
• 種子の品質を保証 するために実験室でチェックされる技術基準 ： 種子の最大含水率、比重純度、品種純度、発芽率、世代数。
• 貯蔵倉庫でのバッチ管理と、 種子のバッチの最大量。

NOARKTECHのWildGuard AIは、デバイス上のエッジAIモデルとLoRaWAN通信を使用し、接続性の低い地域でもローカルにデータを処理し、アラートを送信します。この低消費電力でスケーラブルなネットワークにより、山火事の即時検知、動物の追跡、リアルタイムの環境モニタリングが可能になる。

NOARKTECHのWildGuard AIは、生物音響マイク、大気質センサー（CO、VOC）、超ローカル気候モニターを統合し、野生動物の移動、森林火災、生態系の撹乱を検知します。このシステムは、自然保護、気候回復力、人間と野生動物の衝突防止に向けたリアルタイムの環境インテリジェンスを可能にする。

持続可能な生物多様性保全のためには、DNA バーコーディングとメタバーコーディングの地域的・地 域的専門知識の構築が不可欠です。BBI-CBDの資金援助により、私たちのトレーニングプログラムは、レバノン、チュニジア、コートジボワール、ヨルダンの保全実務者を対象としています。これらの実践的なワークショップでは、サンプルの収集、実験室の技術、データ解析、解釈について学び、参加者がそれぞれの状況において分子ツールを独自に応用できるようにします。キャパシティビルディングは、革新的な技術へのアクセスを民主化し、地域の協力を促進し、プロジェクトのライフサイクルを超えた継続性を保証する。

レバノンの環境・農務省、地元のNGO、実務者、地域社会との有意義な関わりによって、科学的な洞察が政策や修復の実践に確実に反映されるようにした。調査結果を明確かつ協力的に伝えることで、生物多様性国家行動計画への分子データの統合を支援した。学校、大学、農家、土地管理者を対象とした啓発キャンペーンでは、森林再生において動物が果たす生態学的役割についての理解を深めた。このような知識の動員は地域のオーナーシップを築き、エビデンスに基づく意思決定を促進し、長期的な生態系の回復力を科学と社会のニーズの橋渡しをしている。