Akustische Überwachung und Analysen

Die akustische Komponente des Projekts ist von besonderer Bedeutung, da sie eine zentrale Rolle bei der automatischen Erkennung von über 138 Arten spielte, von denen 95 in unsere Algorithmen zum Musterabgleich integriert wurden. Dies bildet eine solide Grundlage für die kontinuierliche Überwachung der Region in den kommenden Jahren und ermöglicht es uns zu beobachten, wie verschiedene Umweltfaktoren die Anwesenheit von Arten beeinflussen

Unser Erfolg bei der Erkennung von Arten wurde durch die mit den Geräten gesammelten Daten und die strategischen Partnerschaften ermöglicht, die wir insbesondere mit Rainforest Connection aufgebaut haben. Darüber hinaus spielten lokale Experten eine entscheidende Rolle bei der Bestätigung des Vorkommens von Arten.

Die integrierte passive akustische Überwachung in Kombination mit AI-Techniken ermöglichte die Identifizierung von 95 Arten. Es besteht eine positive Korrelation zwischen dem Artenreichtum und dem Bewuchs mit niedrigen Baumkronen. Darüber hinaus ergaben die Analysen der Geräuschkulisse Variationen, die mit verschiedenen Jahreszeiten und Lebensraumtypen zusammenhängen. Das Pilotprojekt stand jedoch vor dem Problem, dass die Trainingsdaten für seltene Arten begrenzt waren. Um dieses Problem zu entschärfen, haben wir mehrere Sensordurchgänge zu verschiedenen Jahreszeiten durchgeführt.

Internationales Symposium

Das Symposium wurde vom Amt für auswärtige Angelegenheiten der Provinz Hainan, dem Ministerium für natürliche Ressourcen und Planung der Provinz Hainan, dem Ministerium für Ökologie und Umwelt der Provinz Hainan und dem Forstwirtschaftsamt der Provinz Hainan geleitet; und unterstützt vom Big-Data-Labor des Forschungsinstituts für Öko-Zivilisation, CASS, dem Forschungs-Think-Tank des Forschungsinstituts für Öko-Zivilisation, CASS, dem Institut für Zoologie der Chinesischen Akademie der Wissenschaften, dem Xishuangbanna Tropical Botanical Garden der Chinesischen Akademie der Wissenschaften, dem Institut für Kohlenstoffneutralität der Tsinghua-Universität, dem Advanced Interdisciplinary Institute of Environment and Ecology, Huawei Technologies Co., Ltd, die Universität Hainan, die Normale Universität Hainan, der Verband der Akademiker von Hainan und die Forschungsbasis des Internationalen Zentrums für Bambus und Rattan in Sanya.

Im Mittelpunkt des zweitägigen Symposiums, das in einer Kombination aus Online- und Offline-Aktivitäten stattfand, stand das Thema "Erhaltung der Flaggschiff-Arten der tropischen Regenwälder - der Bibbons" und "Erhaltung der biologischen Vielfalt der tropischen Regenwälder".

Anlässlich des dritten Jahrestages der Gründung des Nationalpark-Instituts von Hainan und des 8. internationalen Gibbon-Tages (24. Oktober 2022) veranstalteten das Forstamt der Provinz Hainan, die Stadtverwaltung von Wuzhishan, die Stiftung für das Gemeinwohl des tropischen Regenwaldes der grünen Insel Hainan und das Nationalpark-Institut von Hainan gemeinsam das internationale Symposium zum Schutz des tropischen Regenwaldes 2022" unter dem Motto Schutz des tropischen Regenwaldes - Verwirklichung ökologischer Werte", das von Eco Foundation Global (EFG) unterstützt wurde.

Auf der Konferenz wurden die folgenden konkreten Ergebnisse erzielt:

  • Unterzeichnung der GGN-Charta (Global Gibbon Conservation Network Charter).
  • l Ankündigung der Einrichtung des ersten GGN-Sekretariats am Hainan Institute of National Park und die weltweite Einführung des GGN-Logos.
  • Dies ist der erste der ersten fünf Nationalparks Chinas, die erste inländische Forschungsorganisation zum Schutz des Gibbons, die die Gründung einer internationalen Organisation zum Schutz geschätzter Arten initiiert hat, was von historischer Bedeutung ist.
  • Veröffentlichung der Erhaltungserklärung des Globalen Gibbon-Netzwerks (GGN), das sich mit der IUCN SSA zusammengeschlossen hat, mit dem Gibbon als Vertreter.
  • Einführung der Liste der prioritären Arten für den Schutz im tropischen Regenwald-Nationalpark Hainan mit dem Fall der KBAs und offizielle Freigabe der Liste der prioritären Arten für den Schutz im tropischen Regenwald-Nationalpark Hainan.
Analyse der Klangmuster

Das manuelle Screening von 532 akustischen Stichproben von Gibbons aus Hainan wurde abgeschlossen, einschließlich derjenigen, die während der Verfolgung und Beobachtung von Gibbons mit einem tragbaren Aufnahmegerät und derjenigen, die mit einem automatischen Aufnahmegerät aufgenommen wurden. Während des Screening-Prozesses wurden zunächst drei Aufnahmequalitäten kategorisiert, nämlich hoch, mittel und niedrig. Es wurden 44 hochwertige Aufnahmen von sieben einzelnen Rufern gewonnen. Bei den sieben Einzelrufern handelte es sich um GAM1、GBM1、GBSA、GCM1、GCM2、GDM1、GEM1, wobei der Buchstabe nach "G" für die Familiengruppennummer und der Buchstabe nach "M/S" für die Individualnummer des erwachsenen männlichen/subadulten männlichen Individuums steht. Nur etwa 40,9 % der Aufnahmen wurden manuell gemacht. Die Rohdateien aller automatisierten Aufnahmen wurden vom Team von Professor Wang Jichao zur Verfügung gestellt, und die entsprechenden Daten wurden im Hainan Institute of National Park gesichert.

Mel-Frequenz-Cepstrum-Koeffizienten (MFCCs) sind eine Methode zur Extraktion von Frequenzhüllkurvenmerkmalen durch Cepstrum nach Abschwächung der hochfrequenten Informationen auf der Grundlage des menschlichen Gehörs[1], die eine breite Palette von Anwendungen im Bereich der Human- und Bioakustik bietet. In dieser Studie werden MFCCs und die Differenzen erster und zweiter Ordnung (△、△2) verwendet, um eine automatische Merkmalsextraktion zu erreichen.

Es wurden 5 charakteristische Töne des männlichen Hainan-Gibbons identifiziert (Abb. 1), darunter Boom-Ton, Aa-Ton, vormodulierter Ton, modulierter-R0-Ton und modulierter-R1-Ton.

Nach der akustischen Nischenhypothese unterscheiden sich die Rufe der verschiedenen Arten im Zeit- und Frequenzbereich (siehe Abb. 2), so dass durch die Extraktion von Merkmalen in einem bestimmten Frequenzbereich der Einfluss von Störgeräuschen stark reduziert werden kann, und je kleiner der abgegrenzte Frequenzbereich ist, desto wahrscheinlicher ist es, dass mehr Störgeräusche ausgeschlossen werden. Wenn die Struktur der einzelnen minimalen Erkennungseinheiten (MRUs) gleich ist, wird außerdem die Schwierigkeit der Erkennung erheblich verringert.

In Anbetracht dieser Situation haben wir in dieser Phase der Forschung versucht, (1) nur pre und (2) pre + n×mR0 als MRU zu verwenden und die Klassifizierungsergebnisse zu vergleichen, um die am besten geeignete Merkmalsextraktion für die weitere Arbeit zu bestimmen. Im Falle der Sprachkommentierung können alle oben genannten Schritte automatisch durch R-Sprachcode implementiert werden.

Charakterisierung des Referenzökosystems und Definition der Degradationsstufen

Ziel dieses Bausteins ist es, den technischen Teams die biologischen Parameter zur Verfügung zu stellen, die erforderlich sind, um den aktuellen Zustand eines Ökosystems (Grad der Verschlechterung) und den gewünschten Zustand (gesund) zu bestimmen, damit die geeigneten Wiederherstellungsmaßnahmen für dieses spezifische Ökosystem festgelegt werden können; als Beispiel soll der Trockenwald in Guatemala dienen.

Die Charakterisierung des Ökosystems erfolgt durch die Durchsicht von Dokumenten und die Analyse von Geodaten, wobei die allgemeinen Ausgangsbedingungen des Ökosystems und seine Zusammenhänge ermittelt werden. Verteilung / Klima / Bodenqualität / Topographische Höhe / Vielfalt der Flora / Vielfalt der Fauna / Dasometrische Merkmale der Referenzökosysteme. Für den Trockenwald wurden 3 Assoziationen ermittelt: 1) Dornengestrüpp, 2) hoher Trockenwald und 3) Auwald.

Die Definition der Degradationsstufen erfolgt durch eine Parzellenerhebung, bei der die Sukzessionsstadien des Referenzökosystems mit den aus den Parzellen gewonnenen dasometrischen Merkmalen verglichen werden. Im Fall des Trockenwaldes wurden drei Degradationsstufen ermittelt: 1) Pioniersukzession, 2) Sekundärwald und 3) degradierter Wald.

  1. Das Vorhandensein eines politischen Rahmens, der die Arbeit in strategischen Waldökosystemen als Priorität definiert.
  2. Das Vorhandensein von politischen Instrumenten (Erhaltungsstrategien, allgemeine Leitlinien für die Waldbewirtschaftung usw.), die auf strategische Waldökosysteme ausgerichtet sind.
  3. Gruppen, die daran interessiert sind, öffentliche politische Instrumente in strategischen Waldökosystemen, in denen sie Maßnahmen durchführen, zu fördern oder zu aktualisieren.
  1. Die Qualität der Beschreibung der Referenzökosysteme und ihres Schädigungsgrades hängt von der Quantität und Qualität der verfügbaren dokumentarischen und räumlichen Informationen ab; die Erstellung dieser Informationen und die Erfassung der Flächen im Feld können ressourcen- und zeitaufwändig sein.
Experimentelles Überwachungssystem

Das experimentelle Überwachungssystem besteht aus einer Reihe von Parametern zur Verfolgung des Verhaltens der Art, des Mobilitätsverhaltens der Besucher und der Risikoerkennung:

  • GPS-Sender: Sie sind für die Datenerfassung programmiert und mit einem Zeitplan für das Herunterladen versehen; es gibt eine Zone um das Nest.
  • Axis Station-Software: Axis Loitering Guard verfolgt sich bewegende Objekte und löst bei Überschreiten eines Schwellenwerts Warnungen (z. B. wenn ein Benutzer den Pfad für eine bestimmte Zeitspanne verlässt), akustische Warnungen und Benachrichtigungen aus. Axis Fend Guard erkennt Interaktionsereignisse (z. B. der Vogel verlässt den nächsten, zwei Nutzer verlassen den Weg).
  • Warnungen bei potenzieller Sterblichkeit, potenzieller Revierverweisung, Abwesenheit am Nest, Nutzern in der Nähe des Nests und Lärmschwellen.
  • Weitere Daten über die Nutzung der Wanderwege durch die verschiedenen Nutzer und den Brutvorgang des Habichtsadlers.
  • Jährliche Berichte über die räumliche Mobilität von Greifvögeln, halbjährliche Berichte über Interaktionen und kritische Ereignisse.

Es ist wichtig, sich auf eine einfach zu bedienende Software zu verlassen, die mit den gewünschten Parametern programmiert ist. Es ist von grundlegender Bedeutung, die Parameter so relevant wie möglich für die spezifischen Überwachungserfordernisse und so präzise wie möglich zu gestalten, damit die Parkverwalter in der Lage sind, ein angemessenes Follow-up durchzuführen und auf etwaige Warnmeldungen zu reagieren.

Es ist zu beachten, dass bestimmte Situationen, in denen Wildtiere vorkommen, nicht kontrolliert werden können. In unserem Fall waren wir zum Beispiel mit dem Scheitern der Fortpflanzung des Habichtsadlerpaares konfrontiert, wodurch das Überwachungsziel teilweise geändert wurde.

Obwohl der Einsatz einer ausgefeilteren, auf künstlicher Intelligenz basierenden Warnmanagement-Software erforscht wird, kann eine einfache Software wie Axis Station ausreichen, um mit der Entwicklung eines funktionierenden Überwachungsprogramms zu beginnen, das kritische Risikoereignisse meldet. Die Prozesse und Verfahren für das Vorwarnungsmanagement und die Datenerfassung und -analyse müssen regelmäßig auf der Grundlage der im Laufe des Prozesses gewonnenen Erkenntnisse optimiert werden.

Einbeziehung von Maßnahmen zur Entwicklung des Kaffeeanbaus in die Forstwirtschaftspolitik

Ziel dieses Bausteins ist es, agroforstwirtschaftliche Bewirtschaftungsstrategien zu entwickeln, die auf den Kaffeeanbau abgestimmt sind, und sie mit der forstwirtschaftlichen Entwicklungspolitik des Landes zu verknüpfen, um den Herausforderungen des Marktes und den geltenden internationalen Rechtsvorschriften gerecht zu werden.

Im Wesentlichen geht es darum, (wirtschaftliche und/oder kommerzielle) Anreizmaßnahmen zu fördern, die die Agroforstwirtschaft in den Kaffeeplantagen und gleichzeitig die Wertschöpfungsketten im Forstsektor als Kleinholz fördern.

Dies erfordert zwei Hauptelemente:

  1. Die Fähigkeit, forstwirtschaftliche Programme so anzupassen, dass sie agroforstliche Elemente aufnehmen, ohne die Kaffeeproduktion zu untergraben, aber den Geist der Forstpolitik zu wahren.
  2. Die Förderung des sektorübergreifenden Dialogs über die Agroforstwirtschaft in Kaffeeplantagen, um technische und politische Übereinstimmungen zu ermitteln.

Zur Veranschaulichung dieses Bausteins wird der Fall des Programms für forstwirtschaftliche Anreize in Guatemala -PROBOSQUE- herangezogen, bei dem die Modalität der forstwirtschaftlichen Anreize an die Agroforstmodalität angepasst wurde, indem die Parameter geändert wurden, um den Kaffeeanbau einzubeziehen, was eine größere Wirkung hatte.

  1. Ein klarer forstpolitischer Rahmen, der erstens den Umfang des Ziels der öffentlichen Politik, das Subjekt, das davon profitieren soll, und die erwarteten Ergebnisse der Umsetzung festlegt, und zweitens die Bereiche, in denen Synergien entstehen können und sollen, um die Ziele der Forstpolitik zu erreichen.
  2. Konsolidierte Instrumente der öffentlichen Politik, die eine Interaktion mit anderen produktiven Sektoren ermöglichen. Das guatemaltekische Programm für forstwirtschaftliche Anreize -PROBOSQUE- wurde 1996 ins Leben gerufen und wird bis heute weitergeführt.
  1. Die Entwicklung von Pilotinitiativen ist erforderlich, um die technischen Annahmen der verschiedenen Interessengruppen bei der Anpassung der öffentlichen Politikinstrumente zu bewerten und/oder zu testen; in diesem Fall des öffentlichen Forstsektors und des organisierten privaten Kaffeesektors.
  2. Es sind umfassende interne und externe Diskussions- und Konsultationsprozesse zwischen den verschiedenen Akteuren erforderlich, um die Vorteile der verschiedenen Sektoren zu erreichen, ohne die institutionellen und rechtlichen Mandate zu beeinträchtigen, die von den Akteuren zu erfüllen sind.
  3. Es muss technisches Material entwickelt werden, um potenziellen Interessenvertretern Informationen über die neuen Modalitäten, die die öffentlichen Politikinstrumente bieten, zu vermitteln und zu verbreiten.
Entwicklung einer Datenbank für Sanierungsmaßnahmen

Ziel dieses Bausteins ist es, Entwicklern und Durchführenden von Projekten zur Wiederherstellung von Ökosystemen und Landschaften ein Instrument an die Hand zu geben, mit dem sie vor Ort wichtige Informationen sammeln können, um die Auswirkungen der vorgeschlagenen Wiederherstellungsmaßnahmen zu messen.

Die Schritte für seine Umsetzung sind:

  1. Erhebung der Bewirtschaftungseinheiten: Sie liefert vollständige Informationen über die für Wiederherstellungsmaßnahmen ausgewählten Standorte und umfasst Name und Geschlecht des Erzeugers, die entsprechende Nummer und den Code der Bewirtschaftungseinheit, die Verwaltungsgrenzen, die geografischen Koordinaten, die Fläche und den Rechtsstatus der Bewirtschaftungseinheit, die vorherrschende Landnutzung und ein Foto des Standorts.
  2. Erhebung der Bewirtschaftungsuntereinheiten: Sie liefert vollständige Informationen über die spezifischen Wiederherstellungsmaßnahmen, die auf den ausgewählten Flächen durchgeführt werden sollen, und umfasst die Codes der Bewirtschaftungsuntereinheiten, die Koordinaten und Flächen der Bewirtschaftungsuntereinheiten, die derzeitige Landnutzung, die künftige Landnutzung, die Wiederherstellungsmaßnahmen und die durchzuführenden Verfahren.

Durch die Durchführung dieses Prozesses stehen Informationen zur Verfügung, die Wiederherstellungsmaßnahmen mit der Verbesserung von Ökosystemleistungen in verschiedenen Teilen der Landschaft in Verbindung bringen.

  • Einführung neuer Technologien und Arbeitsverteilungspläne, um die Datenerfassung und -verarbeitung vor Ort kostengünstig zu gestalten.
  • Entwicklung von Kommunikations- und Leistungsprotokollen zwischen Büro- und Feldteams, um qualitativ hochwertige Daten zu sammeln.
  • Ein Überwachungsschema, das zeitnahes Feedback zur Datenerhebung und -verarbeitung liefert und Wiederholungen vermeidet.
  • Die Erfassung der Verwaltungseinheiten ist der zeitaufwändigste Teil dieser Lösung (schätzungsweise 2 % des Projektdurchführungsbetrags) und erfordert daher eine detaillierte und genaue Planung der zu verwendenden Technologien, der Anzahl der benötigten Mitarbeiter und der Art und Weise der Datenverarbeitung, da eine unangemessene Vorgehensweise die Kosten in die Höhe treiben kann.
  • Um die Verarbeitung und die Qualität der Daten zu gewährleisten, ist eine Querschnittskontrolle (internes Personal der Organisation, das nicht mit dem Projekt verbunden ist) oder ein Outsourcing (externes Personal, das zu diesem Zweck eingestellt wurde) erforderlich, das Unstimmigkeiten in den Datenbanken und in der Ausführung vor Ort aufdecken kann.
Nutzung von Daten für die Entscheidungsfindung und Planung.

SAGE-Ergebnisse:

  1. Geringe Beteiligung von Fischerinnen an LMMA-Entscheidungen, Diskriminierung aufgrund der Moskitonetzfischerei.
  2. Fehlende Anerkennung der Rechte der Gemeinschaft auf Beteiligung an der Entscheidungsfindung im LMMA.
  3. Große Mängel bei der Bearbeitung von Beschwerden und der Weiterverfolgung von Fällen, die mit dem Eindringen der gesamten Gemeinschaft in die Reservate zusammenhängen, da es keine Kontrollinstrumente gibt.
  4. Mangel an Zusammenarbeit und Koordination, es findet kein Austausch von Berichten und Aktionsplänen zwischen den verschiedenen Akteuren statt.

Empfehlungen:

  1. Einbindung der Moskitonetzfischerinnen in allen Phasen der LMMA-Einrichtung und Priorisierung der Opportunitätskosten für sie.
  2. Verbreitung von Informationen über das Recht auf Beteiligung an LMMA-Entscheidungen in der gesamten Gemeinde.
  3. Ermutigung der Gemeinde, Straftäter zu melden und Fälle im Zusammenhang mit dem Eindringen in die Schutzgebiete zu verfolgen.
  4. Förderung regelmäßiger Treffen zum Austausch von Berichten und Aktivitätsplänen zwischen den Akteuren.

Auf der Grundlage dieser Empfehlungen führt das Projekt die Muschelzucht ein und räumt dabei der Beteiligung von Frauen Vorrang ein, um die Opportunitätskosten zu senken. Wir unterstützen jährliche Treffen von Interessenvertretern auf Distrikt-, Provinz- und nationaler Ebene. Wir unterstützen die CCPs mit Ausrüstung für eine bessere Durchsetzung der LMMA. Wir stärken die Fähigkeiten der CCPs zur Kommunikation und gerechten Verwaltung durch Schulungen der AMA.

Der Zweck dieser Übung muss von den Mitgliedern der Fokusgruppe gut verstanden werden. Die Mitglieder der Fokusgruppe müssen den Willen haben, die bestehenden Bedingungen zu verbessern, und sie müssen erkennen, dass eine Veränderung möglich ist.

Die SAGE- und IMET-Methoden sind die einfachste, schnellste, leichteste und kostengünstigste Methode zur Bewertung und Überwachung des Projektfortschritts. Vor der Einführung dieser Instrumente wurde im Rahmen des Projekts nur EXCEL zur Datenanalyse verwendet, was zeitaufwendig und teuer war, da wir Berater für die Durchführung der Erhebungen einstellen mussten. Die Datenanalyse und -auswertung erfolgte ebenfalls manuell, was ebenfalls zeitaufwändig war.

Partizipative Bewertung

Datenerhebung, Datenanalyse und Datensynthese:

Organisierte Gruppen von Akteuren mit unterschiedlichem sozialem Hintergrund versammelten sich für diesen Prozess, der durch die Verwendung der Landessprache erleichtert wurde, und ein Übersetzer wurde zur Unterstützung bei der Übersetzung engagiert. Um das Bildungsniveau der Teilnehmer zu berücksichtigen, legten wir die geeigneten Kommunikationsmittel fest. Die Teilnehmer wurden je nach Interessengruppe oder sozialem Status eingeteilt (u. a. Fischereirat, Fischer, Fischerinnen, Regierung, einflussreiche Mitglieder und Einkommensalternativen). In der ersten Phase wurden die Diskussionen getrennt geführt und später im Plenum erörtert; nachdem die Diskussionsteilnehmer einen Konsens erreicht hatten, wurde dieser Konsens als endgültige Antwort betrachtet. Um sicherzustellen, dass die Auswahl der Mitglieder, die an den einzelnen Zielgruppen teilnahmen, umfassend war, wurden Parteizugehörigkeit, Religion, soziale Schicht und Geschlecht nicht berücksichtigt. Während der Treffen wurde auch die Bedeutung des SAGE-Prozesses erläutert.

Die FPIC-Standards (Former Prior Informed Consent) müssen angewandt werden, um eine echte Beteiligung zu maximieren. Das Datenerhebungs-/Moderatorenteam sollte bei den Gemeindemitgliedern gut bekannt und als vertrauenswürdig anerkannt sein. Es sollte ein Gefühl des langfristigen Engagements zur Unterstützung der Gemeinschaft vorhanden sein.

Eine der Lektionen, die wir gelernt haben, besteht darin, die Ergebnisse der separat diskutierten Themen in einer Plenarsitzung zu präsentieren, in der die Mitglieder verschiedener Gruppen dieselben Ideen diskutieren und einen Konsens erzielen.

Ein Zeichen dafür, dass wir das lokale Wissen schätzen.

Und das ist gut für den Erfolg eines von der Gemeinschaft verwalteten Schutzgebiets.

Identifizierung und Analyse von Interessenvertretern/Analyse des Standortprofils.

Analyse und Identifizierung der Akteure/Stakeholder:

Um die Stakeholder im Projektgebiet zu verstehen, wurden alle Akteure im Distrikt, die die Einrichtung von LMMAs unterstützen können, nach ihrer Fähigkeit, zu dessen Umsetzung beizutragen, eingestuft. Die Einstufung erfolgte mit 1 bis 3 Punkten (1 - gering, 2 - mittel und 3 - hoch). Es wurden nur die Akteure ausgewählt, die eine Punktzahl von 3 erreichten, nämlich die Regierung, der Fischereirat der Gemeinde, Fischer, Fischerinnen, einflussreiche Mitglieder (Gemeinde- und Religionsführer) und Gruppen, die alternative Einkommensmöglichkeiten schaffen.

Die Beteiligten wurden dann durch die SAGE/IMET-Methoden, durch Einführungs- und Hintergrundworkshops und durch die Teilnahme an den Bewertungen selbst einbezogen.

Profil der Untersuchungsgebiete:

Charakterisierung des Untersuchungsgebiets, einschließlich der Art des Lebensraums, den wir schützen, der Arten, der Art des Schutzgebiets, das wir einrichten, d. h. zeitlich begrenzte und dauerhafte Schutzgebiete (zeitlich begrenzte Schutzgebiete für kurzlebige Arten, in diesem Fall Tintenfische, und zur Erhöhung des Haushaltseinkommens, und dauerhafte Schutzgebiete oder Wiederaufstockung zur Erhaltung der biologischen Vielfalt für künftige Generationen, was jedoch zu einem Überschwappen von Fischen in das Gebiet führen kann, in dem Fischfang erlaubt ist), Dimensionen der Schutzgebiete, rechtlicher Rahmen.

Zu den wichtigsten Faktoren, die diesen Baustein ermöglichen, gehört die Einbeziehung von Projektteammitgliedern, die die Gemeinden und Landschaften, in denen wir arbeiten, sehr gut kennen, um sicherzustellen, dass alle Interessengruppen identifiziert und dann richtig eingestuft werden. Darüber hinaus ist es wichtig, dass die Teammitglieder breit aufgestellt sind, um ein breiteres Spektrum an Meinungen über die Fähigkeit der Interessengruppen zur Umsetzung von LMMAs zu erhalten und darüber, wie sie am besten eingebunden werden können.

Um eine reibungslose Datenerhebung in den Fokusgruppen und bei den Interessenvertretern zu gewährleisten, ist es wichtig, (i) klare Fragen zu stellen und sicherzustellen, dass die Themen von allen gut verstanden werden, (ii) gegebenenfalls die für Übersetzungen benötigte Zeit zu berücksichtigen und (iii) Meinungsverschiedenheiten zuzulassen. Darüber hinaus musste die Konsultation mehrerer Interessengruppen (mit der Präsentation der Ergebnisse der IMET- und SAGE-Bewertungen) mehrmals wiederholt werden, um die Zustimmung aller Interessengruppen für die Ausarbeitung der Verbesserungspläne zur Verbesserung der LMMA-Ko-Managementpläne zu erhalten.